达梦数据库的数据是存储在表空间下的。

创建表空间时需要指定表空间名和拥有的数据文件列表。

表空间的创建有两种方式。

一、 通过manager图形化界面创建

1、进入安装目录tool目录下，通过./manager启动manager图形化界面

2、然后连接数据库，找到表空间，右键 >> 新建表空间

在建表空间时需要输入表空间名称（表空间名称最大长度128字节，且表空间名在服务器中必须唯一）。
创建表空间时必须添加数据文件，一个表空间可以添加多个数据文件，数据文件目录一般放在安装目录下的data目录下，和数据库同名的目录下。如图所示：
数据文件添加完后，可以设置相关参数，是否初始大小，是否自动扩充，每次扩充大小，最大尺寸等。

添加完数据文件，设置好参数后点击确定即可。

二、通过sql语句创建

通过图形化界面可以在一个表空间下添加多个数据文件，并且可以设置数据文件参数，那么通过命令行怎么实现呢？

1、首先简单创建一个表空间：

表空间名称为：tbs1
文件路径：/dm7/data/PROD/tbs1_01.dbf
初始大小：128M
每次自动扩充：4M；
最大尺寸：2G
sql语句如下：

SQL> create tablespace tbs1 datafile '/dm7/data/PROD/tbs1_01.dbf' size 128 autoextend on next 4 maxsize 2048;

2、这里只创建了一个数据文件，如果要创建两个怎么办呢？

可以在已经创建的表空间中添加数据文件。
比如在刚刚的表空间中再添加一个tbs1_02.dbf文件，sql语句如下：

SQL> alter tablespace tbs1 datafile '/dm7/data/PROD/tbs1_02.dbf' size 128 autoextend on next 4 maxsize 2048;

3、其实在创建表空间时就可以通过创建多个数据文件，多个数据文件之间用逗号隔开即可。

通过图形化界面在一个表空间下可以添加多个.dbf文件，其实，通过命令方式也可以创建一个表空间拥有多个.dbf文件，比如创建名为bookshop的表空间，要求有2个数据文件，每个数据文件大小为128M，命令如下：

CREATE TABLESPACE TBS2 DATAFILE '/dm7/data/PROD/tbs2_01.dbf' size 128 autoextend on next 4 maxsize 2048, '/dm7/data/PROD/tbs2_02.dbf' SIZE 128 autoextend on next 4 maxsize 2048;

理论上最多允许有 65535 个表空间，但用户允许创建的表空间 ID 取值范围为 0~32767，超过 32767 的只允许系统使用，ID 由系统自动分配，ID 不能重复使用，即使 删除掉已有表空间，也无法重复使用已用ID号，也就是说只要创建32768次表空间后，用 户将无法再创建表空间。

注意：创建的表或者字段出现无效列名或无效表名怎么办？。
达梦数据库一般默认是大小写敏感的。
我们经常在查询字段时会遇到无效表名或无效列名。一般建议在使用达梦数据库时，命名一般都用大写。
原因：
（1）使用manager管理工具建表，字段名会默认添加引号，会固定住大小写，如果是小写，在查询时需要加引号。
（2）如果使用sql语句建表，没有加引号的表名或字段名会默认转成大写。
建议：关于命名都使用大写，这样会避免无效表名或列名的问题。

1、前言

注意：不建议将栅格数据导入到空间数据库中。因为相对于矢量数据，栅格数据没有直接导入的工具，而是需要通过命令行进行控制。详情请参考：PostGIS批量导入栅格数据

PostgreSQL版本：12.5
PostGIS版本：3.1.0
数据管理器：pgAdmin4

导入的数据：1)nyc_road.shp; 2)nyc_buildings.sql
数据百度云链接，提取码：luzg

2、创建空间数据库

2.1、打开pgAdmin4数据管理器；


2.2、新建一个数据库，在Databases上右键Create --> Database，填写数据库名称；

2.3、在新建的数据库db_test上打开Query Tool；

2.4、添加postgis插件。在SQL编辑面板上输入CREATE EXTENSION postgis;，点击上方的三角运行SQL语句。当在右侧的Extensions出现postgis与plpgsql时说明添加插件成功，也说明基础的空间数据库创建成功了，下面开始插入数据表；


相关插件：

//postgis相关插件介绍官网
//http://postgis.net/docs/postgis_installation.html#make_install_postgis_extensions
//添加空间数据库的相关插件
CREATE EXTENSION postgis;//用于创建空间数据库的插件，仅支持矢量数据扩展
CREATE EXTENSION address_standardizer;//使空间数据库支持地址标准化
CREATE EXTENSION ogr_fdw;//使空间数据库支持不同数据库之间的跨库操作
CREATE EXTENSION pgrouting;//使空间数据库支持网络分析
CREATE EXTENSION pointcloud;//使空间数据库支持点云数据存储
CREATE EXTENSION pointcloud_postgis;//使空间数据库支持点云数据操作
CREATE EXTENSION postgis_raster;//使空间数据库支持栅格数据扩展
CREATE EXTENSION postgis_sfcgal;//使空间数据库支持2D和3D的数据操作
CREATE EXTENSION fuzzystrmatch;//使空间数据库支持地理编码的模糊匹配
CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder;//使空间数据库支持地理编码
CREATE EXTENSION postgis_topology;//使空间数据库支持拓扑检查
//移除相关插件
DROP EXTENSION 插件名称;
例：DROP EXTENSION postgis;
//更新插件
ALTER EXTENSION 插件名称 update to "版本号";
例：ALTER EXTENSION postgis update to "3.0.1";

3、导入Shapefile矢量数据

3.1、从文件夹中导入

3.1.1、打开PostGIS专门的Shapefile导入工具，连接指定的数据库；


3.1.2、选择目标Shapefile文件，并导入到数据库中；

3.1.3、检查数据是否添加到数据库中。PostgreSQL中的数据表存放在db_test–>Schemas–>public–>Table中。

3.2、从SQL表中导入

3.2.1、打开SQL数据表；

3.2.2、运行SQL语句；

3.2.3、检查是否插入成功。

声明：本文内容参考书籍《MySql入门很简单》

目录

1 创建数据库

2 删除数据库

3 数据库存储引擎

3.1 InnoDB

3.2 MyISAM

3.3 MEMORY

3.4 存储引擎的选择

首先数据库是指长期存储在计算机内、有组织的和可共享的数据集合。简而言之，数据库就是一个存储数据的地方。只是，其存储方式有特定的规律。这样就可以方便的处理数据。数据库的操作包括创建数据库和删除数据库。这些操作都是数据库管理的基础。

同时MySql中提到了存储引擎的概念。简而言之，存储引擎就是指表的类型。数据库的存储引擎决定了表在计算机中的存储方式。

1 创建数据库

创建数据库用到的SQL语句为 CREATE DATABSE，语法形式如下：

CREATE DATABASE 数据库名；

例如创建一个名为test的数据库

如上，创建数据库之后我们可以用SHOW DATABASES语句来查看当前有哪些数据库。

2 删除数据库

删除数据库通过语句DROP DATABASE实现，其语法形式如下：

DROP DATABSASE 数据库名；

3 数据库存储引擎

通过：

SHOW ENGINES \g;

可以查看MySql数据库支持的存储引擎。\g和;的含义一样，只不过会让显示更美观。显示如下：

其中，Engine是存储引擎名称，Support表示表明Mysql是否支持此数据存储引擎，Comment是对该引擎的评论，Transactions表示此存储引擎是否支持事务处理，XA表示是否满足分布式交易处理的XA规范，Savepoints表示是否支持保存点，以便回滚到保存点。

InnoDB是MySql默认的存储引擎。接下来将详细介绍InnoDB、MyISAM和MEMORY存储引擎。

3.1 InnoDB

InnoDB给MySql的表提供了事务、回滚、崩溃修复能力和多版本并发控制的事务安全。InnoDB是MySql中第一个提供外键约束的表引擎。而且InnoDB对事物处理的能立，也是其他存储引擎无法进行比拟的。

InnoDB支持自动增长列AUTO_INCREMENT。自动增长列的值不能为空，且值必须是唯一。MySql中规定，自增长的列必须为主键。在插入值时，如果自增长的列不输入值，则插入的值为自动增长后的值；如果输入的值为0或NULL，则插入的值也为自动增长后的值；如果插入的是某个确定的值，且这个值在前面没有出现过，则可以直接插入。

InnoDB支持外键。外键所在的表为子表，外键所依赖的表为父表。父表中子表外键关联的字段必须为主键。当删除、更新父表中的某条信息时，子表也必须有相应的改变。

InnoDB存储引擎中，创建的表的表结构存储在.frm文件当中。数据和索引存储在innodb_data_home和innodb_data_file_path定义的表空间中。

InnoDB存储引擎的优势在于提供了良好的事务管理、崩溃修复能立和并发控制。缺点是其读写效率较差，占用的数据空间相对较大。

3.2 MyISAM

MyISAM存储引擎说MySql中最常见的存储引擎，曾经室MySql的默认引擎。MyISAM是基于ISAM存储引擎发展起来的，并对其增加了很多有用的扩展。

MyISAM存储引擎的表存储成三个文件。文件的名字与表名相同。扩展名包括frm、MYD和MYI。其中frm为扩展名的文件存储表的结构；MYD为扩展名的文件存储数据，MYI为扩展名的文件存储索引。

基于MyISAM存储引擎支持三种不同的存储格式。包括静态型、动态型和压缩型。其中，静态型为MyISAM的默认存储格式，其字段是固定长度的；动态型包含变长字段，记录的长度不是固定的；压缩型需要使用myisampack工具进行创建，占用的磁盘空间较小。

MyISAM存储引擎的优势在于占用空间小、处理速度快。缺点是不支持事务的完整性和并发性。

3.3 MEMORY

这是一种特殊的存储引擎，其使用存储在内存中的内容来创建表，而且数据也存放在内存当中。这些特性都与前两个存储引擎不同。

每个基于MEMORY存储引擎的表事件对应一个磁盘文件。该文件的文件名与表明相同，类型为frm类型。该文件中只存储表的结构，而数据都是文件，都是存在内存当中。这样有利于数据的快速处理，提高整个表的处理效率。需要注意的是，服务器必须要有足够的内存来维持MEMORY存储引擎的表的使用。如果不需要使用了，可以释放这些内存，甚至可以删除不需要的表。

MEMEORY存储引擎默认使用的是hash索引。其速度要比B型树索引快。

MEMORY的表的大小是受限制的。表的大小主要取决于两个参数，分别是max_rows和max_help_table_size,max_rows可以在创建表时指定:max_help_table_size的大小默认为16MB，并且可以按需进行扩大。因此，其存于内存中的特性，这类表的处理速度非常快。但是数据极易丢失。生命周期短，因此选择这个引擎要特别小心。

3.4 存储引擎的选择

在实际工作中，选择一个合适的存储引擎是一个非常复杂的问题。每个引擎都有各自的优势。下面从几个方面将这三种引擎做了一个比较。

• InnoDB存储引擎，支持事务处理，支持外键。同时支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高，要求实现并发控制那么就选择此存储引擎。如果需要频繁的进行更新、删除操作的数据库，也可以选择此存储引擎，因为该类引擎可以实现事务的提交和回滚。
• MyISAM存储引擎的插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么可以选择MyISAM存储引擎。如果完整性、并发性要求很低，也可以选择此引擎。
• MEMORY存储引擎的所有数据都存在于内存当中。数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求低，可以选择此存储引擎。同时，因为此引擎对表的大小有要求，不能建立太大的表。所以这类数据库只适用于相对较小的数据库表。