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2021-02-02 12:35:30
并发:在同一个时间段交替执行多个任务
并行:在同一个时间点同时执行多个任务
串行:同时执行的多个任务按顺序执行(换句话说就是一个任务执行完后才能执行下一个任务)
#mysql limit用法: select * from table limit m,n;
m表示第m+1条数据起(因为索引是从零开始的)
n表示n行记录
eg:
当指定了位置偏移量时,从第3条起取4条时,可以这样写*/
因为索引是从0开始计数的,所以第3条对应的索引就是2*/
SELECT * FROM YourTableName LIMIT 2,4;
Phthon常见的算法:
选择排序:
先选出列表中最小数n,放到一个空列表起始位置,然后再到剩余元素中查找最小的数放到n的后面,以此类推。
快速排序:
先选出列表中起始位置的数n,然后将列表中比n小的数放前面,比n大的数放后面,以递归的形式返回。
二分查找:
首先定义列表的第一个元素位置start=0和结束位置len(list)-1,当初始位置start小于或等于结束位置end时,
获取中间元素的位置mid=(start + end )// 2,然后用中间位置的mid元素与需要查找的num元素进行比较,
如果num>list[mid],则说明num在mid后面,那么起始位置向后移一位,即:start = mid +1,
如果num
如果num == list[mid],则说明num在列表list中的位置为mid,以此循环。
否则列表list中不存在num
Python垃圾回收机制:
1、引用计数:就是变量值被变量名关联的次数。n='xm' n=m,n和m就是变量名,‘xm’就是变量值
缺点: 循环引用(交叉引用):当一个对象与另一个相互引用时,就会导致变量值的引用计算无法为零
2、标记-清除:当有效的内存空间被耗尽时,就会停止整个程序,然后进行标记和清除两项工作
内存中有两块区域:一个是堆区(变量值存放区域),一个是栈区(变量名存在区域),内存管理回收的则是堆区内容。
标记:遍历所有栈区的内容,然后将直接或者间接访问的对象标记为存活对象。
清除:遍历所有堆区的内容,将没有标记的对象全部清除。
3、分代回收:采用空间换时间的策略,依然是使用引用计数作为回收依据
思想:在多次扫描的情况下,都没有被回收的变量,gc回收就会认为该变量是常用变量,就会降低对其的扫描频率。
deffoo(s):
n=int(s)assert n != 0,'n is zero' #如果n!=0为False就抛出后面的字符串
return 10 /nprint foo('0')
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可以定义涉及多个表的或聚集操作的比较复杂的完整性约束。
断言创建以后,任何对断言中所涉及的关系的操作都会触发关系数据库管理系统对断言的检查,任何使断言不为真值的操作都会被拒绝执行1. 创建断言的语句格式
CREATE ASSERTION<断言名><CHECK 子句>
每个断言都被赋予一个名字,<CHECK 子句>中的约束条件与WHERE子句的条件表达式类似。[例5.18] 限制数据库课程最多60名学生选修
CREATE ASSERTION ASSE_SC_DB_NUM CHECK (60 >= (select count(*) /*此断言的谓词涉及聚集操作count的SQL语句*/ From Course,SC Where SC.Cno=Course.Cno and Course.Cname ='数据库') );
[例5.19]限制每一门课程最多60名学生选修
CREATE ASSERTION ASSE_SC_CNUM1 CHECK(60 >= ALL (SELECT count(*) FROM SC GROUP by cno) ); /*此断言的谓词,涉及聚集操作count 和分组函数group by 的SQL语句*/
[例5.20]限制每个学期每一门课程最多60名学生选修
首先需要修改SC表的模式,增加一个“学期(TERM)”属性
ALTER TABLE SC ADD TERM DATE;
然后,定义断言:
CREATE ASSERTION ASSE_SC_CNUM2 CHECK(60 >= ALL (SELECT count(*) FROM SC GROUP by cno,TERM) );
2. 删除断言的语句格式为
DROP ASSERTION <断言名>;
如果断言很复杂,则系统在检测和维护断言的开销较高,这是在使用断言时应该注意的
欢迎大家加我微信交流讨论(请备注csdn上添加)
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(按照用例流程需要清理测试数据,但中间assert断言失败会导致用例停止,不会执行清理操作)
用例组织是这样的:
def test_case(self)
#调用adduser接口创建用户
#assert校验response的返回体字段默认值是否符合预期
#调用deleteuser接口删除创建的用户
如果assert校验失败,就会终止用例,deleteuser这一步不执行,导致测试数据未被清理。有什么办法解决这个问题?
方法一:使用try catch finally解决
将assert写在try中 将后面的清理操作写在finally里
方法二:使用pytest.assume 断言,assume断言失败后,不停止后面的执行
这种轮询校验response返回参数值是否符合预期的校验,推荐使用用pytest.assume,如果第一个参数断言失败,还会校验后面的参数,如果用assert,遇到失败就不校验后面的参数了
参考代码
expres = {'email': "", 'areacode': "", 'enabled': True, 'phone': "", 'description': "", 'is_domain': False, 'password_expires': None, } for key in expres: resValue = jsonpath.jsonpath(jsonRes, "$.user." + key)[0] pytest.assume(resValue == expres[key], "返回值与期望不一致,exp[" +key+"]="+ str(expres[key]) + "实际=" + str(resValue))
场景二:参数异常创建用户,期望是创建失败返回400,如果代码有bug,参数异常创建201,需要对创建的测试数据进行清理
用例代码如下:
def test_case1(self):
#使用异常参数调用adduser接口
#断言返回400,结束
但是如果代码有bug,参数异常创建201,需要对创建的测试数据进行清理
方法:用例中如果判断返回201就抛出一个异常,在异常exception里将userid加入垃圾桶去回收,exception不会导致后面的异常参数不执行
参考代码如下:
@pytest.mark.parametrize("invalidparm", [{"domain_id": [getRandomString(len=32)]},{"password":["1232"]] def test_case1(self,invalidparm): for replaceParm in invalidparm: #invalidparm={'domain_id': ['oxCHUZgLoGg9lbGCERPcA9aazMSt2AEs']}#replaceParm =domain_id for replacevalue in invalidparm[replaceParm]: try: jsonbody = self.addOsUserBody() jsonbody["user"][replaceParm] = replacevalue parm ={"headers": getdomainToken,"json":jsonbody} parm.update(jsonbody) result = self.testapi.addOSUSERusers(parm) jsonRes = json.loads(result.text) pytest.assume((result.status_code in [400,404]),str(replaceParm)+"非法为"+str(replacevalue)+",exp=400,result="+str(result.status_code) ) if result.status_code == 201: #如果参数异常返回201,就抛出一个异常,在异常里将userid加入垃圾桶去回收 raise Exception("invalid Parm Created") except Exception: print("触发异常,添加userid to垃圾桶") user_id = jsonpath.jsonpath(jsonRes, "$.user.id")[0] self.cleanUserlist.append(user_id)
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postman的断言方式
//八种断言方式
1、断言返回码为200(*****)状态断言
pm.test("Status code is 200", function () { pm.response.to.have.status(200); });
2、断言返回的结果中包含有指定的字符串(*****)业务断言
pm.test("Body matches string", function () { pm.expect(pm.response.text()).to.include("tags"); });
3、对返回的结果做json字段检查(*****)业务断言
pm.test("Your test name", function () { var jsonData = pm.response.json(); pm.expect(jsonData.tags[0].id).to.eql(2); });
4、断言返回的结果等于一个字符串(*****)业务断言
pm.test("Body is correct", function () { pm.response.to.have.body("response_body_string"); });
5、断言响应头中包含有指定的响应头
pm.test("Content-Type is present", function () { pm.response.to.have.header("Content-Type"); });
6、断言相应的时间少于200ms(*****)性能断言
pm.test("Response time is less than 200ms", function () { pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(200); });
7、断言一个post请求返回的状态码是不是在指定的范围内
pm.test("Successful POST request", function () { pm.expect(pm.response.code).to.be.oneOf([201, 202]); });
8、断言返回的状态码包含指定的字符串
pm.test("Status code name has string", function () { pm.response.to.have.status("Created"); });
精确断言
var time = Date.now() console.log(time) pm.globals.set("time", time);
首先当请求体里面的数是不固定的时想要精确断言到对应的值时
第一步:在Pre-request Script中设置对应的变量(请求前的操作)
第二步:在请求体中用上对应的全局变量
第三步:精确断言
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