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  • MySQL中DDL是什么意思发布时间:2020-11-20 14:34:51来源:亿速云阅读:80作者:小新这篇文章将为大家详细讲解有关MySQL中DDL是什么意思,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以...

    MySQL中DDL是什么意思

    发布时间:2020-11-20 14:34:51

    来源:亿速云

    阅读:80

    作者:小新

    这篇文章将为大家详细讲解有关MySQL中DDL是什么意思,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

    MySQL中的DDL代表着数据库定义语句,用来创建数据库中的表、索引、视图、存储过程、触发器等。

    常用的语句关键字有:CREATE,ALTER,DROP,TRUNCATE,COMMENT,RENAME。

    DDL描述的模式,必须由计算机软件进行编译,转换为便于计算机存储、查询和操纵的格式,完成这个转换工作的程序称为模式编译器。

    模式编译器处理模式定义主要产生两种类型的数据:数据字典以及数据类型和结构定义。

    数据字典和数据库内部结构信息是创建该模式所对应的数据库的依据,根据这些信息创建每个数据库对应的逻辑结构;对数据库数据的访问、查询也根据模式信息决定数据存取的方式和类型,以及数据之间的关系和对数据的完整性约束。

    数据字典是模式的内部信息表示,数据字典的存储方式对不同的DBMS各不相同。

    数据类型和结构的定义,是指当应用程序与数据库连接操作时,应用程序需要了解产生和提取的数据类型和结构。是为各种宿主语言提供的用户工作区的数据类型和结构定义,使用户工作区和数据库的逻辑结构相一致,减少数据的转换过程,这种数据类型和结构的定义通常用一个头文件来实现。

    数据库模式的定义通常有两种方式:交互方式定义模式和通过数据描述语言DDL描述文本定义模式。

    数据库级别

    显示所有数据库:show databases;

    进入某个数据库:use db_name;

    创建一个数据库:create databse db_name;

    创建指定字符集的数据库:create database db_name character set utf8;

    显示数据库的创建信息:show create database db_name;

    修改数据库的编码:alter database db_name character set gb2312;

    删除一个数据库:drop database db_name;

    关于MySQL中DDL是什么意思就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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  • python里range的意思是什么发布时间:2020-07-14 11:48:05来源:亿速云阅读:89本篇文章为大家展示了python里range的意思是什么,代码简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能...

    python里range的意思是什么

    发布时间:2020-07-14 11:48:05

    来源:亿速云

    阅读:89

    本篇文章为大家展示了python里range的意思是什么,代码简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

    range是python中的一个内置函数,用于生成一系列连续的整数,创建一个整数列表,一般用在 for 循环中。

    函数语法range(start, stop[, step])

    参数说明:

    start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range(5)等价于range(0, 5);stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop。例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5step:步长,默认为1。例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1)

    实例>>>range(10) # 从 0 开始到 10

    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

    >>> range(1, 11) # 从 1 开始到 11

    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

    >>> range(0, 30, 5) # 步长为 5

    [0, 5, 10, 15, 20, 25]

    >>> range(0, 10, 3) # 步长为 3

    [0, 3, 6, 9]

    >>> range(0, -10, -1) # 负数

    [0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]

    >>> range(0)

    []

    >>> range(1, 0)

    []

    以下是 range 在 for 中的使用,循环出runoob 的每个字母:>>>x = 'runoob'

    >>> for i in range(len(x)) :

    ... print(x[i])

    ...

    r

    u

    n

    o

    o

    b

    >>>

    上述内容就是python里range的意思是什么,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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  • java中的堆是什么意思?发布时间:2020-06-10 19:27:03来源:亿速云阅读:198作者:鸽子对于大多数应用来说,Java堆(Java Heap)是Java虚拟机所管理的内存中最大的一块。Java堆是被所有线程共享的一块内存区域,在...

    java中的堆是什么意思?

    发布时间:2020-06-10 19:27:03

    来源:亿速云

    阅读:198

    作者:鸽子

    对于大多数应用来说,Java堆(Java Heap)是Java虚拟机所管理的内存中最大的一块。Java堆是被所有线程共享的一块内存区域,在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例,几乎所有的对象实例都在这里分配内存。这一点在Java虚拟机规范中的描述是:所有的对象实例以及数组都要在对上分配内存,但是随着JIT编译器的发展与逃逸分析技术逐渐成熟,栈上分配、标量替换优化技术将会导致一些微妙的变化发生,所有的对象都分配在堆上也渐渐变得不是那么“绝对”了。

    Java堆是垃圾收集器管理的主要区域,因此很多时候也被称作“GC堆”(Garbage Collected heap)。从内存回收的角度来看,由于现在收集器基本都采用分代收集算法,所以Java 堆中还可以细分为:新生代和老年代;在细致一点的有Eden空间、From Survivor空间、To Survivor空间等。从内存分配的角度看,线程共享的Java 堆中可能划分出多个线程私有的分配缓冲区。不过无论如何划分,都与存放内容无关,无论哪个区域,存储的都仍然是对象实例,进一步划分的目的是为了更好地回收内存,或者更快地分配内存。

    根据Java虚拟机规范的规定,Java堆可以处于物理上不连续的内存空间中,只要逻辑上是连续的即可,就像我们的磁盘空间一样。在实现时,既可以实现固定大小的,也可以是扩展的,不过当前主流的虚拟机都是按照可扩展来实现的。如果在堆中没有内存完成实例分配,并且堆也无法再扩展时,将会抛出OutOfMemoryError异常。

    总结

    1、java堆是java虚拟机管理的内存最大的一块

    2、java堆是被所有线程共享的

    3、java堆的主要作用是存放对象实例

    4、ava堆是垃圾收集器管理的主要区域

    5、收集器基本都采用分代收集算法

    6、java堆可以分为新生代和老年代,再细致还可以分为Eden区,From Surivor区,To Surivor区

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  • pandas在python中是什么发布时间:2020-09-21 12:30:30来源:亿速云阅读:57作者:Leah这篇文章将为大家详细讲解有关pandas在python中是什么,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇...

    pandas在python中是什么

    发布时间:2020-09-21 12:30:30

    来源:亿速云

    阅读:57

    作者:Leah

    这篇文章将为大家详细讲解有关pandas在python中是什么,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

    pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了

    高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成

    为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

    Pandas 是python的一个数据分析包,最初由AQR Capital Management于2008年4月开发,并于2009年底开源出来,目前由专注于

    Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护,属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,

    因此,pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名称来自于面板数据(panel data)和python数据分析(data

    analysis)。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语,在Pandas中也提供了panel的数据类型。更多学习内容,请点击亿速云。

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