精华内容
下载资源
问答
  • 怎么延迟信号
    2021-05-17 18:04:43

    笔记:

    QTimer::singleShot(1000, this, [this]() {});

    延迟一秒钟后发送信号

    更多相关内容
  • 本资源主要提供了绘制矩形脉冲信号(单周期、多周期)的模糊图的Matlab源码
  • 相对一个时域信号进行时延,找了一下MATLAB自身所在的函数,并没有找到,于是,自己就写了一个,实现对信号时延。
  • 摘 要:针对传统设计的快前沿延迟脉冲信号源存在延迟时间调整范围小的主要缺陷,提出了一种基于特殊专用集成电路和计算机控制技术为核心的设计方法,实现了快前沿脉冲延迟时间可根据用户需要在0~250ns和0~999μs...
  • 假设您有一个脉冲(参考或传输信号)和它的延迟版本(声纳、雷达、测距仪应用中的测量信号)。 您需要估计测量信号和参考信号之间的延迟。 您只需要提供两个信号即可。 此函数计算两个信号之间的互相关并估计峰值的...
  • 广义互相关算法和最小均方自适应滤波法主要用于两路接收信号的时间延迟估计,进而利用几何方法对目标定位,常用于通信,雷达当中
  • 近日,TV One发布新款同轴电缆HDMI信号延长器,1T-CT-680系列同轴电缆HDMI信号延长系统,包含1T-CT-681传输器和1T-CT-682接收器。无损的传输系统支持深色彩(12bit)HDMI v1.3 及DVI-D信号(通过DVI-D-HDMI转接口)...
  • Intersil推出四款用于视频信号的三通道模拟延迟线芯片 --- ISL59920、ISL59921、ISL59922、ISL59923,为多计算机切换器(KVM)应用,或是在廉价双绞线上长距离传输视频节目的应用,提供锐利、清晰的图像。  ISL59920...
  • 美帝联合飞机研究实验室已成功地试验了可连续变化的射频和微波信号延迟线。激光束与声波相互作用所产生的延迟,在1千兆赫时达10微秒,在30兆赫时达500微秒。
  • 信号的时间延迟实现

    2022-07-14 10:11:09
    信号处理

    信号延迟实现方式信号

    1、信号延迟的理论基础

    在实际matlab仿真中,我们往往要实现信号的空间传播等等,这些实际上在不考虑信号的自由空间损耗的情况下,可以把空间传播看成一种信号的时延表示。
    首先先带着大家复习一下信号与系统中傅里叶变换的时移特性。
    傅里叶变换的时移特性是这样的:
    假如
    在这里插入图片描述
    那么
    在这里插入图片描述

    从上面的公式中,我们可以看出,若对两个等式的两边同时取模的话,我们可以发现在这里插入图片描述

    由此可以总结,信号发生时移,其频域的幅度谱不发生变化,变的是相位谱。
    先看一下实验结果:
    在这里插入图片描述

    上面的实验结果,第一行代表的是原信号以及原信号的幅度谱和相位谱,原信号是一个矩形脉冲,中心为0.2,脉冲宽度为0.2。
    第二行代表的是时移信号以及时移信号的幅度谱和相位谱,时移信号是将原信号进行延迟0.1所形成的的。通过对比两个信号的幅度谱和相位谱,可以得出信号发生时移,其频域的幅度谱不发生变化,变的是相位谱的结论。

    2、信号时延的方法

    2.1 时域处理方法

    信号在matlab中就是一个数组的形式表示,我们在matlab中对信号进行时延操作其实就是对信号数组进行操作,明白了这点之后,就可以进行信号的时延操作了。(插零法)

    实验如下
    在实验中我们的信号时长为1秒,采样频率为1000,现在我们测试想要实现的是对一个宽度为0.1的距离门信号进行0.1s的时延。
    其中重要步骤就是 时延点数=时延×采样频率,然后在原数组前面添加 采样点数个0,这是原信号数组长度变为 原长度+时延点数,然后我们再取数组原信号长度个数。(阐述的有点啰嗦,我们结合例子来说吧)
    例子中,信号时长1s,采样频率1000,则信号数组长度为1000(1×1000),时延0.1s,则需要在原信号数组前加上100(0.1×1000)个0,然后此时信号数组变为1100,与之前的信号数组长度不同,所以我们取前1000个赋值给一个变量,就相当于将原来的信号右移延迟。

    fs = 1000;
    
    gentime = 1;
    
    t = (0:1:gentime*fs-1)/fs;
    
    y1 = rectpuls(t-0.2,0.1);
    
    figure;
    
    subplot(211);plot(t,y1);legend('原信号');
    
    delayNum = 0.1*fs;
    
    y2 = [zeros(1,delayNum) y1];
    
    y2 = y2(1:length(t));
    
    subplot(212);plot(t,y2);legend('延迟信号');
    

    在这里插入图片描述

    2.1 频域时延方法

    频域的时延方法就没有什么好说的了,主要是利用傅里叶变换的时延特性来实现。
    实现思路如下:先将原时域信号进行傅里叶变换——》获得频域信号,频域信号乘以e^(-jwτ)——》然后再进行反傅里叶变换——》得到延迟后的时域信号。

     fs = 1000;
    
    gentime = 1;
    
    t = (0:1:gentime*fs-1)/fs;
    
    f = -fs/2:fs/2-1;
    
    y1 = rectpuls(t-0.2,0.1);
    
    subplot(411);plot(t,y1);legend('原信号');
    
    Y1 =fft(y1);
    
    % Y1 = fftshift(Y1);
    
    subplot(412);plot(f,abs(fftshift(Y1)));legend('幅频');
    
    subplot(413);plot(f,angle(Y1));legend('相频');
    
    
    tao = 0.1;
    
    Y2 = Y1.*exp(-1i*2*pi*f*tao);
    
    s2 = ifft(Y2);
    
    subplot(414);plot(t,real(s2));legend('延迟信号');
    
    

    在这里插入图片描述
    第一次写东西,如有错误尽请见谅…此致

    展开全文
  • 几个BOC 信号的分析例程,全球卫星导航系统将普遍采用BOC调制信号作为扩频测距信号,nJOhcpR信号自相关函数呈现多个相关峰,传统扩频接收机所用的延迟锁定环(TULAilh)无法对该信号正确地进行码相位的
  • 如果没有一个相对较高的峰值,则这些信号实际上没有任何时间延迟。例如,有一段几个人的声音的混合音频,用单个人的音频波形与混合波形进行互相关运算。 利用互相关可以探测出附近的目标,并且可以估算出目标的距离...
  • 可以看出,第一个过程导致接收信号功率的直接增加,第二个过程导致信号载频的偏移及其传播的时间延迟。 发生这种情况的原因是,在电子和核运动的强非绝热耦合构成的复合系统的中间自电离态下,离子核和中性介质分子...
  • 自己编写信号,求信号信号延迟的相关函数和功率谱
  • 针对风洞试验中出现天平信号与迎角信号的同步性差异过大的问题,提出一种利用Matlab的计算信号延迟时间的方法。分析了互相关函数的定义及3种求解互相关函数的方法,就如何应用互相关函数计算信号间的延迟时间做了...
  • 宏正自动科技(ATEN International)推出首款迷你型Cat 5 DVI视频信号延长器VE066,提供使用者简便的连接方式以取代沉重且昂贵的DVI线材。VE066仅需使用一条轻巧的Cat 5e或Cat 6连接线,即可将DVI显示设备与信号之间的...
  • 信号课程设计

    千次阅读 2021-04-21 21:33:52
    实验一 连续信号的时域分析一、实验目的1、熟悉MATLAB 软件。2、掌握常用连续信号与离散信号的MATLAB 表示方法。二、实验设备安装有matlab6.5 以上版本的PC 机一台。三、实验原理四、实验内容1、用MATLAB表示连续...

    实验一 连续信号的时域分析

    一、实验目的

    1、熟悉MATLAB 软件。

    2、掌握常用连续信号与离散信号的MATLAB 表示方法。

    二、实验设备

    安装有matlab6.5 以上版本的PC 机一台。

    三、实验原理

    四、实验内容

    1、用MATLAB表示连续信号: ,Acos(ω0 t +ϕ ),Asin(ω0 t +ϕ

    )。

    源程序:

    clc

    clear

    close

    syms t;

    f1=6*exp(t);

    f2=6*cos(3*t+6);

    f3=6*sin(3*t+6);

    subplot(2,2,1);

    ezplot(f1,[-8,8]);

    xlabel('t');

    title('f(t)=6e^t');

    grid on;

    subplot(2,2,2);

    ezplot(f2,[-8,8]);

    xlabel('t');

    title('f(t)=6*cos(3*t+6)');

    grid on;

    subplot(2,2,3)

    ezplot(f3,[-8,8]);

    xlabel('t');

    title('f(t)=6*sin(3*t+6)');

    grid on;

    2.用MATLAB表示抽样信号(sinc(t))、矩形脉冲信号(rectpuls(t,

    width))

    及三角脉冲信号(tripuls(t, width, skew))。

    源程序:

    clc

    clear

    close

    t=-6:0.01:6;

    f1=sinc(t);

    f2=rectpuls(t,2);

    f3=4*tripuls(t,4,0);

    subplot(2,2,1);

    plot(t,f1);

    xlabel('t');

    title('f(t)=sinc(t)');

    grid on;

    subplot(2,2,2);

    plot(t,f2);

    xlabel('t');

    axis([-6,6,-1,3]);

    title('f(t)=rectpuls(t,2)');

    grid on;

    subplot(2,2,3);

    plot(t,f3);

    xlabel('t');

    title('f(t)=tripuls(t,4,0)');

    grid on;

    3、编写如图3 的函数并用MATLAB 绘出满足下面要求的图形。

    (1) f (−t); (2) f (t − 2); (3) f (1− 2t); (4) f (0.5t +1).

    源程序:

    clc

    clear

    close

    t0=-1:0.02:14;

    t1=-15:0.02:4;

    t2=0:0.02:15;

    t3=-7:0.02:2;

    t4=-5:0.02:24;

    f0=4*rectpuls(t0-6,12)+3*tripuls(t0-6,4,0);

    f1=4*rectpuls(-t1-6,12)+3*tripuls(-t1-6,4,0);

    f2=4*rectpuls(t2-8,12)+3*tripuls(t2-8,4,0);

    f3=4*rectpuls(-2*t3-5,12)+3*tripuls(-2*t3-5,4,0);

    f4=4*rectpuls(0.5*t4-5,12)+3*tripuls(0.5*t4-5,4,0);

    subplot(3,2,1);

    plot(t0,f0);

    xlabel('t');

    title('f(t)');

    grid on;

    subplot(3,2,2);

    plot(t1,f1);

    xlabel('t');

    title('f(-t)');

    grid on;

    subplot(3,2,3);

    plot(t2,f2);

    xlabel('t');

    title('f(t-2)');

    grid on;

    subplot(3,2,4);

    plot(t3,f3);

    xlabel('t');

    title('f(1-2t)');

    grid on;

    subplot(3,2,5);

    plot(t4,f4);

    xlabel('t');

    title('f(0.5*t+1)');

    grid on;

    实验总结:

    实验二 连续时间系统的时域分析

    一、实验目的

    1、掌握卷积计算方法。

    2、掌握函数lsim,impulse,step 的用法,lsim 为求取零状态响应,

    impulse 为求取单位脉冲响应,step 为求取单位阶跃响应。

    3、运用课堂上学到的理论知识,从RC、RL 一阶电路的响应中正确

    区分零输入响应、零状态响应、自由响应与受迫响应。

    二、实验设备

    安装有matlab6.5 以上版本的PC 机一台。

    三、实验原理

    四、实验内容

    1. 分别用函数lsim 和卷积积分两种方法求如图7 所示系统的零状态

    响应。其中L=1,R=2,e(t) = ε(t),i(0− ) = 2。

    源程序:

    方法一:

    clc

    clear

    close

    t=0:0.01:10;

    f=exp(-t);

    a=[1 2];

    b=[1];

    y=lsim(b,a,f,t);

    plot(t,y);

    axis([0,10,-0.03,0.3]);

    xlabel('Time(sec)');

    ylabel('i(t)');

    grid on;

    方法二:

    卷积法求零状态响应先求冲激响应为h= ε(t)

    clc

    clear

    close

    syms t x;

    e=exp(-x);

    h=exp(-2.*(t-x));

    i=int(e.*h,x,0,t);

    ezplot(i, [0 10]);

    xlabel('time(sec)');

    ylabel('i(t)');

    title('f=exp(-t)*exp(-2t)');

    grid on;

    2. 求上述系统的冲激响应与阶跃响应。

    一:冲激响应

    源程序:

    clc

    clear

    close

    a=[1 2];

    b=[0 1];

    impulse(b,a,0:0.01:10);

    plot(t,y);

    xlable('time(sec)')

    ylabel('i(t)');

    grid on;

    二:阶跃响应

    源程序:

    clc

    clear

    close

    a=[1 2];

    b=[0 1];

    step(b,a,0:0.01:10);

    plot(t,y);

    xlable('time(sec)')

    ylabel('i(t)');

    axis([0,10,0,0.6]);

    grid on;

    五、思考题

    1. 为什么连续时间系统的零状态响应为激励与冲击响应的卷积?

    2. 利用卷积积分法计算系统响应应从几个方面进行?

    实验三 连续信号的频域分析

    一、实验目的

    1. 掌握周期信号的频谱—— Fourier 级数的分析方法。

    2. 深入理解信号频谱的概念,掌握典型信号的频谱以及Fourier 变换

    的主要性质。

    3. 掌握调制与解调的基本原理及滤波器的使用。

    二、实验设备

    安装有matlab6.5 以上版本的PC 机一台。

    三、实验原理

    四、实验内容

    1. 求如图所示周期矩形脉冲信号的Fourier级数表达式,画出频谱图,并用前N次谐波合成的信号近似。

    源程序:

    clc

    clear

    close

    syms t n;

    T=2*pi;

    N=5;

    f=heaviside(t)-2*heaviside(t-T/2)+heaviside(t-T);

    subplot(2,2,1);

    ezplot(f,[0,2*pi]);

    title('f0');

    h=exp(-j*n*2*pi/T*t);

    A1=int(f.*h,t,0,T);

    A=2/T*A1;

    for n1=-N:N

    C(n1+6)=subs(A,n,n1);

    end

    C(6)=0;

    subplot(2,2,2);

    k=-N:N;

    stem(k,abs(C));

    ylabel('幅度');

    xlabel('\Omega');

    title('f1');

    subplot(2,2,3);

    stem(k,angle(C));

    ylabel('相位');

    xlabel('\Omega');

    title('f2');

    f3=0;

    for m=-N:N

    f3=f3+1/2*C(m+6)*exp(j*m*t);

    end

    subplot(2,2,4);

    ezplot(f3,[0,2*pi]);

    title('f3');

    2、试用fourier()函数求下列信号的傅里叶变换F( jω) ,并画出F( jω)

    (1) f (t) = te−3tε (t)

    (2) f (t) = sgn(t)

    (1)源程序:得F(jω)= 1/(3+ j*ω)^2

    clc

    clear

    close

    syms t F;

    f=t*exp(-3*t)*heaviside(t);

    F=fourier(f);

    A=abs(F);

    ezplot(A,[-5,5]);

    xlabel('time(sec)');

    ylabel('|F(jw)|');

    title('f');

    grid on;

    (

    2) 源程序:得F(jω)= -2*j/ω

    clc

    clear

    close

    syms t F;

    f=2*heaviside(t)-1;

    F=fourier(f);

    A=abs(F);

    ezplot(A,[-5,5]);

    xlabel('time(sec)');

    ylabel('|F(jw)|');

    title('f');

    grid on;

    3、调制信号为一取样信号,利用MATLAB 分析幅度调制(AM)产生

    的信号频谱,比较信号调制前后的频谱并解调已调信号。设载波信号

    的频率为100Hz。

    源程序:

    clc;

    clear;

    close;

    Fm=10;

    t1=0:0.00001:0.2;

    syms t q;

    x=sin(2.0*pi*Fm*t)/(2.0*pi*Fm*t);

    subplot(3,2,1);

    ezplot(x,[0,0.2]);

    title('f1');

    Fx=fourier(x,q);

    subplot(3,2,2);

    ezplot(Fx,[-50*pi,50*pi]);

    axis([-50*pi,50*pi,-0.05,0.1]);

    title('f2');

    y=x*cos(200*pi*t);

    subplot(3,2,3);

    b=subs(y,t,t1);

    plot(t1,b);

    title('f3');

    axis([0,0.2,-1,1]);

    Fy=fourier(y,q);

    subplot(3,2,4);

    ezplot(Fy,[-250*pi,250*pi]);

    axis([-250*pi,250*pi,-0.05,0.1]);

    title('f4');

    z=y*cos(200*pi*t);

    Fz=fourier(z,q);

    G=-heaviside(q-20*pi)+heaviside(q+20*pi);

    Fx1=Fz*G;

    x1=2*ifourier(Fx1,q);

    subplot(3,2,5);

    ezplot(x1,[0,0.2]);

    title('f5');

    subplot(3,2,6);

    ezplot(2*Fx1,[-50*pi,50*pi]);

    axis([-50*pi,50*pi,-0.05,0.1]);

    title('f6');

    五、思考题

    1、根据试验1 的结果,解释Gibbs 现象。

    2、比较周期信号与非周期信号的频谱。

    3、调制与解调的基本原理是什么?为什么要进行调制?

    实验四 连续系统的频域分析

    一、实验目的:

    掌握连续时间系统变换域分析的基本方法。

    二、实验设备:

    安装有matlab6.5以上版本的PC机一台。

    三、实验原理

    四、实验内容:

    如图所示系统:

    · 对不同的RC值,用freqs函数画出系统的幅频曲线。

    易求得H(jω)=1/(1+jωRC),RC的取值依次为100、10、……、0.00001时的幅频曲线。

    源程序:

    clc

    clear

    close

    b=[0 1];

    for c=-4:4

    RC=10^c;

    a=[RC

    1];

    freqs(b,a);

    axis([-1,10^(5),-0.5,2]);

    hold on

    end

    (b) 信号 包含了一个低频分量和一个高频分量。确定适当的RC值,滤除信号中的高频分量并画出信号 和

    在 s范围内的波形。提示: |H( jω)|为最大值的 /2处对应的频率为通带截止频率ωc,首先求取|H(

    jω)|并找到ωc和RC关系,然后根据题意选定ωc即可确定RC值。

    由(a)中的图可知,当RC=-2时符合题意。

    源程序:

    clc

    clear

    close

    t=0:0.002:0.3;

    f=cos(100*t)+cos(2000*t);

    subplot(2,1,1);

    plot(t,f);

    title('f1');

    grid on;

    y1=cos(100*t)/(1+j*100*10^(-2))+cos(2000*t)/(1+j*2000*10^(-2));

    subplot(2,1,2);

    plot(t,y1);

    title('f2');

    grid on;

    2、信号任选,分析以下几种情况下信号的频谱和波形变化:

    (1) 系统满足线性不失真条件时;

    (2) 系统只满足恒定幅值条件时;

    (3) 系统只满足相位条件时;

    (4)系统两个条件均不满足时。

    提示:利用fourier求取信号的傅立叶变换E(jω),然后设计

    H( jω) = H( jω) eφ (ω )使之满足不同条件,计算R( jω)= E(jω)

    H(jω)并画频谱图。

    (1)源程序:

    clc

    clear

    close

    syms t v;

    e=exp(-2*abs(t));

    subplot(2,3,1);

    ezplot(e,[-3,3]);

    axis([-3,3,-0.2,2]);

    Fe=fourier(e,v);

    subplot(2,3,2);

    ezplot(Fe,[-3,3]);

    title('幅度谱');

    axis([-3,3,0,2]);

    i=1;

    for a=-3:0.02:3

    R11=subs(Fe,v,a);

    C(i)=angle(R11);

    i=i+1;

    end

    b=-3:0.02:3;

    subplot(2,3,3);

    plot(b,C);

    title('相位谱');

    axis([-3,3,-1,1]);

    H1=2*exp(-j*v*1);

    R1=Fe*H1;

    r1=ifourier(R1,t);

    subplot(2,3,4);

    ezplot(r1,[-3,3]);

    title('满足线性不失真条件');

    axis([-3,3,-0.2,2])

    subplot(2,3,5);

    ezplot('abs(8/(4+v^2)*exp(-i*v))');

    title('幅度谱');

    axis([-3,3,0,2.2]);

    i=1;

    for a=-3:0.02:3

    R11=subs(R1,v,a);

    C(i)=angle(R11);

    i=i+1;

    end

    b=-3:0.02:3;

    subplot(2,3,6);

    plot(b,C);

    title('相位谱');

    axis([-3,3,-3,3]);

    (2)源程序:

    clc

    clear

    close

    syms t v;

    e=exp(-2*abs(t));

    subplot(2,3,1);

    ezplot(e,[-3,3]);

    axis([-3,3,-0.2,2]);

    Fe=fourier(e,v);

    subplot(2,3,2);

    ezplot(Fe,[-3,3]);

    title('幅度谱');

    axis([-3,3,0,2]);

    i=1;

    for a=-3:0.02:3

    R11=subs(Fe,v,a);

    C(i)=angle(R11);

    i=i+1;

    end

    b=-3:0.02:3;

    subplot(2,3,3);

    plot(b,C);

    title('相位谱');

    axis([-3,3,-1,1]);

    H1=(1-j*v)/(1+j*v);

    R1=Fe*H1;

    D=abs(R1);

    r1=ifourier(R1,t);

    subplot(2,3,4);

    ezplot(r1,[-3,3]);

    title('只满足恒定幅值');

    axis([-3,3,-1,2]);

    subplot(2,3,5);

    ezplot('4*abs(1/(4+v^2)*(1-i*v)/(1+i*v))');

    title('幅度谱');

    axis([-3,3,0,2]);

    subplot(2,3,6)

    i=1;

    for a=-3:0.02:3

    R11=subs(R1,v,a);

    C(i)=angle(R11);

    i=i+1;

    end

    a=-3:0.02:3;

    plot(a,C);

    title('相位谱');

    axis([-3,3,-3,3]);

    (3)源程序:

    clc

    clear

    close

    syms t v;

    e=exp(-2*abs(t));

    subplot(2,3,1);

    ezplot(e,[-3,3]);

    axis([-3,3,-0.2,2]);

    Fe=fourier(e,v);

    subplot(2,3,2);

    ezplot(Fe,[-3,3]);

    title('幅度谱');

    axis([-3,3,0,2]);

    i=1;

    for a=-3:0.02:3

    R11=subs(Fe,v,a);

    C(i)=angle(R11);

    i=i+1;

    end

    b=-3:0.02:3;

    subplot(2,3,3);

    plot(b,C);

    title('相位谱');

    axis([-3,3,-1,1]);

    H1=v^2*exp(-j*v*1);

    R1=Fe*H1;

    r1=ifourier(R1,t);

    subplot(2,3,4);

    ezplot(r1,[-3,3]);

    title('满足相位条件');

    axis([-3,3,-4,0.2])

    subplot(2,3,5);

    ezplot('R1');

    title('幅度谱');

    axis([-3,3,-3,3]);

    i=1;

    for a=-3:0.02:3

    R11=subs(R1,v,a);

    C(i)=angle(R11);

    i=i+1;

    end

    b=-3:0.02:3;

    subplot(2,3,6);

    plot(b,C);

    axis([-3,3,-3,3]);

    title('相位谱');

    (4)源程序:

    clc

    clear

    close

    syms t v;

    e=exp(-2*abs(t));

    subplot(2,3,1);

    ezplot(e,[-3,3]);

    axis([-3,3,-0.2,2]);

    Fe=fourier(e,v);

    subplot(2,3,2);

    ezplot(Fe,[-3,3]);

    title('幅度谱');

    axis([-3,3,0,2]);

    i=1;

    for a=-3:0.02:3

    R11=subs(Fe,v,a);

    C(i)=angle(R11);

    i=i+1;

    end

    b=-3:0.02:3;

    subplot(2,3,3);

    plot(b,C);

    title('相位谱');

    axis([-3,3,-1,1]);

    H1=v^2*(1-j*v)/(1+j*v);

    R1=Fe*H1;

    D=abs(R1);

    r1=ifourier(R1,t);

    subplot(2,3,4);

    ezplot(r1,[-3,3]);

    title('两个条件均不满足');

    axis([-3,3,-0.5,7]);

    subplot(2,3,5);

    ezplot('4*abs(1/(4+v^2)*v^2*(1-i*v)/(1+i*v))');

    title('幅度谱');

    axis([-3,3,0,2]);

    subplot(2,3,6)

    i=1;

    for a=-3:0.02:3

    R11=subs(R1,v,a);

    C(i)=angle(R11);

    i=i+1;

    end

    a=-3:0.02:3;

    plot(a,C);

    title('相位谱');

    axis([-3,3,-3,3]);

    五、思考题

    1、连续系统频域与复频域分析的基本方法是什么?

    2、若信号经过系统不发生失真,则对系统频响有何要求?

    实验五 信号采样与重建

    一、实验目的

    1、 深刻理解采样定理的内容。

    2、掌握信号采样后的频谱。

    二、实验设备

    安装有matlab6.5 以上版本的PC 机一台。

    三、实验原理

    四、实验内容:

    1、已知f (t) = Sa(2t),以fs为采样频率,对f (t)进行采样得到fa(t)

    ,观

    察随着fs 由小变大, fa(t)频谱的变化,最后得出fa(t)与f (t)两者频谱

    之间的关系。

    源程序:

    clc

    clear

    close

    syms t w;

    f=sin(2*t)/(2*t);

    subplot(3,2,1);

    ezplot(f,[-5,5]);

    title('时域信号');

    ff=fourier(f);

    subplot(3,2,2);

    ezplot(ff,[-5,5]);

    title('频谱信号');

    fs=1;fc=0;

    for n=-6:6

    fc=fc+(pi/2)*fs*(-heaviside(w-2-n*2*pi*fs)+heaviside(w+2-n*2*pi*fs));

    end

    subplot(3,2,4);

    ezplot(fc,[-40,40]);

    title('采样信号频谱,采样频率1');

    fs=2;fc=0;

    for n=-6:6

    fc=fc+(pi/2)*fs*(-heaviside(w-2-n*2*pi*fs)+heaviside(w+2-n*2*pi*fs));

    end

    subplot(3,2,5);

    ezplot(fc,[-40,40]);

    title('采样信号频谱,采样频率2');

    fs=3;fc=0;

    for n=-6:6

    fc=fc+(pi/2)*fs*(-heaviside(w-2-n*2*pi*fs)+heaviside(w+2-n*2*pi*fs));

    end

    subplot(3,2,6);

    ezplot(fc,[-40,40]);

    title('采样信号频谱,采样频率3');

    fs=4;fc=0;

    for n=-6:6

    fc=fc+(pi/2)*fs*(-heaviside(w-2-n*2*pi*fs)+heaviside(w+2-n*2*pi*fs));

    end

    subplot(3,2,3);

    ezplot(fc,[-40,40]);

    title('采样信号频谱,采样频率4');

    2、 由实验1 中采样得到的离散信号重建对应的连续时间信号:情况

    一、f s ≥ 2f m;情况二、f s < 2f

    m。提示根据内插公式重建连续时间信

    号,或者根据采样后频谱通过低通滤波器的形式重建连续时间信号。

    源程序:

    clc

    clear

    close

    syms t w;

    f=sin(2*t)/(2*t);

    subplot(4,2,1);

    ezplot(f,[-5,5]);

    title('时域信号');

    F=fourier(f);

    subplot(4,2,2);

    ezplot(F,[-5,5]);

    title('频谱信号');

    fs=3;fc=0;

    for n=-3:3

    fc=fc+(pi/2)*fs*(-heaviside(w-2-n*2*pi*fs)+heaviside(w+2-n*2*pi*fs));

    end

    subplot(4,2,3);

    ezplot(fc,[-35,35]);

    title('采样信号频谱,fs≥2fm(fs=3)');

    G=-heaviside(w-4)+heaviside(w+4);

    Fc=fc*G;

    f1=ifourier(Fc)/fs;

    subplot(4,2,5);

    ezplot(Fc,[-35,35]);

    title('重建信号频谱,fs≥2fm(fs=3)');

    subplot(4,2,7);

    ezplot(f1,[-5,5]);

    title('重建时域信号,fs≥2fm(fs=3)');

    fs=0.5;fc=0;

    for n=-3:3

    fc=fc+(pi/2)*fs*(-heaviside(w-2-n*2*pi*fs)+heaviside(w+2-n*2*pi*fs));

    end

    subplot(4,2,4);

    ezplot(fc,[-35,35]);

    title('采样信号频谱,fs<2fm(fs=0.5)');

    G=-heaviside(w-4)+heaviside(w+4);

    Fc=fc*G;

    f1=ifourier(Fc)/fs;

    subplot(4,2,6);

    ezplot(Fc,[-35,35]);

    title('重建信号频谱,fs<2fm(fs=0.5)');

    subplot(4,2,8);

    ezplot(f1,[-5,5]);

    title('重建时域信号,fs<2fm(fs=0.5)');

    五、思考题

    1、随着采样频率 fs 从小到大变化,fa(t) 的频谱发生怎样的变化,与

    f (t)频谱之间的关系如何?与理论计算结果之间是否完全一致?如

    果不一致,请分析可能是什么原因导致的?

    2、 采样频率f s 分别满足情况一与情况二时,由fa (t)重建的 (t)与原信号f

    (t)是否完全相同?如果不相同,试分析原因。

    实验六 离散时间信号和系统分析

    一、 实验目的

    1. 掌握常用离散信号的MATLAB 表示方法。

    2、掌握用MATLAB 计算卷积和及零状态响应的方法。

    二、 实验设备

    安装有matlab6.5 以上版本的PC 机一台。

    三、实验原理

    四、实验内容

    1、用MATLAB表示离散信号: ,Asin(k)。

    源程序:

    clc

    clear

    close

    k=-5:5;

    fk=1.5.^(k);

    subplot(1,2,1);

    stem(k,fk,'filled');

    axis([-5,5,0,9]);

    h=-6:6;

    fh=2*sin(h);

    subplot(1,2,2);

    stem(h,fh,'filled');

    axis([-8,8,-3,3]);

    2、有两离散序列 (k)={-2,-1, ,1,2}, (k)={1, ,1}用MATLAB

    绘出它们的波形及 (k)+ (k)及 (k)* (k)的波形。

    源程序:

    clc;close;clear;

    n1=-2:2;n2=-1:1;

    f1=[-2 -1 0 1 2];

    f2=[1 1 1];

    subplot(2,2,1);

    stem(n1,f1,'filled');

    title('f1(n)');

    subplot(2,2,2);

    stem(n2,f2,'filled');

    title('f2(n)');

    f3=[-2 0 1 2 2];

    subplot(2,2,3);

    stem(n1,f3,'filled');

    title('f1(n)+f2(n)');

    f4=conv(f1,f2);

    subplot(2,2,4);

    n4=-3:3;

    stem(n4,f4,'filled');

    title('f1(n)*f2(n)');

    3、已知离散序列波形如图11 所示,试用MATLAB 绘出满足下列要

    求的序列波形。

    (1)f(k-2)ε(k) (2)f(-k) (3)f(-k+2)

    (4)f(k-2)ε(k-2)

    源程序:

    clc;

    clear;

    close;

    n=-6:5;

    f=[0 1 3 6 10 15 14 12 9 5 0 0];

    subplot(3,2,1);

    stem(n,f,'filled');

    title('f(n)');

    f1=[10 15 14 12 9 5 0 0];

    n1=0:7;

    subplot(3,2,2);

    stem(n1,f1,'filled');

    title('f(n-2)*heaviside(n)');

    subplot(3,2,3);

    stem(-n,f,'filled');

    title('f(-n)');

    subplot(3,2,4);

    stem(-n+2,f,'filled');

    title('f(-n+2)');

    f4=[14 12 9 5 0 0];

    n4=2:7;

    subplot(3,2,5);

    stem(n4,f4,'filled');

    title('f(n-2)*heasivide(n-2)');

    4、试用MATLAB 的conv()函数计算实验2 中第1 题的结果。

    源程序:

    clc;

    clear;

    close;

    x1=0:0.001:10;

    x2=0:0.001:10

    e=exp(-x2);

    h=exp(-2.*x1);

    f=conv(e,h);

    c=length(x1)+length(x2)-2;

    x3=0:0.001:c*0.001;

    plot(x3,f);

    xlabel('Time(sec)');

    ylabel('i(t)');

    grid on;

    5、假设某系统的单位函数响应h(k)= ,系统激励信号

    e(k) ={1,1,1,1},求系统的零状态响应。

    源程序:

    clc;

    clear;

    close;

    n1=0:3;

    h=(0.8).^n1;

    subplot(2,2,1);

    stem(n1,h,'filled');

    title('h(n)');

    n2=0:3

    e=[1 1 1 1];

    subplot(2,2,2);

    stem(n2,e,'filled');

    title('e(n)');

    f=conv(e,h);

    n3=0:6;

    subplot(2,2,3);

    stem(n3,f,'filled');

    title('e(n)*h(n)');

    展开全文
  • 延迟,单个矢量传感器可以实现高分辨率的频率估计.将ESPRIT与矢量传感器相结合,研究了高分辨率频率估计 算法,建立了矢量传感器的数据模型,推导了矢量传感器的空时阵列流形,通过对协方差矩阵进行子空间分解,求得 目标...
  • 随着各种高新前沿技术的迅猛发展,传统设计的固定延迟时间的快前沿脉冲源,已不能满足需要,常常需要在一定范围内可对延迟时间进行任意设置。
  • 提出了一种通过信号传输延迟来提高频率测量精确度的方法。该方法利用多根延时相同的传输线对被测信号进行延时,形成延时总和为一个基准信号的周期性多路被测信号的延时信号,通过选取与比较基准信号跳变沿前后相邻的两...
  • Qt的信号和槽机制(Signals & Slots)

    千次阅读 2021-01-30 06:47:28
    信号和槽(Signals & Slots)用于对象之间的通信。信号和槽机制是Qt的核心特性,可能也是与其他框架所提供的特性最不同的部分。信号和槽是由Qt的元对象系统(The Meta-Object System)实现的。产生背景在GUI编程中,...
  • 提出了一种事件和时基双延迟时间内插方法,采用两种不同的延时单元组成两套延迟链,分别对事件信号与时基信号进行延迟,利用多个不同相位的时基信号对事件延迟链中各节点信号进行锁存,根据锁存结果进行时间内插。...
  • 第一个过程导致接收信号功率的直接增加,第二个过程导致信号载波频率的变化及其传播的时间延迟。 该过程的主要原因是离子核对里德堡电子的散射,以及在电子与核运动的强非绝热耦合作用所形成的复合系统的中间自电离...
  • 假设您有一个脉冲(参考或传输信号)和它的延迟版本(声纳、雷达、测距仪应用中的测量信号)。 您需要估计测量信号和参考信号之间的延迟。 您只需要提供这两个信号即可。 此函数计算两个信号之间的互相关并估计峰值...
  • 信号的传输频率逐渐增加时,电容和电感的分布效应(非IC封装过程所造成的)开始会影响信号的上升时间和传输延迟。  在IC封装中Die(晶片)与封装之间的“飞线”尽管很短,但当工作频率或翻转率较高时,所产生的电容...
  • 利用matlab求两个信号延迟

    万次阅读 热门讨论 2018-11-25 20:45:02
    可以求出两个正弦信号延迟为3个采样间隔。 貌似xcorr函数只能求整数延迟,我在一个项目中需要求分数时延,我的思路是将信号插值n倍,再将时延结果缩小1/n。 部分代码如下: x=1:4900; xi=x(1):(x(2)-x...
  • 脉冲信号间隔数个时钟周期后输出是常见的信号处理形式,这里总结了三种常见的同步时钟下脉冲信号延时的方法,仅供参考。~~~ 下面处理的都是单个周期宽度的脉冲信号信号宽度与时钟周期相同。三种方法分别是延时打拍...
  • 基于MATLAB的阵列信号处理中的延迟相加、Capon、MUSIC、Root-MUSIC、ESPRIT算法的性能比较分析.rar
  • 该函数执行 GPS 信号的电离层校正计算,根据: - 电离层延迟,基于 Klobuchar 模型,iaw IS-GPS-200, -电离层变化,基于电离层延迟,倾角因子和地磁纬度,iaw DO-229。

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 172,188
精华内容 68,875
关键字:

怎么延迟信号