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  • 2020-04-27 09:28:20

    1.Database Fitst

    手动创建表

    2.Model First

    通过绘制模型图生成数据表

    3.Code First

    只需要关注代码的编写,数据库中的表由代码中定义的模型自动创建。

    并且可以在MVC 的M层中可以定义一系列的模型操作方法(业务逻辑)

    from application import db
    
    class User(db.Model):
        __tablename__ = 'user'
    
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        login_name = db.Column(db.String(25), nullable=False, unique=True)
        login_pwd = db.Column(db.String(32), nullable=False)
        login_salt = db.Column(db.String(32), nullable=False)
        status = db.Column(db.Integer, nullable=False, server_default=db.FetchedValue())
        updated_time = db.Column(db.DateTime, nullable=False, server_default=db.FetchedValue())
        created_time = db.Column(db.DateTime, nullable=False, server_default=db.FetchedValue())
    
        def sample(self):
            # 业务逻辑
            pass

    优点:专注业务模型的设计而不是数据库的设计

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  • 创建表的两种方式 方式一: ----> 我将这种方式归结为白手起家的方式 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名( #这里的每个字段之间使用,(逗号)隔开,但是最后面一个字段不使用,(逗号) 字段1 数据类型 [约束条件] ...

    创建表的两种方式

    方式一: ----> 我将这种方式归结为白手起家的方式

    CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(
        #这里的每个字段之间使用,(逗号)隔开,但是最后面一个字段不使用,(逗号)
    	字段1 数据类型 [约束条件] [默认值],
        字段2 数据类型 [约束条件] [默认值],
        ......
        [表的约束条件]
    );
    
    • 注意: 我们加了[]的内容可以有也可以没有

    我们这里举一个使用方式一创建表的例子

    CREATE TABLE IF NOT EXISTS myemp1(
    `	id INT,
        #使用VARCHAR类型来定义字符串,那么在使用时一定要给定长度,如这里就是给定长度为15
        emp_name VARCHAR(15),
        hire_date DATE
    );
    
    • 注意: 我们在命名标识符时多个单词之间使用 _ (下划线)隔开

    方式二: ----->基于现有的表,将现有的表的数据导入到创建的表中

    这里我们通过几个例子来理解如何使用方式二的形式来创建表

    CREATE TABLE myemp2
    AS
    SELECT *
    FROM employees;
    
    • 这里将会创建一个名为 myemp2的表,然后表中的内容就是AS关键字后面查询到的数据,并且创建的myemp2表中的字段名就是我们后面查询的字段名
      • 这个时候我们查询的字段名是*(星号),也就是表示查询的是employees表中的所有字段,那么我们的myemp2表中的字段就是我们查询的employees表中的所有字段,这里其实就是完全将employees表复制了一遍,这两个表的内容完全一致,只是两张表的名字不同
    CREATE TABLE myemp3
    AS
    SELECT e.employee_id emp_id,e.last_name l_name
    FROM employees e JOIN departments d
    ON e.department_id = d.department_id;
    
    • 这里我们会创建一个名为 myemp3的表,表里的内容就是AS关键字后面查询到的数据,这个时候myemp3表中的字段名就是我们AS后面查询的字段名(如果起了别名,那么就是别名作为新表的字段名)
      • 这个时候我们可以发现: 查询语句中给字段起了别名之后,这个别名会作为创建的myemp3表的字段名
    • 注意: 这里AS后面的查询结构可以比较丰富,使用前面讲过的各种查询操作都可以

    我们创建数据表时要保证用户具备创建表的权限

    展开全文
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    MYSQL创建数据表的三种方法

    1、常规创建

    create table if not exists 目标表

    2、复制表格

    create 目标表 like 来源表

    3、将table1的部分拿来创建table2

    举例:对应牛客36题
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    请你创建一个actor_name表,并且将actor表中的所有first_name以及last_name导入该表.

    actor_name表结构如下,题目最后会查询actor_name表里面的数据来对比结果输出:

    在这里插入图片描述

    create table if not exists actor_name
    (
    first_name varchar(45) not null,
    last_name varchar(45) not null	-- 创建表
    )
    INSERT INTO actor_name
    select first_name,last_name
    from actor -- 插入查询结果
    
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    小伙伴们好啊,今天和大家说说用M和DAX创建表的几种方式。

    我们需要创建的表格如下:

    file

    使用DAX创建表

    首先来看一种最常用的方式:

    方法一:使用DATATABLE创建,实现的代码如下:

    Employees_1 =
    DATATABLE (
        "Name", STRING,
        "Age", INTEGER,
        "Gender", BOOLEAN,
        "Date of Birth", DATETIME,
        {
            { "A", 17, FALSE, "2014/2/16 0:00:00" },
            { "B", 33, TRUE, "1988/10/10 0:00:00" }
        }
    )
    

    该函数的语法如下:

    DATATABLE( <name>, <type> [, <name>, <type> [, ...] ], <data> )

    前面的参数成对出现,分别指明字段名称和数据类型。整个data部分用{}包裹,每条记录再次用{}分割。

    方法二:SELECTCOLUMNS + {}

    DAX中的表的构造符为{},直接输入{""},我们可以得到一张单列空表。每行纪录用小括号分割,每行记录中的每个字段内容用逗号分割。在不考虑标题名称前提下,可以尝试以下代码:

    Employees_2 =
    {
        ( "A", 17, FALSE, "2014/2/16 0:00:00" ),
        ( "B", 33, TRUE, "1988/10/10 0:00:00" )
    }
    

    效果如下:

    file

    不指定其名称,列的标题将会默认生成,Value1,Value2,Value3…标题名称修改可以通过SELECTCOLUMNS实现,最终代码如下:

    Employees_2 =
    VAR Data = {
        ( "A", 17, FALSE, "2014/2/16 0:00:00" ),
        ( "B", 33, TRUE, "1988/10/10 0:00:00" )
    }
    RETURN
        SELECTCOLUMNS (
            Data,
            "Name", [Value1],
            "Age", [Value2],
            "Gender", [Value3],
            "Date of Birth", [Value4]
        )
    

    效果和方法1.1一致,区别在于省去了指定数据类型的步骤,稍微简洁些。

    使用M创建表

    方法一:#table(columns as any, rows as any ) as any

    let
        源 = #table(
                { "Name", "Age", "Gender", "Date of Birth"},
                {
                    {"A", 17, false, "2014/2/16 0:00:00"},
                    {"B", 33, true, "1988/10/10 0:00:00"}
                }
            )
    in
        源
    

    效果如下:

    file

    该函数有两个参数,一参指定字段标题名称,二参内层每个List中是具体数据,最后用一个大的List包裹。
    细心的小伙伴会发现此时每个字段的数据类型是any。DAX在创建表的时候可以指定数据类型,M语言可以吗?可以,不过代码要长一些:

    let
        源 = #table(
                type table[ Name = text, Age = number, Gender = logical, Date of Birth = datetime],
                {
                    {"A", 17, false, "2014/2/16 0:00:00"},
                    {"B", 33, true, "1988/10/10 0:00:00"}
                }
            )
    in
        源
    

    file

    此时各字段的数据类型已经指定,无需添加新的步骤。

    方法二: Table.FromRecords

    let
        源 = Table.FromRecords(
                {
                    [ Name = "A", Age = 17, Gender = false, Date of Birth = "2014/2/16 0:00:00" ],
                    [ Name = "B", Age = 33, Gender = true, Date of Birth = "1988/10/10 0:00:00" ]
                } //, type table[ Name = text, Age = number, Gender = logical, Date of Birth = datetime] 指定数据类型
            )
    in
        源
    

    因为Records由键值对构成,本身已包含字段名称,所以不再需要我们单独指定字段名称。如果需要在建表的时候指定数据类型,同样需要借助二参实现。(注释部分)

    M语言Table可以由Records和List转换而来,所以构建表的方式多种多样。除了上面提到的方法,还有:

    • Table.FromRows
    • Table.FromColumns
    • Table.FromList

    篇幅所限,本篇文章不再一一赘述,方法大都类似,有兴趣的小伙伴可以自己做尝试。
    以上就是今天介绍的用DAX和M语言创建表格的方法,希望大家能够有所收获。祝大家学习愉快,下期再见!

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创建表的方法有哪三种

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