创建这么一个表下来用navicat好累！各位还有没有珍藏的别的方便实用的mysql工具？方法也行
(PS：请忽视我臃肿不堪的表结构，毕竟我是一个新人)
回复内容：
创建这么一个表下来用navicat好累！各位还有没有珍藏的别的方便实用的mysql工具？方法也行
(PS：请忽视我臃肿不堪的表结构，毕竟我是一个新人)
那最好是写sql语句生成了哦^_^
还有一些通过代码映射的工具，比如有各种uml图转换之类的，但是不推荐使用。
其实，工具主要是辅助，比如你现在使用的Navicat，一是为了完成目标(得到表结构)，二是熟悉加深对sql语句的理解。如果哪天你能脱离这些工具，直接sql语句完成，那样肯定效率是最高的(当然必须炉火纯青才行，不然，出现一个错误，你的纠结老半天，也就谈不上效率了)
ps:我主要是弄前端的，自己玩玩后端，所以对于sql之类的工具，sql语句之类的也只是熟悉，会用而已，共勉！
手写 SQL 最快最便捷
工具流
Win 下 PowerDesigner
Mac/Linux 下 MySQL Workbench
Migration 啊。
你这个也不算手写，用的是是图形化工具。
要么写sql。
看你标签有PHP，去了解下Migration吧，用PHP代码生成mysql表，蛮好用的，迁移也方便。
Yii2，laravel好多框架都由这个模块。
除了我现在用的Yaf。(手动斜眼)
没有，手写建表sql是最快的，migration也属于手写，只是格式区别罢了。手写建表因为可以直接粘贴复制，然后改改就行了，用工具通常没办法copy字段声明过程。
本文原创发布php中文网，转载请注明出处，感谢您的尊重！

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；
sql 语句就是对数据库进行操作的一种语言。
程序功能：
1、创建数据库CREATE DATABASE database-name
2、删除数据库drop database dbname
3、创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
4、删除新表drop table tabname
5、增加一个列Alter table tabname add column col type
6、添加主键Alter table tabname add primary key(col)
7、删除主键Alter table tabname drop primary key(col)
8、创建索引create [unique] index idxname on tabname(col….)
9、删除索引drop index idxname
10、创建视图create view viewname as select statement
11、删除视图drop view viewname

准备我们需要的表结构和数据
两张表 studnet(学生)表和score(成绩)表， 创建表的SQL语句如下
CREATE TABLE student (
id int(11) NOT NULL,
no varchar(20) DEFAULT NULL,
name varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE score (
id int(11) NOT NULL,
no varchar(20) DEFAULT NULL,
chinese double(4,0) DEFAULT NULL,
math double(4,0) DEFAULT NULL,
engilsh double(4,0) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
MySQL连接查询分为以下三种 left join 左连接，用法如下，这种查询会把左表(student)所有数据查询出来，右表不存在的用空表示，结果图如下
select * from student s1 left join score s2 on s1.on = s2. on
right join 右连接, 用法如下，这种查询会把右表(score)所有数据查询出来，左表不存在的用空表示，结果图如下
select * from student s1 right join score s2 on s1.no = s2.no
inner join 内连接，用法如下，这种查询会把左右表都存在的数据查询出来，不存在数据忽略，结果图如下
select * from student s1 inner join score s2 on s1.no = s2.no
连接查询中需要注意的点
什么是驱动表，什么是被驱动表，这两个概念在查询中有时容易让人搞混，有下面几种情况，大家需要了解。
当连接查询没有where条件时，左连接查询时，前面的表是驱动表，后面的表是被驱动表，右连接查询时相反，内连接查询时，哪张表的数据较少，哪张表就是驱动表
当连接查询有where条件时，带where条件的表是驱动表，否则是被驱动表
怎么确定我们上面的两种情况呢，执行计划是不会骗人的，我们针对上面情况分别看看执行计划给出的答案
首先第一种情况，student表中3条数据，score表中2条数据，但两张表中只有一条数据是关联的(编号是1),看如下SQL查询
//左连接查询
explain select * from student s1 left join score s2 on s1.no = s2.no
//右连接查询
explain select * from student s1 right join score s2 on s1.no = s2.no
//内连接查询
explain select * from student s1 inner join score s2 on s1.no = s2.no
执行计划中靠前的表是驱动表，我们看下面三种图中，是不是全度符合情况一，第一张图中s1是驱动表，第二张图中s2是驱动表，第三种途中s2是驱动表
其次第二种情况，还是上面三种SQL语句，我们分别加上where条件，再来看看执行计划的结果是什么样呢？
//左连接查询
explain select * from student s1 left join score s2 on s1.no = s2.no
where s2. no = 1
//右连接查询
explain select * from student s1 right join score s2 on s1.no = s2.no
where s1.no = 1
//内连接查询
explain select * from student s1 inner join score s2 on s1.no = s2.no
where s1.no = 1
我们看下面三种执行计划结果，全都以where条件为准了，而且跟上面情况一的都相反了,因此情况二也是得到了验证.
连接查询优化
要理解连接查询优化，得先理解连接查询的算法，连接查询常用的一共有两种算法，我们简要说明一下
Simple Nested-Loop Join Algorithms (简单嵌套循环连接算法)
比如上面的查询中，我们确定了驱动表和被驱动表，那么查询过程如下,很简单，就是双重循环，从驱动表中循环获取每一行数据，再在被驱动表匹配满足条件的行。
for (row1 : 驱动表) {
for (row2 : 被驱动表){
if (conidtion == true){
send client
}
}
}
Index Nested-Loop Join Algorithms (索引嵌套循环连接算法)
上面双重for循环的查询中，相信很多研发人员看到这种情况第一个想法就是性能问题，是的，join查询的优化思路就是小表驱动大表,而且在大表上创建索引(也就是被动表创建索引)，如果驱动表创建了索引,MySQL是不会使用的
for (row1 : 驱动表) {
索引在被驱动表中命中，不用再遍历被驱动表了
}
Block Nested-Loop Join Algorithm(基于块的连接嵌套循环算法)
其实很简单就是把一行变成了一批，块嵌套循环(BNL)嵌套算法使用对在外部循环中读取的行进行缓冲，以减少必须读取内部循环中的表的次数。例如，如果将10行读入缓冲区并将缓冲区传递到下一个内部循环，则可以将内部循环中读取的每一行与缓冲区中的所有10行进行比较。这将内部表必须读取的次数减少了一个数量级。
MySQL连接缓冲区大小通过这个参数控制 ： join_buffer_size
MySQL连接缓冲区有一些特征，只有无法使用索引时才会使用连接缓冲区；联接中只有感兴趣的列存储在其联接缓冲区中，而不是整个行；为每个可以缓冲的连接分配一个缓冲区，因此可以使用多个连接缓冲区来处理给定查询；在执行连接之前分配连接缓冲区，并在查询完成后释放连接缓冲区
所以查询时最好不要把 * 作为查询的字段，而是需要什么字段查询什么字段，这样缓冲区能够缓冲足够多的行。
从上面的执行计划中其实我们已经看到了 useing join buffer了，是的，那是因为我们对两张表都有创建索引
三种算法优先级
第一种算法忽略，MySQL不会采用这种的，当我们对被驱动表创建了索引，那么MySQL一定使用的第二种算法，当我们没有创建索引或者对驱动表创建了索引，那么MySQL一定使用第三种算法

在之前的讲解中我们从ADO的创建、连接到记录集的操作,已经讲了很多VBA对数据库的实际操作了,到这里，读者应该对用VBA操作数据库有了一个清晰的印象,从各个步骤上看我们不难得出一个重要结论:要让ADO有效工作，关键是我们给它发出什么样的SQL指令。
在每一讲的讲解中，我已经简单介绍了SQL的情况。现在我们有必要总结一下VBA中SQL语句的几种常见查询的表达方式。
方式一：Select 查询表达式 From 数据区域
其中,"查询表达式"可以是下列之一或其组合，对多种方式的组合，用逗号搁开：
(1)星号(*)表示"数据源"的所有字段。
(2)字段名
(3)常量表达式
(4)任何有效的计算表达方式
这类查询的SQL语句我们已经用了非常多了：如 strSQL = "SELECT * FROM 员工信息"
注意点：
1 有时使用AS重新命名字段名称 当查询表达式使用(2)字段名时，字段名就是其本身，使用(3)常量表达式和(4)任何有效的计算表达方式时，系统将为该字段重新命名一个字段名，这个字段名通常没有意义，这时可以在表达式中使用AS为字段重新命名，当然对字段名也可以通过使用AS为其重新命名。AS并不对查询结果造成实质影响。下面是使用AS的一个例子：strSQL = "Select 班级,姓名 AS 名字,语文+数学+英语 AS 总成绩 from员工信息"
2 使用DISTINCT删除重复记录
例如：在"员工信息"表中有重复记录，如果希望若干重复的记录只显示一条，可以使用DISTINCT进行限定。
strSQL = "Select distinct * from 员工信息"
例如：数据库中员工信息表内容如下：
上述数据中很多是有重复的。我们可以用下面的代码进行排重处理：
Sub mynzdate_2() '有重复数据，排重
Dim cnADO, rsADO As Object
Dim strPath, strSQL As String
Dim i As Integer
Set cnADO = CreateObject("ADODB.Connection")
Set rsADO = CreateObject("ADODB.RecordSet")
strPath = ThisWorkbook.Path & "mydata2.accdb"
cnADO.Open "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=" & strPath
'strSQL = "SELECT * FROM 信息参考"
strSQL = "Select distinct * from 信息参考"
rsADO.Open strSQL, cnADO, 1, 3
Cells.ClearContents
For i = 0 To rsADO.Fields.Count - 1
Sheets("Sheet1").Cells(1, i + 1) = rsADO.Fields(i).Name
Next i
For i = 1 To rsADO.RecordCount
For j = 0 To rsADO.Fields.Count - 1
Sheets("Sheet1").Cells(i + 1, j + 1) = rsADO.Fields(j)
Next j
rsADO.MoveNext
Next i
rsADO.Close
cnADO.Close
Set rsADO = Nothing
Set cnADO = Nothing
End Sub
代码截图：
运行后显示数据：
方式二 Select 查询表达式 From 数据区域 Where 条件表达式，通过使用Where可以设置查询条件。
查询的条件表达式可以是：
(1)任何逻辑表达式
如：strSQL = "SELECT * FROM 员工信息 WHERE 部门='一厂'"
这种查询在之前的讲解中讲过，这里不再举例。
(2)IN/NOT IN ( 表达式1,表达式2,…. ) 注意上面的括号不可少，各表达式用逗号搁开。
'查询姓名在括号中列出名单范围内的人，如总数据如下：
我们要显示的是姓名为刘1和朱5的信息，SQL语句如下：
strSQL = "SELECT * FROM 员工信息 where 姓名 in ('刘1','朱5')" 代码如下:
Sub mynzdata_4() '总数据内的数据指定显示
Dim cnADO, rsADO As Object
Dim strPath, strSQL As String
Dim i As Integer
Set cnADO = CreateObject("ADODB.Connection")
Set rsADO = CreateObject("ADODB.RecordSet")
strPath = ThisWorkbook.Path & "mydata2.accdb"
cnADO.Open "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=" & strPath
strSQL = "SELECT * FROM 员工信息 where 姓名 in ('刘1','朱5')"
rsADO.Open strSQL, cnADO, 1, 3
Cells.ClearContents
For i = 0 To rsADO.Fields.Count - 1
Sheets("Sheet1").Cells(1, i + 1) = rsADO.Fields(i).Name
Next i
For i = 1 To rsADO.RecordCount
For j = 0 To rsADO.Fields.Count - 1
Sheets("Sheet1").Cells(i + 1, j + 1) = rsADO.Fields(j)
Next j
rsADO.MoveNext
Next i
rsADO.Close
cnADO.Close
Set rsADO = Nothing
Set cnADO = Nothing
End Sub
三 Select 查询表达式 From 数据区域 [Where 条件表达式] Order by 排序字段。同时可以使用Top限制返回行数，可以使用Top限制返回的行数。
1 下面语句返回前2条记录。
Sql = "Select top 2 * from 员工信息"
2 通过使用Order by可以对查询结果按一列或多列进行排序。
'首先按语文成绩降序排列,语文成绩相同的按数学成绩升序排列
Sql = "Select * from学生信息Order by 语文 desc,数学 asc"
备注：ASC是升序排列，在不指定排序方式的情况下是默认的，因此可以省略
如员工信息中我们要显示的是，按生日排序的前5人 SQL语句如下：
strSQL = "SELECT Top 5 * FROM 员工信息 Order by 出生日期 asc"
代码：
Sub mynzdata_5() '排序前5名显示
Dim cnADO, rsADO As Object
Dim strPath, strSQL As String
Dim i As Integer
Set cnADO = CreateObject("ADODB.Connection")
Set rsADO = CreateObject("ADODB.RecordSet")
strPath = ThisWorkbook.Path & "mydata2.accdb"
cnADO.Open "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=" & strPath
strSQL = "SELECT Top 5 * FROM 员工信息 Order by 出生日期 asc"
rsADO.Open strSQL, cnADO, 1, 3
Cells.ClearContents
For i = 0 To rsADO.Fields.Count - 1
Sheets("Sheet1").Cells(1, i + 1) = rsADO.Fields(i).Name
Next i
For i = 1 To rsADO.RecordCount
For j = 0 To rsADO.Fields.Count - 1
Sheets("Sheet1").Cells(i + 1, j + 1) = rsADO.Fields(j)
Next j
rsADO.MoveNext
Next i
rsADO.Close
cnADO.Close
Set rsADO = Nothing
Set cnADO = Nothing
End Sub
显示的结果：
今日内容回向：
1 本讲讲了几种常用的SQL查询，读者是否明白？
2 上述实例希望读者能自己亲自操作一下。