我们用excel表格记录了大量的数据，当要做数据整理时候发现很多重复数据，那么怎么筛选删除呢?
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第一步：标识重复数据
1、打开工作表，选中可能存在重复数据或记录的区域；
2、单击“开始”选项卡中的“条件格式”打开菜单；
3、在“突出显示单元格规则”子菜单下选择“重复值”；
4、打开如图所示对话框。在左边的下拉列表中选择“重复”，在“设置为”下拉列表；
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5、选择需要设置的格式(例如“浅红填充色深红色文本”)，就可以在选中区域看到标识 重复值的效果；
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6、单击“确定”按钮正式应用这种效果。
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第二步：筛选重复数据
如果需要进一步识别并删除重复数据，可以根据上面的标识结果将数据筛选出来：
1、选中按上述方法标识了重 复数据的待筛选区域，单击“数据”选项卡中的“筛选”按钮；
2、使筛选区域首行的各单元格显示下拉按钮；
3、接着单击某个下拉按钮打开菜单，选择“按颜色筛选”子 菜单中的“按字体颜色排序”；
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即可将存在重复数据或记录的行筛选出来，这时就可以查看并手工删除重复数据了。
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第三步：自动删除重复数据
Excel提供了名为“删除重复项”的功能，它可以快速删除工作表中的重复数据，具体操作方法是
1、选中可能存在重复数据或记录的区域，单击“数据”选项卡中 的“删除重复项”按钮，打开如图所示对话框。
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如果需要保留若干完全相同记录中的一条，然后将剩余的相同记录全部删除，必须将如图中的列标题全部选中， 点击“确定”后，会弹出对话框显示删除结果。
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如果记录中有一列(或几列)存在相同数据，想保留一条记录并删除剩余记录，请将这些列在如图2中的列标题(例如“地址”)或列标(例如“E”)选中，“确定”后就会保留一条记录并将多余的全部删除。
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我们用excel表格记录了大量的数据，当要做数据整理时候发现很多重复数据，那么怎么筛选删除呢?
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第一步：标识重复数据
1、打开工作表，选中可能存在重复数据或记录的区域；
2、单击“开始”选项卡中的“条件格式”打开菜单；
3、在“突出显示单元格规则”子菜单下选择“重复值”；
4、打开如图所示对话框。在左边的下拉列表中选择“重复”，在“设置为”下拉列表；
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5、选择需要设置的格式(例如“浅红填充色深红色文本”)，就可以在选中区域看到标识 重复值的效果；
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6、单击“确定”按钮正式应用这种效果。
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第二步：筛选重复数据
如果需要进一步识别并删除重复数据，可以根据上面的标识结果将数据筛选出来：
1、选中按上述方法标识了重 复数据的待筛选区域，单击“数据”选项卡中的“筛选”按钮；
2、使筛选区域首行的各单元格显示下拉按钮；
3、接着单击某个下拉按钮打开菜单，选择“按颜色筛选”子 菜单中的“按字体颜色排序”；
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即可将存在重复数据或记录的行筛选出来，这时就可以查看并手工删除重复数据了。
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第三步：自动删除重复数据
Excel提供了名为“删除重复项”的功能，它可以快速删除工作表中的重复数据，具体操作方法是
1、选中可能存在重复数据或记录的区域，单击“数据”选项卡中 的“删除重复项”按钮，打开如图所示对话框。
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如果需要保留若干完全相同记录中的一条，然后将剩余的相同记录全部删除，必须将如图中的列标题全部选中， 点击“确定”后，会弹出对话框显示删除结果。
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如果记录中有一列(或几列)存在相同数据，想保留一条记录并删除剩余记录，请将这些列在如图2中的列标题(例如“地址”)或列标(例如“E”)选中，“确定”后就会保留一条记录并将多余的全部删除。
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在大量的数据当中怎么快速的查询数据是否有重复，并进行删除。方法有以下几种，通过菜单栏查询删除重复值，用vlookup查询删除重复值以及countif查询删除重复值。
1、菜单栏查询&删除重复数据
菜单栏查询重复数据
开始—条件格式—突出显示单元格规则—重复值。当出现重复数据时，单元格会将相同的数据以不同的颜色标注。
菜单栏删除重复数据
菜单栏-数据-删除重复项。当出现重复数据时可以按照这种方法进行删除。
2、vlookup查询删除重复值
函数讲解：VLOOKUP(C2,A:A,1,0)
vlookup函数查询重复值主要运用的是第三参数改为1，查询条件值在查询范围里面是否存在，当不存在时会显示出错误值。查询出来后可以进行筛选删除。
3、countif查询删除重复值
函数讲解：COUNTIF(A:A,C2)
countif函数查询删除重复值主要思路为求出你要查询的值，在原始数据中的个数，当原始数据不存在要查询的数据时，计算的值显示为0。查询出来后可以进行筛选删除。

我们可能会出现这种情况，某个表原来设计不周全，导致表里面的数据数据重复，那么，怎么对重复的数据进行删除呢？
重复的数据可能有这样两种情况，第一种时表中只有某些字段相同，第二种是两行记录完全相同。

一、对于部分字段重复数据的删除
先来谈谈怎么查询重复的数据吧。
下面语句能查询出那些数据是重复的：
select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1
将上面的>号改为=号就能查询出没有重复的数据了。
想要删除这些重复的数据，能使用下面语句进行删除
delete from 表名 a where 字段1,字段2 in
(select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1)
上面的语句非常简单，就是将查询到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低，对于大数据量来说，可能会将数据库吊死。所以我建议先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中，然后对进行删除，这样，执行删除的时候就不用再进行一次查询了。如下：
CREATE TABLE 临时表 AS
(select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1)
上面这句话就是建立了临时表，并将查询到的数据插入其中。
下面就能进行这样的删除操作了：
delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1，字段2 from 临时表);
这种先建临时表再进行删除的操作要比直接用一条语句进行删除要高效得多。

这个时候，大家可能会跳出来说，什么？你叫我们执行这种语句，那不是把所有重复的全都删除吗？而我们想保留重复数据中最新的一条记录啊！大家不要急，下面我就讲一下怎么进行这种操作。
在oracle中，有个隐藏了自动rowid，里面给每条记录一个唯一的rowid，我们如果想保留最新的一条记录，
我们就能利用这个字段，保留重复数据中rowid最大的一条记录就能了。
下面是查询重复数据的一个例子：
select a.rowid,a.* from 表名 a 
where a.rowid != 
(
select max(b.rowid) from 表名 b 
where a.字段1 = b.字段1 and 
a.字段2 = b.字段2 
)
下面我就来讲解一下，上面括号中的语句是查询出重复数据中rowid最大的一条记录。
而外面就是查询出除了rowid最大之外的其他重复的数据了。
由此，我们要删除重复数据，只保留最新的一条数据，就能这样写了：
delete from 表名 a 
where a.rowid != 
(
select max(b.rowid) from 表名 b 
where a.字段1 = b.字段1 and 
a.字段2 = b.字段2 
)

随便说一下，上面语句的执行效率是非常低的，能考虑建立临时表，讲需要判断重复的字段、rowid插入临时表中，然后删除的时候在进行比较。
create table 临时表 as 
select a.字段1,a.字段2,MAX(a.ROWID) dataid from 正式表 a GROUP BY a.字段1,a.字段2;
delete from 表名 a 
where a.rowid != 
(
select b.dataid from 临时表 b 
where a.字段1 = b.字段1 and 
a.字段2 = b.字段2 
);
commit;

二、对于完全重复记录的删除

对于表中两行记录完全相同的情况，能用下面语句获取到去掉重复数据后的记录：
select distinct * from 表名
能将查询的记录放到临时表中，然后再将原来的表记录删除，最后将临时表的数据导回原来的表中。如下：
CREATE TABLE 临时表 AS (select distinct * from 表名);
drop table 正式表;
insert into 正式表 (select * from 临时表);
drop table 临时表;

如果想删除一个表的重复数据，能先建一个临时表，将去掉重复数据后的数据导入到临时表，然后在从
临时表将数据导入正式表中，如下：
INSERT INTO t_table_bak
select distinct * from t_table;
 
 
 
补充:朋友的做法
delete from people
where peopleId in (select   peopleId from people group by   peopleId   having count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from   people group by peopleId having count(peopleId )>1)
也可以这样写
delete from people
where rowid in (select max(rowid) from people group by peopleid having count(peopleid) > 1);