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  • 怎么才能创建自己的平台
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    2021-04-23 19:00:35

    如何搭建一个自己的知识付费平台
    近年来,知识付费网课商城项目是一种特别流行的互联网赚钱方式。从运营模式来看,适合公司、工作室、个人。越来越多的人依靠知识付费的在线课程项目,月入超过1万元。

    构建知识付费平台有三种方式:

    第一,建立自己的团队;

    第二,找第三方公司建。

    第三,依托其他平台开设付费栏目。

    先说他们的区别。

    自建团队建设怎么操作?首先你要有一套源代码,最好是支持手机H5显示的源代码。然后,你需要一个微信服务号才能启用支付功能。还需要一个课程背景管理系统,以方便课程方查看背景信息。

    知识付费系统一般包括一个通过PC公众号链接的站点,有一个备案的域名和服务器。还需要营业执照。

    这些都需要你找有相关经验的人才(电脑、网络营销),稍微打造一下,需要一定的人力物力。对于来自媒体的个人来说,花几万块钱开发一个知识支付平台是非常不必要的。前期开发完成并不是终点,后期费时费钱的技术运维真的会让人精疲力尽。

    可能有人会认为自主开发可以根据个人持续需求定制功能,但实际上市场上的专业第三方系统完全可以容纳大部分基本功能。所以我不太推荐这个方法。

    推荐你选择第二种:找第三方公司搭建平台。

    可以找一家提供知识付费系统的服务商,用他们的系统搭建自己的知识付费平台,可以省很多事。现在有很多功能强大的知识支付系统,可以帮助我们轻松搭建平台。

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  • 首先,我们需要建立一个微信点餐平台。下面小编就教大家如何建立微信点餐平台。首先,我们需要申请一个微信公众号。如果有营业执照,无论是个体户还是企业,注册类型最好为服务号。然后,借助第三方微信点餐系统进行...

    餐道(candao.com)3月15日观察:如今越来越多人使用微信小程序点餐,对于商家来说,这是一个新的业务拓展渠道。那么,微信小程序外卖怎么做呢?首先,我们需要建立一个微信点餐平台。下面小编就教大家如何建立微信点餐平台。

    首先,我们需要申请一个微信公众号。如果有营业执照,无论是个体户还是企业,注册类型最好为服务号。

    然后,借助第三方微信点餐系统进行接口对接,把功能融入到微信公众号里,这样公众号才能实现下单功能。

    下面主要讲一讲微信点餐系统如何搭建。

    1、熟悉整个系统的各个板块,后面的操作都是往板块里面填东西就好。

    2、对门店进行设置,首先要设置门店的首页,【门店管理】--【添加门店】--【首页设置】,仅做外卖只要勾选外卖就可以了。

    3、设置营业时间、起送金额、配送费和送餐范围,这里有两点要注意:第一,在营业时间内可以下单,营业时间外不可以下单;第二,下单金额不超过起送金额会加收配送费。

    4、门店信息设置完成后,接下来要上传菜单及价格,在上传菜单前先设置菜品分类【菜品管理】--【菜品分类】--【添加分类】。

    5、菜品分类完成后,再上传菜品、价格,可以选择批量上传也可以单个上传。一般批量上传比较省时间也比较快。批量上传菜单,填写菜名、价格,上传图片,确认保存就可以了。

    6、将后台的点餐链接复制到微信平台上,就可以在微信平台上点餐了。在微信平台上创建菜单,设置点餐按钮,可以做成图文的形式,用美食照片吸引大家。

    其实微信小程序外卖也是差不多的操作,同样是作为第三方接入微信公众号。如今市面上有比较多小程序开发公司提供一些外卖小程序的模板,商家往模板里面填充内容即可。但是,餐饮经营是一个系统的操作,有了小程序,还需要连接到整个餐厅数据中台,才能真正打通全渠道,实现数字化运营。

    餐道除了帮助餐饮商户对接和管理第三方外卖平台的业务,近两年也在与餐饮企业一起探索多渠道的零售管理方案,陆续接入了微信小程序、PC网页、微信H5等功能,帮助餐饮企业对接更多的流量入口。

    小编总结:很多商家在问微信小程序外卖怎么做,但其实要把小程序做出来很简单,如何将小程序变为流量入口才是各位餐饮人需要思考的问题。

    展开全文
  • 同时,合适的物联网平台可以通过多种方式为您服务,但首先,我们需要了解其含义。 设备充当信息的发射器。它们会告诉公司您的行为、健康状况(想想FitBit)以及您的喜好,这些设备都属于物联网范畴。虽然公司能够挖掘...

    物联网多年来一直以不同的形式与我们在一起,帮助我们通过网络进行通信和设备管理。同时,合适的物联网平台可以通过多种方式为您服务,但首先,我们需要了解其含义。

    设备充当信息的发射器。它们会告诉公司您的行为、健康状况(想想FitBit)以及您的喜好,这些设备都属于物联网范畴。虽然公司能够挖掘这些数据非常值得肯定,但是他们如果不能对数据进行仔细分类和研究,那么这些数据几乎毫无价值。

    这就是机器学习算法的发展方向。通过结合机器学习,如监督和非监督学习以及物联网,公司可以获得客户精确数据信息。

    如何选择最适合的物联网平台

    什么是物联网平台?

    从更广泛意义上来说,物联网平台是一套集成的工具和服务,可帮助开发人员创建应用程序。

    让我们想想Uber是如何运作的。Uber在您使用该应用寻找周围出租车的时才起作用,在这种情境下,优步就是利用物联网和机器学习的。手机是一种设备,可以向优步提供您的行为、您在找什么(出租车)、您的位置、如果出租车距离太远您取消的可能性等信息。在这里,物联网由您的移动手机代表。

    通过利用机器学习算法,优步可以利用这些信息来了解人们在什么时候最需要出租车,以及他们愿意支付多少费用(谢谢您,价格飙升)。这就是商业情报如何使公司受益,这也就是那些公司利用机器算法增加利润率的方法。

    物联网平台是一个中间套件层,它从传感器和设备中获取数据,并将其提供给人和分析软件,从而获得洞察力。大多数物联网平台提供定义良好的API和设备SDK,可将开发人员连接到任何硬件平台并使用其云服务。

    选择物联网平台是一项关键决策,会对企业产生多方面影响。这篇文章列出了帮您选择合适物联网平台的几个要点。

    可扩展性

    数据增长越多,处理起来就越困难,这需要立即处理。当公司能够处理大量数据时,机器学习算法可以帮助获得更好的商业智能,这反过来又可以帮助做出更好的决策。

    因此,可扩展性变得很重要。为了将机器学习算法应用于大量数据,您需要首先找到一个物联网供应商来帮助获取这些数据。因此,选择物联网供应商的决定变得至关重要。随着大量数据的出现,与硬件和数据安全相关的成本和风险也随之增加。如果您从一开始就没有连接数百万台设备,这并不重要,重要的是要确保您的物联网平台能够处理数据负载。

    在寻找供应商时,您需要考虑平台的可扩展性和平台的最佳性能。可扩展的物联网平台允许您连接到数百万台设备,这些设备具有不同的技术要求,并在不危及质量和效率情况下使用数据提供洞察力。

    协议支持

    长期以来,M2M通信和工业自动化已经存在。借助数据驱动的运营洞察,物联网使工业自动化成为一个更好、更精确的领域。为了提供完整的自动化体验,物联网平台需要支持传统和新兴协议。此外,物联网平台还应该提供协议转换。基于SCADA的RTU和PLC仍有在现有平台上实现自动化的趋势。BACnet、Modbus和CANBUS的使用在通信设备中也很常见。

    定价模式

    平台提供商应该有透明的定价政策。当心那些提供特惠价格的供应商,当您注册时,他们会提高价格。

    如果您选择订阅模式,则可以支付订阅定价的费用。如果您要销售硬件,那么您可以选择带有许可证的平台选项,以便将其包含在开发成本中。

    云基础设施

    寻找能够提供适合您当前IT环境的物联网平台供应商,并托管在本地。与单一方法相比,混合云方法已经证明是成功的。混合云的最佳之处在于它能提供良好的访问性,使用此选项的公司可以方便快捷地访问私有云和公共云。

    结论

    随着技术的进步,物联网将改进我们彼此的互动方式,以及全球经济的运行模式。要取得成功,需要一个可扩展的集成平台。物联网机器学习也有利于根据我们的需求塑造我们的环境。

    在选择物联网平台时,需要向供应商提出您的需求和限制条件,这一重要步骤将有助于做出更有针对性的决策。

    人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    什么是物联网平台,从完整的物联网系统架构来介绍物联网平台!
    http://www.duozhishidai.com/article-2110-1.html
    物联网平台有哪些收费模式,谁才是该领域的主宰!
    http://www.duozhishidai.com/article-1404-1.html
    物联网平台已有450种,工业标准却仍显不足!
    http://www.duozhishidai.com/article-1058-1.html


    多智时代-人工智能大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网云计算的学习交流网站

    多智时代-人工智能大数据学习入门网站|人工智能、大数据、云计算、物联网的学习服务的好平台
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                                                              論建立实时大数据平台

                                                                                                                                                            李万鸿2020-2-15

     

     

               目前的大多大数据平台都是T+1的非实时平台,只能展示昨天的数据,而客户普遍需要实时数据仓库提供实时服务,那么,如何解决此问题,打造高质量、高可用、高稳定、高性能实时数据库呢?

       我们在刚刚完成湖南的一个项目中,就成功地完成了一个实时大数据平台,使用效果良好,客户很满意,给予好评。实时大数据平台需要实时增量获取数据并进行实时处理,才能提供实时数据服务。我们采用的技术体系是这样的:

    1. 采用Spark Delta0.7数据湖做数据仓库DW,使用俄罗斯的新颖大数据平台Clickhouse做数据集市DM。
    2. 全量采用Spark抽取数据到delta的ODS,并在delta生成DWS,再生成ADS到clickhouse。这里需要根据业务建立数仓模型,运行大量的sql。
    3. 对oracle数据库采用logmnr获取log变动的sql,对Mysql数据库采用Canal获取log的sql,把sql通过kafka发送到Spark Streaming,使用spark执行insert、update、delete语句,修改ods,再对ODS生成dws和ads,从而实时增量获取变化的数据。
    4. 使用Springboot开发clickhouse的微服务接口,实时处理数据,提供实时数据服务。比如出差、请假数据,实时比对日期,修改出差状态是已出差、已结束等。

     

    Spark Delta数据湖具有事务功能,支持增删改查,性能优异,支持Spark的sql操作,作为DW数据仓库,clickhouse性能优异,是不同于hadoop的大数据存储平台,支持实时写入和读取,无需采用事务处理,稳定快速,速度是Mysql的800倍,实际使用,快如闪电,线性扩展,P级海量,是新出现的好产品,阿里华为都在使用。

    经过实战,我们发现,还可以进一步简化架构,直接使用clickhouse做整个实时数据仓库,把ODS、DWD、DWS、ADS都放在ch,这样效果更好,简单快捷,更为实时高效。

    对这个平台在建立数据中台时,需要根据这个技术架构进行巧妙设计,比如使用Datax全量抽取数据到Hive,利用Hive的mysql元数据建立数据的元数据管理,再从Hive把数据抽取到ch。

       从ch查询数据,进行数据资产管理,等等。

          总之,实时大数据平台和中台已成为新时代的大势所趋,这是一个行之有效的方案,希望对大家有所启迪开发更棒的实时中台,谢谢。

     

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