精华内容
下载资源
问答
  • 数据分析工具有数据透视表,数据透视表的作用是把大量数据生成可交互的报表,数据透视表具有这样一些重要功能:分类汇总、取平均、最大最小值、自动排序、自动筛选、自动分组;可分析占比、同比、环比、定比、自定义...


    数据分析工具有数据透视表,数据透视表的作用是把大量数据生成可交互的报表,数据透视表具有这样一些重要功能:分类汇总、取平均、最大最小值、自动排序、自动筛选、自动分组;可分析占比、同比、环比、定比、自定义公式。

    其实在实际工作中,报表和EXCEL和PPT组合起来是现在数据分析师分析数据的主要方法。在工具的使用上,无论是业务人员还是分析人员,都可以通过自动取数工具或者BI工具来制作报表,减少重复操作的时间。其次,增加与业务人员的沟通,充分了解业务需求,当你的业务水平和他们差不多甚至更高时,自然而然知道他们一言两语背后真实的需求是什么了。最后,站在更高角度上,报表的基本粒度就是指标,可梳理出企业的基本指标体系,从经营分析的角度去做报表,把报表的工作标准化,降低报表的冗余,避免动不动就做一张报表。标准化包括指标分类,指标命名,业务口径,技术口径,实现方式等等。其实,最终目的是实现报表数据一致性,减少重复报表开发,降低系统开销的战略性举措。所以这就要求我们在业余时间,补充数理统计知识,学习R和Python语言,学习常用的挖掘模型,往高级分析师路上发展。这样才能够胜任更高的职位。

    由此可见数据分析工作是一件比较有成就感的工作,我们能够从数据分析得结果中看出未来发展的趋势,这听起来本身就是一个十分高大上的职业。有句话说的好,欲戴王冠,必承其重。要想做好数据分析工作,还是需要有扎实的基本功以及成熟的数据分析思维,这样才能够做好数据分析工作,我们在这系列文章中给大家详细的介绍了很多的数据分析工具的实际内容以及数据分析的步骤还有数据分析师需要有的数据分析能力,除了这些,还需要我们培养数据分析思维,这样我们才能够做好数据分析工作。

    展开全文
  • 那么我们怎样才能学好数据分析呢?我们在这篇文章中给大家详细的介绍一下。 要想学好数据分析,要想胜任这份工作,那么就需要建立数据分析思维、结构化思维、公式化思维。我们在学习知识的时候...


    很多人看到了数据分析行业的火爆发展之后,都想进入数据分析这个行业,但是数据分析这个高大上的职业是有很高的要求的,我们做数据分析需要学习很多的知识,同时还需要培养一些能力,只有做到了这些,我们才能够做好数据分析这个工作。那么我们怎样才能学好数据分析呢?我们在这篇文章中给大家详细的介绍一下。

    要想学好数据分析,要想胜任这份工作,那么就需要建立数据分析思维、结构化思维、公式化思维。我们在学习知识的时候往往在知识的海洋里被水淹没,不知所措。只要我们在学习数据分析知识的时候注重业务理解能力的培养,能够理解业务背后的商业逻辑。只有理解问题,才能转换成数据分析的问题,才知道如何设定分析目标进行分析。我们首先需要学习基础的理论知识,比如数理统计、模型原理、市场研究等。当然我们还需要学习常规分析工具的使用,比如Excel、PPT、思维导图、数据库、统计分析工具、数据挖掘等等。最重要的就是我们还要有数据报告和数据可视化的能力。试想一下,如果不能以简洁易懂的方式表达数据,那么数据分析再好,也是没有什么意义的。

    首先我们在做数据分析的时候,一定要先明确业务场景,然后确定分析目标,接着构建分析体系,最后就是梳理核心指标。但是由于业务场景的业务不同,所以分析体系也不同。然后结合业务问题确定分析的目标,列出核心指标,整理所需要的数据。只有明确的数据分析的目的,我们才能够做好数据分析。

    那么数据分析的几个步骤都是有哪些呢?我们可以吧数据分析分为四个步骤,这四个步骤分别是数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现,这四个步骤每一个环节都是十分重要的,并且每一个步骤都是有很多的知识的,我们会在下一篇文章中给大家详细的介绍这些步骤的具体内容。

    我们在这一篇文章中给大家介绍了数据分析的简单学习规划,需要具有数据分析思维、业务商业逻辑,同时还需要学好业务的商业逻辑,以及数据分析的工具使用,只有这样我们才能够学好数据分析知识,我们在下一篇文章中为大家呈现更多的知识,还请大家关注我们。

    展开全文
  • 在上面的内容中我们给大家介绍了数据分析步骤的详细内容,但是大家在进行数据分析工作的时候除了需要掌握数据分析的步骤还是需要做到数据分析工具的使用的,那么数据分析的工具都需要掌握哪些呢?我们在这篇文章中给...


    在上面的内容中我们给大家介绍了数据分析步骤的详细内容,但是大家在进行数据分析工作的时候除了需要掌握数据分析的步骤还是需要做到数据分析工具的使用的,那么数据分析的工具都需要掌握哪些呢?我们在这篇文章中给大家详细的解答一下这个问题。

    一般来说,对于数据分析刚刚入门的小白来说,excel工具是一个不错的选择,Excel虽然简单,但是学习excel也是一个循序渐进的过程。在基础内容的学习中,我们需要学习简单的表格数据处理、打印、查询、筛选、排序,在函数和公式的学习中,我们需要学习常用函数、高级数据计算、数组公式、多维引用、function。在可视化图表的学习中,我们需要学习图形图示展示、高级图表、图表插件。而数据透视表、VBA程序开发中,我们需要平常多思考如何用excel来解决问题,善用插件。在Excel工具中,函数和数据透视表是两个重点。这是因为制作数据模板必须掌握的,而必须掌握的Excel函数有很多,我们就分类进行解答。

    首先是日期函数,日期函数包括day,month,year,date,today,weekday,weeknum。日期函数是做分析模板的必备,可以用日期函数来控制数据的展示,查询指定时间段的数据。然后就是数学函数,数字函数包括product,rand,randbetween,round,sum,sumif,sumifs,sumproduct。接着就是统计函数,统计函数就是指large,small,max,min,median,mode,rank,count,countif,countifs,average,averageif,averageifs。统计函数在数据分析中具有举足轻重的作用,求平均值,最大值,中位数,众位数都用得到。然后就是查找和引用函数,这类函数就是choose,match,index,indirect,column,row,vlookup,hlookup,lookup,offset,getpivotdata。这几个函数的作用不用多说,特别是vlookup,不会这个函数基本上复杂报表寸步难行。然后就是文本函数,文本函数就是指find,search,text,value,concatenate,left,right,mid,len。这几个函数多半用在数据整理阶段使用。最后就是逻辑函数,逻辑函数就是and,or,false,true,if,iferror等。我们如果学会了这些函数以后,基本上能够独当一面了。

    由于篇幅原因我们就给大家介绍到这里了,大家在进行数据分析工作的时候一定要重视数据分析工作的基本内容,这样才能够做好数据分析工作,尤其是Excel工具的使用,希望这篇文章能够给大家带来帮助。

    展开全文
  • 我们在上一篇文章中给大家简单提到了数据分析需要的能力,并且简单介绍了数据分析的步骤。数据分析的步骤有四点,分别为数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现。下面我们就在这一篇文章中给大家介绍数据分析的的...


    我们在上一篇文章中给大家简单提到了数据分析需要的能力,并且简单介绍了数据分析的步骤。数据分析的步骤有四点,分别为数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现。下面我们就在这一篇文章中给大家介绍数据分析的的步骤的具体内容。

    首先我们来说说数据获取,从字面的意思上讲,就是获取数据。数据获取看似简单,但是需要把握对问题的商业理解,转化成数据问题来解决,直白点讲就是需要哪些数据,从哪些角度来分析,界定问题后,再进行数据采集。此环节,需要数据分析师具备结构化的逻辑思维。

    然后我们说说数据处理,数据的处理需要掌握有效率的工具,这些工具有很多,比如Excel、SQL等等,Excel及高端技能:基本操作、函数公式、数据透视表、VBA程序开发。按照数据分析习惯的方法,先过一遍基础,知道什么是什么,然后找几个习题练习。或者去看看excelhome论坛,平常多思考如何用excel来解决问题,善用插件,还有记得保存。这样才能够做好数据分析这项工作。当然我们也需要专业的报表工具日常做报表设计一个模板可通用,只要会写SQL就可上手。相比excel做报表,开发的技术要求较少,能很快地开发常规报表、动态报表。而数据库的使用:熟练掌握SQL语言,SQL语言也是十分重要的,常见的有Oracle、SQL sever、My SQL等。学习流行的hadoop之类的分布式数据库来提升个人能力,对求职有帮助。

    接着我们来说说分析数据,分析数据往往需要各类统计分析模型,如关联规则、聚类、分类、预测模型等等。因此,熟练掌握一些统计分析工具不可免。我们可学习SPSS,而SPSS不用编程,简单易学。十分适合新手,同时经典挖掘软件,需要编程。而R语言开源软件,新流行,对非结构化数据处理效率上更高,需编程。

    最后给大家说一下数据可视化,就目前而言,很多数据分析工具已经涵盖了数据可视化部分,只需要把数据结果进行有效的呈现和演讲汇报就可以了。

    以上的内容就是小编为大家介绍的数据分析步骤的具体内容,想必大家看了这篇文章以后已经知道了里面需要学习什么东西了吧?大家在进行学习数据分析工作的时候一定要认真细心,不放过每一个知识点,最后感谢大家的阅读。

    展开全文
  • 如何学好数据结构?

    千次阅读 2021-03-10 11:49:56
    谈到刷题,还是有一些小技巧的: 1、按算法分类来选题,这种做法可以极大的提高刷题的速度,而且能带来更好的效果 2、刷题的过程中先看懂题目、再分析推导解法、最后转换为代码 当然,这些技巧的前提是你得掌握了...
  • 新年伊始,很多同学都会想着:我要好好学习数据分析,今年做好工作/找个好工作。怎么学才能学好?这里推荐用KSA方法,理清目标,分解任务哦。啥?你说之前没听过?今天我们系统讲解下。1...
  • 怎样学好数据结构

    千次阅读 2018-12-31 14:09:33
    来源:我是码农,转载请保留出处和链接! ...对于初学者,选择一种自己最熟悉的语言去分析它。而且,随着编程经历的丰富对它的体会越深入,最初接触是对一些思想可能只是生硬的记忆,随着学习的...
  • 会学才能学会,好学才能学好——读《樊城课改白皮书》有感.pdf
  • 原标题:学好python和数据分析有什么关系?没有一毛钱关系,可能存在一分钱的关系先从2则高级数据分析师的招聘看起:第一个:任职要求:1、统计学,数学,计算机等专业本科及以上学历,3~8年或以上的数据分析工作...
  • 首先我们需要明白为什么要做数据分析师: 在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期更是积累了大量丰富的数据,比如客户交易数据等等),据说到2020年,全球每年产生的数据量达到3500万亿GB;海量...
  • 在知乎上,有一个话题,被高达300万人关注着——就是数据分析!来源:知乎这些关注者中,除了数据分析师,还有销售、市场营销、投资分析师、产品运营、用户研究...
  • 在我们学习Python的时候,我们需要大胆地试错,并且对自己的编程不要过于追求简洁,应该追求基础扎实,这样我们才能够学好Python的知识。在这篇文章中我们就给大家介绍一下学习Python知识的攻略,希望这篇文章能够给...
  • 数据分析师职业简介

    2021-01-22 11:42:59
    因为只有理解了商业问题,才能转换成数据分析的问题,从而满足部门的要求。 4、数据报告和数据可视化的能力。数据分析得再好,如果不能以漂亮的方式“表达”,成效也会大打折扣。 二、把数据分析当做一种能力来培养 ...
  • 数据分析认知课(一):数据分析思维观】——读后感
  • ↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习,不错过Datawhale干货作者:戈理秀,安徽财经大学,就职于毕马威我们生活在一个数据分析...
  • 在编写处女作的同时也在想另一件事,即一名合格的数据分析师需要掌握哪些硬技能,才能在实操环节中做到游刃有余?相信很多即将踏出校门或转行的朋友都非常关心这个问题,包括已经从事数据分析师的朋友。 抱着这个...
  • 当excel不够用时,如何利用Access进行数据分析

    万次阅读 多人点赞 2019-01-08 09:23:57
    大数据量做报表或数据分析的方案 百兆以上,几十万行excel的数据量:数据库ACCESS+SQL 数据若不是达到亿万级别,直接用BI工具分析 再大,就不是尔等表哥表姐,数据分析师能解决的了。 鉴于大家都有...
  • 数据分析师进阶必备6大数学利器

    千次阅读 2019-04-04 16:22:15
    要想成为资深数据分析师,必须具备一定的数学知识,熟练应用数学技巧,才能更好地使用程序自带的算法。比如说,理解了算法背后的数学知识,能更好地理解用户推荐系统的机制。 总之,学好数学对数据分...
  • 如今随着互联网的高速发证,大数据逐渐渗透到我们生活和工作的方方面面,越来越多的企业开始重视数据分析这块,因此,近几年数据分析师也成为了炙手可热的职业。而很多求职者或刚刚毕业的大学生都纷纷“投身”于数据...
  • 学 Python 发现学一门编程语言很难,有哪些学好编程的方法或技巧?今天,我们抛开语言本身,来谈谈学习编程的具体方法和思想。 首先我想说的是,对于想学好的编程的人来说,无论从哪一门语言开始入手,语言的本身...
  • 我现在的职业理想,比较简单,就是做一名数据分析师。 我小时候的理想是将来做一名数学家,可惜长大了发现自己天赋不够,理想渐行渐远,于是开始考虑现实,开始做一些人生规划,我一直在思考将来从事何种职业,...
  • 之前推荐了第 1 篇腾讯高级数据分析师的采访,可以点击查看:我采访了一位腾讯高级数据分析师今天推荐第二位来自腾讯天美的数据分析师。唐松——腾讯天美数据分析师第二期邀请的嘉宾是唐松,我个人...
  • 从事数据分析十年以来,我越来越感知到数据分析的学习与成长从来都不是纸上谈兵,不是理论空谈,也不是拿工具说事,而是不断在实践中迭代理论、磨炼经验。 近十年来,我先后在零售、电商等行业工作,一直专注钻研...
  • Python数据分析从小白到高手的几个步骤

    千次阅读 多人点赞 2019-01-26 14:50:11
    在开始数据分析之旅之前,必须要掌握Python的基础方法和用法,就像一出生先要学会走路一样,别着急上跑道,打好基本功才能练就硬本事。 Python的基础知识比如变量声明,运算符操作,数据类型,常用数据集合...
  • 擅长利用数据分析结论指导并制定战略目标的企业,往往在同行竞争中占据有利地位。合理地利用已有数据加以分析,可以实现企业利益最大化。由此,企业对于数据分析师的需求也在爆炸性地增长。当我们去各大平台浏览职位...
  • 能力: 1、一定要懂点战略、才能结合商业...6、一定要学好才能有效率; 7、一定要有强悍理论基础、才能入门; 8、一定要努力、才能赚钱;最重要的: 9、一定要务实、才有reputation; 目标: 1-做过多少个项目? ...
  • 2012年刚开始的时候,关于数据科学的线上课程只有不到20个。到了2017年,线上已经有数不清的课程可以选择,许多人都在纠结:到底是上传统的学校去学习,还是通过在线培训获取知识?。这也难怪,如今我们的选择确实...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 13,375
精华内容 5,350
关键字:

怎么才能学好数据分析