数据分析工具有数据透视表，数据透视表的作用是把大量数据生成可交互的报表，数据透视表具有这样一些重要功能：分类汇总、取平均、最大最小值、自动排序、自动筛选、自动分组；可分析占比、同比、环比、定比、自定义公式。
 
其实在实际工作中，报表和EXCEL和PPT组合起来是现在数据分析师分析数据的主要方法。在工具的使用上，无论是业务人员还是分析人员，都可以通过自动取数工具或者BI工具来制作报表，减少重复操作的时间。其次，增加与业务人员的沟通，充分了解业务需求，当你的业务水平和他们差不多甚至更高时，自然而然知道他们一言两语背后真实的需求是什么了。最后，站在更高角度上，报表的基本粒度就是指标，可梳理出企业的基本指标体系，从经营分析的角度去做报表，把报表的工作标准化，降低报表的冗余，避免动不动就做一张报表。标准化包括指标分类，指标命名，业务口径，技术口径，实现方式等等。其实，最终目的是实现报表数据一致性，减少重复报表开发，降低系统开销的战略性举措。所以这就要求我们在业余时间，补充数理统计知识，学习R和Python语言，学习常用的挖掘模型，往高级分析师路上发展。这样才能够胜任更高的职位。
 
由此可见数据分析工作是一件比较有成就感的工作，我们能够从数据分析得结果中看出未来发展的趋势，这听起来本身就是一个十分高大上的职业。有句话说的好，欲戴王冠，必承其重。要想做好数据分析工作，还是需要有扎实的基本功以及成熟的数据分析思维，这样才能够做好数据分析工作，我们在这系列文章中给大家详细的介绍了很多的数据分析工具的实际内容以及数据分析的步骤还有数据分析师需要有的数据分析能力，除了这些，还需要我们培养数据分析思维，这样我们才能够做好数据分析工作。

 很多人看到了数据分析行业的火爆发展之后，都想进入数据分析这个行业，但是数据分析这个高大上的职业是有很高的要求的，我们做数据分析需要学习很多的知识，同时还需要培养一些能力，只有做到了这些，我们才能够做好数据分析这个工作。那么我们怎样才能学好数据分析呢？我们在这篇文章中给大家详细的介绍一下。
 
要想学好数据分析，要想胜任这份工作，那么就需要建立数据分析思维、结构化思维、公式化思维。我们在学习知识的时候往往在知识的海洋里被水淹没，不知所措。只要我们在学习数据分析知识的时候注重业务理解能力的培养，能够理解业务背后的商业逻辑。只有理解问题，才能转换成数据分析的问题，才知道如何设定分析目标进行分析。我们首先需要学习基础的理论知识，比如数理统计、模型原理、市场研究等。当然我们还需要学习常规分析工具的使用，比如Excel、PPT、思维导图、数据库、统计分析工具、数据挖掘等等。最重要的就是我们还要有数据报告和数据可视化的能力。试想一下，如果不能以简洁易懂的方式表达数据，那么数据分析再好，也是没有什么意义的。
 
首先我们在做数据分析的时候，一定要先明确业务场景，然后确定分析目标，接着构建分析体系，最后就是梳理核心指标。但是由于业务场景的业务不同，所以分析体系也不同。然后结合业务问题确定分析的目标，列出核心指标，整理所需要的数据。只有明确的数据分析的目的，我们才能够做好数据分析。
 
那么数据分析的几个步骤都是有哪些呢？我们可以吧数据分析分为四个步骤，这四个步骤分别是数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现，这四个步骤每一个环节都是十分重要的，并且每一个步骤都是有很多的知识的，我们会在下一篇文章中给大家详细的介绍这些步骤的具体内容。
 
我们在这一篇文章中给大家介绍了数据分析的简单学习规划，需要具有数据分析思维、业务商业逻辑，同时还需要学好业务的商业逻辑，以及数据分析的工具使用，只有这样我们才能够学好数据分析知识，我们在下一篇文章中为大家呈现更多的知识，还请大家关注我们。

 在上面的内容中我们给大家介绍了数据分析步骤的详细内容，但是大家在进行数据分析工作的时候除了需要掌握数据分析的步骤还是需要做到数据分析工具的使用的，那么数据分析的工具都需要掌握哪些呢？我们在这篇文章中给大家详细的解答一下这个问题。
 
一般来说，对于数据分析刚刚入门的小白来说，excel工具是一个不错的选择，Excel虽然简单，但是学习excel也是一个循序渐进的过程。在基础内容的学习中，我们需要学习简单的表格数据处理、打印、查询、筛选、排序，在函数和公式的学习中，我们需要学习常用函数、高级数据计算、数组公式、多维引用、function。在可视化图表的学习中，我们需要学习图形图示展示、高级图表、图表插件。而数据透视表、VBA程序开发中，我们需要平常多思考如何用excel来解决问题，善用插件。在Excel工具中，函数和数据透视表是两个重点。这是因为制作数据模板必须掌握的，而必须掌握的Excel函数有很多，我们就分类进行解答。
 
首先是日期函数，日期函数包括day，month，year，date，today，weekday，weeknum。日期函数是做分析模板的必备，可以用日期函数来控制数据的展示，查询指定时间段的数据。然后就是数学函数，数字函数包括product，rand，randbetween，round，sum，sumif，sumifs，sumproduct。接着就是统计函数，统计函数就是指large，small，max，min，median，mode，rank，count，countif，countifs，average，averageif，averageifs。统计函数在数据分析中具有举足轻重的作用，求平均值，最大值，中位数，众位数都用得到。然后就是查找和引用函数，这类函数就是choose，match，index，indirect，column，row，vlookup，hlookup，lookup，offset，getpivotdata。这几个函数的作用不用多说，特别是vlookup，不会这个函数基本上复杂报表寸步难行。然后就是文本函数，文本函数就是指find，search，text，value，concatenate，left，right，mid，len。这几个函数多半用在数据整理阶段使用。最后就是逻辑函数，逻辑函数就是and，or，false，true，if，iferror等。我们如果学会了这些函数以后，基本上能够独当一面了。
 
由于篇幅原因我们就给大家介绍到这里了，大家在进行数据分析工作的时候一定要重视数据分析工作的基本内容，这样才能够做好数据分析工作，尤其是Excel工具的使用，希望这篇文章能够给大家带来帮助。

 我们在上一篇文章中给大家简单提到了数据分析需要的能力，并且简单介绍了数据分析的步骤。数据分析的步骤有四点，分别为数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现。下面我们就在这一篇文章中给大家介绍数据分析的的步骤的具体内容。
 
首先我们来说说数据获取，从字面的意思上讲，就是获取数据。数据获取看似简单，但是需要把握对问题的商业理解，转化成数据问题来解决，直白点讲就是需要哪些数据，从哪些角度来分析，界定问题后，再进行数据采集。此环节，需要数据分析师具备结构化的逻辑思维。
 
然后我们说说数据处理，数据的处理需要掌握有效率的工具，这些工具有很多，比如Excel、SQL等等，Excel及高端技能：基本操作、函数公式、数据透视表、VBA程序开发。按照数据分析习惯的方法，先过一遍基础，知道什么是什么，然后找几个习题练习。或者去看看excelhome论坛，平常多思考如何用excel来解决问题，善用插件，还有记得保存。这样才能够做好数据分析这项工作。当然我们也需要专业的报表工具日常做报表设计一个模板可通用，只要会写SQL就可上手。相比excel做报表，开发的技术要求较少，能很快地开发常规报表、动态报表。而数据库的使用：熟练掌握SQL语言，SQL语言也是十分重要的，常见的有Oracle、SQL sever、My SQL等。学习流行的hadoop之类的分布式数据库来提升个人能力，对求职有帮助。
 
接着我们来说说分析数据，分析数据往往需要各类统计分析模型，如关联规则、聚类、分类、预测模型等等。因此，熟练掌握一些统计分析工具不可免。我们可学习SPSS，而SPSS不用编程，简单易学。十分适合新手，同时经典挖掘软件，需要编程。而R语言开源软件，新流行，对非结构化数据处理效率上更高，需编程。
 
最后给大家说一下数据可视化，就目前而言，很多数据分析工具已经涵盖了数据可视化部分，只需要把数据结果进行有效的呈现和演讲汇报就可以了。
 
以上的内容就是小编为大家介绍的数据分析步骤的具体内容，想必大家看了这篇文章以后已经知道了里面需要学习什么东西了吧？大家在进行学习数据分析工作的时候一定要认真细心，不放过每一个知识点，最后感谢大家的阅读。