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2019-08-06 17:13:51
功能:
输入为
"文件路径"
,输出为文件名和扩展名的元组(文件名,扩展名)
最重要的功能是获得文件的扩展名,从而识别文件的格式。
语法:
import os FileName,ExtensionName = os.path.splitext("path") # 当只需要ExtensionName的时候可以这样写: _,ExtensionName = os.path.splitext("path")
示例:
iimport os path_1 = "C:\Datasets\PaviaU\PaviaU.mat" FileName, ExtensionName = os.path.splitext(path_1) print(FileName) # C:\Datasets\PaviaU\PaviaU print(ExtensionName) # .mat
可以知道Datasets文件夹中PaviaU.mat是.mat格式。
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Visual Studio和VS Code自定义文件扩展名映射
2020-03-31 22:29:42自定义文件扩展名映射可以让Visual Studio Code将一种扩展名识别为另一种扩展名,以便增加对原扩展名文件的语法高亮和智能提示支持。 进入Visual Studio Code的设置面板,搜索 associations ,找到搜索结果中的 ...Visual Studio和VS Code自定义文件扩展名映射
自定义文件扩展名映射可以让Visual Studio和VS Code将一种扩展名识别为另一种扩展名,以便增加对原扩展名文件的语法高亮和智能提示支持。
1. 设置VS Code
进入Visual Studio Code的设置面板,搜索
associations
,找到搜索结果中的 Files:Associations 项目,选择 在 settings.json 中编辑 。在 settings.json 文件中,添加
files.associations
字段来定义文件扩展名映射,格式如下:{ // other settings ... "files.associations": { "*.源扩展名1": "目标扩展名1", "*.源扩展名2": "目标扩展名2" } }
例如,要让Visual Studio Code将
uxml
文件识别为xml
文件,将uss
文件识别为css
文件,则设置内容如下:{ // ... "files.associations": { "*.uxml": "xml", "*.uss": "css" } // ... }
2. 设置Visual Studio
在Visual Studio的 工具 - 选项 界面中找到 文本编辑器 - 文件扩展名 项目,在其中直接添加文件扩展名和对应的编辑器的映射关系即可。如下图所示。
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使用批处理获取拖拽文件的文件名+扩展名
2016-03-31 18:54:48今天看了下批处理,拿出来分享下。。。注释都写里面了,大家自己看吧=。...REM 文件全名为: %~nx1, 文件名为: %~n1, 扩展名为: %~x1 REM 检测变量%str%,即拖拽文件的扩展名,情况不存在则在当前目录今天看了下批处理,拿出来分享下。。。
注释都写里面了,大家自己看吧=。=
程序作用:直接将文件拖入该批处理后,会判断扩展名执行相应的程序。(没什么用但是挺有意思的)
代码如下:@echo off REM 判断文件类型 set "str=%~x1" REM 文件全名为: %~nx1, 文件名为: %~n1, 扩展名为: %~x1 REM 检测变量%str%,即拖拽文件的扩展名,情况不存在则在当前目录打开cmd if "%str%"==".py" (goto A) else if "%str%"==".java" (goto B) else if "%str%"==".class" (goto C) else start cmd pause exit :A REM 如果文件是*.py,结果按python处理 echo This is Python! python %~nx1 pause exit :B REM 如果文件是*.java,结果按java处理,先编译再运行 echo This is Java! javac %~nx1 java %~n1 pause exit :C REM 如果文件是*.class,直接运行,以此类推 echo This is Class! java %~n1 pause exit
从这拖进bat中:
运行的效果:
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namespace "cv" 没有成员 "face" 问题记一下
2019-01-15 10:28:16配置好opencv3.4.0,新建项目可以打开图片,说明配置成功 导入原有项目,报错如下 老项目的opencv的版本是3.1.0,怀疑是版本的问题,按一下老版本的OpenCV试一下 ...这是一个问题记录的帖子,并没有正面解决掉我的问题。调了好久之后没解决掉,问师兄发现这个模块没有用到。就给删掉了。
下面记录一下这个问题的常规解决办法。
一:首先是opencv的版本是否合适
项目的版本低的话最好不要用高版本的OpenCV,最好是用当时开发的版本。
二:然后是OpenCV的include路径配置
- 视图 ==》其他窗口 ==》属性管理器,点击打开
2. 进入**属性管理器的窗口**,下边会有一个Debug|x64的文件夹,点开,下有名为Microsoft.Cpp.x64.user的文件,右键属性 (这个项目里,师兄原来新建了一个文件来专门管理OpenCV的路径和库文件配置问题,若是你的项目也有这个的话,就修改这里的,若是没有,则修改Microsoft.Cpp.x64.user) - 然后选择通用属性下的VC++目录,右边会有包含目录和库目录,点击包含目录,添加以下三条路径,也就是OpenCV相关解压文件所在的目录
D:\opencv3.1\build\include D:\opencv3.1\build\include\opencv2 D:\opencv3.1\build\include\opencv
这三条路径要依据自己解压OpenCV3.1的路径进行修改
- 库目录增加以下路径
D:\opencv3.1\build\x64\vc14\lib
5. 还是刚才的属性页面 点击链接器,选择输入,会在右侧看到附加依赖项,添加下面文件 opencv_world310d.lib(前缀都一样,都是opencv_world,表示全局依赖项;310表示不同的版本;d表示debug版本,没有d表示release版本,此处添加debug版本) 注:然后在修改上面的内容时,一定要注意把旧的路径全部删干净。要不然容易找不到文件。
三:这个文件是否在OpenCV的扩展包中
官网下载的OpenCV库包只包含了基础功能的库文件,绝大多数的基础功能开发就够用了。像人脸识别的功能,就在扩展包里面了。opencv_contrib。但是要注意的是最好是摘到别人编译出来的包用,我下载了官方github上的库,是类似demo的文件,从里面抠出来的face包,但是并没有解决问题。嘿嘿嘿,最后直接删了完事。
我的分析过程
没有正面解决这个问题,只是记录一下我的分析过程。
配置好opencv3.4.0,新建项目可以打开图片,说明配置成功
导入原有项目,报错如下
老项目的opencv的版本是3.1.0,怀疑是版本的问题,按一下老版本的OpenCV试一下。好吧,不是版本的问题,找了OpenCV2路径下所有的函数文件,发现没有face文件,是不是并没有人脸检测的内容,需要导进去啊?
face是在OpenCV的扩展包里,这个需要去下载,需要注意的是不要下载项目形式的扩展包,最好是下载别人重编译好的包。(我没有再去找合适的包,这一点大家去别的地方再看看吧。)
然后实在是想不明白,问了问师兄,说这个模块的功能其实没有用上,可以删掉。。。。。我这吭吭哧哧捣鼓了半天,师兄三把两把搞好了,还是说,有时候不能闭门造车,该问的时候,还是要问的。C++初上手,果然和java是有很大的区别。
嘿嘿嘿,纯属记录贴,没有帮上忙的话勿怪啊。
- 视图 ==》其他窗口 ==》属性管理器,点击打开
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