Visual Studio和VS Code自定义文件扩展名映射

自定义文件扩展名映射可以让Visual Studio和VS Code将一种扩展名识别为另一种扩展名，以便增加对原扩展名文件的语法高亮和智能提示支持。

1. 设置VS Code

进入Visual Studio Code的设置面板，搜索 associations ，找到搜索结果中的 Files:Associations 项目，选择 在 settings.json 中编辑 。

在 settings.json 文件中，添加 files.associations 字段来定义文件扩展名映射，格式如下：

{
    // other settings ...
    "files.associations": {
        "*.源扩展名1": "目标扩展名1",
        "*.源扩展名2": "目标扩展名2"
    }
}

例如，要让Visual Studio Code将 uxml 文件识别为 xml 文件，将 uss 文件识别为 css 文件，则设置内容如下：

{
    // ...
    "files.associations": {
        "*.uxml": "xml",
        "*.uss": "css"
    }
    // ...
}

2. 设置Visual Studio

在Visual Studio的 工具 - 选项 界面中找到 文本编辑器 - 文件扩展名 项目，在其中直接添加文件扩展名和对应的编辑器的映射关系即可。如下图所示。

今天看了下批处理，拿出来分享下。。。

注释都写里面了，大家自己看吧=。=
程序作用：直接将文件拖入该批处理后，会判断扩展名执行相应的程序。（没什么用但是挺有意思的）
代码如下：

@echo off
REM 判断文件类型
set "str=%~x1"
REM 文件全名为: %~nx1, 文件名为： %~n1, 扩展名为： %~x1
REM 检测变量%str%，即拖拽文件的扩展名，情况不存在则在当前目录打开cmd
if "%str%"==".py" (goto A) else if "%str%"==".java" (goto B) else if "%str%"==".class" (goto C) else start cmd
pause
exit

:A
REM 如果文件是*.py，结果按python处理
echo This is Python!
python %~nx1
pause
exit

:B
REM 如果文件是*.java，结果按java处理，先编译再运行
echo This is Java!
javac %~nx1
java %~n1
pause
exit

:C
REM 如果文件是*.class，直接运行，以此类推
echo This is Class!
java %~n1
pause
exit

从这拖进bat中：

运行的效果：

这是一个问题记录的帖子，并没有正面解决掉我的问题。调了好久之后没解决掉，问师兄发现这个模块没有用到。就给删掉了。

下面记录一下这个问题的常规解决办法。

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一：首先是opencv的版本是否合适

项目的版本低的话最好不要用高版本的OpenCV，最好是用当时开发的版本。

二：然后是OpenCV的include路径配置

1. 视图 ==》其他窗口 ==》属性管理器，点击打开

2. 进入**属性管理器的窗口**，下边会有一个Debug|x64的文件夹，点开，下有名为Microsoft.Cpp.x64.user的文件，右键属性 （这个项目里，师兄原来新建了一个文件来专门管理OpenCV的路径和库文件配置问题，若是你的项目也有这个的话，就修改这里的，若是没有，则修改Microsoft.Cpp.x64.user）

3. 然后选择通用属性下的VC++目录，右边会有包含目录和库目录，点击包含目录，添加以下三条路径，也就是OpenCV相关解压文件所在的目录

D:\opencv3.1\build\include
D:\opencv3.1\build\include\opencv2
D:\opencv3.1\build\include\opencv

这三条路径要依据自己解压OpenCV3.1的路径进行修改

4. 库目录增加以下路径

D:\opencv3.1\build\x64\vc14\lib

5. 还是刚才的属性页面 点击链接器，选择输入，会在右侧看到附加依赖项，添加下面文件 opencv_world310d.lib（前缀都一样，都是opencv_world，表示全局依赖项；310表示不同的版本；d表示debug版本，没有d表示release版本，此处添加debug版本） 

注：然后在修改上面的内容时，一定要注意把旧的路径全部删干净。要不然容易找不到文件。

三：这个文件是否在OpenCV的扩展包中

官网下载的OpenCV库包只包含了基础功能的库文件，绝大多数的基础功能开发就够用了。像人脸识别的功能，就在扩展包里面了。opencv_contrib。但是要注意的是最好是摘到别人编译出来的包用，我下载了官方github上的库，是类似demo的文件，从里面抠出来的face包，但是并没有解决问题。嘿嘿嘿，最后直接删了完事。

我的分析过程

没有正面解决这个问题，只是记录一下我的分析过程。

配置好opencv3.4.0，新建项目可以打开图片，说明配置成功

导入原有项目，报错如下

老项目的opencv的版本是3.1.0，怀疑是版本的问题，按一下老版本的OpenCV试一下。

好吧，不是版本的问题，找了OpenCV2路径下所有的函数文件，发现没有face文件，是不是并没有人脸检测的内容，需要导进去啊？

face是在OpenCV的扩展包里，这个需要去下载，需要注意的是不要下载项目形式的扩展包，最好是下载别人重编译好的包。（我没有再去找合适的包，这一点大家去别的地方再看看吧。）

然后实在是想不明白，问了问师兄，说这个模块的功能其实没有用上，可以删掉。。。。。我这吭吭哧哧捣鼓了半天，师兄三把两把搞好了，还是说，有时候不能闭门造车，该问的时候，还是要问的。C++初上手，果然和java是有很大的区别。

嘿嘿嘿，纯属记录贴，没有帮上忙的话勿怪啊。