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  • 文件大,无法复制

    千次阅读 2015-01-09 11:11:38
    轻松战胜“文件大无法复制

    有时候你要往u盘里放一个几g的文件,但是你复制的时候会提示“文件过大无法复制”。

    这时候就需要修改你的u盘的格式了。

    一般默认的格式是FAT32,只支持4g以下的文件移动。要想更大,必须要改成NTFS格式的。

    打开我的电脑——鼠标右键点你的U盘-——选择属性——硬件——在“所有磁盘驱动器”列表里找到你的U盘,再点下面的属性-策略,将默认的“快速删除优化”改为“为提高性能而优化”确定后,以后再在“我的电脑”用右键的格式化时就有 NTFS 选项

     

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  • 突发奇想 先说说我为什么要写这篇文章,在这之前,我遇到了一个...我还想将要复制的文字部分截图下来,然后发到手机上,通过手机QQ的提取文字内容功能将文字提取出来然后复制: 效果很好,也实现了我的需求,但...

    突发奇想

    先说说我为什么要写这篇文章,在这之前,我遇到了一个问题,就是复制不了PDF的文字内容,而我偏偏又想获取到。
    我尝试了很多办法,先是将PDF转成Word文档,这样就可以从文档中把内容复制出来了,但是这些格式转换的工具基本都收费,自然就不用再考虑了。
    我还想过将要复制的文字部分截图下来,然后发到手机上,通过手机QQ的提取文字内容功能将文字提取出来然后复制:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    效果很好,也实现了我的需求,但是未免太麻烦了,要截图,还要发到手机上,于是我陷入了深深的思考,我能不能自己实现这样的功能呢?

    学编程为了什么,就是解决问题嘛,所以,我考虑了一下,QQ是如何实现这个功能的。毫无疑问,是文字识别,通过一张图片,然后识别图片里的文字,最后显示出来。

    准备工作

    搞清楚原理之后,就要解决该如何实现文字识别呢?自己实现显然不现实,自己也不会啊,在百度上搜索了一下,我决定使用百度提供的文字识别API。为了使整个过程变得简便,最终决定使用Python语言实现整个过程。

    申请百度识别API

    我们先来申请一下百度的文字识别API。
    百度搜索百度AI开放平台:
    在这里插入图片描述
    点第一个官方链接,进去后点击控制台:
    在这里插入图片描述
    然后会让你注册,有账号的话登录就可以了,登录之后就可以看到控制台,点击左侧导航栏中的文字识别:
    在这里插入图片描述
    然后点击创建应用,信息随便填一填就好了,我这里已经创建好了:
    在这里插入图片描述
    创建好了就先放着,这三个数据到后面是有用的。

    模块介绍

    在写代码之前,我得先介绍一下要使用的模块,先来说说我想实现的功能:
    首先通过截图(QQ截图、微信截图、电脑自带的截图工具都可以)截取需要的文字内容,然后将图片保存到电脑中,接着通过文字识别把图片中的文字进行提取,最后输出。
    先给大家看看效果:
    在这里插入图片描述
    大致功能就是这样,大家也可以根据自己的想法进行拓展。

    keyboard

    先来介绍一下keyboard模块,因为我们要直接获取到截图的图片,肯定不能自己去保存,那样太麻烦,我们要截图完成后自动将图片进行保存,所以我们先监听到键盘的输入。
    先安装keyboard模块,在cmd窗口执行指令:

    pip install keyboard
    

    来体验一下这个模块。

    import keyboard
    
    keyboard.wait(hotkey = 's')
    print("键盘按下了's'")
    

    通过该模块的wait函数可以等待键盘输入,函数参数表示等待的热键,意思是说当执行该程序后,程序会一直等待,直到你键盘按下了’s’程序才会继续执行。
    我们运行该程序,然后按下’s’,运行结果如下:

    键盘按下了's'
    

    学会了这个,接下来的事情就很简单了,我这里用的是QQ的截图,快捷键为:Ctrl + Alt + A,所以我们要监听该快捷键,代码如下:

    import keyboard
    
    print("开始截图")
    keyboard.wait(hotkey = 'ctrl+alt+a')
    print("键盘按下了'ctrl+alt+a'")
    keyboard.wait(hotkey = 'enter')
    print("键盘按下了'enter'")
    print("结束截图")
    

    运行之后,我们正常执行一次截图操作,看下运行结果:

    开始截图
    键盘按下了'ctrl+alt+a'
    键盘按下了'enter'
    结束截图
    

    这样监听截图操作就完成了。

    ImageGrab

    这是一个非常优秀的图像处理库,我们通过它来保存截取的图片,先安装一下该模块:

    pip install Pillow
    

    这是PIL(全程:Pillow)包下的一个模块,所以我们把Pillow包下载好,要用到该模块的一个函数,代码如下:

    import keyboard
    from PIL import ImageGrab 
    
    print("开始截图")
    keyboard.wait(hotkey = 'ctrl+alt+a')
    print("键盘按下了'ctrl+alt+a'")
    keyboard.wait(hotkey = 'enter')
    print("键盘按下了'enter'")
    
    # 保存剪切板快照
    image = ImageGrab.grabclipboard()
    image.save('screen.png')
    
    print("结束截图")
    

    使用也很简单,先通过keyboard模块的wait函数等待我们截图,当按下enter后截图结束,使用ImageGrab模块的grabclipboard函数将截图获取出来,该函数的功能是抓取当前剪切板的快照,然后封装成image返回,接着用image的save函数进行保存,若只写文件名,则图片将保存在当前目录。

    现在我们运行一下项目,然后随意截取一张图片:
    在这里插入图片描述
    虽然这样实现了截图的保存,但细心的同学肯定能发现,第一次截图的时候报错了,然而第二次截图的时候,保存的却是第一次截图的内容,这是为什么呢?
    这是因为grabclipboard函数有一个缓存的问题,操作太快,有时候它就会读取上一次的内容,因为第一个没有读取到图像,所以报错了。
    问题找到了,该如何解决呢?既然是操作太快导致读取了缓存,那就让它慢一点呗,我们加上一个时间的延迟就可以了,代码修改如下:

    import keyboard
    from PIL import ImageGrab 
    import time
    
    print("开始截图")
    keyboard.wait(hotkey = 'ctrl+alt+a')
    print("键盘按下了'ctrl+alt+a'")
    keyboard.wait(hotkey = 'enter')
    print("键盘按下了'enter'")
    
    time.sleep(0.1) # 因为读取截取内容会有一个延迟,导致读取到的是上一次的截图,这里我们主动延迟
    
    # 保存剪切板快照
    image = ImageGrab.grabclipboard()
    image.save('screen.png')
    
    print("结束截图")
    

    这里在保存剪切板快照之前进行了0.1秒的延迟,就能很好地解决这个问题,使用sleep函数需要导入time模块,下载模块指令:

    pip install time
    

    到这里,截取的图片就保存完毕了。

    baidu-aip

    下面介绍百度的文字识别API。
    关于文字识别API的介绍,大家可以查看百度官方的技术文档,我这里只介绍需要使用到的。

    AipOcr

    AipOcr是OCR的Python SDK客户端,为使用OCR的开发人员提供了一系列的交互方法。

    from aip import AipOcr
    
    """ 你的 APPID AK SK """
    APP_ID = '你的 App ID'
    API_KEY = '你的 Api Key'
    SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
    
    client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
    

    这三个数据都在之前的应用管理里面呢,粘贴进来就可以了。
    这样便创建了客户端,还可以对客户端进行一些配置,比如连接的超时时间等等,这里就不做配置了。

    通用文字识别

    """ 读取图片 """
    def get_file_content(filePath):
        with open(filePath, 'rb') as fp:
            return fp.read()
    
    image = get_file_content('example.jpg')
    

    这段代码是从官方文档中复制过来的,意思很简单,get_file_content函数通过一个图片的路径将图片转换成二进制数据进行返回,这里的image即为指定图片的二进制数据,有了二进制数据后,就能进行文字识别了。

    • basicGeneral
    • basicAccurate

    这两个方法都可以进行文字识别,不过basicAccurate方法是高精度版本的,具体用哪个方法看大家喜好。

    下面来测试一下我们能否成功提取到图片文字,比如下面的一张图片:
    在这里插入图片描述

    from aip import AipOcr
    
    # 调用百度API识别图片内容
    APP_ID = '18076523'
    API_KEY = 'vlLcZ6VGb88qoAr5IN0OTShw'
    SECRET_KEY = '8KzHr2AvEREYGGwdwIMFZSwTUoPB6LC4'
    
    client = AipOcr(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY) # 生成一个对策
    
    # 获取图片的二进制数据
    def get_file_content(filePath):
    	with open(filePath,'rb') as fp:
    		return fp.read()
    
    image = get_file_content('screen.png')
    
    # 调用文字识别(高精度版)
    text = client.basicAccurate(image)
    
    print(text)
    

    运行结果:
    在这里插入图片描述
    成功获取到文字内容,我们先来处理一下这些数据。
    log_id我们不管,words_result_num应该是识别的文字数量,它把图片中的文字拆分成了几个小块,这里一共四块,文字内容存放在列表words_result中,每个列表由一个字典组成,文本内容的键为words,所以接下来取出文本内容就很简单了:

    from aip import AipOcr
    
    # 3、调用百度API识别图片内容
    APP_ID = '18076523'
    API_KEY = 'vlLcZ6VGb88qoAr5IN0OTShw'
    SECRET_KEY = '8KzHr2AvEREYGGwdwIMFZSwTUoPB6LC4'
    
    client = AipOcr(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY) # 生成一个对策
    
    # 获取图片的二进制数据
    def get_file_content(filePath):
    	with open(filePath,'rb') as fp:
    		return fp.read()
    
    image = get_file_content('screen.png')
    
    # 调用文字识别(高精度版)
    text = client.basicAccurate(image)
    
    # 处理返回的数据
    textList = text['words_result']
    for i in textList:
    	print(i['words'])
    

    运行结果:
    在这里插入图片描述
    到这里,图片的文字识别我们也掌握了。

    程序源代码

    下面是程序的所有代码:

    import time
    import keyboard
    from PIL import ImageGrab
    from aip import AipOcr
    
    # 1、截取图片
    keyboard.wait(hotkey='ctrl+alt+a') # 键盘输入的触发事件
    
    keyboard.wait(hotkey='enter')
    
    time.sleep(0.1) # 因为读取截取内容会有一个延迟,导致读取到的是上一次的截图,这里我们主动延迟
    
    # 2、将图片保存到电脑上
    image = ImageGrab.grabclipboard()
    image.save('screen.png') # 将截取的图片进行保存
    
    # 3、调用百度API识别图片内容
    APP_ID = '18076523'
    API_KEY = 'vlLcZ6VGb88qoAr5IN0OTShw'
    SECRET_KEY = '8KzHr2AvEREYGGwdwIMFZSwTUoPB6LC4'
    
    client = AipOcr(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY) # 生成一个对策
    
    # 获取图片的二进制数据
    def get_file_content(filePath):
    	with open(filePath,'rb') as fp:
    		return fp.read()
    
    image = get_file_content('screen.png')
    
    # 调用文字识别(高精度版)
    text = client.basicAccurate(image)
    textList = text['words_result']
    for i in textList:
    	print(i['words'])
    

    效果在刚开始就演示过了,它可不光能复制PDF文字的内容,因为在哪里都可以进行截图操作,所以诸如一些百度文库的地方,无法复制文字内容,就可以通过这种方式曲线复制。

    最后

    最后我想说的是,要把学习当做自己的乐趣,编程是灵活的,自己遇到一些问题的时候,可以想着自己制作一些小工具,既解决了自己的问题,又能够从中学到很多知识,何乐而不为呢?

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  • 44. 复制或保存冲突之复制

    千次阅读 2013-07-26 10:57:55
    分布式数据库都存在复制的问题。对Notes数据库而言,复制尤为重要和基本。从理论上讲,复制要达到多个副本之间的数据完全一致的目的,或者将一个副本的数据完全覆盖另一个的数据,或者为了提高效率先检查副本之间的...
    分布式数据库都存在复制的问题。对Notes数据库而言,复制尤为重要和基本。从理论上讲,复制要达到多个副本之间的数据完全一致的目的,或者将一个副本的数据完全覆盖另一个的数据,或者为了提高效率先检查副本之间的数据存在哪些差异,然后只写不同的部分。为了检查差异,有几种途径。首先是直接对比原始数据,这样做在效率上与不做比较直接覆盖没有多大优势。另一种是先生成原始数据的哈希值之类的短小的指纹数据,在对之进行比较。这样会增加额外的计算工作。最后一种就是比较数据的修改时间,这是比较粗略的方法,因为理论上副本之间的记录修改时间不同数据未必不同,而修改时间相同数据也可能不同。但是这样做最简单,速度也最快,Notes数据库的复制就采用了这种方式。也就是两份对应的数据(不论是什么级别),如果修改时间相同就认为数据相同,若时间不同则数据不同。
    Notes数据库复制的详细过程在帮助文档中都有介绍。我们这里特别关心和主题有关的问题,也就是怎样判断副本之间的文档以至域存在冲突。
    Notes每次复制成功都会在副本的复制历史里各保存一条记录,最重要的就是完成的时间。下次复制时,Notes会先搜索数据库里的文档,找到修改时间在上次复制的时间之后的集合。有时候我们遇到复制出现问题,副本之间的数据明显不一致,但是启动复制后很快显示完成,没有文档被同步。笔者的一个屡试不爽的办法就是将该数据库的复制历史删除,重新开始复制。
    之所以提到复制历史,因为这个上次完成的时间在判断副本之间的数据的一致性时很重要。我们分两种情况来看决定是否有冲突的过程:
    第一种是有上次成功复制时间这个参考值。Notes的复制器首先可以检查副本数据库的最近修改时间(NotesDatabase.LastModified),如果至少一方的最近修改时间晚于上次成功复制时间,就有数据需要复制;反之,则无。复制器再在改动过的副本里搜索最近修改时间(NotesDocument.LastModified)迟于复制时间的文档(不妨设其中一个文档为A),然后把它们与另一副本里的对应文档B做比较。如果B没有修改,就将A的改动写入B。如果B的最近修改时间也发生了变化,冲突就产生了。到这时,具体的处理又和这些文档所用的表单的一项设置有关,即怎样处理冲突,包括创建冲突文档、合并冲突、合并/丢弃冲突和丢弃冲突四种选项。注意这些选项是通过在使用该表单的文档里创建一个$ConflictActions域实现的,因此对旧文档修改了这项设置之后,需要再次用这个表单打开文档并保存才能生效。复制器检查$ConflictActions域的值,决定采取什么动作。默认的操作就是创建冲突文档。如果选择了合并冲突,Notes就开始进行字段级别的比较。我们知道Notes文档里有一个字段$Revisions,保存了最近一次以外的每次保存的时间。每个字段又有一个Seq Num值(可以在文档属性框的域列表页看到),对此Notes帮助文档的描述是” Refers to the amount of times the field has been edited. This is used with field level replication.”(奇怪的是至少在R6版本的帮助里有题为WORKING WITH DOCUMENTS的文章提到了这个值,而笔者为了写这篇文章去查时,在R9版本的帮助里却怎么也找不到了。)关键问题是这条简单的说明的第一句是错的,按照它的意思“指这个域被编辑的次数。”完全无法弄清楚我们现在讨论的字段级别的复制如何实现。实际上Seq Num的含义是字段被修改的序数。详细来说,当一个文档第一次被保存时,所有字段的Seq Num都为1。文档再次被保存时,记录每一次保存时间的$Revisions字段的Seq Num变为2,其他字段只有被修改了的,序数才增加为2。以后每次修改,$Revisions的序数都递增,其他字段如果发生变化,就变得和$Revisions的序数一样。也就是说,Seq Num记录的是字段最近一次的修改在整个文档的修改历史里的编号。这个序数和$Revisions记录的每次修改时间合在一起,就能确定每个字段的上次修改时间(NotesItem.LastModified)。Notes复制器就是利用这个信息来进行字段级别的复制。与上次成功复制时间相比,文档A和B里的字段F的最近修改时间,如果只有一个发生变化,就将这个新值写到B的域F里;如果两个都发生变化,那么就产生了字段级别的冲突,根据表单上的冲突设置,或者创建冲突文档,或者保存被选为主文档的域值,丢弃另一个。
    第二种情况是没有上次成功复制时间这个参考值,也就是在复制历史被清除时。与第一种情况相比,复制的过程有部分差异。首先是检查数据库的上次修改时间这一步没有意义了。接下来要对副本里的所有文档进行比较。因为没有了能够确定上一次数据一致时的时间,当两个对应文档A和B的最近修改时间不同时,还不能断定发生了冲突,可能仅仅是某个时间以后A被修改了而B没有。所以需要比较两个文档的修改历史,即保存在$Revisions字段里的各次时间。如果一方的序列包含另一方的序列,那就说明前者在后者之后经过了更多的修改,因而只需要将前者的值写入后者即可。而如果双方的序列互不包含,那就说明各经历了不同的改动。这时候就可以参照第一种情况下字段级别的操作。同样也没有上次成功复制时间这个可以确保两个值相同的参照时间,并且字段也不像文档一样有每次修改的信息可以参考,只能根据上次修改时间,如果不同就产生了字段级别的冲突。
    最后再说明一下数据库各个级别对象的最近修改时间和Seq Num。在Notes数据库里,这些时间和其他所有日期时间字段的值一样是以Domino特定的日期时间格式保存的,精确到百分之一秒,而上文列出以参考的LotusScript的各个对象的LastModified属性值是LotusScript里表示日期时间的Variant值,只保留到秒的信息。要根据修改时间来判断值是否相同,时间的进度当然高一点更准确。另外Seq Num只能用C API取得,在LotusScript里,可以获取到的是NotesItem.LastModified,相当于序数和$Revisions值综合后的结果。但是直接在程序里使用这个值并不可靠。在视图里计算某个文档的某个字段的最近修改时间是准确的,而在某个文档打开时获取该文档的某个字段的LastModified属性,则永远取得整个文档的最近修改时间。这个古怪,通过直接查看各个字段的Seq Num也可以发现。以只读状态打开一个文档,此时各序数值正确;进入编辑状态,都变成文档的修改次数;再保存,又恢复正确;手动刷新文档或运行一些脚本,再次都变为文档的修改次数。
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  • redis——新版复制

    千次阅读 多人点赞 2019-10-23 08:44:42
    sync虽然解决了数据同步问题,但是在数据量比较大情况下,从库断线从来依然采用全量复制机制,无论是从数据恢复、宽带占用来说,sync所带来的问题还是很多的。于是redis从2.8开始,引入新的命令psync。 psync有两种...

    sync虽然解决了数据同步问题,但是在数据量比较大情况下,从库断线从来依然采用全量复制机制,无论是从数据恢复、宽带占用来说,sync所带来的问题还是很多的。于是redis从2.8开始,引入新的命令psync。

    psync有两种模式:完整重同步和部分重同步。

    部分重同步主要依赖三个方面来实现,依次介绍。

    offset(复制偏移量):

    主库和从库分别各自维护一个复制偏移量(可以使用info replication查看),用于标识自己复制的情况:

    在主库中代表主节点向从节点传递的字节数,在从库中代表从库同步的字节数。

    每当主库向从节点发送N个字节数据时,主节点的offset增加N

    从库每收到主节点传来的N个字节数据时,从库的offset增加N。

    因此offset总是不断增大,这也是判断主从数据是否同步的标志,若主从的offset相同则表示数据同步量,不通则表示数据不同步。

    replication backlog buffer(复制积压缓冲区):

      复制积压缓冲区是一个固定长度的FIFO队列,大小由配置参数repl-backlog-size指定,默认大小1MB。

    需要注意的是该缓冲区由master维护并且有且只有一个,所有slave共享此缓冲区,其作用在于备份最近主库发送给从库的数据。

      在主从命令传播阶段,主节点除了将写命令发送给从节点外,还会发送一份到复制积压缓冲区,作为写命令的备份。

     

    除了存储最近的写命令,复制积压缓冲区中还存储了每个字节相应的复制偏移量,由于复制积压缓冲区固定大小先进先出的队列,所以它总是保存的是最近redis执行的命令。

    所以,重连服务器后,从服务器会发送自己的复制偏移量offset给主服务器,

    如果offset偏移量之后的数据仍然存在于复制挤压缓冲区,就执行部分重同步操作。

    相反,执行完整重同步操作。

    run_id(服务器运行的唯一ID) 

      每个redis实例在启动时候,都会随机生成一个长度为40的唯一字符串来标识当前运行的redis节点,查看此id可通过命令info server查看。

      当主从复制在初次复制时,主节点将自己的runid发送给从节点,从节点将这个runid保存起来,当断线重连时,从节点会将这个runid发送给主节点。主节点根据runid判断能否进行部分复制:

    • 如果从节点保存的runid与主节点现在的runid相同,说明主从节点之前同步过,主节点会更具offset偏移量之后的数据判断是否执行部分复制,如果offset偏移量之后的数据仍然都在复制积压缓冲区里,则执行部分复制,否则执行全量复制;
    • 如果从节点保存的runid与主节点现在的runid不同,说明从节点在断线前同步的redis节点并不是当前的主节点,只能进行全量复制;

     

    psync流程:

    复制

    客户端向服务器端发送:SLAVEOF

    1、设置主服务器的地址和端口

    存到masterhost和mastterport两个属性里之后,向客户端发送ok,然后开始复制工作。

    2、建立套接字链接

    从服务器根据命令设置的地址和端口,创建链接,并且为这个套接字创建一个专门处理复制工作的文件事件处理器。

    主服务器也会为套接字创建相应的客户端状态,并且把从服务器当作一个客户端来对待。

    3、发送ping命令(检查)

    检查套接字状态是否正常

    检查主服务器是否能正确处理请求。(如果不能,就重连)

    4、身份认证

     

    5、发送端口信息

    从服务器向主服务器发送信息,主服务器记录。

    6、同步

    从服务器向主服务器发送psync命令。(主服务器也成为从服务器的客户端,因为主服务器会发送写命令给从服务器)

    7、命令传播

    完成同步后,进入传播阶段,主服务器一直发送写命令,从服务器一直接受,保证和主服务器一致。

    心跳检测

    默认一秒一次,从服务器向主服务器发送命令:REPLCONF ACK <offset>

    三个作用:

    检测网络连接状态:如果主服务器一秒没收到命令,就说明出问题了

    辅助实现min-slaves配置:min-slaves-to-write 3   min-slaves-max-log 10:当从服务器小于3个或延迟都大于10,主服务器拒绝写命令。

    检测命令丢失:如果命令丢失,主服务器会发现偏移量不一样,然后它就会根据偏移量,去积压缓冲区找到缺少的数据并发给从服务器。

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  • Mysql主从复制搭建及详解

    万次阅读 2016-04-26 15:45:36
    mysql主从复制配置与搭建;mysql主从复制优缺点;主从数据库的管理;
  • 复杂链表的复制

    万次阅读 2020-02-21 14:46:06
    复杂链表的复制题目描述题目分析哈希表法python代码节点分裂法代码总结   自己在看书的过程中学到的一种套路,事实上一开始也都没想到,所以在这里总结一下。 题目描述   输入一个复杂链表(每个节点中有节点值...
  • Group Replication Background(组复制技术原理) 创建容错系统的最常见方法是使组件冗余,换句话说,部分组件可以删除,系统应该继续按预期运行。这产生了一系列挑战,将这种系统的复杂性提高到一个完全不同的水平...
  • Android中如何复制整个文件夹

    千次阅读 2018-02-24 11:47:09
    之前做了一个文件管理器的app,然后没有复制文件夹的功能。经过我的一番努力和研究,终于做出了可以复制文件夹的方法。简单的流程图:效果图: 我想大家关心的主要是代码了,哈哈代码:package ...
  • 发现Exchange 所有相关服务初Exchange 复制服务没启动之外其他服务均启动了。问题找到了,当然要试试服务是否可以启动。  结果却是不好的信息,这个服务无法启动,提示服务启动,有没有神马可干
  • 陈永庭,饿了么框架工具部高级架构师,主要负责MySQL异地双向数据复制,支撑饿了么异地多活项目。曾就职于WebEx、Cisco、腾讯等公司。 今天我主要分享饿了么多活的底层数据实施,会和大家介绍在整个多活的设计和...
  • Excel2016 保存\复制 卡死问题解决

    千次阅读 2019-10-05 10:30:53
    遇到的问题: 工作中经常碰到一些Excel表, 复制一行, 再粘贴要等5s以上才能显示成功....2. 将需要的数据按列复制(注意, 这里是按列复制, 我试点击左上角整片全选复制, 结果还是会存在问题) 3...
  • @echo offsetlocal enabledelayedexpansionset dst=d:/test/set src=d:/a.txt::把a.txt复制到test目录下所有子目录,包括子目录下的下一级目录for /f "delims=" %%i in (dir /s /b /ad "!dst!")do copy "!src!" "%%i...
  • mysql半同步复制&组复制&全同步机制

    千次阅读 2018-08-13 17:02:57
    配置主从详见上一篇博客,这里只是简单一边 mysql&gt; grant replication slave on *.* to 'haha'@'172.25.53.%' identified by 'YaoJing...123@'; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) ...
  • 分布式系统副本复制和一致性

    千次阅读 2015-07-09 16:33:08
    复制可以提高系统的可靠性显而易见,多个副本可以用于分流(如数据库的一主多从结构)也可以用于加快响应时间(如cdn),这使得复制具有增强系统可用性和扩展性的效用。实现数据复制,不仅会涉及到副本的管理(包括...
  • 复制浏览器中链接中的文字

    万次阅读 2020-02-10 13:28:51
    前言 之前就想这个问题, 没特意去解决,让我确实感到麻烦后,我觉得把所有复合按键按一遍终于让我找到了 解决办法 按住 alt + 鼠标左键 滑动选择,即可选中 ...
  • 利用wget复制网站

    千次阅读 2014-11-13 12:07:34
    曾经维护一个网站,但是为了成本和安全性多方面的考虑,主机上只host静态网页。于是就在自己的机器上搭建wordpress环境,在本地更新内容之后,使用wget将整个网站复制下来,再上传到远程主机上。整个网页看起来和...
  • 最近发现手机越来越卡,后来发现是QQ占用的内存太大了,尤其是居然有1.5G之多的shortvideo短视频,我这种人,老觉得这都是生活的记录,舍不得删,...首先在shortvideo文件夹下进行一次磁盘遍历,然后每找到一个mp4文件
  • 如何复制加密光盘

    千次阅读 2011-03-17 23:21:00
    加密VCD的原理就是:在盘片的内圈上添加了一个加密圈,是人为的制造一圈坏道,使光驱不能正常的读取文件,这个用NERO的复制CD也是不行的,因为NERO也不能读坏道。 破解它的方法就是用用CloneCD和...

空空如也

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