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  • 初始值和初始状态
    千次阅读
    2019-12-03 20:50:19

    在某些情况我们可能要重置data上面的某些属性,比如在表单提交后需要清空form

    this.$data // 组件当前data对象
    this.$options.data() // 组件初始化状态下的data对象
    
    Object.assign(this.$data, this.$options.data()) // 重置data对象到初始化状态
    
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  • vuex如何重置初始状态值

    千次阅读 2021-01-30 09:53:13
    比如当创建分类成功后,重置初始状态,不然下次再次进入新增分类页时还保留上一次的。关于这个怎么处理呢?mutations文件是这样的://stateconst state = {//父分类parents: [],//分类实体category: {name: '',...

    比如当创建分类成功后,重置初始状态,不然下次再次进入新增分类页时还保留上一次的值。关于这个怎么处理呢?

    mutations文件是这样的:

    //state

    const state = {

    //父分类

    parents: [],

    //分类实体

    category: {

    name: '',

    parent_id: '0'

    }

    }

    // mutations

    const mutations = {

    // 创建分类

    [CATEGORY_CREATE] (state, parents) {

    // 获取父级分类

    state.parents= parents

    },

    // 创建成功

    [CATEGORY_STORE] (state) {

    }

    }

    以为像react一样,试了不行,defaultState也跟着变化了

    //state

    const state = {

    parents: [],

    category: {

    name: '',

    parent_id: '0'

    }

    }

    let defaultState = Object.assign({}, state);

    // mutations

    const mutations = {

    // 创建分类

    [CATEGORY_CREATE] (state, parents) {

    // 获取父级分类

    state.parents = parents;

    },

    // 创建成功

    [CATEGORY_STORE] (state) {

    //保存成功后重置到初始值

    state.parents = defaultState.parents;

    state.category = defaultState.category;

    }

    }

    要怎样才能方便的回到初始状态呢?

    展开全文
  • 但是我们求解通解的待定系数需要的是【初始值】,所以需要用到前文中【从初始状态初始值】的待定系数法进行求解——将f(t)=ε(t)代入原微分方程,求出yzs(j)(0+)yzs(j)(0-)之间的关系。 (3)零状态响应的求解 ...

    连续系统的时域分析

    LTI连续系统的响应

    连续系统的表示

    1. 二阶常系数线性微分方程

    在上一章中我们对系统进行分类的时候即说过,对于线性时不变性系统,可以用【常系数线性微分方程】来对系统进行数学建模。

    在这里插入图片描述
    2. 相似系统
    能用相同的数学方程描述的系统称为相似系统
    在这里插入图片描述

    其本质就是将具体的现实系统用抽象的数学语言进行描述,这样更容易发现系统之间的共性,也可以类比移植研究方法。

    3. 微分方程的模拟框图
    (1)基本运算↔基本部件
    在这里插入图片描述
    (2)模拟框图
    将微分方程用基本部件相互联接表征出来的图即称作框图。

    (3)微分方程→系统框图
    ①输入信号只有f(t)

    【方法论】
    因为使用积分器来表达微分运算,所以要注意积分运算和微分运算的互逆特性。
    对于一个微分方程的通式【y’’(t)+a1y(t)+a0y(t)=f(t)】要转换成【y’’(t)=-a1y(t)-a0y(t)+f(t)】的形式,yn(t)通过积分器即可得到yn-1(t)
    ①最高阶为几阶导数,系统就是几阶的,就要相应使用几个积分器;
    ②将最高阶的导数项写在最左边积分器的最左侧
    ③以最右边的积分器的输出作为y(t)

    在这里插入图片描述
    ②输入信号是f(t)的组合形式

    【方法论】
    如果想要利用积分器来表示f(t)与f(t)之间的关系,就需要再增加一个积分器,但这样就会违背【系统有几阶就使用几个积分器】的原则。

    对于形如【y’’(t)+a1y(t)+a0y(t)=af(t)+bf(t)】这样的系统
    ①先构造一个响应x(t),该x(t)对应系统【:
    】的响应
    ②再根据LTI系统的线性性以及微分特性,可以得到,原系统的响应y(t)=ax(t)+bx(t)

    在这里插入图片描述
    (4)系统框图→微分方程

    【方法论】
    ①找准求和器,求和器隐含着等式关系
    ②如果输出的响应信号y(t)前还设有一个求和器,则需要引入辅助变量x(t),x(t)设立在最右边的积分器的输出位置;于是可以根据积分器的运算关系陆续推出各个节点的信号
    ③逆向使用LTI系统的线性性和微分特性:
    根据框图的关系得到了x’’(t)+a1x(t)+a0x(t)=f(t),然后又有y(t)=ax(t)+bx(t);
    那么便可组合得到y’’(t)+a1y(t)+a0y(t)=af(t)+bf(t)

    在这里插入图片描述

    微分方程的经典解法

    1. 经典微分方程的解结构
    齐次线性微分方程(LTI系统的数学模型就是齐次线性微分方程)的通解=齐次解+特解
    在这里插入图片描述
    2. 微分方程齐次解的形式
    在这里插入图片描述
    3. 微分方程特解的形式
    在这里插入图片描述
    4. 示例
    在这里插入图片描述

    连续系统的响应

    • 连续系统的初始值和初始状态
    • LTI连续系统的零状态响应
    • LTI连续系统的零输入响应
    • LTI连续系统的响应的分类

    1. 初始值与初始状态
    (1)概念介绍

    ①初始值:n阶系统在t=0时接入激励,其响应在t=0+时刻的值,即y(j)(0+)(j=0,1,2,…,n-1)
    ②初始状态:系统在激励尚未接入的t=0-时刻的响应值y(j)(0-)j=0,1,2,…,n-1),这个值反映了系统的历史情况,而与激励无关。

    在求解微分方程的时候往往需要初始条件来代入求解未知系数,因此我们需要从已知的初始状态y(j)(0-)中求出初始值y(j)(0+)。

    (2)从初始状态求解初始值
    ①方法论

    如果激励f(t)中含有冲激函数及其导数,那么当t=0时激励接入系统时,响应及其导数从y(j)(0-)值到y(j)(0+)值可能会发生跃变。因此需要我们掌握方法从初始状态求解出相应的系统初始值。

    • 将输入f(t)代入微分方程,根据【等式两端各奇异函数的系数相等】的原理,可以得到方程左端y(t)的最高阶导数中含有δ(t)的最高阶导数。
    • 假设等式右端δ(t)的最高阶项为δn(t),那么可设yn(t)=anδn(t)+an-1δn-1(t)+…+a0δ(t)+r0(t),其中r0(t)中不含有δ(t)及其各阶导数
    • 对yn(t)进行逐次积分,得到yn-1(t),…,y(t),将这些项全都代入微分方程中,根据方程等号两端奇异函数项的系数相等的原则,从而可以求得所有的未知待定系数
    • 最后再将所有确定了的各阶导数yn(t),…,y(t)关于[0-,0+]区间进行积分,即可以求得n阶微分方程的n个初始值。

    若yn(t)的式子中含有冲激导数或其各阶导数,则说明函数yn-1(t)在[0-,0+]区间中发生了跃变;反之,如果某个函数的导数不含有冲激函数及其各阶导数,就说明该函数在区间[0-,0+]中不发生跃变。

    ②示例
    在这里插入图片描述
    2. 零输入响应
    (1)定义
    零输入响应yzi(t)(yx(t))是激励为零时仅由系统的初始状态{x(0)}所引起的响应。

    在零输入的条件下,系统对应的数学方程应该是一个齐次线性微分方程。

    (2)零输入状态的初值条件
    因为零输入状态下不对系统加入任何激励,那么在t=0这一刻系统自然不会发生任何状态的突变。且在t=0-时刻,按照初始状态的定义,y(j)(0-)反映的也是该时刻系统的所有历史数值。
    故有 y ( 0 − ) = y z i ( 0 − ) = y z i ( 0 + ) y(0_-)=y_{zi}(0_-)=y_{zi}(0_+) y(0)=yzi(0)=yzi(0+)
    在这里插入图片描述

    (3)零输入响应的求解
    ①方法论

    • 将y(t)=0代入系统,得到系统相应的零输入状态下的齐次线性微分方程组
    • 按照上述结论求得相应的零输入初始值
    • 按照齐次线性微分方程组的求解方法,求解特征方程,得到相应的通解形式,并利用初始值求解待定系数。

    ②示例
    在这里插入图片描述
    3. 零状态响应
    (1)定义
    零状态响应yzs(t)(yf(t))是系统的初始状态为零时,仅由输入信号f(t)所引起的响应。

    在零状态的条件下,LTI系统对应的数学方程仍然是一个非齐次线性微分方程。

    (2)零状态情况下的初值条件
    因为是零状态,根据【初始条件】的定义可知系统在0-及之前的时刻没有任何的历史信息。也就是说零状态响应在0-时刻的各阶数值都为0.
    故有 y z s ( j ) ( 0 − ) = 0 , j = 0 , 1 , . . . y_{zs}^{(j)}(0_-) = 0,j=0,1,... yzs(j)(0)=0,j=0,1,...
    但是我们求解通解的待定系数需要的是【初始值】,所以需要用到前文中【从初始状态求初始值】的待定系数法进行求解——将f(t)=ε(t)代入原微分方程,求出yzs(j)(0+)和yzs(j)(0-)之间的关系

    (3)零状态响应的求解

    本质上和求解一个非齐次线性微分方程组的通解是一样的。

    ①方法论

    • 将f(t)=ε(t)代入微分方程,按照系数匹配法求得系统的各阶初始值

    在上式代入了将f(t)=ε(t)的基础上,令t>0——此时δ(t)=0,ε(t)=1

    • 根据特征方程,求得零状态响应中的齐次部分的形式(此时含有未知系数)
    • 根据激励的形式,确定零状态响应中的特解部分的形式,并将特解代入上述方程,可以求出未知系数
    • 将特解和齐次解合并(得到的即为零状态响应的通解,且其内含有齐次部分的未知系数),再代入上述方程,根据【等式两边相同项的系数对应相等】的原则求解出剩下的未知系数。

    ②示例
    在这里插入图片描述
    4. 响应的分类

    我们可以从三个角度去划分一个系统的响应。

    ①零输入响应和零状态响应
    之前在讲述系统的线性性质的时候曾说过,对于一个LTI系统,全响应=零输入响应+零状态响应。
    这是从作用于该系统的激励的角度来进行分类,将系统的响应划分成系统的历史状态引起的和外加输入信号引起的。

    ②固有(自由)响应和强迫响应

    • 固有响应:仅仅与系统本身的特性有关,与激励的函数形式无关。比如说方程的齐次解(yh(t))的形式仅仅由特征方程的根确定,所以齐次解往往就被称作是系统的【固有响应】,而特征方程的根相应称作系统的【固有频率】。
    • 强迫响应:与激励的函数形式有关,比如微分方程的特解(yp(t))形式往往需要根据激励的函数形式来确定。

    ③暂态响应和稳态响应

    • 暂态响应:响应中暂时出现的分量,随着时间的增长,该部分将会消失
    • 稳态响应:稳定的分量,如果存在则通常表现为阶跃函数和周期函数。e.g. 电路系统中的直流稳态响应和正弦稳态响应。

    【响应分类的示例】
    在这里插入图片描述


    基本信号响应的定义与求解

    讲述信号系统中的两类典型信号:冲激信号和阶跃信号,作用于系统时,系统会有怎样的响应。

    p.s. 值得注意的是,冲激响应和阶跃响应都是零状态响应

    冲激响应的定义与求法

    1. 冲激响应的定义
    对一个LTI系统,当其初始状态为零时,输入为单位冲激函数δ(t)所引起的响应即为(单位)冲激响应,表示为h(t)。
    一言以蔽之,冲激响应是激励为单位冲激信号δ(t)时系统的零状态响应
    h ( t ) = T [ 0 , δ ( t ) ] h(t)=T[{0},δ(t)] h(t)=T[0δ(t)]
    在这里插入图片描述
    2. 冲激响应的求法
    在这里插入图片描述
    3. 示例
    在这里插入图片描述

    阶跃响应的定义与求法

    阶跃响应的求解与冲激响应的求解思路大同小异,只不过作用于系统的信号性质不同,读者在学习此处内容时可以与上文进行类比。

    1. 阶跃响应的定义
    对一个LTI系统,当其初始状态为零时,输入为单位阶跃函数ε(t)所引起的响应即为(单位)阶跃响应,表示为g(t)。
    一言以蔽之,冲激响应是激励为单位阶跃信号ε(t)时系统的零状态响应。
    g ( t ) = T [ 0 , ε ( t ) ] g(t)=T[{0},ε(t)] g(t)=T[0ε(t)]
    在这里插入图片描述
    2. 阶跃响应的求法
    在这里插入图片描述
    3. 示例
    在这里插入图片描述

    4. 冲激响应与阶跃响应之间的关系
    在这里插入图片描述


    信号的卷积

    信号的【卷积】是一种很重要的运算,我么学习它的思路是——利用卷积将输入信号分解成众多的冲激函数之和(或积分)的形式,利用前面所学的冲激响应,求解LTI系统对任意激励的零状态响应

    由此可知,【卷积的本质是分解】。

    信号的时域分解

    所谓的【信号分解】就是把信号f(t)分解成基本信号δ(t)和ε(t)的线性组合。

    1. 门函数的表示
    在这里插入图片描述
    2. 任意信号的分解
    在这里插入图片描述

    • 首先,我们使用fhat(t)来近似f(t),是采用了微积分中的微元思想,用很多的锯齿状的折线段来逼近原函数,当折线段的间隔取得越小,拟合就越精准
    • 注意体会f(△)△p(t-△)的含义,其本质就是将一个门函数在f(t)曲线上进行移动和升降操作,使之尽量贴合原曲线;
    • 因为要使得fhat(t)=f(t),需要用到极限的运算,在极限运算下——离散量变成连续量,间隔量变成微元,求和变成积分

    在后续的课程中,我们马上就会学到,上图最后得到的积分式子,就可以定义成f(t)与δ(t)的卷积操作。
    这也进一步验证了【卷积的本质就是信号的分解】。

    卷积积分的定义与求解

    1. 理解——定义【卷积】是为了完成信号的分解
    在这里插入图片描述
    2. 卷积积分的一般定义
    在这里插入图片描述

    【卷积的运算小技巧】
    在定义式中积分运算是在(-∞,+∞)的积分限中完成的,但实际运算中f1(t)和f2(t)往往都含有阶跃或者冲激的成分,所以可以根据这些基本信号的性质调整上下限:
    在这里插入图片描述
    一句话概括,就是f1(t)影响积分的下限,f2(t)影响积分的上限。

    3. 计算示例
    在这里插入图片描述
    4. 卷积积分的图解法
    (1)方法论
    在这里插入图片描述
    (2)过程理解

    把握图解法求解卷积积分,需要理解以下两点:
    ①使用图解法是为了更加清晰直观地确定积分运算的上下限,而被积函数是不变的。
    ②卷积积分只有当f1(t)和f2(t-τ)这两者的函数图像有重叠的时候才有值
    ③卷积积分的集合意义并不是两个图像重叠部分下的面积,而应该是重叠部分下f1部分的面积乘上f2部分的面积。

    在这里插入图片描述
    (3)评价

    • 图解法主要是解释卷积的过程,只适合简单的函数图像
    • 使用图解法可以方便求解某一时刻的卷积值
      在这里插入图片描述

    卷积积分的性质

    1. 卷积积分的代数性质
    在这里插入图片描述
    2. 复合系统的冲激响应
    在这里插入图片描述

    【理解】

    • <并联>因为零状态响应具有线性性质,所以并联是将两个子系统单独的冲激响应相加
    • <级联/串联>而在串联中,经过第一个系统得到的输出,同时是第二个系统的输入,根据前文在【卷积积分的定义】中讨论的零状态响应的一般式,可知将两个系统的冲激响应进行卷积运算即可得到最终系统的响应。

    3. 奇异函数的卷积特性
    在这里插入图片描述
    4. 卷积运算的微积分特性
    (1)性质描述
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    (2)示例——求解两个函数的卷积积分f1(t)*f2(t)
    在这里插入图片描述

    【方法论】-怎样求解两个函数的卷积运算?

    • 使用卷积运算的定义进行求解,选择好合适的f1(t)和f2(t)代入式子中,注意应尽量选择形式简单的函数作为f2(t),因为在卷积的时候需要对f2进行f2(τ-t)的运算。
    • 使用卷积运算的微积分性质第三点进行运算,但是要注意验证该性质成立的条件是否满足。

    5. 卷积运算的时移特性
    在这里插入图片描述

    信号卷积的求解

    1. 常用的卷积公式
    在这里插入图片描述
    2. 卷积的求解方法
    (1)方法论
    在这里插入图片描述
    (2)示例
    在这里插入图片描述

    利用卷积产生信号波

    1. 周期信号的产生

    (1)梳状函数的定义
    在这里插入图片描述
    (2)利用梳状函数产生周期函数
    在这里插入图片描述
    2. 矩形波的卷积
    (1) 结论: 两个门函数的卷积结构是一个梯形波

    • 特别地,当两个门函数的门宽相同时,得到的就会是一个三角波
      在这里插入图片描述
      (2)示例,理解
      在这里插入图片描述

    卷积与相关

    1. 互相关与自相关

    为了比较某个信号和另一个延时τ信号之间的相似度,需要引入相关函数的概念。

    相关函数是用于鉴别信号的工具,其也称为相关积分,与卷积的运算方法类似。

    (1)互相关函数

    • 定义:给定两个实函数f1(t)和f2(t),若其二者为能量有限信号,则:
      在这里插入图片描述
    • 含义:互相关函数是两个信号之间时间相差τ的函数。
      一般来说,R12(τ)≠R21(τ);R21(τ)=R12(-τ)

    R21(τ)=R12(-τ)和R12(τ)=R21(-τ)都是成立的,其含义理解如下:
    2函数比1函数领先一个τ相当于1函数比2函数落后一个τ(领先一个-τ)。

    (2)自相关函数

    • 定义:如果互相关定义中的两个函数f1(t)和f2(t)是同一信号,则无需区分R12和R21
      在这里插入图片描述
    • 含义:互相关函数衡量的是两个不同的信号相差某一时延的相关程度,自相关函数衡量的是同一个信号自身相差某一时延的相关程度。
      在这里插入图片描述

    2. 相关v.s.卷积
    (1)相关运算与卷积运算的定义比较
    在这里插入图片描述
    (2)相关运算与卷积运算的图示对比
    在这里插入图片描述
    (3)卷积与相关的性质

    • 相关运算不需要进行反折,直接进行积分即可
    • 卷积与相关运算就相差一个【反折】操作
    • 如果进行卷积(或相关)运算的两个函数都是偶函数,那么卷积和相关的操作是相同的
      在这里插入图片描述

    微分算子模型

    这一节是从另一个角度来说明这一章的整个内容,读者可以将这一部分作为整章内容的回顾与梳理。

    微分算子的定义

    在这里插入图片描述

    注意:这里P和(1/P)都只是代表一种运算标志,并不是变量符号。

    【例】使用微积分算子来描述线性微分方程
    在这里插入图片描述

    微分算子的性质

    1. 正幂多项式可以因式分解
    在这里插入图片描述
    2. 正幂因式的乘法满足交换律
    在这里插入图片描述
    3. 微分算子等式两边的共同因式不能随意消去
    在这里插入图片描述
    4. 原函数=先积分再微分≠先微分再积分
    在这里插入图片描述

    传输算子

    在这里插入图片描述
    本质上,用H§来代替原先的微分方程,且其二者是一一对应的。

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  • 处理COMSOL求解时初始值不一致

    千次阅读 2021-12-15 10:43:19
    在计算开始时,经常遇到求解器采用非常小的时间步长,或者求解器将报告类似错误消息: “找不到一致的初始值,最后一个时间步不收敛”。 碰到这类问题我们该怎么办呢,解决该问题的办法有2种,下面我们一起来看一下...

    公众号→【COMSOL仿真交流】←更多精彩内容

    我们在使用 COMSOL Multiphysics 设置瞬态模型,计算时经常会碰到软件报错:“初始条件与载荷和边界条件不一致”。

    在进行流体瞬态流动研究时最容易出现这种问题,在任意瞬态模型中也可能出现同类问题。

    在计算开始时,经常遇到求解器采用非常小的时间步长,或者求解器将报告类似错误消息: “找不到一致的初始值,最后一个时间步不收敛”。

    碰到这类问题我们该怎么办呢,解决该问题的办法有2种,下面我们一起来看一下。 

    注意:在使用下列方法的前提下是先检查边界条件、参数设置是否准确,这些都是正确的前提下还是报错“初始条件与载荷和边界条件不一致”。可以下面方法去处理。

    解决办法:

    (1) 使用稳态研究的结果作为瞬态研究的初始值。

    单个研究可以包含多个步骤,且默认情况下,每个步骤的结果都会作为初始值传递到下一步骤。

    因此,在瞬态研究步骤之前添加一个稳态步骤, 可以先求解稳态假设下的流场,从而为瞬态步骤提供一致的初始值, 即替代物理场接口初始特征值中指定的初始值。只要这 2个步骤在同一研究中,就不需要更改其他设置,求解完成后将重新计算这 2个步骤。

    这种方法也有一些缺点: 首先,稳态解可能根本不存在,或者从数值上得到稳态解非常困难; 其次,如果系统是从静止状态开始演化的,瞬态模型的目标可能是研究模型启动时的特性,那么本方法可能不适用。 

    (2) 设置逐渐增加的边界条件。

    可以在初始值的基础上逐渐增加瞬态模型的载荷和边界条件。

    最常见的情况是处于平衡状态的系统,其各个位置的初始值均为0。可以使用具有平滑功能的内置阶跃函数,阶跃函数的参数设置和函数图如下图。其他一些内置函数也包含平滑处理选项,默认情况下,所有这些函数在平滑处理区域开始处的时间导数均为0。

    平滑后的阶跃函数可用于修改载荷和边界条件,进行平滑处理要选择时间跨度,需要注意的是: 在层流流动情况下,不能为了引入超声速激波而过快地提高流场速度; 对于电磁波问题,流场速度一般不超过光速。

    如果模型仍然存在收敛问题,可能是因为网格划分不够细。平滑后的阶跃函数可用于修改载荷和边界条件,以达到我们需要的效果。

    图片

     

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  • 如何设定寄存器的初始值

    千次阅读 2021-03-30 11:35:49
    有些工程师喜欢使用复位信号,对所有的寄存器进行上电复位,使其在处理数据之前达到期望初始状态。但这会有一个不利之处就是复位信号的扇出很大,从而消耗了大量的布线资源,甚至造成布线拥塞。那么能不能让寄存器...
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  • 与数组初始状态无关的内排序算法

    千次阅读 2019-07-18 10:44:46
    首先,与初始状态无关分为几种情况 ...【其实还有一种就是总排序趟数与初始状态无关,由于分析简单,除了快速排序的排序次数(递归深度)与关键字选择(初始状态)有关,还有一个优化后的冒泡...
  • 问题 当我们需要 data 的初始状态时,应该怎么获取? 解决 可以使用 $options 获取 vue 官方文档
  • MATLAB中的rand函数的初始状态

    千次阅读 2018-11-16 15:12:26
    rand函数可以产生一组随机数,如果设置初始状态,则产生的随机数会是确定的。 例如:rand(‘state’,1)为设定初始状态 rand(‘state’,sum(clock)):以当前时间总和为当前状态(年,月,日,时,分,秒) 欢迎使用...
  • 可能有未处理的静态初始值设定项或结束符 不要在自己的结构体定义内对成员进行初始化赋值。 改在定义变量时对其赋值即可。 此警告所产生的问题可能会导致在结构体定义内对成员的初始化赋值失败。 ...
  • 0L)} /* * 元素个数+1,元素+当前进来的元素 * */ val newSum = (surrentSum._1+1,surrentSum._2+value._2) //更新状态State sum.update(newSum) //如果达到了两个元素,就计算一次平均 if(newSum._1>=2){ out....
  • Vue中重置data的数据为初始状态

    千次阅读 2020-07-06 17:55:33
    在某些情况下,需要重新使用data中的数据,但是data中的数据已经被各种表单、变量等赋值,那么怎么重置data的呢? 1. 逐个赋值 data() { return { name: '', sex: '', desc: '' } } // 逐个赋值 this.name ...
  • 问题描述: 在进行单元格文本样式设置操作时,我使用了Jexcel提供的方法onselection,此方法可以获取到点击的单元格的名称(如:A1)...如果异步未执行完成时修改这个state的,异步结束后获取的仍然为原来的 我一开
  • 把一个组件重置到初始状态是一个常见的需求,推荐的做法有两种,一种是父组件重置子组件的 prop,另一种是子组件暴露一个重置的方法供父组件调用。但有些时候,子组件既没有提供重置的方法,也没提供 prop 来重置...
  • 汇川冷复位,热复位,初始值复位

    千次阅读 2021-01-21 14:36:30
    跟热复位命令不同的是,冷复位命令不但将普通变量的值设置为当前活动应用程序的初始值,而且将保持型变量( retainpersistent变量)的值也设置为初始值。冷复位发生在程序下载到PLC之后,运行之前(冷启动)。一般...
  • mint ui picker 设置初始值

    万次阅读 2017-11-22 22:20:58
    mint-ui picker 第一次加载时设置... slot 初始选中,需传入其在 values 数组中的序号,默认为 0 通过查看源码,给Value设置,即可给picker设置处 times: [ { flex: 1, values: ['上午', '下午'], c
  • 在C++项目中,使用FFmpeg中的av_err2str...error C4576: 后跟初始值设定项列表的带圆括号类型是一个非标准的显式类型转换语法 1 解决方案: 在调用该函数的文件开始加上以下代码: char av_error[AV_ERROR_MAX_S...
  • git 还原到本地初始状态 与Git一起使用时,鲜为人知的方面之一就是回到原先的位置很容易,也就是说,即使撤消存储库中的重大更改也很容易。 在本文中,我们将快速查看如何重置,还原以及完全返回到以前的状态,所有...
  • Flink State的初始化总结

    千次阅读 2022-04-20 13:06:48
    ValueState示例 ValueState<T> lastDataState ; this.lastDataState = getRuntimeContext().getState(new ValueStateDescriptor<>("lastDataState ", T.class)); ValueState<Tuple2<...
  • WCD_MBHC_REGISTER("WCD_MBHC_HPHR_SCHMT_RESULT", WCDxxx_ANA_MBHC_RESULT, 0x40, 6, 0), ...并且 WCD_MBHC_HPHR_SCHMT_RESULT这个状态为是WCDxxx_ANA_MBHC_RESULT寄存器的多少位,是多少?
  • 当初用这个方法是想移除校验,但没注意到他会将其置为初始值。 后来取消使用这个方法,然后改成下面这个专门移除校验的方法就可以解决问题了,如下 : 好了问题完美解决了,现在页面不再会闪现上一次出现...
  • “sqlHelper.sqlHelper”的类型初始值设定项引发异常。

    万次阅读 热门讨论 2016-02-23 11:26:27
    于是开始百度查这个问题,最先看到的是个把APP.config复制到登陆项目下,就可以运行了,回答者说是类的静态变量初始化出错了,让看看静态结构函数是不是有问题,可是自己看不出来。断点调试显示ConfigurationManager...
  • echarts图表初始常用属性

    千次阅读 2019-03-09 21:42:29
    1.echarts图表初始设置相关属性 // 基于准备好的dom,初始化echarts图表 var myChart = ec.init(document.getElementById('chart')); // 图表相关属性设置 var option = { tooltip: { show: true }, ...

空空如也

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初始值和初始状态