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  • 怎么找次数
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    2020-02-17 21:33:37

    首先列出二分查找最大次数的公式 |log2n|+1(|x|为不大于x的最大整数)
    接下来谈一谈我的理解:
    数组大小 查找的最大次数
    1(2^ 0) 1
    2(2^1) 2
    4(2^2) 3

    当数组大小为8时(a[0],a[1]…a[7]),(第一步)对半查找取a[3],之后数组划分为a[0],a[1],a[2]和a[4],a[5],a[6],a[7],因为我们要次数最大,因此自然在后者而不是前者中继续查找(毕竟4比3大)。(第二步)对a[4],a[5],a[6],a[7]这4个数进行对半查找,但是这种情况已在上面列出,对于4个长度的数组,我们最大查找次数为3.
    (第三步)将第一步和第二步所进行的次数相加,1+3=4.
    因此当数组长度为8时,查找的最大次数为4.

    同理,数组长度为16时,对半查找一次后情况如同长度为8的数组,英雌查找的最大次数为4+1=5.
    数组大小 查找的最大次数
    由此可得 2^n n+1

    讨论了基本情况之后,我们来讨论更复杂的情况
    假设一个数x,2^n<x,
    x<2^(n+1).
    同样的操作,(第一步)进行对半查找,划分为两个数组,这是一次操作。(第二步)因为x<2^(n+1),所以划分所得到的两个数组,其中最大的一个数组一定小于
    2^(n+1)/2,
    即2^n,因此对其进行对半查找所需的操作次数一定小于n+1,因此等于n(此处假设公式 |log2n|+1成立,由公式 |log2n|+1推出次数等于n).
    (第三步)将第一步和第二步的次数相加得1+n,所以x查找的最大次数与大小为2^n的数组相同,
    可以得到
    数组范围 查找的最大次数
    2的n次方——2的(n+1)次方-1 n+1

    也就是公式 |log2n|+1(|x|为不大于x的最大整数)。

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    问题

    本文重点是为了介绍stream,但是在介绍之前我们可以先看一个问题
    对于一个数组如何找出其中出现次数最多的数?

    不用stream求解

        public static void main(String[] args) {
    		Integer[] array = {12, 34, 44, 44, 33, 33, 33, 33};
            HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
            for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                int key = array[i];
                if (map.containsKey(key)) {
                    map.replace(key, map.get(key) + 1);
                } else {
                    map.put(key, 1);
                }
            }
    
            int key = array[0];
            for (Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
                if (entry.getValue() > map.get(key)) {
                    key = entry.getKey();
                }
            }
            return key;
        }
    

    使用stream求解

        public static void main(String[] args) {
    
            Integer[] array = {12, 34, 44, 44, 33, 33, 33, 33};
            Integer ss = Stream.of(array).collect(Collectors.groupingBy(Integer::valueOf))
                    .values()
                    .stream()
                    .sorted((a, b) -> b.size() - a.size())
                    .collect(Collectors.toList()).get(0).get(0);
            System.out.println(ss);
        }
    

    肉眼可见,使用了stream后,对于数组,集合相关的一些聚合操作会显得更加简洁。对于上述两种方案的性能在此不考虑。

    stream概述

    它作为对原始集合操作的增强,在对集合,数组的集合操作上,通过配合lamda,提供了简洁的编码手段。它还提供串行和并行两种方式,对于并行方式能利用如今多核心的优势,加快运算,同时我们又不需要手动编写多线程相关代码。

    stream不是一种数据结构,它与运算相关,在下面的参考文章中,把它比作高级的Iterator,我觉得有点道理。对于流里的数据,是单向处理,一次性,处理过了就没了。

    从代码上直观感受,stream操作就是一连串的调用,符合我们对流的理解(这种链式调用有点像设计模式中的构造者模式,其它地方也比较常见)

    stream能干什么

    具体来讲,我们对集合,数组进行过滤,映射,排序等这样的操作时,可以考虑用stream

    stream的核心概念

    在使用stream的时候,我们一定要搞清楚的一个概念,流的操作分为两种

    1. Intermediate 在一个流处理中,可以有零个或多个,如filter,map等,需要注意的是,它是惰性执行的,比如,我使用了fiter和map,他不会先执行filter再执行map,它会将这两种操作合并,然后在一次遍历中完成。
      Terminal:一个流只能有一个 terminal 操作,当这个操作执行后,流就被使用“光”了,无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作。Terminal 操作的执行,才会真正开始流的遍历,并且会生成一个结果,或者一个 side effect

    如何获取一个stream

    简单的介绍如何通过数组和集合获取流

    collection.stream(); // 集合获取stream
    Stream.of(array); // 数组获取stream
    

    使用案例

    对数组进行排序

            Integer[] array = {12, 34, 44, 44, 33, 33, 33, 33};
            List<Integer> list = Arrays.stream(array).sorted((a, b) -> b-a).collect(Collectors.toList());
            System.out.println(list);
    

    当然stream能做的远比这强大,它的intermeditate和terminal都分别提供了丰富的方法,有兴趣的可以继续阅读如下参考文章

    参考文章

    Java的Stream流式处理
    JAVA 8 ‘::’ 关键字

    展开全文
  • 出一个字符串中出现次数最多的字符 const str = 'asdfaaaa' 最后的返回值是字符串'a' 实现 嗯,我略加思考(半个小时左右),给出了一个复杂的方案,一个屎一般的方案 屎一般的方案 我的方案是利用redcue,计算出...

    题目

    找出一个字符串中出现次数最多的字符

    const str = 'asdfaaaa'
    

    最后的返回值是字符串'a'

    实现

    嗯,我略加思考(半个小时左右),给出了一个复杂的方案,一个屎一般的方案

    屎一般的方案

    我的方案是利用redcue,计算出了每个字符串出现的频次,存到了一个对象中:

    const obj = {a: 5, s: 1, d: 1, f: 1}
    

    然后就是取出其中最大的那一项了,需要对这个对象按照属性值排序了,我当时写的方案就像屎一样

    不,我就是一坨屎

    我的做法是:

    const arr = Object.keys(obj);
    let max = 0;
    for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
      if (obj[arr[i]] > obj[arr[max]]) {
        max = i
      }
    }
    

    其实根本没有必要这样。按对象的属性对数组排序懂吗?

    const arr = [
      { value: 'a', count: 100 },
      { value: 'b', count: 99 },
      { value: 'c', count: 101 },
    ]
    
    arr.sort((a, b) => a.count - b.count)
    

    这不就得了吗?直接把上面的obj改造成这个形式就行了

    Object.keys(obj).map(v => ({
      value: v,
      count: obj[v]
    })).sort((a, b) => b.count - a.count)
    

    所以香喷喷的一坨代码出炉了:

    const countStr = str => {
      if (typeof str !== 'string') {
        return ''
      }
      if (str.length === 1) {
        return str
      }
      const obj = [...str].reduce((total, current) = > {
        if (!total[current]) {
          total[current] = 1
        } else {
          total[current] += 1
        }
        return total;
      }, {});
    
      return Object.keys(obj).map(v = > ({
        value: v,
        count: obj[v]
      })).sort((a, b) = > b.count - a.count)[0].value
    };
    

    优化上面那一坨

    为什么说是一坨屎呢?我总感觉上面的代码有点傻,话说,我知道我傻,但是当时没办法

    要不然直接用for循环试试?好像更简单呢傻逼

    const countStr = str => {
      if (typeof str !== 'string') {
        return ''
      }
      if (str.length === 1) {
        return str
      }
      let obj = {};
      let maxChar = '';
      for (let i = 0; i < str.length; i++) {
        if (!obj[str[i]]) {
          obj[str[i]] = 1;
        } else {
          obj[str[i]]++
        }
        if (!maxChar || obj[str[i]] > obj[str[maxChar]]) {
          maxChar = str[i]
        }
      }
      return maxChar;
    };
    

    人家直接在生成{a: 5, s: 1, d: 1, f: 1}对象时,结果都出来了好么?知道自己傻逼了吧~

    就算是不那么臭的屎还是要优化

    知道个屁,我真知道怎么写代码吗二笔?

    我当时说,应该用正则,匹配同一个字符,但是咋匹配呢?俺不知道……

    废话,就他么这个水平,你说对得起程序员三个字么,以后改叫掏粪工吧

    知道了吧?正则表达式里面,用\1就可以取得刚才的捕获组,那怎么捕获相同的字符呢?我傻逼呵呵舔着脸问

    告诉你,全都告诉你~!!

    ([0-9])\1{5}
    //匹配连续6个相同的数字
    

    这会懂了吧?懂了懂了,我擦擦掉进嘴里一半的鼻涕

    所以呢,然后呢?

    我又蒙蔽了,用match还是用exec来着?

    match方法,有了g标志符,无论执行多少次,返回的数组都是一样的,都是[ 第一个匹配项,第二个匹配项, 第三个匹配项],捕获组死一边去吧~!!

    所以呢,返回了一个这样的数组:

    ['s', 'bbbbbb' ,'aaaa']
    

    然后排序啊,再问咋排我就扇死自己~

    ['s', 'bbbbbb' ,'aaaa'].sort((a, b) => b.length - a.length)
    

    别忘了提前对字符串排个序,要不然你匹配个屁连续的字符串~~!!!!!!!

    所以给出了又一坨优美的代码,

    const countStr = str => {
      if (typeof str !== 'string') {
        return ''
      }
      if (str.length === 1) {
        return str
      }
      return [...str].sort().join('').match(/(\S)\1*/g).sort((a, b) = > b.length - a.length)[0][0];
    };
    

    竟然最后弄成了一行代码,真时,要不然说自己一开始的思路就是一坨屎呢~

    真香!!

    总结

    结论就是我太屎了

    1. 正则匹配连续相同字符串
    2. match方法返回结果
    3. 正确组织数组项结果,对数组按照某个属性排序(或者按照长度排序)

    参考

    展开全文
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