截图工具作用

依次显示一个文件夹中所有的jpg和png文件，通过鼠标选择位置，从每张图中截图得到固定宽度和固定高度的小图，并将小图重命名保存在原图的相同目录。每张大图可以截取多次，可以撤销之前的选择框，使用方法如下：

使用步骤

1. 修改CutTool.py （后文）中第六行path变量，修改为包含所有未切分的原图的文件夹
2. 修改第八行和第九行的width和height为切出来的相片的长和宽
3. 运行CutTool.py
4. 程序展示图片，使用鼠标在图片上左键单击选中Box的左上角
5. 鼠标单击后按键盘i，显示Box
6. 如果Box满意可以按回车键自动切分并保存Box内的内容到path文件中（文件名为原文件名+boxed），如果Box不满意可以按u删除本次选择操作
7. 按空格键可以结束该图片，进入下一个图片的编辑

总结

空格-结束这张图进入下一张
左键-确定一个截图的起点
i-展示这张图最近确定的框选
u-清除目前图的所有框选
enter-确定这张图的最近一次框选，截图并保存

【注：一张图可以截取不限数量的小图，截取之后的图片保存在和原图相同的路径并且在文件名结尾处加上了boxed标记和序号】

源码

# coding: utf-8
import cv2
import os
import copy
# The folder that contain all the pictures
path = '你的文件地址'
# box size
width = 50
height = 100
#inner param
global gx
global gy
gx = 0
gy = 0

def clickListner(event,x,y,flags,param):
    global gx
    global gy
    if event == 1:
        print('clicked',x,',',y)
        gx,gy = x,y

#get all the files 
allFiles = os.listdir(path)
allValid = []
for file in allFiles:
    if file[-4:]=='.jpg' or file[-4:]=='.png':
        allValid.append(file)
# i:105 space:32 enter:13 u:117
for file in allValid:
    file = os.path.join(path,file)
    img = cv2.imread(file,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    imgcopy = copy.deepcopy(img)
    cnt = 0
    while(True):
        cv2.namedWindow('current')
        cv2.imshow('current',imgcopy)
        cv2.setMouseCallback("current",clickListner)
        
        key = cv2.waitKey(0)
        print(key)
        if(key==13): # enter
            outputimg = img[gy:gy+width,gx:gx+width]
            cv2.imwrite(file[:-4]+'_boxed'+str(cnt)+'.jpg',outputimg)
            cnt += 1
            outputimg = None
            gx,gy = 0,0
            imgcopy = copy.deepcopy(img)
        if(key == 105): # draw box
            cv2.rectangle(imgcopy,(gx,gy),(gx+width,gy+width),255,2)
        if(key == 32): # skip
            break
        if(key == 117): #undo
            gx,gy = 0,0
            imgcopy = copy.deepcopy(img)
    cv2.destroyAllWindows()

工具界面如下：

实现功能：将图层中的所有图斑批量截图并存储。

参数说明：

DPI 出图分辨率，分辨率越高，图片越清晰，速度越慢

缩放倍数：截图后当前图斑的缩放大小。截图时，以当前图斑的Extent为基础，进行Expand扩展。截图视图大小不合适，请调整该参数。

当前工具出图时，设置为只显示当前图斑，其他图斑隐藏。

该工具为测试版，具体功能待进一步优化

下载请参考如下帖子

https://blog.csdn.net/u012839776/article/details/105910588?spm=1001.2014.3001.5501

    在绿化造林空间评估、国土三调调查、执法检查等日常调查工作中，常常需要进行影像截图举证，若是图斑数量比较多，一个个截图将浪费大量的人力物力。利用Arcgis，可以针对小班矢量数据库，对每一个图斑进行自动截图，并按照自行编写的字段，对截图文件进行命名。

代码如下，相关咨询可联系Q： 107873130

m={}                                               
for nrow in range(1,sheet2.nrows):                 
    val2=sheet2.row_values(nrow)              
    key=val2[1]                                
    if m.has_key(key):                     
        m[key].append(list(val2))                  
    else:
        m[key]=[list(val2)]                  
        

for key in m:
    for i in range(len(m[key])):
        for j in range(len(m[key][i])):
            if m[key][i][j]=="":
                m[key][i][j]=" "
            elif m[key][i][j]==0:
                m[key][i][j]=" "

for nrow in range(1,sheet1.nrows):
    start=time.time()      
    print nrow                  
    val = sheet1.row_values(nrow) 
    d=dict(zip(head,val))       
    L=[]
    for l in range(len(val)):
        if val[l]!="":
            b="B"+str(l)
            locals()[b] = val[l]