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  • 基于土地利用数据,根据用地类型名称,批量筛选出不同类型的用地,生成不同类型的shp数据,以类型名称命名。文章目录土地利用原始数据根据名称批量筛选结果ArcGIS Python批处理代码土地利用原始数据根据名称批量筛选...

    基于土地利用数据,根据用地类型名称,批量筛选出不同类型的用地,生成不同类型的shp数据,以类型名称命名。


    ArcGIS Python根据字段属性批量筛选生成shp图层

    1. 土地利用原始数据

    在这里插入图片描述

    2. 根据名称批量筛选结果

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  • pytorch 批量筛选

    千次阅读 2020-03-13 12:24:08
    这个是按行筛选 import torch input_tensor = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5,6]]) # print(input_tensor > torch.tensor([2,3,4])) # tensor([[False, False,...

     

     

    这个是对二维数据按行筛选

        import torch
    
        input_tensor = torch.tensor([[1, 2, 3],
                                     [4, 5,6]])
        # print(input_tensor > torch.tensor([2,3,4]))
        # tensor([[False, False, False],
        #         [True, True, True]])
    
        print(input_tensor)
        ddd=input_tensor > torch.tensor([[1,2,2],[2,2,2]])
        print(input_tensor[ddd])

     

    import torch
    input_tensor = torch.tensor([1,2,3,4,5])
    print(input_tensor>3)
    mask = (input_tensor>3).nonzero()
    print(mask)
    print(input_tensor.index_select(0,mask))
    

     

    index_select()

    沿着某tensor的一个轴dim筛选若干个坐标

    >>> x = torch.randn(3, 4) # 目标矩阵
    
    >>> x
    
    tensor([[ 0.1427, 0.0231, -0.5414, -1.0009],
    
        [-0.4664, 0.2647, -0.1228, -1.1068],
    
        [-1.1734, -0.6571, 0.7230, -0.6004]])
    
    >>>
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  • matlab批量下载数据源代码,matlab从rinex文件中筛选含北斗3号的文件
  • 由于数据透视表的字段不能全部取消筛选(至少要保留一项),所以先找到红色内的第一个有效值(本例中的红字本来就是数据源,所以都是有效的,实际使用可能会有不在列表的内容),让数据透视表只显示这一项 ...

    如上图,想在数据透视表中只显示红色区域的内容,手动勾选就比较繁琐。

    实现思路:

    • 先复制红色的内容。
    • 鼠标停留在数据透视表【型号】列的任意数据上(通过该单元格可以获取数据透视表和字段)
    • 由于数据透视表的字段不能全部取消筛选(至少要保留一项),所以先找到红色内的第一个有效值(本例中的红字本来就是数据源,所以都是有效的,实际使用可能会有不在列表的内容),让数据透视表只显示这一项
    • 再循环红色内容,如果在列表内的全部显示(不在列表的也可以提取出来)
          clip := Trim(Clipboard, " `t`r`n")
          pt := xl.ActiveCell.PivotTable
          pf := xl.ActiveCell.PivotField
          xl.ScreenUpdating := False
          ;先找到第一个存在的项目firstItem
          Loop, Parse, clip, `n, `r
          {
              Try
              {
                  pf.PivotItems(A_LoopField)
                  firstItem := A_LoopField
                  ;MsgBox,% firstItem
                  Break
              }
          }
          ;只显示firstItem
          For k In pf.PivotItems
          {
              If (k.Value = firstItem)
                  k.Visible := True
              Else If k.Visible
                  k.Visible := False
          }
          ;显示剪切板项目
          Loop, Parse, clip, `n, `r
          {
              Try ;可能项目不在PivotItems里
                  pf.PivotItems(A_LoopField).Visible := True
              ;Catch ;记录失败项
                  ;MsgBox,% A_LoopField . "`n显示失败"
          }
          xl.ScreenUpdating := True
          Return
      

        

    转载于:https://www.cnblogs.com/hyaray/p/10550143.html

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  • 利用pandas批量筛选Excel表格并合并

    千次阅读 2020-03-20 18:38:18
    最近课题组帮老师整理、汇总文献,由于每个人汇总方式的差异,导致产生了许多空的表格,由于表格数量之多,一个个的点开再筛选会浪费大量的时间,故想到利用最近新学习的pandas来进行初步的筛选。 2、筛选表格依据 ...

    1、背景
    最近课题组帮老师整理、汇总文献,由于每个人汇总方式的差异,导致产生了许多空的表格,由于表格数量之多,一个个的点开再筛选会浪费大量的时间,故想到利用最近新学习的pandas来进行初步的筛选。
    2、筛选表格依据
    如下图,第一张图为我们想要的,第二张图为我们想要过滤掉的Excel,因此我们可以通过判断单元格B2来进行筛选,筛选代码如下:此表为我们需要的此表为空的的Excel,需删除
    3、筛选代码
    3.1 导入模块

    import os
    import pandas as pd
    import glob
    

    3.2 设置路径即文件所在位置

    os.chdir(r'E:\study\Excel')
    excel_list = glob.glob('**/*.xlsx', recursive = True)	#在当前路径下层层深入,找到所有的以'.xlsx'结尾的文件
    # print(excel_list)	#查看筛选出的excel
    

    3.3 文件筛选代码

    excel_selected = []
    for excel in excel_list:
    	data = pd.read_excel(excel)
    	if type(data.loc[0, '种类']) == str:
    		excel_selected.append(excel)	#将筛选出的excel存入列表
    #print(excel_selected)	#打印筛选出的excel
    

    3.4 将筛选出的文件打包

    with zipfile.ZipFile('selected_excel.zip', 'w') as zipobj:
    	for excel in excel_selected:
    		zipobj.write(excel)
    #		os.remove(files)	#删除筛选源文件	
    

    3.5 将筛选出的Excel合并

    df = pd.DataFrame()
    for excel in excel_selected:
    	df_ = pd.read_excel(excel)
    	df = pd.concat([df, df_])
    df.to_excel('data.xlsx', index = False)	
    #data = pd.read_excel('data.xlsx')	#读取合并后的表格
    

    所有代码如下:

    import os
    import pandas as pd
    import glob
    
    os.chdir(r'E:\study\Excel')
    excel_list = glob.glob('**/*.xlsx', recursive = True)	#在当前路径下层层深入,找到所有的以'.xlsx'结尾的文件
    # print(excel_list)	#查看筛选出的excel
    
    excel_selected = []
    for excel in excel_list:	#迭代excel_list列表
    	data = pd.read_excel(excel)		#读取excel
    	if type(data.loc[0, '种类']) == str:	#判断读取的Excel表格中单元格B2处是不是有字符串
    		excel_selected.append(excel)	#将单元格B2处有字符串的Excel筛选出来,存入列表excel_selected中
    #print(excel_selected)	#打印筛选出的excel
    
    with zipfile.ZipFile('selected_excel.zip', 'w') as zipobj:
    	for excel in excel_selected:
    		zipobj.write(excel)
    df = pd.DataFrame()
    for excel in excel_selected:
    	df_ = pd.read_excel(excel)
    	df = pd.concat([df, df_])
    df.to_excel('data.xlsx', index = False)	
    #print(pd.read_excel('data.xlsx'))	#读取并打印合并后的表格
    
    print('Finished!')
    

    3.6 结果在该路径下生成了筛选出的zip文件及合并后的excel文件

    注:合并excel代码参考:https://blog.csdn.net/lys_828/article/details/104932473

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  • 批量修改数据

    2019-05-28 11:37:15
    2如下如果想要实现批量审核或者批量反审核就是涉及到一条数据、两条数据或者多条数据的修改的问题,因为这个表格数据是通过layui插件渲染出来的数据,那么获取多条数据就变得十分简单,要引用和, 3通过layui里面的...
  • 目标1:从d0数据框中,筛选出rs列中包含 '2_161686082’中值的数据框 ** d1 = d0.loc[d0['rs']=='2_161686082'] d1 ** 目标2:从d0数据框中,筛选出rs列中包含 ** l1=['2_161686082','ALGA0072703','ASGA0022902'...
  • navicat批量删除数据

    千次阅读 2020-05-19 13:30:03
    拷贝过来的表,有多余的数据,想批量删除,结果shift键选中点击下方减号后还是只能删除一条记录 。...筛选向导-筛选出想要删除的数据后,Ctrl+A全选,再点击下方减号,即可批量删除多条记录。 ...
  • sql 语句 筛选数据

    千次阅读 2018-03-27 18:32:44
    sql 语句 筛选数据 数据量较大,批量筛选: len 表示长度,一个汉字,一个字母都占1个长度 不包含 查询 字段中不包含 中文汉字的 where [CUSTOMER_NAME1] not like '%[吖-座]%' LIKE ‘%[^0-9]%’ WHERE model...
  • 场景:数据日志很大,进行筛选有用和排除无用的干扰行,数据大,执行比较慢 用法一:筛选有用的,如日志有1000000行,只需要包含有 insert 表1 update 表1 delete 表1的所有行 上面4步的“按DELETE”改 复制(CTRL+C...
  • 二、snapde批量数据筛选功能 如果想要对很多文件筛选出来想要的数据怎么处理呢? 1、首选批量打开csv文件,snapde具有批量文件打开功能 2、在“批量”菜单下选择“批量设置过滤” ...
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  • windows server系统下可通过文件名称、类型过滤进行批量文件删除操作,简单便捷迅速
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    JDBC批量插入数据优化,使用addBatch和executeBatch 在之前的玩转JDBC打造数据库操作万能工具类JDBCUtil,加入了高效的数据库连接池,利用了参数绑定有效防止SQL注入 中其实忽略了一点,那就是SQL的批量插入的问题...
  • 学过点计算机,稍微懂点编程后,会感觉看很...前阵子,看着运营小妹妹天天花一个多钟筛选数据分类导出表格,脑子里就产生了想法,觉得这太废时间,应该会有更好的解决方式,大概了解了一下情况,决定做一个解决方案...
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    2013-03-22 20:34:25
    Excel数据批量提取 批量修改 绿色软件 直接运行就可以 提取或修改相同模版的多个Excel文件!
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    2020-04-07 14:36:59
    在Listview表格浏览数据,有数据筛选功能,仅仅有代码,具体数据库需要用户自行连接
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    万次阅读 2017-03-01 15:08:21
    Linux环境下,利用ps,kill等命令批量关闭符合筛选条件的进程
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    千次阅读 2016-11-22 14:38:48
    在做批量更新操作时发现数据库操作很慢,100条左右的数据更新需要10秒左右时间。 经查发现是过滤的字段没有索引导致,添加索引后执行效率提高到毫秒级。 更多优化参考:http://bbs.csdn.net/topics/390614938
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  • 遍历json数据批量插入数据库

    千次阅读 2018-07-11 17:35:56
    1.想法我的想法是首先拿到需要插入的数据,最好是json数据或者是json格式的数组,通过筛选出必要的数据装载到一个集合数组中,然后批量插入到数据库即可。我觉得有两个地方是难点,第一个,json格式嵌套的很深,那么...
  • USGS批量下载SRTM1数据

    2021-04-25 11:04:23
    筛选数据2.利用bulk软件进行批量下载三、参考资料 一、批量下载工具 USGS官网上提供了用于批量下载的工具:Bulk 安装包下载地址:https://dds.cr.usgs.gov/bulk 官方说明文档:...

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