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  • 今天要说的是,如何根据某一列将一个Exce工作表拆分成多个工作表。举栗子,以下这么一份总表,需要按照班级将其拆分成多个单独的表,一个班级为一个表。你会按照班级一个一个地筛选复制出来吗?班级少,这种操作还...

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    今天要说的是,如何根据某一列将一个Exce工作表拆分成多个工作表。

    举栗子,

    以下这么一份总表,需要按照班级将其拆分成多个单独的表,一个班级为一个表。

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    你会按照班级一个一个地筛选复制出来吗?

    班级少,这种操作还可以。如果班级多,有几十个班级,显然这种方法就不适用。

    那么,怎么操作比较省时省力?

    Excel的数据透视表功能就可以帮我们完成这个工作。

    操作步骤:

    一、添加辅助列

    将需要作为拆分标准的列复制一列,作为辅助列。

    本例中是要按班级拆分,故将班级列拷贝一列作为辅助列。

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    二、创建数据透视表

    全选表格,点击【插入】—【数据透视表】,选择放置数据透视表的位置在【新工作表】。

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    三、设置数据透视表

    1、设置字段

    将字段的辅助列拖动至【筛选】区域,其它字段都拖至【行】区域。

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    2、整理报表布局

    ◆点击【设计】:

    【报表布局】设置为“以表格形式显示”和“重复所有项目标签”;

    【分类汇总】设置为“不显示分类汇总”;

    【总计】设置为“对行和列禁用”。

    ◆点击【分析】:

    “隐藏+/-按钮”。

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    四、拆分报表

    利用显示报表筛选页功能来快速实现拆分报表。

    即:点击【分析】—【选项】—【显示报表筛选页】,

    所有的班级报表就都拆分出来了。

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    拆分出来的班级报表,都是数据透视表格式。

    如果说,不想最后拆分出来的工作表是以数据透视表这种格式保存,

    那么,可以最后再加一步删除数据透视格式。

    五、删除数据透视表格式

    1、选择所有拆分出来的班级工作表,

    即按住shift键,点选第一个工作表的标签和最后一个工作表的标签;

    2、点击A1单元格左上角的三角形符号选择所有表格内容;

    3、先复制,后粘贴为数值。

    这么操作后,表格就删除了数据透视表格式,转化为普通格式了。

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    最后,把表格美化一下就好了。

    #学浪计划# #Excel#

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  • 把一个数据库拆分成多个,同时分析的方法:拆分文件案例:根据变量"性别"(1代表男,2代表女),把数据库拆分成两个,分别为:性别为"男"的数据库,性别为"女"的数据库。采用频数分布描述研究对象的"水平"级分布状况...

    把一个数据库拆分成多个,同时分析的方法:拆分文件

    案例:根据变量"性别"(1代表男,2代表女),把数据库拆分成两个,分别为:性别为"男"的数据库,性别为"女"的数据库。采用频数分布表描述研究对象的"水平"级分布状况。

    SPSS步骤

    1.数据--拆分文件

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    2.比较组:把A1(你孩子的性别)选到分组依据,点击"确定"。在数据视图右下角的状态栏就会出现"拆分依据A1"。说明数据库处于拆分状态。

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    3.做一个单选题的频数分布表,验证拆分后的效果:

    点击分析--描述统计--频率,把A2(你孩子的年级)选到"变量"列表。直接确定,看看下图。

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    4.我们把A1(性别)作为拆分依据,所以,数据库被拆分成了"男生"和"女生"两个数据库。同时出现了"男生"年级分布的频数分布表,和"女生"年级分布的频数分布表。

    总结:1)SPSS"拆分文件"功能常用于数据库的灵活处理。不需要把数据库真的拆分成多个。2)切记"拆分文件"后,若希望再次使用全部数据,要取消"拆分文件"状态。方法是数据--拆分文件--选择"分析所有个案,不创建组"(或者点击"重置")--确定。

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    把一个数据库拆分成多个,同时分析的方法:拆分文件

    案例:根据变量"性别"(1代表男,2代表女),把数据库拆分成两个,分别为:性别为"男"的数据库,性别为"女"的数据库。采用频数分布表描述研究对象的"水平"级分布状况。

    SPSS步骤

    1.数据--拆分文件

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    2.比较组:把A1(你孩子的性别)选到分组依据,点击"确定"。在数据视图右下角的状态栏就会出现"拆分依据A1"。说明数据库处于拆分状态。

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    3.做一个单选题的频数分布表,验证拆分后的效果:

    点击分析--描述统计--频率,把A2(你孩子的年级)选到"变量"列表。直接确定,看看下图。

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    4.我们把A1(性别)作为拆分依据,所以,数据库被拆分成了"男生"和"女生"两个数据库。同时出现了"男生"年级分布的频数分布表,和"女生"年级分布的频数分布表。

    总结:1)SPSS"拆分文件"功能常用于数据库的灵活处理。不需要把数据库真的拆分成多个。2)切记"拆分文件"后,若希望再次使用全部数据,要取消"拆分文件"状态。方法是数据--拆分文件--选择"分析所有个案,不创建组"(或者点击"重置")--确定。

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  • 520因爱而购,为爱放价特推超级会员限时疯狂抢购点击了解支持微信公众号+小程序+APP+PC网站平台学习我的...我终于忍不住上门堵人,我可怜的小爱表妹依旧在加班,跟我说她每天都需要当天的发单统计依照到站地的...

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    我的小表妹小爱同学最近入职了一家物流公司,我这偷偷的很开心啊,这以后发快递岂不是免费了,得赶紧开一家宝店去。本想着多跟小表妹联系联系沟通感情,可是每次约她都没时间,总是在加班干活儿。我终于忍不住上门堵人,我可怜的小爱表妹依旧在加班,跟我说她每天都需要把当天的发单统计表依照到站地的不同分别汇总出来,统计一下单据和费用情况。而且她用的是纯手工的筛选复制粘贴方式,这累断手也干不完啊。

    看着小爱表妹这几天累得头昏眼花的,我赶紧叫她停下来活不是这么干的,给她讲了几个Excel将一张表拆分成多个表的方法。和小爱先整理了一下她的基本工作思路

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    方法:用数据透视表搞定工作表拆分

    用数据透视表对表格进行拆分非常简单,只需要三个简单的骤即可,具体如下:

    1. 插入数据透视表(插入前先将到站列拷贝一下作为筛选用);

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    2. 将分拆条件字段“到站筛选”拖入筛选框,值字段那里“求和项”删除后会提示有重名字段,我在后面加了一个空格,调整好格式;

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    3. 点击【选项】里的【显示报表筛选页】,选择用来拆分的筛选条件后确定就拆分完成了,如下图所示:

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    通过以上简单的三步就完成了所有数据表的拆分,并且分表的名称直接按照分类(拆分条件)命名。这种拆分可以在日期列进行分类汇总,方便我们统计每日的小计,但是也有它的不足之处,当增加新的数据时,不能一键刷新更新分表数据,只能重新执行这三步的操作。

    方法二:Power Query实现固定分类的工作表一键刷新式拆分

    使用数据透视的方式进行工作表的拆分操作很简单,但是存在两个问题:拆分后的工作表仍然是数据透视表,拆分后的每个表均包含了所有数据,只是在选项上进行了数据的选择而已。因此,如果是类似要分发给不同部门使用的报表,通过数据透视表的方式得到的结果并不适用(会将所有数据发给各个部门)而这种情况是最常见的。

    因此,可以考虑另一个办法,采用Excel2016新功能Power Query(Excel2010或2013请到微软官方下载相应的插件)将拆分报表的过程固化下来,虽然第一次操作时需要一个表一个表地设置,但是,一旦做好后,后续再次拆分时,即可以直接一键刷新。

    操作步骤如下:

    1. 将总表加载到Power Query中;

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    2. 需要筛序要拆分的第一个表的数据,并可按需要进一步增删相应的数据列等处理

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    3. 复制拆分出来的表1,用于构造第2个表等,然后调整筛选字段关键字后重命名;

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    4. 选择开始里的关闭并上载操作后,将添加到工作簿里,重命名工作表名称,调整数据格式;

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    这样,以后增加数据只需要在全部刷新一下就可以得到最新的拆分结果。

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    对于Power Query的拆分方法,也存在一个问题:即如果需要拆分出来的表格个数并不是固定的,那就无法实现了,这是目前Power Query的一个弱点(汇总处理数据很强大,但不能动态拆分表)。对于这种情况,只能通过VBA或者一些插件来完成了。

    以上介绍的批量拆分工作表的方法,各有优缺点,在我的实际工作过程中,按固定分类拆分的情况比较多,因此使用Power Query的方法比较多,而且拆分后可以根据不同的需要进一步做各分表的自动化处理,也就是说,不仅是拆分表,而且可以进一步对拆分的表自动处理成不同的形式。总之,按实际需要选择即可。

    看完我图文并茂的讲解之后,小爱表妹差点哭出声,还抱怨我早干嘛去了,害她加班这么多天,这怪我喽!?

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