问题：
如果给出两个很大很大的整数，这两个数大到long类型也装不下，比如100位整数，如何求它们的和呢？
分析：
回顾起小学数学，当我们需要计算两个较大数目的加减乘除，我们是用列竖式的方式来计算的。
因为对于较大的整数，我们无法一步就直接计算出结果，所以不得不把计算过程拆分成一个一个小步骤来完成。
不仅仅是人脑，对于计算机来说也可以这样解决。程序不可能通过一条指令计算出两个大整数之和，却可以像列竖式一样将运算拆解成若干小运算。
可是，如果大整数超出了long型的范围，该如何存储这个数呢？
我们想到了数组，可以用数组的每一个元素存储整数的每一个数位。
在程序中列出的 “竖式” 究竟是什么样子呢？我们以 426709752318 + 95481253129 为例，来看看大整数相加的详细步骤：
第一步，把整数倒序存储，整数的个位存于数组0下标位置，最高位存于数组长度-1下标位置。之所以倒序存储，更加符合我们从左到右访问数组的习惯。
第二步，创建结果数组，结果数组的最大长度是较大整数的位数+1，原因是可以存储进位。
第三步，遍历两个数组，从左到右按照对应下标把元素两两相加，结果存储在结果数组对应下标的位置上，进位存储在下一个位置，就像小学生计算竖式一样。
例子中，最先相加的是数组A的第1个元素8和数组B的第1个元素9，结果是7，进位1。把7填充到Result数组的对应下标，进位的1填充到下一个位置：
第二组相加的是数组A的第2个元素1和数组B的第2个元素2，结果是3，再加上刚才的进位1，把4填充到Result数组的对应下标：
依此类推…一直把数组的所有元素都相加完毕：
第四步，把结果数组的全部元素再次逆序，去掉首位的，就是最终结果。
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pandas是python环境下最有名的数据统计包，而DataFrame翻译为数据框，是一种数据组织方式，这篇文章主要给大家介绍了关于python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例代码，文中给出了详细的示例代码，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。
本文介绍的是python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列的相关资料，下面话不多说，来看看详细的介绍吧。
方法如下：
导入模块：from pandas import DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
生成DataFrame数据df = DataFrame(np.random.randn(4, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
DataFrame数据预览：A  B  C  D  E
0 0.673092 0.230338 -0.171681 0.312303 -0.184813
1 -0.504482 -0.344286 -0.050845 -0.811277 -0.298181
2 0.542788 0.207708 0.651379 -0.656214 0.507595
3 -0.249410 0.131549 -2.198480 -0.437407 1.628228
计算各列数据总和并作为新列添加到末尾df['Col_sum'] = df.apply(lambda x: x.sum(), axis=1)
计算各行数据总和并作为新行添加到末尾df.loc['Row_sum'] = df.apply(lambda x: x.sum())
最终数据结果：A  B  C  D  E Col_sum
0 0.673092 0.230338 -0.171681 0.312303 -0.184813 0.859238
1 -0.504482 -0.344286 -0.050845 -0.811277 -0.298181 -2.009071
2 0.542788 0.207708 0.651379 -0.656214 0.507595 1.253256
3 -0.249410 0.131549 -2.198480 -0.437407 1.628228 -1.125520
Row_sum 0.461987 0.225310 -1.769627 -1.592595 1.652828 -1.022097
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嗨，我是爱踢汪。我们都知道在同一个工作表中，想得到多数值的合计结果一般都会采用SUM函数或者更高阶的SUMIF和SUMIFS，但如果数据在不同的工作表里，我们应该怎么合计呢？今天我将会根据行列一致和行列不一致的两个案例，分别给大家介绍两种方法来帮助实现数值的跨工作表合计。
1、Excel行列一致的多表合计
如图，需要把1-3月的三个工作表里各部门各产品的销售数据合计到汇总表里，这三个表里的行列字段名和排列顺序都是一致的。
下面给大家介绍两种方法。
01
1.把1月的数据复制粘贴到汇总表里。
2.把2月的数据复制，然后在汇总表里选择B2单元格右键点击选择性粘贴。
运算选择加，确定，即可把1月和2月的数据合计在一起，
3.同理，再把3月的数据复制，然后在汇总表里选择性粘贴，运算选择加。
这样，汇总表里就得到了三个表的合计数据。
总结
使用选择性粘贴的运算快速把多个区域的数值进行相加达到目的。
优点：操作简便，容易上手。
缺点：必须逐个选择工作表的区域进行复制粘贴，工作表太多的话操作繁琐。
02
1.在汇总工作表B2单元格里输入=SUM，调出函数编辑界面。
2.选中工作表1月，按住Shift键，再选中工作表3月，这样就把1月到3月所有工作表都选中了，再单击B2单元格。
3.按下enter，公式输入完成，公式为：=SUM('1月:3月'!B2)。然后在汇总表里，将公式向右向下填充。
总结
选择第一个工作表，按住Shift键再选择最后一个工作表就可以把连续的工作表组成一个组，再利用SUM函数对这个组的同一单元格求和。这种工作表组在我们进行工作表的批量同一操作的时候很方便。
优点：方法快捷，多个工作表也能快速操作。
缺点：要求每个工作表行列字段名和排列顺序必须完全一致。
2、Excel行列不一致的多表合计
我们在工作过程中，不可能百分百遇到上面的那种表格模板完全一致的情况，那遇到行列不一致的情况怎么办呢？
如下图，要统计1-3月不同服务商销售不同产品的销售额，每个表的行列字段并非完全一致，排列顺序也不一样。
这里同样也给大家介绍两种方法。
01
1.选择汇总工作表下的任一空白单元格，点击数据选项卡下，数据工具组里的合并计算。
2.在合并计算窗口，点击浏览旁边的按钮，依次选择三个工作表里需要计算的区域。
3.点击添加，在下方的“引用位置”区域中，就会出现刚添加的单元格区域，全部添加完后，点击首行和最左列，确定。
小技巧：在选择第一个工作表区域的时候，要选择能囊括三个工作表单元格的区域，比如上例子就是$A$1:$E$5，这样再点击其他工作表的时候，引用位置默认就会把$A$1:$E$5选中，这样就不用每个工作表都重新框定范围啦。
4.所有的数据都汇总到工作表里了，最后再修改下格式就可以了。
总结
合并计算是按照首行和最左列的标准进行汇总的，两个字段完全一致的就可以进行相加合计，如果出现不一致的则会自动在新的一行或者一列显示。
优点：操作简便，适用于行列不一致的字段
缺点：当源数据有变动的时候，不能自动刷新结果，如果需要数据分析，也无法判断出数据来自哪个月份。
02
在工作表输入ALT+D+P快捷键，弹出数据透视表和数据透视图向导。选择“多重合并计算数据区域”和“数据透视表”，点击下一步
点击“自定义页字段”，选择下一步。
在“选定区域”里将1月需要汇总的区域，添加进“所有区域”里。
指定要建立在数据透视表中的页字段为1,在字段1里输入1月。
同理把2月3月依次添加进来。
小技巧：跟合并计算一样，在这里我们也可以在选择第一个工作表区域时，选择包含三个工作表单元格区域的范围，点击其他工作表默认会包含这些单元格区域，但是数据透视表会出现空白，那我们把空白筛选掉就可以啦。
注意：在“所有区域”里，点击每个区域下方的字段能显示出对应区域新增的字段名称方便进行检查，以免字段名输入重复或者错误。当然，如果这里大家不想添加字段名，也是能合并成功的哦。
4.数据透视表显示位置在新工作表。
这样我们就得到了一个数据透视表，来完成多表合计。
总结
多重合并数据透视表的方法可以汇总多个工作表作为同一个数据源进行数据透视表计算，我们新添加的字段就显示在页1里，可以完全按照数据透视表的方法进行数据的分析合并。而且其他工作表的数据有变动的话，我们进行数据表刷新就可以得到新的合计数。
优点：可以实现数据的高级分析和数据源的联动更新。
缺点：操作相对复杂。
上面介绍的这四种方法各有优劣，适用的情况也不同，希望小伙伴们根据自己的实际需求来选择更适合自己的方式。感兴趣的话留言给我吧！
今天的分享就到这里了。我是爱踢汪，您的关注是我坚持到现在的唯一动力，有了您的支持与鼓励，我才有信心一直坚持下去，继续奉上更多内容。衷心期待您能点一下上面红色关注按钮，关注我一下。万分感谢！

正值年中，老板交代把上半年各个地区提交的数据表格做个汇总。怎么办？
一个地区一张表
打开华南区的表，
复制】-打开汇总表-【粘贴】
再打开华北区的表
【复制】-打开汇总表-【粘贴】
……
类似的工作任务还真不少
各个单位上交的报名表
各部门的生产计划数据
各个月的销售数据表
怎么汇总到一张表上？
一遍又一遍的重复操作，肯定能干完！
可是，这样「搬砖」真的一点技术含量都没有，还无聊透顶！如果有100张表，还能把手整残！
汇总多个表格数这种事情，只要掌握正确的姿势，几秒钟就能搞定。何必呢？
下面学习一种官方出品的妙招，利用 Office 2016 自带的查询功能，完成多表合并任务，而且只要合并一次，以后数据有更新，只要点击一个按钮就能自动完成合并汇总。(Office 2013版中需安装 Powerquery 应用)
接下来就以开篇中案例为例，看看如何通过 4 步快速汇总单个文件中的多个工作表：
❶ 创建查询；
❷ 导入数据；
❸ 整理数据；
❹ 导出至汇总工作表。
01 创建查询
在【数据】选项卡下新建一个从文件-工作簿的查询：
02 导入数据
找到包含所有待合并子表的 Excel 文件，选中后导入。
03 整理数据
这一步的操作最为关键。
❶ 编辑查询：在导航器中，选中工作簿名称：销售明细表.xlsx 。(名称后边的数字表示包含工作表的数量)，然后点击【编辑】进入查询编辑窗口，准备处理数据。
进入查询编辑窗口后，看到数据区域中的几列数据，看起来很复杂，但只有 Data 列是包含详细数据的，所以只要保留这一列就够了。所以，接下来要把 Data 以外的所有列先删除。
❷ 删除其余列：点击选择 Data 这一列，然后把其他所有多余的列删除。
接下来，要把 Table 中包含的详细数据提取出来。提取的方法很简单，只要点击一下展开按钮就可以了。
❸ 展开数据：点击 Data 旁边的扩展按钮，取出所有详细数据。
原来每个地区的工作表中都有一行标题：区域、销售员、销售收入(万)。而我们最终只需要保留其中一个作为标题即可。所以要设定其中一个作为标题，再清除多余的标题行。
❹ 设定标题行：在工具栏中，点击【将第一行用作标题】按钮。
❺ 清除多余标题：只需要按区域筛选，取消该列中内容为【区域】的数据，确定筛选。就会自动滤除多余的标题行，只保留华东、华北、华南等详细数据。
经过以上5个步骤，就已经整理完毕，得到最终想要的汇总数据。只是，这些数据目前还存在查询编辑器中，需要做最后一步，把他们导出到Excel工作表里。
04 导出数据
‍
点击【关闭并上载】按钮，就能把前面整理好的汇总数据全部导出到一张工作表里。
经过几次鼠标点击，完全不用函数公式、不用编写代码程序，就这样轻轻松松完成了单个Excel文件里多张工作表的数据合并汇总。
就为这一个功能，也值得升级体验 Office2016 版。
更牛X的还不是这些。
而是下面这一步。
05 更新数据
如果，以后还要继续增加表格，比如再加一个【西南区】的工作表，怎么办？普通操作，那就再复制粘贴一遍吧。
可是用查询功能汇总合并的表格不用。只要右键点击总表中的汇总数据，选择【刷新】。新增的工作表数据，就自动添加到汇总结果中。
真是一劳永逸啊！老板再也不用担心我们汇总数据了。
06 注意
要使用该功能，子表中的源数据必须是清单式的记录，不能包含合并单元格。
本文的方法可以将一个 Excel 文件中的多个工作表汇总合并。
那，同一个文件夹里的多个 Excel 文件怎么汇总并呢？
用查询功能同样可以办到，不过还得多做一个操作。具体方法以后再写一篇文章详细介绍。
曾看到一位网友发帖说：
Excel就是个傻X软件，由微软的一帮傻X设计出来坑用户的！
我当时就震惊了，因为不止一次看到过类似的论调：
Word一点都不好用，麻烦。PPT 这个软件不行。
……
人的一切痛苦，本质上都是对自己无能的愤怒。——王小波
少抱怨，多做事，一起共勉。
对于琐碎的工作，你会有什么抱怨吗？
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