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  • DataFrame删除指定条件
    千次阅读
    2022-01-12 22:51:32
    import pandas as pd
    
    df1 = pd.DataFrame(data=[{'symbol': '000001', 'close': 1.0}, {'symbol': '000002', 'close': 2.0}, {'symbol': '000001', 'close': 3.0}])
    symbols = ['000001', '000002']
    print(df1.index[df1['symbol'] == '000001'])
    print(df1.index[(df1['symbol'] == '000001') & (df1['close'] == 1.0)])
    
    df1.drop(df1.index[(df1['symbol'] == '000001')], inplace=True)
    print(df1)

    使用df.index函数获取条件索引。

    参考链接:

    (8 封私信) 在 Pandas 中如何获取列与特定值匹配的行的索引? - 知乎 (zhihu.com)

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    df_clear = df.drop(df[df['predict']=='####'].index)
    # 多个条件
    df_clear = df.drop(df[(df['predict']=='####') | (df['predict']=='车位充足')].index) 
    
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    按给定条件删除行

    在数据清洗时,需要按照一定条件删除某些数据样本,利用布尔表达式、索引和drop方法可以实现。

    1.pandas.drop()

    df = df.drop(df[<some boolean condition>].index)

    一个例子,删除dataframe中满足条件x所在的行:

    df_clear = df.drop(df[df['x']<0.01].index)
    # 也可以使用多个条件
    df_clear = df.drop(df[(df['x']<0.01) | (df['x']>10)].index) #删除x小于0.01或大于10的行
    
    ref: https://stackoverflow.com/questions/13851535/delete-rows-from-a-pandas-dataframe-based-on-a-conditional-expression-involving
    https://www.cnblogs.com/crazyant/p/11557980.html
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    思路:利用Range.SpecialCells()方法定位到满足特定条件的range,然后删除这些range所在的行.

    代码如下:

    '删除特定的行的代码

    Sub Rows_To_delete()

    Dim Rng1 As Range, Rng2 As Range

    Set Rng1 = Range("D15:D23") 'Rng1: 可能要删除行的区域,一般选单独的一列

    '*********************

    '注意:使用on error resume next的原因是

    'SpecialCells可能不返回range(当没有满足条件的range时)

    '此时会报1004的runtime error,故需要捕获和处理该error

    '*********************

    On Error Resume Next

    Set Rng2 = Rng1.SpecialCells(xlCellTypeConstants, 2) 'Rng2: Rng1区域中,满足特定条件的区域(如本例中是 值为常量文本的区域)

    If Err.Number > 0 Then

    Debug.Print "err.num = " & Err.Number

    Debug.Print Err.Description

    Else

    Rng2.EntireRow.Delete '删除这些区域所在的行

    End If

    On Error GoTo 0

    End Sub

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空空如也

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删除不符合条件所在行