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  • 有些时候,一些pdf格式的文件的内容虽然是不同的,但它们的主题一样,如果可以合并起来的话,就可以更方便地查看了。不过,大家都知道,这种格式的文件比较难编辑,想它们给合并起来的话,又谈何容易呢。 其实...

    有些时候,一些pdf格式的文件的内容虽然是不同的,但它们的主题一样,如果可以合并起来的话,就可以更方便地查看了。不过,大家都知道,这种格式的文件比较难编辑,想把它们给合并起来的话,又谈何容易呢。

    其实,大家也不要这么苦恼,网上有很多可以对pdf文件进行编辑操作的工具,合并pdf文件对它们来说是小菜一碟哦。平时,我就经常使用迅捷PDF编辑器来修改pdf文件,有时候,也会用到它来合并pdf文件,效率贼高!下面,我给大家带来一个在电脑上合并2个不同内容的pdf文件的教程,对此感兴趣的话,不要错过了哈。

     

    电脑合并pdf文件的教程

    你看,我有两份主题一样,但内容不同的pdf格式的文件,如果只是在软件的导航页把它们给同时打开的话,它们也合并不到一起去,最多只能同时打开、编辑它们。这款软件有专门的合并pdf的功能,可以将多个文件合并为一个pdf文件,我们且来看看哈。

     

    我们先把其中的一份pdf格式的文件给添加进来,之后软件跳转到pdf文件编辑页面,对它不熟悉的话,大家可先简单浏览软件布局。在页面的左边,显示有pdf文件的页面缩略图,点击鼠标右键,即可出现一个“插入页面”的功能选项。

     

     

    之后,会弹出一个【插入页面】的窗口,我们可以从文件里面添加页面。点击那一栏最右边的文件夹图标,之后会有一个弹窗,在里面选择好刚才的那一份pdf文件后,打开它就是了。接着,设置好其他插入选项,点击【确定】按钮,大家就可看到两份pdf文件的页面合在一起了。

     

    看完了电脑合并pdf文件的教程分享之后,下次再要合并两份内容不一样的pdf格式的文件的时候,小伙伴们就不会手足无措啦。

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  • 有些时候,一些pdf格式的文件的内容虽然是不同的,但它们的主题一样,如果可以合并起来的话,就可以更方便地查看了。不过,大家都知道,这种格式的文件比较难编辑,想它们给合并起来的话,又谈何容易呢。其实,...

    有些时候,一些pdf格式的文件的内容虽然是不同的,但它们的主题一样,如果可以合并起来的话,就可以更方便地查看了。不过,大家都知道,这种格式的文件比较难编辑,想把它们给合并起来的话,又谈何容易呢。

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    其实,大家也不要这么苦恼,网上有很多可以对pdf文件进行编辑操作的工具,合并pdf文件对它们来说是小菜一碟哦。平时,我就经常使用迅捷PDF编辑器来修改pdf文件,有时候,也会用到它来合并pdf文件,效率贼高!下面,我给大家带来一个在电脑上合并2个不同内容的pdf文件的教程,对此感兴趣的话,不要错过了哈。

    电脑合并pdf文件的教程

    你看,我有两份主题一样,但内容不同的pdf格式的文件,如果只是在软件的导航页把它们给同时打开的话,它们也合并不到一起去,最多只能同时打开、编辑它们。这款软件有专门的合并pdf的功能,可以将多个文件合并为一个pdf文件,我们且来看看哈。

    a204066184fee4e86ace039c93724149.png

    我们先把其中的一份pdf格式的文件给添加进来,之后软件跳转到pdf文件编辑页面,对它不熟悉的话,大家可先简单浏览软件布局。在页面的左边,显示有pdf文件的页面缩略图,点击鼠标右键,即可出现一个“插入页面”的功能选项。

    f787dcae43d69da967aef6588071841d.png

    之后,会弹出一个【插入页面】的窗口,我们可以从文件里面添加页面。点击那一栏最右边的文件夹图标,之后会有一个弹窗,在里面选择好刚才的那一份pdf文件后,打开它就是了。接着,设置好其他插入选项,点击【确定】按钮,大家就可看到两份pdf文件的页面合在一起了。

    216934f391bdfab203a46946c9ff009d.png

    看完了电脑合并pdf文件的教程分享之后,下次再要合并两份内容不一样的pdf格式的文件的时候,小伙伴们就不会手足无措啦。

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  • 有时候我们需要对一些PDF文档进行编辑修改,但是PDF格式文档不能像Word文档一样直接打开就能编辑,并且在页面内容的复制粘贴也没有那么方便。比如说我们想要合并若干个PDF文档该怎么办呢?  首先运行PDF...
      有时候我们需要对一些PDF文档进行编辑修改,但是PDF格式文档不能像Word文档一样直接打开就能编辑,并且在页面内容的复制粘贴也没有那么方便。比如说我们想要合并若干个PDF文档该怎么办呢?

        首先运行PDF合并软件,然后点击“添加文件”—“将文件合并为单个PDF"打开至软件中,或者鼠标直接需要合并的文本逐个添加至文件列表中。
         文件添加成功后在合并窗口会有显示,如果要调整合并文件的顺序,可以选中该文件然后用左下角的“上移上”、“下移”按键来进行顺序的调整,调整完毕后点击右下角的“合并文件”按键。
        设置文档存储的位置,可以自定义存储的文件夹以方便查找。
        单击“合并文件”按钮,我们可以看到文件合并的信息和进度,当进度为100%时则显示文本已经全部合并完成
        合并完成后,我们可以在默认的“自定义文件夹”桌面路径中找到相应的转换文件。
        打开转换好的pdf文件,看合并是否正确,并对文件进行重命名。
    PDF合并http://jingyan.baidu.com/article/a501d80c1ab1a4ec630f5ea2.html
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  • 气泡图最基本用法是使用三个值来确定每个数据序列,和散点图一样。气泡图通过气泡位置及面积大小,可分析数据之间相关性。本文可以看作是《R语言数据可视化之美》[1]学习笔记。前两部分可见(跳转):趋势显示...

    气泡图

    气泡图是一种多变量图表,是散点图的变体,也可以认为是散点图和百分比区域图的组合[1]。气泡图最基本的用法是使用三个值来确定每个数据序列,和散点图一样。气泡图通过气泡的位置及面积大小,可分析数据之间的相关性。

    本文可以看作是《R语言数据可视化之美》[1]的学习笔记。前两部分可见(跳转):

    1. 趋势显示的二维散点图

    2. 分布显示的二维散点图

    该书对气泡图的绘制并不是非常详细,小编将内容进行了大量拓展。下面的例子将一步步带你完成气泡图的绘制。本文内容丰富,希望大家都能学到自己想要的内容。

    本文框架

    3e431c53cddef1ddd8e931800060ebaf.png

    数据介绍

    数据集来源gapminder包中,包含了1704行和6个变量。其中6个变量含义分别为:

    • country 国家142个水平

    • continent 大陆5个水平

    • year 1952年-2007年(间隔为5年)

    • lifeExp 出生预期寿命,以年计数

    • pop 人口数

    • gdpPercap 人均国内生产总值(扣除通货膨胀因素后的美元)

    由于数据过多,我们感兴趣的是年份为2007年的数据,所以使用dplyr包进行数据处理,具体数据处理案例可见我写的另一篇推送:[R数据科学]tidyverse数据清洗案例详解。数据缩略版如下:

    246092d4f1bbd399f13251fc685bbf88.png

    手把手绘制

    geom_point()函数构建

    气泡图是添加了第三维度的散点图:附加数值变量的值通过点的大小表示。(来源:data-to-viz[2])。使用ggplot2,可以通过geom_point()函数构建气泡图。aes()设定至少三个变量:x、y和size。其实就是散点图绘制的升级版吧,aes()中多了一个参数。

    ggplot(data, aes(x=gdpPercap, y=lifeExp, size = pop)) +
        geom_point(alpha=0.7)
    8bb541e6589f7e81d87af93517bbe4b6.png

    上图展示了世界各国的预期寿命(y)与人均国内生产总值(x)之间的关系。每个国家的人口用圆的大小表示。但是这个图不是非常美观,而且圆的大小并不是很直观,大家都差不多大。接下来对圆的大小进行设定。

    scale_size()控制圆的大小

    scale_size()允许使用range参数设置最小和最大的圆的大小,用name改变图例名称(scale_size(range = c(0.1, 24), name="Population (M)"))。

    • 图中可以看到,有些圆圈重叠了。k可将点的透明度进行调整(geom_point(alpha=0.5))

    • 为了避免在图表顶部出现大的圆圈,可以将数据集进行排序(arrange(desc(pop))),代码如下。

    data %>%
    arrange(desc(pop)) %>%
    mutate(country = factor(country)) %>%
    ggplot(aes(x=gdpPercap, y=lifeExp, size = pop)) +
    geom_point(alpha=0.5) +
    scale_size(range = c(.1, 24), name="Population (M)")
    55be6cb6ab3967d949da44ad530cfe83.png

    现在图可读性有所提高,但如果数据集中还有一个变量想加入图中该怎么办呢?

    添加第四个维度:颜色

    这里可以用每个国家的洲来控制圆圈的颜色(aes(x=gdpPercap, y=lifeExp, size=pop, color=continent)):

    data %>%
      arrange(desc(pop)) %>%
      mutate(country = factor(country, country)) %>%
      ggplot(aes(x=gdpPercap, y=lifeExp, size=pop, color=continent)) +
        geom_point(alpha=0.5) +
        scale_size(range = c(.1, 24), name="Population (M)")
    db69e796f8d58fb1a8088093f3c42cf3.png

    该图基本可以满足我们日常生活的气泡图的可视化了。相信大家通过前面的详细的介绍,应该可以自行绘制,只要换个数据,懂得各个代码的含义即可。后面是图表美化的过程,参考thr R Graph Gallery: Bubble plot with ggplot2[3]

    美化气泡图

    一些经典的改进

    • 使用viridis包的调色板:(scale_fill_viridis(discrete=TRUE, guide=FALSE, option="A"))

    • 使用hrbrthemes包的theme_ipsum()

    • 使用xlab和ylab自定义轴标题

    • 为圆添加描边:将形状改为21,并指定颜色(描边)和填充

    library(hrbrthemes)
    library(viridis)

    # Most basic bubble plot
    data %>%
    arrange(desc(pop)) %>%
    mutate(country = factor(country)) %>%
    ggplot(aes(x=gdpPercap, y=lifeExp, size=pop, fill=continent)) +
    geom_point(alpha=0.5, shape=21, color="black") +
    scale_size(range = c(.1, 24), name="Population (M)") +
    scale_fill_viridis(discrete=TRUE, guide=FALSE, option="A") +
    theme_ipsum() +
    theme(legend.position="bottom") +
    ylab("Life Expectancy") +
    xlab("欢迎关注:庄闪闪的成长手册 \nq Gdp per Capita") +
    theme(legend.position = "none")
    f2f1b1e7f7f40576a1c797ee26b9d458.png

    带数据标签

    这里使用ggrepel包中的(geom_text_repel()),可以给每个点自动加入标签,我这里是加入了各个国家名字,其他可以根据你实际需求进行设置。

    library(ggrepel)
    data1 = data %>%
    mutate(country = factor(country)) %>% head(20)
    attach(data1)
    ggplot(data1,aes(x=gdpPercap, y=lifeExp, size=pop, fill=continent)) +
    geom_point(alpha=0.5, shape=21, color="black") +
    scale_size(range = c(.1, 24), name="Population (M)") +
    geom_text_repel(label = country,size=5)+
    scale_fill_viridis(discrete=TRUE, guide=FALSE, option="A") +
    theme_ipsum() +
    theme(legend.position="bottom") +
    ylab("Life Expectancy") +
    xlab("欢迎关注:庄闪闪的成长手册 \nq Gdp per Capita") +
    theme(legend.position = "none")
    9561bd86ac3ea5303bb02cdc8cc981d7.png

    如果不喜欢圆形的气泡图,可以将代码中的shape=21进行更改,正方形是shape=22,得到的图如下:

    ed4b4cbe3bade8636bd5398a352b333d.png

    拓展知识

    其他扩展可自行学(小编做推送的时候已经学过啦,但是篇幅有限,就没继续整理下去了)

    • GOplot包[4]提供了直接做气泡图的方法,函数是:GOBubble。
    6a14ab2c24bed4d3cc3067464c7a76ee.png
    • BUBBLE PLOT理论定义[5]
    810c4906eb8cc167db3aedeea6ec49c5.png
    • plotly包[6]绘制可以互动的气泡图
    cad67ecd5ed067d3e28b0ec4b9ab1a35.png

    参考资料

    [1]

    R语言数据可视化之美:  https://github.com/EasyChart/Beautiful-Visualization-with-R

    [2]

    data-to-viz: https://www.data-to-viz.com/graph/bubble.html

    [3]

    thr R Graph Gallery: https://www.r-graph-gallery.com/320-the-basis-of-bubble-plot.html

    [4]

    GOplot包: https://wencke.github.io/

    [5]

    BUBBLE PLOT理论: https://www.data-to-viz.com/graph/bubble.html

    [6]

    plotly包: https://plotly.com/r/bubble-charts/

    ac878afd8e8b9660a3e98bd8388dea65.pngEND9ea842ea17fe31fd160c675d057186bb.png5e7e53213c9d89a05fc457eafa4b277c.png公众号:ChangeSCI关注我们了解更多最新动态64b376758e0ec4a52915e4b6f6c811c7.png64b376758e0ec4a52915e4b6f6c811c7.png
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