一列分成多列方法：
 
1.SELECT REGEXP_SUBSTR(name,'^[^ ]*') first_name, REGEXP_SUBSTR(name, '([[:alpha:]]+)$') middle_name FROM CELEBRITY
 
2.SELECT SUBSTR(NAME, 1, INSTR(NAME, ' ')-1) FIRST_NAME, SUBSTR(NAME, INSTR(NAME, ' ')+1) MIDDLE_NAME FROM CELEBRITY
 
3.SELECT
   SUBSTR(NAME, 1, SPACE_POS-1) FIRST_NAME,
   SUBSTR(NAME, SPACE_POS+1) MIDDLE_NAME
 FROM (SELECT NAME,INSTR(NAME, ' ') SPACE_POS
 FROM CELEBRITY)
 
行转列
 
select t.user_name as 姓名,
     MAX(decode(t.course,'语文',score,null)) as 语文，
     MAX(decode(t.course,'数学',score,null)) as 数学，
     MAX(decode(t.course,'英语',score,null)) as 英语
 from RowToCol t group by t.user_name  order by t.user_name
  
 
*当要分组的值，如例子中的score列是数值型,则聚集函数可以使用sum/max/min/avg，但是字符行的只能使用max/min。
 
取小数点值  select regexp_substr('12.12元/小时', '\d*(\d*\.\d*)?') from dual

Oracle将一列分成多列
 
在Oracle中，我们可以使用listagg（Oracle 11g及以上）将多行合并成中的某一列合并成一列，现在我们的需求是将一列分割成多列。
 
先建立一张表，插入测试数据：
 
CREATE TABLE CELEBRITY(
             NAME VARCHAR2(100)
 );

INSERT INTO CELEBRITY VALUES ('Stephen King');
INSERT INTO CELEBRITY VALUES ('Tom Hanks');
INSERT INTO CELEBRITY VALUES ('Christopher Nolan');
 
查询该表其结构如下：
 
NAME
Stephen King
Tom Hanks
Christopher Nolan
 
现在将表分割成两列：
 
SELECT 
  REGEXP_SUBSTR(name,'^[^ ]*')  first_name,
  REGEXP_SUBSTR(name, '([[:alpha:]]+)$')   middle_name
FROM CELEBRITY
 
其中我们使用到了REGEXP_SUBSTR函数，其使用正则进行匹配，将一列分成两列，其结果如下：
 
FIRST_NAME
MIDDLE_NAME
Stephen
King
Tom
Hanks
Christopher
Nolan
 
 
当然，我们可以使用INSTR函数来进行分割：
 
SELECT 
    SUBSTR(NAME, 1, INSTR(NAME, ' ')-1) FIRST_NAME,
    SUBSTR(NAME, INSTR(NAME, ' ')+1) MIDDLE_NAME
FROM  CELEBRITY
 
或者我们这样：
 
SELECT
  SUBSTR(NAME, 1, SPACE_POS-1) FIRST_NAME,
  SUBSTR(NAME, SPACE_POS+1) MIDDLE_NAME
FROM (SELECT NAME,INSTR(NAME, ' ') SPACE_POS
FROM CELEBRITY)
 
以上方法均可以将一列分成两列。

字段拆分：
 
按照固定的字符，拆分已有字符窜
 
1 字段分割函数： split（sep，n，expand=false）
 
    sep 用于分割的字符窜
     n  分割为多少列
     expand 是否展开为数据框，默认为false
     如果为true 则返回数据框
     
 2 案例：
 
对字符窜进行处理
 
newDF=df['name'].str.split('',1,true)
 
命名
 newDF.columns=['band','name']
 
    
     

摘要
 
在进行数据分析时，我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行，这篇文章主要讲解这两个目标的实现。码字不易，喜欢请点赞！！！
 
读取数据
 
将City列转成多列（以‘|’为分隔符）
 这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。
 
 3.将DataFrame一行拆成多行（以‘|’为分隔符）
 方法一：在刚刚得到的DataFrame基础上操作,如下图所以，可以明显看到我们按照City列将DataFrame拆成了多行。主要是先将DataFrame拆成多列，然后拆成多个DataFrame再使用concat组合。但是这种方法碰到City列切割不均匀的时候可能会麻烦一点，因此，这个时候你可以使用万能方法二。
 
 
方法二：这个方法的主要思想是，首先将DataFrame中需要拆分的列进行拆分，再使用stack（）进行轴变换，然后通过index来join即可，如下所示。
 首先，将刚刚的df还原成原始形式：
 
 接下来取出其City列，并切分成多列之后轴转换，之后重新设置索引，并且重命名为Company
 
 最后删除df里面的Country列，并将DataFrame-df1 使用join到df里面得到最后的结果。