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2021-11-16 15:16:01
1.删除df.ts_code大于等于"30"且小于"60"的所有行 df = df.drop(df[(df.ts_code >= 30) & (df.ts_code < 60)].index)
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2021-01-09 19:31:03参考链接: Python | 使用Pandas.drop()从DataFrame删除行/列 Series方法与DataFrame差不多,这里只介绍后者如何使用,前者相似。 df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),columns=[‘A’, ‘B’, ‘C’, ...参考链接: Python | 使用Pandas.drop()从DataFrame删除行/列
Series方法与DataFrame差不多,这里只介绍后者如何使用,前者相似。
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),columns=[‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’])
In [4]: df Out[4]: A B C D 0 0 1 2 3 1 4 5 6 7 2 8 9 10 11 axis=1(按列方向操作)、inplace=True(修改完数据,在原数据上保存)
一:按标签来删除列 df.drop([‘B’,‘C’],axis=1,inplace=True)
A D 0 0 3 1 4 7 2 8 11 二:按序号来删除列 x = [1,2] #删除多列需给定列表,否则参数过多
df.drop(df.columns[x],axis=1,inplace=True)
A D 0 0 3 1 4 7 2 8 11 三:按序号来删除行 df.drop([0,1],inplace=True) #默认axis=0
A B C D 2 8 9 10 11
原文:https://blog.csdn.net/qq_36523839/article/details/80061326?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-2.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-2.control
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daysago line_race rating rw wrating
line_date
2007-03-31 62 11 56 1.000000 56.000000
2007-03-10 83 11 67 1.000000 67.000000
2007-02-10 111 9 66 1.000000 66.000000
2007-01-13 139 10 83 0.880678 73.096278
2006-12-23 160 10 88 0.793033 69.786942
2006-11-09 204 9 52 0.636655 33.106077
2006-10-22 222 8 66 0.581946 38.408408
2006-09-29 245 9 70 0.518825 36.317752
2006-09-16 258 11 68 0.486226 33.063381
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2006-02-11 475 5 65 0.164591 10.698423
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2005-11-29 549 0 70 0.113758 7.963072
2005-11-22 556 0 -1 0.109852 -0.109852
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df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),columns=[‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’])
In [4]: df
Out[4]:
A B C D
0 0 1 2 3
1 4 5 6 7
2 8 9 10 11
axis=1(按列方向操作)、inplace=True(修改完数据,在原数据上保存)一:按标签来删除列
df.drop([‘B’,‘C’],axis=1,inplace=True)A D
0 0 3
1 4 7
2 8 11
二:按序号来删除列
x = [1,2] #删除多列需给定列表,否则参数过多df.drop(df.columns[x],axis=1,inplace=True)
A D
0 0 3
1 4 7
2 8 11
三:按序号来删除行
df.drop([0,1],inplace=True) #默认axis=0A B C D
2 8 9 10 11原文:https://blog.csdn.net/qq_36523839/article/details/80061326?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-2.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-2.control
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