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2021-11-16 15:16:01
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[转载] python删除dataframe行和列
2021-01-09 19:31:03参考链接： Python | 使用Pandas.drop()从DataFrame删除行/列 Series方法与DataFrame差不多，这里只介绍后者如何使用，前者相似。 df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),columns=[‘A’, ‘B’, ‘C’, ...展开全文参考链接： Python | 使用Pandas.drop()从DataFrame删除行/列
Series方法与DataFrame差不多，这里只介绍后者如何使用，前者相似。
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),columns=[‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’])
In [4]: df Out[4]: A B C D 0 0 1 2 3 1 4 5 6 7 2 8 9 10 11 axis=1（按列方向操作）、inplace=True（修改完数据，在原数据上保存）
一：按标签来删除列 df.drop([‘B’,‘C’],axis=1,inplace=True)
A D 0 0 3 1 4 7 2 8 11 二：按序号来删除列 x = [1,2] #删除多列需给定列表，否则参数过多
df.drop(df.columns[x],axis=1,inplace=True)
A D 0 0 3 1 4 7 2 8 11 三：按序号来删除行 df.drop([0,1],inplace=True) #默认axis=0
A B C D 2 8 9 10 11
原文：https://blog.csdn.net/qq_36523839/article/details/80061326?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-2.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-2.control
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Python-根据列值删除Pandas中的DataFrame行
2020-12-04 00:32:18我有以下DataFrame：daysago line_race rating rw wratingline_date2007-03-31 62 11 56 1.000000 56.0000002007-03-10 83 11 67 1.000000 67.0000002007-02-10 ...展开全文我有以下DataFrame：
daysago line_race rating rw wrating
line_date
2007-03-31 62 11 56 1.000000 56.000000
2007-03-10 83 11 67 1.000000 67.000000
2007-02-10 111 9 66 1.000000 66.000000
2007-01-13 139 10 83 0.880678 73.096278
2006-12-23 160 10 88 0.793033 69.786942
2006-11-09 204 9 52 0.636655 33.106077
2006-10-22 222 8 66 0.581946 38.408408
2006-09-29 245 9 70 0.518825 36.317752
2006-09-16 258 11 68 0.486226 33.063381
2006-08-30 275 8 72 0.446667 32.160051
2006-02-11 475 5 65 0.164591 10.698423
2006-01-13 504 0 70 0.142409 9.968634
2006-01-02 515 0 64 0.134800 8.627219
2005-12-06 542 0 70 0.117803 8.246238
2005-11-29 549 0 70 0.113758 7.963072
2005-11-22 556 0 -1 0.109852 -0.109852
2005-11-01 577 0 -1 0.098919 -0.098919
2005-10-20 589 0 -1 0.093168 -0.093168
2005-09-27 612 0 -1 0.083063 -0.083063
2005-09-07 632 0 -1 0.075171 -0.075171
2005-06-12 719 0 69 0.048690 3.359623
2005-05-29 733 0 -1 0.045404 -0.045404
2005-05-02 760 0 -1 0.039679 -0.039679
2005-04-02 790 0 -1 0.034160 -0.034160
2005-03-13 810 0 -1 0.030915 -0.030915
2004-11-09 934 0 -1 0.016647 -0.016647
我需要删除line_race等于的行0。最有效的方法是什么？
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python删除dataframe行和列
2021-01-06 10:45:08Series方法与DataFrame差不多，这里只介绍后者如何使用，前者相似。 df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),columns=[‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’]) In [4]: df ...一：按标签来删除列 df.drop展开全文Series方法与DataFrame差不多，这里只介绍后者如何使用，前者相似。
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),columns=[‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’])
In [4]: df
Out[4]:
A B C D
0 0 1 2 3
1 4 5 6 7
2 8 9 10 11
axis=1（按列方向操作）、inplace=True（修改完数据，在原数据上保存）一：按标签来删除列
df.drop([‘B’,‘C’],axis=1,inplace=True)A D
0 0 3
1 4 7
2 8 11
二：按序号来删除列
x = [1,2] #删除多列需给定列表，否则参数过多df.drop(df.columns[x],axis=1,inplace=True)
A D
0 0 3
1 4 7
2 8 11
三：按序号来删除行
df.drop([0,1],inplace=True) #默认axis=0A B C D
2 8 9 10 11原文：https://blog.csdn.net/qq_36523839/article/details/80061326?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-2.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-2.control
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