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  • 2019-08-26 15:53:53

    pandas 删除excel某一列

    from openpyxl import *
    
    filename = r’C:\Users\Desktop\a.xlsx’
    wb = load_workbook(filename)
    ws = wb.active
    ws.delete_cols(13) #删除第 13 列数据
    ws.delete_rows(3) #删除第 3行数据
    wb.save(filename)
    

    读取excel部分数据并分列

    import pandas as pd
    
    #读取excel部分数据,按照规则分列其中一部分数据
    def date_divide():
        af = pd.read_excel(book,ignore_index=True,header=0)#读取所有内容
        df = pd.read_excel(book,usecols=[8,8],ignore_index=True,header=0)#读取部分内容
        df['机构'] = df['所在机构'].str.split('-').str[1]
        df['机构二'] = df['所在机构'].str.split('-').str[2]
        df['分组'] = df['所在机构'].str.split('-').str[3]
        df['组别'] = df['所在机构'].str.split('-').str[4]
        df['所在机构'] = df['所在机构'].str.split('-').str[0]
    
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    https://zhidao.baidu.com/question/1829901816357305100.html

    可以使用替换功能,操作方法如下:

    1、打开excel表格,选中需要删除“只”字的对应列。

    2、使用键盘快捷键Ctrl+H,调出excel中的替换功能。

    3、在查找内容中填上“只”,在替换为中不填任何内容,点击全部替换。

    4、选中的单元格的所有“只”字就已经删除了。

     12   4

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    这个简单,如有多列而你只需要删除某一列中的特定字,步骤如下:

    1、先选定这一列

    2、CTRL+F 打开查找与替换菜单

    3、选择替换,如图1

    4、替换内空输入你要删除的特定字,替换为为空

    5、点击全部替换按钮

    6、完工,看图

    两张图片哪张在前哪张在后你应该知道的,望采纳,谢谢!

     

     

     

    方法:使用“替换”功能。

    1、打开EXCEL表格,选中要删除内容的列。

    2、之后按Ctrl+H打开替换对话框,输入要删除的内容。

    3、替换为不输入内容,之后点击全部替换即可,如图。

    4、执行替换后效果。

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    year这一列有重复的年份,但是我想只保留一个重复值,怎么办?

    解决办法:选中数据后,点击“数据”下的“删除重复值”,然后在弹出的对话框,只选择“year”列

     结果如下:

    但是有没有发现,默认是把重复项的第一重复行保留了。

    但是我想保留重复区域的最后一行呢?怎么办。例如下表,我想删除代码里的重复代码,但只保留重复区域的最后一行,即 我想保留000102代码的2010年的行,和000198代码的2011行.

     

     解决办法:善用排序

     将“代码”和“year”列合并在一起,构造一个独一无二的列“合并”。然后将“合并”列按照“降序排列”

     变成这样:

    这时候再采取上边的步骤:点击“数据”下的“删除重复值”即可。

    因为这里我们已经将想保留的行放在重复区域的第一行了。

     

     

     

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