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  • excel的使用

    2012-11-25 17:06:01
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    win10截屏快捷键

    键盘:Win+Shift+S
    粘贴:Ctrl+V

    创建一个DataFrame变量

    定义一个空的

    import pandas as pd
    df = pd.DataFrame()
    

    自定义数据

    代码:

    import pandas as pd
    #所有的列都显示
    pd.set_option('display.max_columns', None)
    #显示所有行
    pd.set_option('display.max_rows', None)
    #定义
    df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4],'B':[1,2,3,4],'C':[1,2,3,4],'D':[1,2,3,4]})
    #输出
    print(df)
    

    输出:

    df 自定义输出结果

    读取excel文件数据

    代码:

    import pandas as pd
    #所有的列都显示
    pd.set_option('display.max_columns', None)
    #显示所有行
    pd.set_option('display.max_rows', None)
    path="D:\\Users\\ky\\Desktop\\20201201.xlsx"
    sheetname = "Line"
    #读取excel用read_excel方法
    df = pd.read_excel(path, sheet_name=sheetname)
    rows_num = df.shape[0]
    columns_num = df.shape[1]
    #切块
    block1 = df.iloc[9:rows_num,3:columns_num]
    last_row_num = block1.shape[0] + 8
    del block1
    column_B = 2 - 1
    #不知道为什么16就是显示到16,不需要减
    column_P = 16
    row_nine = 9 - 2
    block1 = df.iloc[row_nine:last_row_num,column_B:column_P]
    print(block1)
    del df
    df = block1
    print(df)
    

    删除(方法:drop)

    文字说明:

    drop(labels, axis=0, inplace=True)
    

    具体参数说明(用到部分说明)

    参数名 内容 具体说明 有无默认
    labels string或者array; 删除的行或列的标签。 无默认
    axis 0 或 1 轴向(0表示行,1表示列) 0
    inplace boolean类型 是否修改源数据 False

    删除列

    方法一:用列名

    1、df.drop(columns=[‘column_name’],axis=1,inplace=True)
    2、df.drop([‘column_name’],1,True)

    举例:

    #column_name为待删列的列名,data本身是不会有变化的!
    #df.drop(columns=['column_name'],axis=1)
    #需要赋值(赋值给新的不会破坏源数据
    #df2=df.drop(columns=['bodyType'],axis=1)
    #加了inplace=True	df本身就会有变化了,
    df.drop(columns=['A'],axis=1,inplace=True)
    

    结果

    删除A列

    方法二:不用列名

    举例:

    #循环连续删除几列,这里6不用变(6删除的是第7列)
    #range(1,2+1)	循环的是1到8
    for column_no in range(1,2+1):
    	#print(column_no)
    	#print("删除"+str(column_no)+"之后")
    	df.drop(df.columns[[1]],axis=1,inplace=True)
    print(df)
    

    结果:

    说明:1 删除的B列,连续删除两列
    在这里插入图片描述

    删除行

    方法一:用索引

    举例1:

    import pandas as pd
    #所有的列都显示
    pd.set_option('display.max_columns', None)
    #显示所有行
    pd.set_option('display.max_rows', None)
    #定义
    df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4],'B':[1,2,3,4],'C':[1,2,3,4],'D':[1,2,3,4]})
    print("源数据:")
    print(df)
    #修改行索引
    df.rename({0:'a',1:'b',2:'c',3:'d'},inplace=True)
    print("修改行索引后:")
    print(df)
    df.drop(labels='b',axis=0,inplace=True)
    print("删除b后:")
    print(df)
    

    结果:

    在这里插入图片描述

    举例2:

    listRowRemove = [1,2]
    #listRowRemove存入的是所有需要删除的行索引组成的list
    #定义一个空的list的方法是:listRowRemove=list()
    #list类型添加listRowRemove.append(row[0])
    for item in listRowRemove:
    		#按行循环df,row是一行的数据
    		#row[0]:行索引
    		#row[1]:获取该行全部字段
            for row in df.iterrows():
                if row[0] == item:
                    df = df.drop(row[0])
    print(df)
    

    结果:

    在这里插入图片描述

    方法二:不用索引

    举例:

    import pandas as pd
    #所有的列都显示
    pd.set_option('display.max_columns', None)
    #显示所有行
    pd.set_option('display.max_rows', None)
    #定义
    df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4],'B':[1,2,3,4],'C':[1,2,3,4],'D':[1,2,3,4]})
    print("源数据:")
    print(df)
    df.rename({0:'a',1:'b',2:'c',3:'d'},inplace=True)
    #修改行索引
    print("修改行索引后:")
    print(df)
    #不按照索引删除
    df.drop(df.index[[1]],axis=0,inplace=True)
    print("删除第1行后(从0开始计算的):")
    print(df)
    

    结果:

    在这里插入图片描述

    删除列和行组合使用

    举例:

    row=1
    for column_no in range(1,3):
        print("删除列:"+str(column_no))
        #labels代表删除的行或者列的标签(索引)
        df.drop(labels=row,axis=0,inplace=True)
        print(df)
        row=row+1
        print("删除行:"+str(row))
        #inplace是否对源数据生效
        #按序号删除
        df.drop(df.columns[[1]],axis=1,inplace=True)
        print(df)
    

    结果:

    在这里插入图片描述

    错误提示

    index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1

    解决方案:

    可能是循环超过了范围,range里面超过了也会提示
    
    展开全文
  • EXCEL集成工具箱V6.0

    2010-09-11 01:44:37
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