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  • 就是用python爬了淘宝的图片下来,保存文件夹里,想把图片设置超链接,点击图片 就能跳转到商品详情的页面。可行吗?可以的话怎么做?谢谢!
  • Doc theDoc = new Doc;//ABCpdf5.dll 下的转换PDF类 string[] fileListJpg = Directory.GetFiles(filePath);...再下面怎么pdf 一个图片是一页。dic里有页码和值(有个目录文件,里面已经有了文件的目录) }
  • 怎么把图片转换pdf电子文件

    千次阅读 2016-06-02 16:07:21
    不过不管去哪里,有一件事情是必做的,就是拍照,趁着出去玩大家当然都会拍很多照片咯,但是照片多了保存起来不方便,这时不妨将图片转换pdf格式,制作一个电子书吧。 图片转换pdf格式的第一步就是安装一个...

    儿童节大家都带着小朋友去哪里玩了呢?不过不管去哪里,有一件事情是必做的,就是拍照,趁着出去玩大家当然都会拍很多照片咯,但是照片多了保存起来不方便,这时不妨将图片转换成pdf格式,制作成一个电子书吧。

    图片转换成pdf格式的第一步就是安装一个pdf格式转换器,安装好了之后打开,选择转换格式“图片转pdf";



    然后添加要转换的文件(可以将要转的文件都放在一个文件夹,然后添加文件夹就可以了);

    接着设置文件的保存路径,想把文件保存在哪里就设置哪里,这里以桌面为例;


    然后点击开始转换按钮,软件就会自动将文件进行转换了;

    转换完成,大家可以直接打开或者到保存位置打开文件;

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  • 1、所有要转换的图片文件放到一个文件夹下(图片都备份,以防万一) 2、在同一文件夹下,新建一个TXT文本文件 3、打开在里写入ren *.A *.mbn(注意:ren和A后面各有一个空格) A是代表当前的文件后缀名,“A”...
    1、把所有要转换的图片文件放到一个文件夹下(把原图片都备份,以防万一)
    2、在同一文件夹下,新建一个TXT文本文件
    
    3、打开在里写入ren *.A *.mbn(注意:ren和A后面各有一个空格)
    A是代表当前的文件后缀名,把“A”改成你的文件后缀名
    
    4、把该文档另存为后缀名是.bat的文件(即存为MS-DOS批处理文件)
    比如,新建***.txt,保存为***.bat
    
    5、双击已保存的.bat文件 (只是双击即可,不是要用什么程序打开该文件)
      就能立即将同一文件夹下的A图片转换成mbn图片。
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  • 不知道大家会不会经常有以拍摄/截图保存资料的时候,我相信无论是办公还是学习,都会有越来越多的人采用这样的方式。一来是智能手机的普及,二来它的确能够让我们在有限的时间里更快速地做好记录。但是,如果要碰上...

    不知道大家会不会经常有以拍摄/截图保存资料的时候,我相信无论是办公还是学习,都会有越来越多的人采用这样的方式。

    一来是智能手机的普及,二来它的确能够让我们在有限的时间里更快速地做好记录。

    但是,如果要碰上要将这些资料整理起来的时候呢?

    a46c508bc260fd2df779022980b3c870.png

    比如你在准备考研或毕业论文时,阅读文献和文档资料需要将其归纳整理在word文件夹中,而其本身是不能复制的,该怎么办呢?又比如老板需要你对某份纸质文件重新进行整理,但是却早已没有了原稿,又该如何呢?

    在这样的情况下,一款图片文字识别工具就相当有必要了。下面,小编就为大家推荐一个我经常在用的图片转文字工具以供大家参考。


    微信小程序

    微信作为我们日常社交最常用的工具之一,相信各位的手机里一定也会有吧~而只靠着这一应用,不用专门下载,我们就能轻松地完成图片转文字、图片文字内容识别的过程了。怎么,不信?那么一起来看看怎么使用吧?

    如何使用微信小程序来完成图片转文字?

    1.在微信-发现-搜一搜栏目页下,搜索【闪电识字】

    2fd8614f5bebb1edc78fc09212a11b13.png
    a730ba1201beebb380b91fda4e76ebe3.png

    2.找到对应的这款小程序,并点击进入;进入后直接点击首页的【拍照/选图】即可上传图片

    829f4242ea3d8b3d1e29e23524735c0e.png

    3.任选以下一种方式完成图片上传

    ccef0fd3e747406566a0447bb7b7e70d.png

    4.选择图片后,确定图片内文字字体,并点击开始识别

    c2bcbda785a5a8a5c17a8e9fe25eaf1a.png

    印刷/手写字体的识别引擎是不一样的,所以记得确认

    5.等待文字识别结果,一般过程在五到十秒即可

    eb08a009b0e1aae544f4103c6dd9337d.png

    好了,小编今日的分享就到这了。你是否也学会了这款应用的使用呢?

    悄悄告诉你,它这款应用还有诸多实用功能等着各位去发掘喔~如果你还有关于这类工具的疑问和建议的话,欢迎留言来与我联系!

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  • 本文实例讲述了Python实现将照片...制作环境:Windows10,Python2.7,Anaconda任务描述:将D盘某文件夹中的所有图片使用代码进行卡通化,然后保存到另一文件夹中。如前文所述,卡通化的关键是强化边缘与减少色彩,...

    本文实例讲述了Python实现将照片变成卡通图片的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

    之前的文章介绍了使用Photoshop将照片变成卡通图片,今次介绍用代码来实现这项任务,可以就此探查各种滤镜的内部机制。

    制作环境:Windows10,Python2.7,Anaconda

    任务描述:将D盘某文件夹中的所有图片使用代码进行卡通化,然后保存到另一文件夹中。

    如前文所述,卡通化的关键是强化边缘与减少色彩,所以使用Photoshop进行卡通化的时候就使用了照亮边缘和干笔画的滤镜来处理。使用代码处理图片的时候也是在对边缘和色彩上做文章。以下使用OpenCV库来对照片处理,大致分为四步来完成。

    1. 应用双边滤波器来减少图像的色彩

    2. 将彩色图像转换为灰度,应用中值滤波器减少图像中的图像噪点

    3. 使用自适应阈值处理灰度图像创建轮廓

    4. 将来自步骤1的彩色图像与来自步骤3的轮廓叠加

    第1步:减少图像色彩

    因为双边滤波器平滑平坦区域同时能保持边缘清晰,所以很适合于将RGB图像转换为卡通。虽然速度好像慢一些一个技巧是重复(例如,通过num_bilateral = 7七次)应用小双边滤波器,而不是只用一次大双边滤波器。

    import cv2

    num_down = 2 # 缩减像素采样的数目

    num_bilateral = 7 # 定义双边滤波的数目

    img_rgb = cv2.imread("img_example.jpg")

    # 用高斯金字塔降低取样

    img_color = img_rgb

    for _ in xrange(num_down):

    img_color = cv2.pyrDown(img_color)

    # 重复使用小的双边滤波代替一个大的滤波

    for _ in xrange(num_bilateral):

    img_color = cv2.bilateralFilter(img_color, d=9,

    sigmaColor=9,

    sigmaSpace=7)

    # 升采样图片到原始大小

    for _ in xrange(num_down):

    img_color = cv2.pyrUp(img_color)

    cv2.bilateralFilter中的三个参数控制像素邻域的直径(d)和颜色空间中的滤波器的标准偏差(sigmaColor)以及坐标空间(sigmaSpace)。

    第2步:转换为灰度,并使用中值滤波器减少噪点

    OpenCV在边缘检测方面提供了多种选择,自适应阈值处理的优点是可以检测图像的每个小领域中最突出的特征,独立于图像的整体属性。

    应用中值滤波器减少图像的色彩。将原始的彩色图片转换为灰度图片,接着应用中值模糊来减少灰度图像中的噪声。

    # 转换为灰度并使其产生中等的模糊

    img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

    img_blur = cv2.medianBlur(img_gray, 7)

    第3步:创建轮廓

    在降噪之后,就可以安全地应用自适应阈值来创建轮廓。 即使存在一些图像噪声,blockSize = 9的cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C算法也会确保将阈值应用于9x9邻域的平均值减去C = 2。

    # 检测到边缘并且增强其效果

    img_edge = cv2.adaptiveThreshold(img_blur, 255,

    cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,

    cv2.THRESH_BINARY,

    blockSize=9,

    C=2)

    第4步:合并轮廓与彩色图片

    最后一步是将经处理的彩色图像(img_color)与边缘掩码(img_edge)组合。至此,一个可以卡通化图片的原始代码就写好了。图片效果有点理工的审美,不够文艺,效果上输给了Photoshop,但是在效率上扳回一城。

    # 转换回彩色图像

    img_edge = cv2.cvtColor(img_edge, cv2.COLOR_GRAY2RGB)

    img_cartoon = cv2.bitwise_and(img_color, img_edge)

    # 显示图片

    cv2.imshow("cartoon", img_cartoon)

    最后将上述代码封装成函数。导入python的os模块来方便文件处理。

    # -*- coding: utf-8 -*-

    import cv2

    import os

    def cartoonise(picture_name):

    imgInput_FileName = picture_name

    imgOutput_FileName = "D:\pythonpractice\CartoonImage\cartoon" + picture_name

    num_down = 2 #缩减像素采样的数目

    num_bilateral = 7 #定义双边滤波的数目

    img_rgb = cv2.imread(imgInput_FileName) #读取图片

    #用高斯金字塔降低取样

    img_color = img_rgb

    for _ in xrange(num_down):

    img_color = cv2.pyrDown(img_color)

    #重复使用小的双边滤波代替一个大的滤波

    for _ in xrange(num_bilateral):

    img_color = cv2.bilateralFilter(img_color,d=9,sigmaColor=9,sigmaSpace=7)

    #升采样图片到原始大小

    for _ in xrange(num_down):

    img_color = cv2.pyrUp(img_color)

    #转换为灰度并且使其产生中等的模糊

    img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

    img_blur = cv2.medianBlur(img_gray, 7)

    #检测到边缘并且增强其效果

    img_edge = cv2.adaptiveThreshold(img_blur,255,

    cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,

    cv2.THRESH_BINARY,

    blockSize=9,

    C=2)

    #转换回彩色图像

    img_edge = cv2.cvtColor(img_edge, cv2.COLOR_GRAY2RGB)

    img_cartoon = cv2.bitwise_and(img_color, img_edge)

    # 保存转换后的图片

    cv2.imwrite(imgOutput_FileName, img_cartoon)

    ImageList = [] #建立空的List

    #循环读取"D:\pythonpractice\Image"中的文件名

    for filename in os.listdir(r"D:\pythonpractice\Image"):

    ImageList.append(filename) #将文件名添加到ImageList

    for i in ImageList: #循环读取ImageList中的文件名,将其进行卡通化处理

    print("正在卡通化" + i)

    cartoonise(i)

    希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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  • 通过如下方法来实现:在同飞秋FeiQ.exe目录下(目录名最好为feiq),新建一个feiq.ini文件(内容为空),这时运行飞秋FeiQ.exe,有配置信息都会保存在飞秋同目录下的feiq文件夹下.其实相当于参数 /local. 二十六、...

空空如也

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