精华内容
下载资源
问答
  • 今日分享主题:如何批量删除有空值的行或者列?什么意思呢?举例来说吧。虚拟如下一组数据。这组数据,李四的工资、赵六的社保以及周八的工资数据都是缺失的。我们知道,为了让分析更具有指导意义,我们需要精准分析...
    今日分享主题:如何批量删除有空值的行或者列?什么意思呢?举例来说吧。虚拟如下一组数据。这组数据,李四的工资、赵六的社保以及周八的工资数据都是缺失的。a3fb0de7fe10c7e0daad01a97a21868e.png我们知道,为了让分析更具有指导意义,我们需要精准分析。为了实现精准分析,就是确保我们的数据具有可比性,所以我们一般要将一些数据有缺失的对象剔除。这里,李四、赵六以及周八的数据有缺失,所以我们要将他们的数据刨除。这里数据量少,所以用手动删除这种笨拙的方法丝毫不碍事。但一旦数据量大的话,一个个手动删除就不是人干的事。所以,我们就要想想有没有办法能够快速找出哪些对象的数据有缺失,并做批量删除呢?答案当然是肯定的那就是用“定位空值”的方法,来删除整行或者整列。下面来说具体操作。1. 选中A1:D9,同时按Ctrl+G(或F5),跳出“定位”对话框,单击“定位条件”。91defd3230a5a1159cd70fd3f999c360.png2. 跳出“定位条件”对话框,勾选“空值”,按确定,跳回数据本身,你会发现,空值所在单元格就被选中了。1cb02742149f94706efe4be99f3fbb3d.png2c7e503a88c54b2dd261c5053175497b.png3. 鼠标右击,选择“删除”,跳出“删除”对话框,勾选“整行”,按确定即可。

    fdf45d84769fc6af4bc94c943919ec74.png

    6d89a5d74a79ff97227e12a7b4673d27.png到这里,结果就出来了。操作很简单,但是非常实用,比如你在规范数据源的时候,往往要用到(关于数据规范的重要性,我前面写过好多篇文章介绍了),大家可以自己动手操作下噢。今天的分享就到这里,非常感谢你的耐心阅读,希望对你有所启发。如果还有不明白的地方,可以扫码加我微信,我们进一步交流。

    推荐阅读

    一份规范的数据源得是什么样?

    你以为是vlookup函数用的不对,没想到......

    be6344cfc432259fd756d5ff42c00640.png

    展开全文
  • 客户需求查看销售人员不为空值的行数据存储情况如图:代码实现import pandas as pddata = pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name='Sheet1')datanota = data[data['销售人员'].notna()]print(datanota)输出结果D:\...

    客户需求

    查看销售人员不为空值的行

    数据存储情况如图:

    代码实现

    import pandas as pd

    data = pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name='Sheet1')

    datanota = data[data['销售人员'].notna()]

    print(datanota)

    输出结果

    D:\Python\Anaconda\python.exe D:/Python/test/EASdeal/test.py

    城市 销售金额 销售人员

    0 北京 10000 张丽丽

    1 上海 50000 潇潇

    2 深圳 60000 笨笨笨

    3 成都 40000 达达

    Process finished with exit code 0

    如何删除特定列为空/ NaN的行?

    我有一个csv文件.我读了它:

    import pandas as pd

    data = pd.read_csv('my_data.csv', sep=',')

    data.head()

    它的输出如下:

    id    city    department    sms    category

    01    khi      revenue      NaN       0

    02    lhr      revenue      good      1

    03    lhr      revenue      NaN       0

    我想删除sms列为空/ NaN的所有行.什么是有效的方法呢?

    解决方法:

    将dropna与参数子集一起使用以指定用于检查NaN的列:

    data = data.dropna(subset=['sms'])

    print (data)

    id city department sms category

    1 2 lhr revenue good 1

    boolean indexing和notnull的另一个解决方案:

    data = data[data['sms'].notnull()]

    print (data)

    id city department sms category

    1 2 lhr revenue good 1

    替代query:

    print (data.query("sms == sms"))

    id city department sms category

    1 2 lhr revenue good 1

    计时

    #[300000 rows x 5 columns]

    data = pd.concat([data]*100000).reset_index(drop=True)

    In [123]: %timeit (data.dropna(subset=['sms']))

    100 loops, best of 3: 19.5 ms per loop

    In [124]: %timeit (data[data['sms'].notnull()])

    100 loops, best of 3: 13.8 ms per loop

    In [125]: %timeit (data.query("sms == sms"))

    10 loops, best of 3: 23.6 ms per loop

    到此这篇关于Python实现删除某列中含有空值的行的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Python删除某列空值内容请搜索随便开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持随便开发网!

    展开全文
  • 我正在尝试从Excel导入的数据框中删除包含空值和分类变量的行。我还尝试了许多其他功能和许多不同的方法,但是我无法删除它们,至少不是全部。][大约185000行,共有6列。我试图做的是使用for循环遍历整个行,如果...

    我正在尝试从Excel导入的数据框中删除包含空值和分类变量的行。我还尝试了许多其他功能和许多不同的方法,但是我无法删除它们,至少不是全部。]

    [大约有185000行,共有6列。我试图做的是使用for循环遍历整个行,如果“订单ID”列上存在空值或分类变量,则删除行。

    这是我尝试过的代码之一:f = 0

    value = merged_file.at[f, 'Order ID']

    for value in merged_file:

    if value is None:

    merged_file.drop(merged_file.index[f])

    merged_file.reset_index(inplace=True, drop=True)

    f+=1

    continue

    elif value == 'Order ID':

    merged_file.drop(merged_file.index[f])

    merged_file.reset_index(drop=True, inplace=True)

    f+=1

    continue

    elif f==186845:

    break

    else:

    f+=1

    continue

    如果能纠正我做错的事情,我将不胜感激,请告诉我是否有更好的方法来指定和删除具有空值和分类变量的行或列。

    谢谢。

    我正在尝试从Excel导入的数据框中删除包含空值和分类变量的行。我也尝试了许多其他功能和许多不同的方法,但是我是...

    展开全文
  • pandas删除含有空值的行

    万次阅读 多人点赞 2018-07-14 13:30:16
    df.dropna(axis=0, how='any', inplace=True) axis:0-操作(默认),1-列操作 how:any-只要有空值删除(默认),all-全部为空值才删除 inplace:False-返回新数据集(默认),True-在愿数据集上操作...
    df.dropna(axis=0, how='any', inplace=True)
    

    axis
    0: 行操作(默认)
    1: 列操作
    how
    any: 只要有空值就删除(默认)
    all:全部为空值才删除
    inplace
    False: 返回新的数据集(默认)
    True: 在愿数据集上操作

    展开全文
  • pandas.DataFrame删除某列空值所在的行

    万次阅读 多人点赞 2018-04-24 22:31:32
    假设拿到一个10万行的数据后,通过isnull我们发现某列有几个空值,要把该列空值所在行删除怎么操作?用dropna()会删除所有有空值的行,请看下面实例。 ...
  • test.dropna(axis=0, how='any') test为表名
  • python删除csv文件中有空值的行

    千次阅读 2020-04-01 09:26:42
    df.dropna(axis=0, how='any', inplace=True) axis:0-操作(默认),1-列操作 how:any-只要有空值删除(默认),all-全部为空值才删除 inplace:False-返回新数据集(默认),True-在愿数据集上操作 ...
  • python删除列为空的行的实现方法发布时间:2020-07-17 17:26:54来源:亿速云阅读:112作者:小猪这篇文章主要讲解了python删除列为空的行的实现方法,内容清晰明了,对此兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完...
  • pandas删除指定列中有空值的行

    万次阅读 多人点赞 2019-04-15 19:28:51
    mydf.dropna(subset=['列名'],inplace=True) subset参数指定列,inplace参数为修改原dataframe,这代码也可以写成酱紫 mydf=mydf.dropna(subset=['列名'])
  • dataframe、series如何删除指定列中有空值的行+如何删除多列都为空的行
  • 实际应用中可能需要删除原始数据中空值的行,如图: 红色部分原始数据,A列为记录行号,没有可以手工添加;B列是维度;C列是指标。 需求是,需要删除B列值为0(或空)行,黄色部分为期望结果。 操作如下: 1...
  • 删除DataFrame里某一列有空值的行

    千次阅读 2019-12-05 15:27:13
    mydf.dropna(subset=['列名'],inplace=True) subset参数指定列,inplace参数为修改原dataframe,这代码也可以写成这样 mydf=mydf.dropna(subset=['列名'])
  • 分析数据免不了遇到很多空值的情况,如果想去除这些空值,pandas设置了专门的函数:dropna(),下面将对dropna()进行详细的介绍dropna()需要重点掌握的知识点:第一点需要确定的参数就是axis,0:,1:列当inplace=...
  • (1)官网:Python Data Analysis Library(2)十分钟入门Pandas:10 Minutes to pandas 在第一次学习Pandas过程中,你会发现你需要记忆很多函数和方法。所以在这里我们汇总一下Pandas官方文档中比较常用函数和...
  • 用Python做数据分析,Numpy,Pandas,matplotlib是怎么也绕不开三个包,我最开始学习pandas是看《利用Python进行数据分析》,看了好几遍,不是从头到尾看了好几遍,是顺着看、挑着看、精读略读强行。供大家学习...
  • -预处理操作import pandas as pdimport numpy as np#DataFrame数据框行或列的删除#df.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None,level=None,inplace=False,error="raise")#labels 表示需要删除的行或列的...
  • Excel定位功能删除空值所在

    千次阅读 2017-08-07 15:01:00
    我们在使用excel的时候经常遇到一个问题就是一列中间有空值的情况下,会出现选择的时候不能全部填充。http://jingyan.baidu.com/article/495ba84106935238b30edee3.html
  • 我们在利用Excel表格统计数据时,难免会遇到表格中许多空白行的情况,...这样带数据的行,就会放在表格的上面,而空白行就会在表格的下面,我们只需要将网格线去掉即可。定位空值法首先我们先选中图表内容,然后...
  • 在使用pandas读入相关的excel后,若是表格中有空值的列,要如何清洗呢在查阅了网上的相关的资料后,得到了办法pandas.dropna(axis=1,how=‘any’)axis=0指,若是参数中不写,则是默认为axis=0,axis=1则是指列how=...
  • 假设拿到一个10万行的数据后,通过isnull我们发现某列有几个空值,要把该列空值所在行删除怎么操作?用dropna()会删除所有有空值的行,请看下面实例。
  • pandas对空值的操作

    2020-07-28 15:36:49
    pandas对空值的操作 import pandas as pd temp=pd.read_csv('dat.csv',...print(temp.dropna()) #删除有空值的行 print(temp.dropna(how='all')) #如果一行全是缺失值 才删掉这一行 temp=temp.dropna(axis=1) #
  • dropna()方法,能够找到DataFrame类型数据的空值(缺失值),将空值所在的行/列删除后,将新的DataFrame作为返回值返回。 1.函数详解 函数形式:dropna(axis=0, how=‘any’, thresh=None, subset=None, inplace=...
  • 在使用pandas读入相关的excel后,若是表格中有空值的列,要如何清洗呢 在查阅了网上的相关的资料后,得到了办法 pandas.dropna(axis=1,how=‘any’) axis=0指,若是参数中不写,则是默认为axis=0, axis=1则是指列...
  • 二列 姓名 电话号码 null 5356674 张三 13900001111 李四 18977776666 ...第一步,删除姓名为空值的行 张三 13900001111 李四 18977776666 第二步,统计现有行数 共二行 求语句,谢谢!
  • 在使用pandas读入相关的excel后,若是表格中有空值的列,要如何清洗呢在查阅了网上的相关的资料后,得到了办法pandas.dropna(axis=1,how=‘any’)axis=0指,若是参数中不写,则是默认为axis=0,axis=1则是指列how=...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 12
收藏数 230
精华内容 92
关键字:

删除有空值的行