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  • 删除每个单元格的最后一个字符
    千次阅读
    2019-08-19 12:23:10

    这个需求简单来说,就是从右向左查找字符出现的首个位置,或从左向右查找字符出现的最后位置,例如:
    查找“普通人民代表大会发言人任免人选”中,最后一个“人”字的位置,直接的查找是做不到的。
    以下是各种公式:(以查找A1单元格中最后一个“@”为例)

    1.直线思路公式:
    =FIND("☆",SUBSTITUTE(A1, "@", "☆", LEN(A1)-LEN(SUBSTITUTE(A1, "@", ""))))
    解释:先通过替换删除法算出原字符串中有多少个“@”,例如n个,然后将第n个“@”替换成“☆”再查找“☆”的位置。

    2.行扩展拆分字符公式:
    =LOOKUP(1,0/(MID(A1,COLUMN(1:1),1)="@"),COLUMN(1:1))
    解释:column(1:1)会自动扩展成第一行的有限列数组(2003版上限256列,2010版上限16384列),然后公式就成了对A1的内容按每个字符拆分成数组,然后比对是否是“@”,是的话会返回逻辑值“True”,用零除运算后,“True”的项会变成“0”,其他变成“#DIV/0”,而对这些项组成的数组查找“1”将等同于查找最后一个“0”,然后给出对应的行号(位置)数字。缺点就是2003版的话字符长度限制大。

    3.列扩展拆分字符公式:
    =LOOKUP(1,0/(MID(A1,ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))),1)="@"),ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))))
    解释:原理同上,只是将行变成列,而且是限制行数为A1内容长度,而行数上限比列数上限大多了。
    同样原理还有两种公式:
    =LOOKUP(LEN(A1),FIND("@",A1,ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1)))))
    原理同上,只是拆分数组的方式是从第n个字符开始查找“@”(小于n的位置值就被忽略),找到就返回位置值,然后对这些位置值组成的数组查找最接近A1内容长度的值,返回。
    类似公式,不过需要Ctrl-Shift-Enter三键输入:
    =MATCH(LEN(A1),FIND("@",A1,ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1)))))
    =MATCH(1,0/(MID(A1,ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))),1)="@"))


    4.还是列扩展拆分字符公式,需要Ctrl-Shift-Enter三键输入:
    =MAX(IF(MID(A1,ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))),1)="@",ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1)))))
    解释:原理还是同上,不同的是使用了max()。从上面两节的解释可以看到,其实要找也是找最大的位置值,所以可能大多数人一想就会想用Max(),但为什么不行呢——因为max()需要对比数值大小,从而不接受错误值,而lookup()、match()则只是字符匹配,可以略过错误值。为了使用max(),就要用if()来排除错误值项,公式就长了。
    要避开使用if(),那么可以使用类似sumproduct()风格的条件式(注意中间的 * 号),需要Ctrl-Shift-Enter三键输入:
    =MAX((MID(A1,ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))),1)="@")*ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))))

    5.极致最短公式:
    =-LOOKUP(,-FIND("@",A1,ROW(A:A)))
    解释:依然是列拆分字符公式,但是行数限制省去了,然后将查找到的位置值取相反数,使位置值全变【从大到小】的负数(强调一下,其绝对值就是【从小到大】),再从中查找最后一个位置值(略过错误值),再取一次相反数获得原来的位置值。
    这里要解释一下,为什么相反数了还是查找最后一个位置值?
    原理是这样的,lookup()是假定查找的序列(数组或向量)是升序排列的(不像vlookup和match那样可指定假定降序或假定乱序/精确查找),并在这样的假定下进行二分法查找(详情请看【深入理解LOOKUP:LOOKUP函数的查找原理】,返回小于等于目标值的项。因此,lookup()相当于是假定查找序列最大的值在最后,如果找不到和目标值相同的值,那么其返回的就是最后一个非错误值。

    6.另类思路公式,需要Ctrl-Shift-Enter三键输入:
    =TEXT(LEN(A1)-MATCH("@",LEFT(RIGHT("@"&A1,ROW($1:$99))),)+1,"[>];")

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  • if data.iloc[i,:].isin(['—']).any():#每一行有任何一个单元格有'—'的话 del_index.append(i) data.drop(del_index,inplace=True) data.to_excel(os.getcwd()+'/temp/2-2.xlsx')#保存文件 ...

     待处理数据如下,含有两个‘—’

    del_index=[]
    for i in range(data.shape[0]):
        if data.iloc[i,:].isin(['—']).any():#每一行有任何一个单元格有'—'的话
            del_index.append(i)
    data.drop(del_index,inplace=True)
    data.to_excel(os.getcwd()+'/temp/2-2.xlsx')#保存文件

     

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  • 批量删除execl单元格一个字符`

    千次阅读 2017-03-08 09:16:23
    在导入数据是用的是别的部门提供的数据,每个单元格一个字符用的是1的左边的`符号,在导入到数据库中时变成了乱码,网上搜了很多的方法; 1,ctrl+h替换,不好使,没起作用。 2.套用公式; 如果数据都在A列,...

    在导入数据是用的是别的部门提供的数据,每个单元格第一个字符用的是1的左边的`符号,在导入到数据库中时变成了乱码,网上搜了很多的方法;

    1,ctrl+h替换,不好使,没起作用。

    2.套用公式;

    如果数据都在A列,则B2单元格写入公式
    =RIGHT(A2,LEN(A2)-1) 或 
    =MID(A2,2,LEN(A2)-1)或
    =SUBSTITUTE(A2,"A",,1)
    下拉复制公式
    完成选中B列----右键-----复制---再右键----选择性粘贴----数值----确定,再删去原A列,新A列,但是也不行。
    3.数据分列
    --数据----分列----固定宽度----将分列线标在第一个A后面----完成 ,没成功
    --数据----分列----分隔符号----其他----完成 ,成功



    展开全文
  • 遍历Excel获取每个单元格数据

    千次阅读 2019-03-29 15:31:50
    //遍历行的集合,取得每一个行的datarow对象 foreach (DataRow row in dataTableRow) { foreach (var item in row.ItemArray) { if (item.ToString().Trim() != "" && reg.IsMatch(item.ToString().Trim())) ...
    public static void GetExcelData(string filePath, string fileName, int operType, string sheet = "sheet1")
            {
                try
                {
                    string md5 = string.Empty;
                    List<ECADetailInfo> eCADetailInfos = new List<ECADetailInfo>();//子表数据
                    if (operType != 2)//除了删除的文件,其他均获取MD5值
                    {
                        md5 = GetMD5HashFromFile(filePath);//文件的MD5值
                    
                        string fileType = string.Empty;
                        string connectinString = string.Format("Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.{0}.0;Persist Security Info=False;" +
                                                "Extended Properties=\"Excel {1}.0;HDR={2};IMEX=1;\";" +
                                                "data source={3};", (fileType == ".xls" ? 4 : 12), (fileType == ".xls" ? 8 : 12), (true ? "Yes" : "NO"), filePath);
    
                        //建立 链接  创建到数据源的对象
                        OleDbConnection connection = new OleDbConnection(connectinString);
                        //打开链接
                        connection.Open();
    
                        //返回Excel的架构,包括各个sheet表的名称,类型,创建时间和修改时间等 
                        DataTable dtSheetName = connection.GetOleDbSchemaTable(OleDbSchemaGuid.Tables, new object[] { null, null, null, "Table" });
                        //包含excel中表名的字符串数组
                        string[] strTableNames = new string[dtSheetName.Rows.Count];
                        for (int k = 0; k < dtSheetName.Rows.Count; k++)
                        {
                            strTableNames[k] = dtSheetName.Rows[k]["TABLE_NAME"].ToString();
                        }
    
                        //string sql = $"select * from [{sheet}$]"; //sql 语法  是一个查询命令,该句报错,修改成如下
                        string sql = "select * from [" + strTableNames[0] + "]";
    
                        OleDbDataAdapter adapter = new OleDbDataAdapter(sql, connection);
    
                        DataSet dataSet = new DataSet();//用来放数据 用来存放DataTable
    
                        adapter.Fill(dataSet);//表示把查询 结果datatable 放到(填充)dataset 里面
    
                        connection.Close();//释放链接资源  
    
                        //取得数据
                        DataTableCollection tableCollection = dataSet.Tables; //获取当前集合中所有 表格
                        DataTable table = tableCollection[0];//因为只往dataset里面放置 了一张表格 ,所有这里取得索引为0的表格就是我们刚刚查询到的表格
                        //取得表格中的数据
                        //取得table中所有的行
                        DataRowCollection dataTableRow = table.Rows;//返回了一个行的集合
                        Regex reg = new Regex(@"(?<ITEM>[0-9]{9,})-");//获取9位数字,匹配品号
                        string content = string.Empty;//获取匹配的内容
                    
                        //遍历行的集合,取得每一个行的datarow对象
                        foreach (DataRow row in dataTableRow)
                        {
                            foreach (var item in row.ItemArray)
                            {
                                if (item.ToString().Trim() != "" && reg.IsMatch(item.ToString().Trim()))
                                {
                                    foreach (Match mat in reg.Matches(item.ToString().Trim()))
                                    {
                                        ECADetailInfo eCADetailInfo = new ECADetailInfo();
                                        eCADetailInfo.ItemInfo = mat.Groups["ITEM"].Value.ToString();
                                        eCADetailInfos.Add(eCADetailInfo);
                                    }
                                }
                            }
                        }
                    }
                    //数据库执行的操作
                    switch (operType)
                    {
                        case 0://新增
                            ECAInfo eCAInfo = new ECAInfo();
                            eCAInfo.ECAId = Guid.NewGuid();
                            eCAInfo.ECAName = fileName;
                            eCAInfo.ECAPath = filePath;
                            eCAInfo.ECAMD5 = md5;
                            eCAInfo.IsEffiect = true;
                            new BaseLink().InsertECAInfo(eCAInfo, eCADetailInfos, out string msg);
                            Log.WriteLog(LogFile.Info, fileName + "新增" + msg);
                            break;
    
                        case 1://修改
                            ECAInfo info_update = new BaseLink().SelectECAInfo(filePath, fileName);
                            if (info_update != null)
                            {
                                info_update.ECAMD5 = md5;
                                info_update.IsEffiect = true;
                                new BaseLink().UpdateEACInfo(info_update, eCADetailInfos,out string msg_update);
                                Log.WriteLog(LogFile.Info, fileName + "修改" + msg_update);
                            }
                            break;
    
                        case 2://删除
                            ECAInfo info_dele = new BaseLink().SelectECAInfo(filePath, fileName);
                            if (info_dele != null)
                            {
                                new BaseLink().DeleteECAInfo(info_dele,out string msg_dele);
                                Log.WriteLog(LogFile.Info, fileName + "删除" + msg_dele);
                            }
                            break;
    
                        default:
                            break;
                    }
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    Log.WriteLog(LogFile.Error, "读取Excel内容出错!\r\n" + ex);
                }
            }

    其中关键报错汇总:

    1.在OleDbConnection的链接问题,很多时候会报错,提示Microsoft.Ace.OleDB.12.0没有在本机注册

    这个问题下载一下驱动就行Microsoft Access 2010 数据库引擎可再发行程序包

    选择对应的程序进行下载,32位和64位.

    2.进行数据链接时,报错不能识别sheet参数(上述代码中已经是正确代码)

    将原来

    string sql = $"select * from [{sheet}$]"; //sql 语法  是一个查询命令,该句报错,修改成如下

    修改为:

     //返回Excel的架构,包括各个sheet表的名称,类型,创建时间和修改时间等 
     DataTable dtSheetName = connection.GetOleDbSchemaTable(OleDbSchemaGuid.Tables, new object[] { null, null, null, "Table" });
     //包含excel中表名的字符串数组
     string[] strTableNames = new string[dtSheetName.Rows.Count];
     for (int k = 0; k < dtSheetName.Rows.Count; k++)
      {
          strTableNames[k] = dtSheetName.Rows[k]["TABLE_NAME"].ToString();
      }
            
       string sql = "select * from [" + strTableNames[0] + "]";

    申明:时间仓促,未能及时记下参考博客的地址,在此表示抱歉,同时也感谢提供回答的各位博友,希望我的分享对你有用

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空空如也

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