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  • 怎么把图片转成文档
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    2021-06-14 02:39:57

    技术特征:

    1.一种将图片转成HTML文档的方法,其特征在于:所述的方法是利用OCR图片识别技术和OCR识别的PHP接口API,对需要识别的内容进行设置和结果获取;将获得的背景色、大小、位置等参数进行优化、层次区分和CSS转储,从而实现图片转HTML。

    2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述的方法主要包括背景色遍历扫描区分、背景色识别录入背景库、背景库层次迭代OCR识别、文字/非文字识别、相邻/非相邻DIV识别、CSS属性优化、已确定div边框识别;

    所述背景色遍历扫描区分,利用OCR图片识别的PHP识别接口,进行横向、纵向像素点颜色值识别,获得第一背景色区域大小和背景色值;然后,遍历整个图片;得到N个第一背景色区域,全部录入背景库,得到第一包络DIV;

    所述背景色识别录入背景库,利用WEB前端技术和PHP技术;首先记录每个背景色不同的第一包络DIV的属性,创建一个缓存数组对象JSON,内含多个缓存变量属性;将第一包络DIV属性遍历进这个JSON;

    所述背景库层次迭代OCR识别,更新并改进JSON;利用迭代和遍历函数,分析每个第一包络DIV内的组成;将这些组成部分组合为该第一包络DIV的内部子对象;每个内部子对象都有其各自的属性;每个子对象也可能包含子对象,如此遍历下去,获得N个级别的对象合集;

    所述文字/非文字识别,定义一个判断,判断是否为文字;若是,则获取到文字内容块的属性后进行自动文字识别;若否,则进入图片处理方式;

    所述相邻/非相邻DIV识别,遍历每个相同级别的包络DIV的位置;若处于同一行/列,则进行相邻识别;

    所述CSS属性优化,优化内容包括尽量减少/排除绝对定位属性信息,将绝对定位转换成普通定位,通过外边距进行排版;对属性值进行去零取整操作,规范属性值的数字;所有CSS属性被安排存储在一个外在的CSS文件中;HTML文件通过外链调用这个CSS文件;

    所述已确定div边框识别,对非文字包络DIV;通过OCR技术扫描并判断DIV目标的包围背景和包围背景与内部背景的距离,同时获得包围背景的颜色值;再次截取边框内的包络DIV,替换掉最初的图片文件,完成图片裁剪边框的操作。

    3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:背景色遍历扫描区分时,只识别沿图片纵向方向横向第一位的像素点的颜色值;当遇到不同的像素点颜色时,退回到上一像素点,得到纵向的相同颜色(第一背景色)的高度;然后开始转换识别方向,只识别沿图片横向方向的像素点的颜色值;当遇到不同的像素点颜色时,退回到上一像素点,得到横向的相同颜色(第一背景色)的宽度;从而确定第一背景色区域大小和背景色值;依次遍历整个图片;得到N个第一背景色区域,全部录入背景库,得到第一包络DIV。

    4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:所述第一包络DIV的属性,重要属性包括宽度、高度、位置(以左上方第一个像素点为基准);

    为每个包络DIV对象都创建一个独有的ID属性并赋值。

    5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:所述第一包络DIV的属性,重要属性包括宽度、高度、位置(以左上方第一个像素点为基准);

    为每个包络DIV对象都创建一个独有的ID属性并赋值。

    6.根据权利要求2至5任一项所述的方法,其特征在于:所述的文字/非文字识别的文字内容块的属性包括宽度、高度、相对/绝对位置、文字大小、字体、字体颜色;

    图片处理方式是:首先得到区域的范围,即同样得到宽度、高度、位置属性,其次利用PHP的图片截取函数自定义出一个图片截取方法;所截取的内容就是包括边框的图片DIV的内容;所截图片只能是矩形;且得到最终图片格式为最佳大小的JPG格式。

    7.根据权利要求2至5任一项所述的方法,其特征在于:所述相邻/非相邻DIV识别中,算出DIV块之间的像素点的合,即像素距离;此距离作为外边距属性存至属性JSON内,后期可以方便进行CSS优化。

    8.根据权利要求2至5任一项所述的方法,其特征在于:所述CSS属性优化中所有元素的CSS定位标签都是ID定位。

    9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于:所述CSS属性优化中所有元素的CSS定位标签都是ID定位。

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    问题总有解决的办法,经过我的多次尝试和摸索,总算找到了一个将图片文字转换成word的方法,下面,我教大家操作一下!

    步骤/方法

    首先在电脑上打开我们要转换成word的文字图片,对图片格式没有要求,任何格式的都可以;

    然后启动图像word转换工具,双击软件运行后软件的工具条会出现在屏幕的上方,默认是自动隐藏的,也可以进行锁定,操作起来非常简单,就像截图一样,选取图片上要转换的文字区域,操作方法如下图:

    5a7485bd82e765145507e50ddc144027.png

    然后软件会自动识别我们选择区域中的文字,过1秒钟就将文字识别出来了,如上图记事本。

    接下来再来演示一下用相机拍摄的书本文字图片如何将图片转换成word,操作方法和上面的类似,先选取图片上的文字区域,然后软件会进行自动识别,操作方法如下图:

    39b790c412dd88c93b18ff287352557d.png

    然后会弹出一个对话框,直接点击“确认”按钮,软件会自动弹出转换结果,如下图:

    4138390738fe38a0957bd88ccaef4e31.png

    对带表格的图片文字转换成word也是可以的,操作方法和上面的相同,如下图操作:

    79976b15371d9866c6101e4f1dffc9dc.png

    选取要转换的区域,点击“确定”按钮,然后工具会进行自动识别,转换结果如下:

    c357f5683f90fdbb875f10daec44521d.png

    对用相机拍摄的外文书本图片文字转换成word也是可以的,下面我就来给大家介绍一下具体的操作步骤,先打开一张日文的文字图片,具体操作如下图:

    f340995a3fc4fb15c97bccf31161adf6.png

    选取要转换的日文文字区域,然后软件按会自动弹出一个框,然后在语种一栏选择“日文”就可以,然后点击“确定”按钮,就可以了;

    转换结果如下:

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    比如,有一个文本文件,它的名字是“通讯录.txt”,它里面有标题行和内容行,每一行都由一个“竖线”字符(也就是英文字符“|”)分隔。整个文件的内容如图所示。

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    1、打开Excel,按Ctrl + o 组合键,调出“打开”对话框,把对话框中的“文件类型”设置为“文本文件”,在“查找范围”里导航到第 1 步骤中文本文件所在的位置,点击“通讯录.txt”文件——打开。

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    2、Excel 弹出“文本导入向导”对话框。由于“通讯录”文本文件是以“竖线”字符这一分隔符号分隔的,因此在“选择最合适的文件类型”中,我们保持选中“分隔符号”不变,单击“下一步”。

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    3、在“分隔符号”里,去掉“Tab键”、“分号”、“逗号”、“空格”前面的对勾,选中“其他”,然后在“其他”后面的文本框里,输入“竖线”字符,也就是“|”这个符号。注意这个符号必须是在英文状态下输入。另外,在“文本识别符号”中选择“无”。

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    4、接下来,设定 Excel 如何识别文本文件中的数字。点击“手机号码”那一列,在“列数据格式”中选择“文本”。这样做的目的是,防止 Excel 把数字前面的“零”给去掉。用同样的方法,设置一下“固定电话”那一列。

    另外可以看到,如果文本文件中存储了日期,在这一步骤中还可以将其指定为“日期”格式,方便转换完成之后,对这一列进行日期有关的计算。

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    5、点击“完成”按钮,就完成了固定格式文本文件导入 Excel 的操作。

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    步骤8:当小程序将图片识别完成后,会有有一个提示弹出来,提示你可以对已识别的文字进行复制和粘贴的操作,按确定即可。

    步骤9:接下来就可以对已经识别的文字进行复制了,在最下方有三个按钮,最左边那个是复制整页文字的按钮 ,中间那个是可以选择复制部分文字:

    步骤10:选择之后,点击最右边的对勾按钮完成复制,点击后会提示复制成功:

    11. 复制之后就可以将文字粘贴到指定位置了。

    以上就是使用微信中的小程序将图片上的文字识别出来的方法,识别出来之后, 可以通过微信等工具将文字复制到电脑中,存到word文本中,或者如果手机安装了手机版的word,也可以直接粘贴到手机word中存储起来。

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