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  • 怎么把坐标绘制到图上
    千次阅读
    2020-01-08 20:54:23

    输入:

    detect_point: 1024*2 double

    绘制:

    scatter(detect_point(:,1),detect_point(:,2))

     

    结果:

    举例:

     

    % 梯形
    pointNumber = 32
    detect_point = []
    for im=1:10:10.*pointNumber
        for in=1:10:10.*pointNumber
            in = in + 0.1*(im/32-1)*(16-in/10);
            im = im + -0.0005*in;
    %         scene(im,in,1) = 10;
            detect_point = [detect_point;[im,in]];
        end
    end
    scatter(detect_point(:,1),detect_point(:,2))
     
            

     

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    摘要这一篇文章来讲一下主次坐标的绘制。也是最近在一次绘图中用到了,在这里记录一下方便之后自己的查找。顺便在这里说一下最近自己在做什么吧,也是好久没有更新了。

    文章目录(Table of Contents)

    前言-说明

    这一篇说一下绘制主次坐标的方式。这种图可以适用于当你有两组数组,两组数据的数量级相差较大(如果用同一个y轴进行绘制,数据较小的会看不出趋势),但是想要比较两组数据的趋势。这种时候使用主次坐标图是一个很好的选择。

    主次坐标图绘制

    在这里我就直接贴出代码,注释已经写好了,很容易能看懂。

    import numpy as np

    import pandas as pd

    from matplotlib import pyplot as plt

    from matplotlib.lines import Line2D

    import seaborn as sns

    %matplotlib inline

    # ----------

    # 生成样例数据

    # ----------

    x = np.linspace(0,10,15)

    y_data1 = np.random.rand(15)

    y_data2 = 5 * y_data1 + 5 * np.random.rand(15)

    # -------

    # 进行绘图

    # -------

    sns.set()

    # 画出双坐标轴图像

    fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(9, 5),dpi=100)

    ax2 = ax1.twinx()

    # 这里获取图为了后面添加图例

    l1, = ax1.plot(x, y_data1, 'darkorange')

    l2, = ax2.plot(x, y_data2, 'royalblue')

    # 设置x,y轴文字说明

    ax1.set_xlabel('date')

    ax1.set_ylabel('Y1,drunken_conflict_rate')

    ax2.set_ylabel('Y2,drunken_conflict_hurt_rate')

    # 设置图例

    plt.legend(handles = [l1, l2,], labels = ['data_1', 'data_2'], loc='best')

    # 设置标题

    ax1.set_title('Primary and Secondary Coordinates')

    # -------

    # 绘制直线

    # -------

    # 两条line的数据

    line1 = [(2, 0), (2, 1)]

    line2 = [(7, 0), (7, 1)]

    (line1_xs, line1_ys) = zip(*line1)

    (line2_xs, line2_ys) = zip(*line2)

    # 创建两条线,并添加

    ax1.add_line(Line2D(line1_xs, line1_ys, linewidth=1, color='black'))

    ax1.add_line(Line2D(line2_xs, line2_ys, linewidth=1, color='black'))

    # 显示图像

    plt.show()

    63d9940a3d89d568bf188729a3604ed0.png

    绘制出的图像如上所示,可以看到图的左右两边的y轴的刻度不一样,左边的范围是0-1,右边的范围是0-10.

    主次坐标轴绘制图例

    有的时候使用上面的方式是无法同时将主次坐标的图例画出来,这个时候可以使用下面的方式来进行绘制,也就是不要使用 plt.legend() 或是 ax.legend() 的方式绘制,而是直接使用 fig.legend() 来进行绘制:

    fig.legend(fontsize=17, bbox_to_anchor=(0.83, 0.87))

    上面就是主次坐标轴的一些画法,下面随便讲讲吧。

    结语

    上一次写随笔还是2018-06-07小记,已经过去一个月了。这一个月的时间我也从本科毕业了。虽说现在还在学校上暑期学校,但是感觉变化还是挺大的,身边的人又是换了一批吧,分别的时候真的感觉时间好快呀,四年本科就结束了,但是四年间发生的事情还历历在目。

    自己一直还没有整理毕业那段时间拍的照片,之后肯定会整理一下发出来的。下面这段话是今天在网易云听歌的时候看到的评论。最近在学校里走路,总会想起和前女友在一起的点滴吧。

    f118e2adcafe62bc043ec7f6771df0d0.png

    展开全文
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