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  • 从MySQL表中删除索引

    2021-01-18 22:49:34
    要从MySQL表中删除索引,语法如下-altertableyourTableNamedropindex`yourIndexName`;让我们首先创建一个-Mysql>createtableDemoTable1469->(->StudentIdintNOTNULLAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,->...

    要从MySQL表中删除索引,语法如下-alter table yourTableName drop index `yourIndexName`;

    让我们首先创建一个表-Mysql> create table DemoTable1469

    -> (

    -> StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

    -> StudentName varchar(40),

    -> StudentAge int

    -> );

    以下是在列名上添加索引的查询-mysql> create index `Student Name_Index` on DemoTable1469(StudentName);

    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

    让我们检查表说明-mysql> desc DemoTable1469;

    这将产生以下输出-+-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+

    | Field       |        Type | Null | Key | Default | Extra          |

    +-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+

    | StudentId   |     int(11) | NO   | PRI | NULL | auto_increment    |

    | StudentName | varchar(40) | YES  | MUL | NULL |                   |

    | StudentAge  |     int(11) | YES  |     | NULL |                   |

    +-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+

    3 rows in set (0.00 sec)

    以下是删除索引的查询-mysql> alter table DemoTable1469 drop index `Student Name_Index`;

    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

    让我们再次检查表描述-mysql> desc DemoTable1469;

    这将产生以下输出-+-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+

    | Field       |        Type | Null | Key | Default | Extra          |

    +-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+

    | StudentId   |     int(11) | NO   | PRI |    NULL | auto_increment |

    | StudentName | varchar(40) | YES  |     | NULL    |                |

    | StudentAge  |     int(11) | YES  |     |    NULL |                |

    +-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+

    3 rows in set (0.00 sec)

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  • 它丢弃索引.这可以验证:CREATE TABLE table1 (foo INT);CREATE INDEX ix_table1_foo ON table1 (foo);CREATE INDEX ix_table1_foo ON table1 (foo); -- fails: index already exists.DROP TABLE table1;CREATE ...

    是.它丢弃索引.这可以验证:

    CREATE TABLE table1 (foo INT);

    CREATE INDEX ix_table1_foo ON table1 (foo);

    CREATE INDEX ix_table1_foo ON table1 (foo); -- fails: index already exists.

    DROP TABLE table1;

    CREATE TABLE table1 (foo INT);

    CREATE INDEX ix_table1_foo ON table1 (foo); -- succeeds: index does not exist.

    CREATE TABLE table1 (foo INT);

    CREATE INDEX ix_table1_foo ON table1 (foo);

    SELECT COUNT(*)

    FROM information_schema.STATISTICS

    WHERE INDEX_NAME = 'ix_table1_foo'; -- returns 1

    DROP TABLE table1;

    SELECT COUNT(*)

    FROM information_schema.STATISTICS

    WHERE INDEX_NAME = 'ix_table1_foo'; -- returns 0

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  • 题外话:最近在系统的学习 MySQL,这里推荐一个比较好的...对于运行很长时间的数据库来说,往往会出现占用存储空间过大的问题,可是将许多没用的表删除之后,表文件的大小并没有改变,想解决这个问题,就需要了解...

    题外话:最近在系统的学习 MySQL,这里推荐一个比较好的学习材料就是<>,链接已经附在文章末尾。文章中不少知识点就是从中学来,加入自己的理解并整理的。大家在购买后,强烈推荐读一读评论区的内容,价值非常高,不少同学问出了自己在思考时的一些困惑。

    对于运行很长时间的数据库来说,往往会出现表占用存储空间过大的问题,可是将许多没用的表删除之后,表文件的大小并没有改变,想解决这个问题,就需要了解 InnoDB 如何回收表空间的。

    对于一张表来说,占用空间重要分为两部分,表结构和表数据。通常来说,表结构定义占用的空间很小。所以空间的问题主要和表数据有关。

    在 MySQL 8.0 前,表结构存储在以 .frm 为后缀的文件里。在 8.0,允许将表结构定义在系统数据表中。

    关于表数据的存放

    可以将表数据存在共享表空间,或者单独的文件中,通过 innodb_file_per_table 来控制。

    如果为 OFF ,表示存在系统共享表空间中,和数据字典一起

    如果为 ON,每个 InnoDB 表结构存储在 .idb 为后缀的文件中

    在 5.6.6 以后,默认值为 ON.

    建议将该参数设置为 ON,这样在不需要时,通过 drop table 命令,系统就会直接删除该文件。

    但在共享表空间中,即使表删掉,空间也不会回收。

    truncate = drop + create

    数据删除流程

    但有时使用 delete删除数据时,仅仅删除的是某些行,但这可能就会出现表空间没有被回收的情况。

    我们知道,MySQL InnoDB 中采用了 B+ 树作为存储数据的结构,也就是常说的索引组织表,并且数据时按照页来存储的。

    在删除数据时,会有两种情况:

    删除数据页中的某些记录

    删除整个数据页的内容

    比如想要删除 R4 这条记录:

    cf8f828f12654f115c5b4e42dcd6ed04.png

    InnoDB 直接将 R4 这条记录标记为删除,称为可复用的位置。如果之后要插入 ID 在 300 到 700 间的记录时,就会复用该位置。由此可见,磁盘文件的大小并不会减少。

    而且记录的复用,只限于符合范围条件的数据。之后要插入 ID 为 800 的记录,R4 的位置就不能被复用了。

    再比如要是删除了整个数据页的内容,假设删除 R3 R4 R5,为 Page A 数据页。

    这时 InnoDB 就会将整个 Page A 标记为删除状态,之后整个数据都可以被复用,没有范围的限制。比如要插入 ID=50 的内容就可以直接复用。

    并且如果两个相邻的数据页利用率都很小,就会把两个页中的数据合到其中一个页上,另一个页标记为可复用。

    综上,无论是数据行的删除还是数据页的删除,都是将其标记为删除的状态,用于复用,所以文件并不会减小。对应到具体的操作就是使用 delete 命令.

    而且,我们还可以发现,对于第一种删除记录的情况,由于复用时会有范围的限制,所以就会出现很多空隙的情况,比如删除 R4,插入的却是 ID=800.

    插入操作也会造成空隙

    在插入数据时,如果数据按照索引递增顺序插入,索引的结构会是紧凑的。但如果是随机插入的,很可能造成索引数据页分裂。

    比如给已满的 Page A 插入数据。

    33e33c301f7e9b0388242d76d8b29628.png

    由于 Page A 满了,所以要申请 Page B,调整 Page A 的过程到 Page B,这也称为页分裂。

    结束后 Page A 就有了空隙。

    另外对于更新操作也是,先删除再插入,也会造成空隙。

    进而对于大量进行增删改的表,都有可能存在空洞。如果把空洞去掉,自然空间就被释放了。

    使用重建表

    为了把表中的空隙去掉,这时就可以采用重新建一个与表 A 结构相同的表 B,然后按照主键 ID 递增的顺序,把数据依次插入到 B 表中。

    由于是顺序插入,自然 B 表的空隙不存在,数据页的利用率也更高。之后用表 B 代替表 A,好像起到了收缩表 A 空间的作用。

    具体通过:

    alter table A engine=InnoDB

    在 5.5 版本后,该命令和上面提到的流程差不多,而且 MySQL 会自己完成数据,交换表名,删除旧表的操作。

    584843f55537c4bae1b912b71f78134d.png

    但这就有一个问题,在 DDL 中,表 A 不能有更新,此时有数据写入表 A 的话,就会造成数据丢失。

    在 5.6 版本后引入了 Online DDL。

    Online DDL

    Online DDL 在其基础上做了如下的更新:

    fdd9e765435930eaf39a787db515a7a0.png

    重建表的过程如下:

    建立一个临时文件,扫描表 A 主键的所有数据页。

    用生成的数据页生成 B+ 树,存储到临时文件中。

    生成临时文件时,如果有对 A 的操作,将其记录在日志文件中,对应图中 state 2 的状态。

    临时文件生成后,将日志文件应用到临时文件中,得到与 A 表相同的数据文件,对应 state 3 状态。

    用临时文件替换 A 表的数据文件。

    由于 row log 日志文件存在,可以在重建表示,对表 A 进行 DML 操作。

    需要注意的是,在 alter 语句执行前,会先申请 MDL 写锁,但在拷贝数据前会退化成 MDL 读锁,从而支持 DML 操作。

    至于为什么不大 MDL 去掉,是防止其他线程对这个表同时做 DDL 操作。

    对于大表来说,该操作很耗 IO 和 CPU 资源,所以在线上操作时,要控制操作时间。如果为了保证安全,推荐使用 gh-ost 来迁移。

    Online 和 inplace

    首先说一下 inplace 和 copy 的区别:

    在 Online DDL 中,表 A 重建后的数据放在 tmp_file 中,这个临时文件是在 InnoDB 内部创建出来的。整个 DDL 在 InnoDB 内部完成。进而对于 Server 层来说,并没有数据移动到临时表中,是一个 "原地" 操作,所以叫 "inplace" .

    而在之前普通的 DDL 中,创建后的表 A 是在 tmp_table 是 Server 创建的,所以叫 "copy"

    对应到语句其实就是:

    # alter table t engine=InnoDB 默认为下面

    alter table t engine=innodb,ALGORITHM=inplace;

    # 走的就是 server 拷贝的过程

    alter table t engine=innodb,ALGORITHM=copy;

    需要注意的是 inplace 和 Online 并不是对应关系:

    DDL 过程是 Online,则一定是 inplace

    如果是 inplace 的 DDL 不应当是 Online,如在 <= 8.0, 添加全文索引和空间索引就属于这种情况。

    拓展

    说一下 optimize,analyze,alter table 三种重建表之间的区别:

    alter table t engine = InnoDB(也就是 recreate)默认的是 Oline DDL 过程。

    analyze table t 不是重建表,仅仅是对表的索引信息做重新统计,没有修改数据,期间加 MDL 读锁。

    optimize table t 等于上两步的操作。

    在事务里面使用 alter table 默认会自动提交事务,保持事务一致性

    如果有时,在重建某张表后,空间不仅没有变小,甚至还变大了一点点。这时因为,重建的这张表本身没有空隙,在 DDL 期间,刚好有一些 DML 执行,引入了一些新的空隙。

    而且 InnoDB 不会把整张表填满,每个页留下 1/16 给后续的更新用,所以可能远离是紧凑的,但重建后变成的稍有空隙。

    总结

    现在我们知道,在使用 delete 删除数据时,其实对应的数据行并不是真正的删除,InnoDB 仅仅是将其标记成可复用的状态,所以表空间不会变小。

    通常来说,在标记复用空间时分为两种,一种是仅将某些数据页中的位置标记为删除状态,但这样的位置只会在一定范围内使用,会出现空隙的情况。

    另一种是将整个数据页标记成可复用的状态,这样的数据页没有限制,可直接复用。

    为了解决这个问题,我们可以采用重建表的方式,其中在 5.6 版本后,创建表已经支持 Online 的操作,但最后是在业务低峰时使用

    參考

    337ef860080fd53d94877548ad3cd90d.png

    展开全文
  • 对于运行很长时间的数据库来说,往往会出现占用存储空间过大的问题,可是将许多没用的表删除之后,表文件的大小并没有改变,想解决这个问题,就需要了解 InnoDB 如何回收空间的。对于一张来说,占用空间重要...

    对于运行很长时间的数据库来说,往往会出现表占用存储空间过大的问题,可是将许多没用的表删除之后,表文件的大小并没有改变,想解决这个问题,就需要了解 InnoDB 如何回收表空间的。

    对于一张表来说,占用空间重要分为两部分,表结构和表数据。通常来说,表结构定义占用的空间很小。所以空间的问题主要和表数据有关。

    在 MySQL 8.0 前,表结构存储在以 .frm 为后缀的文件里。在 8.0,允许将表结构定义在系统数据表中。

    关于表数据的存放

    可以将表数据存在共享表空间,或者单独的文件中,通过 innodb_file_per_table来控制。

    如果为 OFF ,表示存在系统共享表空间中,和数据字典一起

    如果为 ON,每个 InnoDB 表结构存储在 .idb 为后缀的文件中

    在 5.6.6 以后,默认值为 ON.

    建议将该参数设置为 ON,这样在不需要时,通过 drop table 命令,系统就会直接删除该文件。

    但在共享表空间中,即使表删掉,空间也不会回收。

    truncate = drop + create

    数据删除流程

    但有时使用 delete删除数据时,仅仅删除的是某些行,但这可能就会出现表空间没有被回收的情况。

    我们知道,MySQL InnoDB 中采用了 B+ 树作为存储数据的结构,也就是常说的索引组织表,并且数据时按照页来存储的。

    在删除数据时,会有两种情况:

    删除数据页中的某些记录

    删除整个数据页的内容

    比如想要删除 R4 这条记录:

    de78243f093b8c1d301f0b024afbc4bf.png

    InnoDB 直接将 R4 这条记录标记为删除,称为可复用的位置。如果之后要插入 ID 在 300 到 700 间的记录时,就会复用该位置。由此可见,磁盘文件的大小并不会减少。

    而且记录的复用,只限于符合范围条件的数据。之后要插入 ID 为 800 的记录,R4 的位置就不能被复用了。

    再比如要是删除了整个数据页的内容,假设删除 R3 R4 R5,为 Page A 数据页。

    这时 InnoDB 就会将整个 Page A 标记为删除状态,之后整个数据都可以被复用,没有范围的限制。比如要插入 ID=50 的内容就可以直接复用。

    并且如果两个相邻的数据页利用率都很小,就会把两个页中的数据合到其中一个页上,另一个页标记为可复用。

    综上,无论是数据行的删除还是数据页的删除,都是将其标记为删除的状态,用于复用,所以文件并不会减小。对应到具体的操作就是使用 delete 命令.

    而且,我们还可以发现,对于第一种删除记录的情况,由于复用时会有范围的限制,所以就会出现很多空隙的情况,比如删除 R4,插入的却是 ID=800.

    插入操作也会造成空隙

    在插入数据时,如果数据按照索引递增顺序插入,索引的结构会是紧凑的。但如果是随机插入的,很可能造成索引数据页分裂。

    比如给已满的 Page A 插入数据。

    00d1ebe62c982b98c0a64bdc74e3f4a0.png

    由于 Page A 满了,所以要申请 Page B,调整 Page A 的过程到 Page B,这也称为页分裂。

    结束后 Page A 就有了空隙。

    另外对于更新操作也是,先删除再插入,也会造成空隙。

    进而对于大量进行增删改的表,都有可能存在空洞。如果把空洞去掉,自然空间就被释放了。

    使用重建表

    为了把表中的空隙去掉,这时就可以采用重新建一个与表 A 结构相同的表 B,然后按照主键 ID 递增的顺序,把数据依次插入到 B 表中。

    由于是顺序插入,自然 B 表的空隙不存在,数据页的利用率也更高。之后用表 B 代替表 A,好像起到了收缩表 A 空间的作用。

    具体通过:

    alter table A engine=InnoDB

    在 5.5 版本后,该命令和上面提到的流程差不多,而且 MySQL 会自己完成数据,交换表名,删除旧表的操作。

    d26fa4c7aabb782bd121d9ae1d7fd347.png

    但这就有一个问题,在 DDL 中,表 A 不能有更新,此时有数据写入表 A 的话,就会造成数据丢失。

    在 5.6 版本后引入了 Online DDL。

    Online DDL

    Online DDL 在其基础上做了如下的更新:

    832c753da74c3e081409a02ec5031884.png

    重建表的过程如下:

    建立一个临时文件,扫描表 A 主键的所有数据页。

    用生成的数据页生成 B+ 树,存储到临时文件中。

    生成临时文件时,如果有对 A 的操作,将其记录在日志文件中,对应图中 state 2 的状态。

    临时文件生成后,将日志文件应用到临时文件中,得到与 A 表相同的数据文件,对应 state 3 状态。

    用临时文件替换 A 表的数据文件。

    由于 row log 日志文件存在,可以在重建表示,对表 A 进行 DML 操作。

    需要注意的是,在 alter 语句执行前,会先申请 MDL 写锁,但在拷贝数据前会退化成 MDL 读锁,从而支持 DML 操作。

    至于为什么不大 MDL 去掉,是防止其他线程对这个表同时做 DDL 操作。

    对于大表来说,该操作很耗 IO 和 CPU 资源,所以在线上操作时,要控制操作时间。如果为了保证安全,推荐使用 gh-ost 来迁移。

    Online 和 inplace

    首先说一下 inplace 和 copy 的区别:

    在 Online DDL 中,表 A 重建后的数据放在 tmp_file 中,这个临时文件是在 InnoDB 内部创建出来的。整个 DDL 在 InnoDB 内部完成。进而对于 Server 层来说,并没有数据移动到临时表中,是一个 "原地" 操作,所以叫 "inplace" .

    而在之前普通的 DDL 中,创建后的表 A 是在 tmp_table 是 Server 创建的,所以叫 "copy"

    对应到语句其实就是:

    -- alter table t engine=InnoDB 默认为下面

    alter table t engine=innodb,ALGORITHM=inplace;

    -- 走的就是 server 拷贝的过程

    alter table t engine=innodb,ALGORITHM=copy;

    需要注意的是 inplace 和 Online 并不是对应关系:

    DDL 过程是 Online,则一定是 inplace

    如果是 inplace 的 DDL 不应当是 Online,如在 <= 8.0, 添加全文索引和空间索引就属于这种情况。

    拓展

    说一下 optimize,analyze,alter table 三种重建表之间的区别:

    alter table t engine = InnoDB(也就是 recreate)默认的是 Oline DDL 过程。

    analyze table t 不是重建表,仅仅是对表的索引信息做重新统计,没有修改数据,期间加 MDL 读锁。

    optimize table t 等于上两步的操作。

    在事务里面使用 alter table 默认会自动提交事务,保持事务一致性

    如果有时,在重建某张表后,空间不仅没有变小,甚至还变大了一点点。这时因为,重建的这张表本身没有空隙,在 DDL 期间,刚好有一些 DML 执行,引入了一些新的空隙。

    而且 InnoDB 不会把整张表填满,每个页留下 1/16 给后续的更新用,所以可能远离是紧凑的,但重建后变成的稍有空隙。

    总结

    现在我们知道,在使用 delete 删除数据时,其实对应的数据行并不是真正的删除,InnoDB 仅仅是将其标记成可复用的状态,所以表空间不会变小。

    通常来说,在标记复用空间时分为两种,一种是仅将某些数据页中的位置标记为删除状态,但这样的位置只会在一定范围内使用,会出现空隙的情况。

    另一种是将整个数据页标记成可复用的状态,这样的数据页没有限制,可直接复用。

    为了解决这个问题,我们可以采用重建表的方式,其中在 5.6 版本后,创建表已经支持 Online 的操作,但最后是在业务低峰时使用

    以上就是MySQL删除数据,表文件大小依然没变的原因的详细内容,更多关于MySQL表文件大小的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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