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  • *数组中的每个值 称之为 元素 *每个元素可以是任意数据类型的值 *每个元素都有索引(下标) *元素的索引从0开始,按照顺序递增。 元素最大的索引 2^32-2 ### 创建数组 *直接量`[]` *构造函方式`new Array()`...

    # 数组
    ### 数组的概念
    * 数组是值的有序集合
    * 数组中的每个值 称之为 元素
    * 每个元素可以是任意数据类型的值
    * 每个元素都有索引(下标)
    * 元素的索引从0开始,按照顺序递增。 元素最大的索引 2^32-2

    ### 创建数组
    * 直接量 `[]`
    * 构造函方式  `new Array()`

     

     


    ### 读写数组中的元素
    * 数组名[索引]


    ### 稀疏数组
    * js数组的索引是连续的
    * 没有连续的给元素赋值 , 没有赋值的元素会自动赋值 undefined

     


    ### 添加和删除 数组的元素
    * 添加数组元素
        *  指定索引来添加元素
        *  把数组长度当做新元素的索引  `arr[arr.length] = value`
        *  在数组的最后添加元素 push()  `arr.push()`
        *  在数组的前面添加元素 unshift()  `arr.unshift()`
        *  在数数组的任意位置添加元素  splice(index, 0, value)  

     


    * 删除数组的元素
        *  改变数组的length属性  `arr.length -= 1;  arr.length -= 2`
        *  删除最后面的一个元素  pop()
        *  删除数组的第一个元素  shift()
        *  删除指定位置的指定个数的元素   splice(index, length)

     



    ### 数组遍历
    * for 循环
    * for in  

     


    ### 多维数组

    ### 数组的方法
    * join([间隔符号])   把数组的每个元素拼接成一个字符串   返回字符串
    * slice(start, end)   截取数组中的一部分, 返回一个新数组
    * concat(arr, arr....)   合并数组. 返回一个新数组
    * toString()   把数组转换为字符串
    * reverse()  翻转数组 副作用
    * sort()    排序  副作用
    * push() pop()  副作用
    * shift()  unshift()  副作用

     



    ### 类数组对象
    * arguments
    * Elementcollection    元素的集合 
            
             document.getELementsByTagName()
             element.getElementsByTagName()

     



    ### 作为数组的字符串
    * 字符串具有部分数组特性
    * 字符串也有length属性 获取字符串的长度
    * 也可以通过[索引值] 取出字符串中的一个字符

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/lwwnuo/p/7389229.html

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  • 程序运行结果: 复制代码 代码如下: Array ( [0] => apple [1] => banana [3] => dog ) 但是这种方法的最大缺点是没有重建数组索引,就是说,数组的第三个元素没了。 经过查资料后,原来PHP提供了这个功能,只不过...
  • /****************************************************************...**description:删除有序数组中的重复元素,返回数组的新长度,但允许最大重复次数为2 ** 如:Input:a={2,2,2,15} Output:len=3,a={2,2,15} ******
    /************************************************************************************
    **description:删除有序数组中的重复元素,返回数组的新长度,但允许最大重复次数为2
    **            如:Input:a={2,2,2,15}  Output:len=3,a={2,2,15}
    ************************************************************************************/
    
    #include <iostream>
    #include <vector>
    using namespace std;
    
    //方法一:用index标识新数组的索引,遍历数组元素,当前元素与新数组的倒数第二个元素不同时,将其加入新数组
    //时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
    int removeDuplicates2_1(vector<int>& arr)
    {
        if (arr.size() <= 2)
            return arr.size();
    
        int index = 1;
        for (int i = 2; i < arr.size(); i++)
        {
            if (arr[i] != arr[index - 1])
                arr[++index] = arr[i];
        }
        return index + 1;
    }
    
    //方法二:遍历数组元素,当前元素与它前一个和后一个都相等时,该数不加入
    //时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
    int removeDuplicates2_2(vector<int>& arr)
    {
        if (arr.size() <= 2)
            return arr.size();
    
        int index = 0;
        for (int i = 0; i < arr.size(); i++)
        {
            if (i > 0 && i < arr.size() - 1 && arr[i] == arr[i - 1] && arr[i] == arr[i + 1])
                continue;
            arr[index++] = arr[i];
        }
        return index;
    }

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  • 数组中的第K个最大元素Medium20200629Description在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 ...

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    DailyChallenge

    215. 数组中的第K个最大元素

    Medium20200629

    Description

    在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。

    示例 1:
    
    输入: [3,2,1,5,6,4]k = 2
    输出: 5
    
    示例 2:
    
    输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6]k = 4
    输出: 4

    说明:

    你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。

    Solution

    1. 基于快速排序的选择方法

    我们可以用快速排序来解决这个问题,先对原数组排序,再返回倒数第 k 个位置,这样平均时间复杂度是O(nlogn),但其实我们可以做的更快。

    我们可以改进快速排序算法来解决这个问题:在分解的过程当中,我们会对子数组进行划分,如果划分得到的 q 正好就是我们需要的下标,就直接返回 a[q];否则,如果 qq 比目标下标小,就递归右子区间,否则递归左子区间。这样就可以把原来递归两个区间变成只递归一个区间,提高了时间效率。这就是「快速选择」算法。

    class Solution {
        Random random = new Random();
    
        public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
            return quickSelect(nums, 0, nums.length - 1, nums.length - k);
        }
    
        public int quickSelect(int[] a, int l, int r, int index) {
            int q = randomPartition(a, l, r);
            if (q == index) {
                return a[q];
            } else {
                return q < index ? quickSelect(a, q + 1, r, index) : quickSelect(a, l, q - 1, index);
            }
        }
    
        public int randomPartition(int[] a, int l, int r) {
            int i = random.nextInt(r - l + 1) + l;
            swap(a, i, r);
            return partition(a, l, r);
        }
    
        public int partition(int[] a, int l, int r) {
            int x = a[r], i = l - 1;
            for (int j = l; j < r; ++j) {
                if (a[j] <= x) {
                    swap(a, ++i, j);
                }
            }
            swap(a, i + 1, r);
            return i + 1;
        }
    
        public void swap(int[] a, int i, int j) {
            int temp = a[i];
            a[i] = a[j];
            a[j] = temp;
        }
    }
    1. 基于堆排序的选择方法

    我们也可以使用堆排序来解决这个问题——建立一个大根堆,做 k - 1k−1 次删除操作后堆顶元素就是我们要找的答案。在很多语言中,都有优先队列或者堆的的容器可以直接使用,但是在面试中,面试官更倾向于让更面试者自己实现一个堆。所以建议读者掌握这里大根堆的实现方法,在这道题中尤其要搞懂「建堆」、「调整」和「删除」的过程。

    class Solution {
        public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
            int heapSize = nums.length;
            buildMaxHeap(nums, heapSize);
            for (int i = nums.length - 1; i >= nums.length - k + 1; --i) {
                swap(nums, 0, i);
                --heapSize;
                maxHeapify(nums, 0, heapSize);
            }
            return nums[0];
        }
    
        public void buildMaxHeap(int[] a, int heapSize) {
            for (int i = heapSize / 2; i >= 0; --i) {
                maxHeapify(a, i, heapSize);
            }
        }
    
        public void maxHeapify(int[] a, int i, int heapSize) {
            int l = i * 2 + 1, r = i * 2 + 2, largest = i;
            if (l < heapSize && a[l] > a[largest]) {
                largest = l;
            }
            if (r < heapSize && a[r] > a[largest]) {
                largest = r;
            }
            if (largest != i) {
                swap(a, i, largest);
                maxHeapify(a, largest, heapSize);
            }
        }
    
        public void swap(int[] a, int i, int j) {
            int temp = a[i];
            a[i] = a[j];
            a[j] = temp;
        }
    }

    参考链接:https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/solution/shu-zu-zhong-de-di-kge-zui-da-yuan-su-by-leetcode-/

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    > TODO:排序专题

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  • /*一数组有六个元素,通过函数fmaxmin输出最大值和最小值,通过fdelsame删除重复值并输出*/#include&lt;stdio.h&gt;int fmaxmin(int s[6]);int fdelsame(int s[6]);int main(){ int i=0; int s[6]; printf(&...
    /*一数组有六个元素,通过函数fmaxmin输出最大值和最小值,通过fdelsame删除重复值并输出*/
    #include<stdio.h>
    int fmaxmin(int s[6]);
    int fdelsame(int s[6]);
    int main()
    {
    int i=0;
    int s[6];
    printf("请输入6个数:");
    for(i=0;i<6;i++)
    scanf("%d",&s[i]);
    i=0;
    fmaxmin(s);
    fdelsame(s);
    return 0;
    }
    int fmaxmin(int s[6])
    {
    int i,j,max,min;
    max=s[0];
    min=s[5];
    for(i=1,j=4;i<6,j>-1;i++,j--)
    {
    if(s[i]>max)
    max=s[i];
    if(s[j]<min)
    min=s[j];
    }
        printf("max=%d     min=%d\n",max,min);
    return 0;
    }
    int fdelsame(int s[6])
    {
    int i,j=1;
    for(i=1;i<6;i++)
    {
    if(s[j-1]!=s[i])
    s[j++]=s[i];
    }
    for(i=0;i<j;i++)
    printf("%d   \n",s[i]);
    return 0;
    }
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  • 数组元素删除与排序

    千次阅读 2016-02-25 14:40:45
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空空如也

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删除数组中最大元素