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  • matlab图像数据转换函数

    千次阅读 2016-03-20 23:04:02
    gray2ind 将亮度图像转换为索引图像 grayslice 通过阈值处理从亮度图像创建索引图像 im2bw 通过阈值处理将图像转换为二值图像 im2double 将图像数组转换为双精度 im2java 将图像转换为Java图像 im2java2d...
     gray2ind 将亮度图像转换为索引图像
    grayslice 通过阈值处理从亮度图像创建索引图像
    im2bw 通过阈值处理将图像转换为二值图像
    im2double 将图像数组转换为双精度
    im2java 将图像转换为Java图像
    im2java2d 将图像转换为Java缓存的图像对象
    im2uint8 将图像数组转换为8比特无符号整数
    im2uint16 将图像数组转换为16比特无符号整数
    ind2gray 将索引图转换为亮度图像
    ind2rgb 将索引图转换为RGB图像
    label2rgb 将标记矩阵转换为RGB图像
    mat2gray 将矩阵转换为亮度图像
    rgb2gray 将RGB图像转换为灰度图像
    rgb2ind 将RGB 图像转换为索引图像 
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  • opencv——PNG格式图像读取转换函数

    万次阅读 2015-08-03 19:42:44
    暑假培训学习了opencv,放图像时,PNG格式的Alpha通道没用啊图都自己去p颜色,用来加载时变颜色 工作量太大了,,于是花了一下午弄了个简易功能的PNG格式文件读取转化加载函数。 注:这里主要是用opencv 3.0主要用...

    暑假培训学习了opencv,放图像时,PNG格式的Alpha通道没用啊发火发火发火图都自己去p颜色,用来加载时变颜色

    抓狂抓狂抓狂抓狂抓狂工作量太大了,,于是花了一下午弄了个简易功能的PNG格式文件读取转化加载函数。


    注:这里主要是用opencv   3.0主要用Mat类来存储图片,用Ipl指针的可以类似的转换下。


    首先查了网上资料才知道在imread后加-1值才可以读取alpha通道,这时为4通道,而正常显示3通道就可以了,第4通道就是alpha通道,

    所以只要根据alpha值简单的转换到3通道再操作就行了!!


    </pre><pre name="code" class="cpp">#include <stdio.h>
    #include <core.hpp>
    #include <highgui.hpp>
    
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    int main()
    {
    	Mat h_forpng(Mat picture);
    	int i, j;
    	Mat M = imread("图片相对路径", -1);//这里加-1是为了读取PNG格式的alpha通道,不加的话无法读取,那么后面的操作也就无进行
    	Mat N;
    	N = h_forpng(M);
    	imshow("qwe",M);
    	imshow("zzz", N);//用来看效果的,当然-,-最后都是拿了核心代码就行了
    	waitKey();
    	return 0;
    }
    Mat h_forpng(Mat picture)
    {
    	Mat After(picture.rows, picture.cols, CV_8UC3, Scalar(100,100,100));//这里是更改图片背景,统一颜色,以后的图片叠加好去色
    	int i, j;							    //当然这里可以直接改为背景
    
    	for (i = 0; i < picture.rows; i++)
    	{
    		for (j = 0; j < picture.cols; j++)
    		{
    			After.at<Vec3b>(i, j)[0] = picture.at<Vec4b>(i, j)[0] * float(picture.at<Vec4b>(i, j)[3]) / 255 + After.at<Vec3b>(i, j)[0] * float(255 - picture.at<Vec4b>(i, j)[3])/255;
    			After.at<Vec3b>(i, j)[1] = picture.at<Vec4b>(i, j)[1] * float(picture.at<Vec4b>(i, j)[3]) / 255 + After.at<Vec3b>(i, j)[1] * float(255 - picture.at<Vec4b>(i, j)[3])/255;
    			After.at<Vec3b>(i, j)[2] = picture.at<Vec4b>(i, j)[2] * float(picture.at<Vec4b>(i, j)[3]) / 255 + After.at<Vec3b>(i, j)[2] * float(255 - picture.at<Vec4b>(i, j)[3])/255;
    		}
    	}
    	return After;//这里如果直接对图片操作,不需要存储,建议用指针带入,改为void,避免了读入大图片带来的资源浪费。
    }

     
    
    //欢迎讨论-,-作为一只啥都半懂的大学狗,希望有大神指点

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  • MATLAB中im2bw函数-将图像转换为二值图像

    万次阅读 多人点赞 2019-06-21 09:17:39
    matlab中DIP工具箱函数im2bw使用阈值(threshold)变换法灰度图像(grayscale image)转换二值图像。所谓二值图像, 一般意义上是指只有纯黑(0)、纯白(255)两种颜色的图像。 当然, 也可以是其他任意两种...

            matlab中DIP工具箱函数im2bw使用阈值(threshold)变换法把灰度图像(grayscale image)转换成二值图像。所谓二值图像, 一般意义上是指只有纯黑(0)、纯白(255)两种颜色的图像。 当然, 也可以是其他任意两种颜色的组合。 在matlab命令行中键入doc im2b或help im2bw即可获得该函数的帮助信息。

    阈值变换

    比如数组 a = [120, 254, 0, 200, 99];

    设定一个阈值125, 并对a进行阈值变换, 那么a中凡是大于125的, 则变为255, 小于等于125的则变为0

    (具体对临界情况处理可能不同, 不过matlab中im2bw函数是按照上述方法处理的)

    这样a经过阈值变换后变为[0, 255, 0, 255, 0]

    一、将灰度图像f转换为二值图像bw。

    bw=im2bw(I,level);
    
    level空着的话,默认是0.5。level一般使用graythresh函数来计算
    f=imread('Fig0409(a)(bld).tif');
    figure(1);
    imshow(f);
    title('原图');
    
    figure(2);
    bw1=im2bw(f);%使用默认值0.5
    imshow(bw1)
    title('使用0.5作为门槛时的二值图像');
    
    figure(3);
    level=graythresh(f);%使用graythresh计算灰度门槛
    bw2=im2bw(f,level);
    imshow(bw2);
    title('通过graythresh计算灰度门槛时的二值图像');
    

    图像如下


    可以看到后面两张图片还是有区别的。

    二、将RGB图像转换为二值图像

    BW = im2bw(RGB, level)

    当输入图像不是灰度图像时,im2bw先将图像转换为灰度图像,再将图像通过灰度门槛level转换为二值图像

    例如:

    f=imread('Fig0619(a)(RGB_iris).tif');
    subplot(1,3,1);
    imshow(f);
    title('原图');
    
    bw=im2bw(f);
    subplot(1,3,2);
    imshow(bw);
    title('二值图像');
    
    level=graythresh(f);
    bw2=im2bw(f,level);
    subplot(1,3,3);
    imshow(bw2);
    title('通过graythresh计算门槛值后得到二值图像');


    图像如下:

    --------------------- 

    原文:https://blog.csdn.net/hhhhhyyyyy8/article/details/77866129 
     

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  • 在matlab平台下,为了得到二值图像,先是用函数im2bw将彩色图像转换二值图像,然后用imwrite函数生成指定路径的二值图像。 这里用到的例子是将彩色图像(64×64×3 uint8型图像数组)转换二值图像(64×64 ...

    在matlab平台下,为了得到二值图像,先是用函数im2bw将彩色图像转换成二值图像,然后用imwrite函数生成指定路径的二值图像。
    这里用到的例子是将彩色图像(64×64×3 uint8型图像数组)转换成二值图像(64×64 logical型图像数组)。
    matlab程序如下:

    //读数据
    subplot(1, 2, 1);
    a = imread('watermark2.bmp');
    imshow(a);
    title('原图');
    
    //彩色图像二值化
    subplot(1, 2, 2);
    thresh = graythresh(a);//自动确定阈值
    b = im2bw(a, thresh);
    imshow(b);
    title('二值化');
    
    //生成bmp格式的二值图像
    str1 = 'C:\路径\';
    str2 = 'binary_image2';
    str3 = '.bmp';
    save_path = [str1, str2, str3];
    imwrite(b, save_path);			% 这里可以写成imwrite(b, stract('C:\路径\', 'binary_image2', '.bmp'))
    
    

    程序执行结果:
    在这里插入图片描述
    除此之外,在指定的文件夹中会生成一个二值图像"binary_image2.bmp"

    展开全文
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