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  • 一份杂乱无章的报表 _ 我们需要它变得有序,可以使我们更清楚的查看数据。在数据库里面我们可以使用 esc 和 desc 根据一个字段排序,在报表里面也有 1 和 -1 对一个字段排序,但是如何做到让字段根据计算后的结果...

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    一份杂乱无章的报表 _ 我们需要把它变得有序,可以使我们更清楚的查看数据。在数据库里面我们可以使用 esc 和 desc 根据一个字段排序,在报表里面也有 1 和 -1 对一个字段排序,但是如何做到让字段根据计算后的结果排序呢?让我们一起去乾学院看个究竟吧:轻松搞定分组报表中的各种排序!

    复制摘要

    在做分组报表统计时,我们经常会被要求按照数据升序或降序排序。在 group 函数的参数中,我们可以指定分组后对组的排序表达式,这样报表展现时能够直接根据该表达式进行排序了。我们先来看一个简单的例子,如下图所示:

    0dc24edd1cd937955b0753947378345a.png

    其中,A1 表达式为:=ds1.group(货主地区, 货主地区!=null; 货主地区;ds1.sum( 数量 * 单价))

    意思是:在根数据集 ds1 中取出货主地区不为空的数据,并按照货主地区进行分组,分组后求出每组的总价 sum(数量 * 单价),然后按照这个汇总值对组进行升序排列。

    分组排序后的效果如下图所示:

    9f4e3ecacc47c79a0aed9ea991e8dd29.png

    但是有些时候,某些单元格的数据可能是通过其他单元格计算后的结果,这样就无法通过 group 函数的参数来指定了,例如下图这样:

    735d29a17be050670429b69ba23ea316.png

    报表 D2 单元格的数据是根据前两个单元格相减计算后的结果,这时就无法通过 group 函数来完成排序控制操作了,那么有什么方法能够实现依据这样计算出来的单元格结果进行排序呢?

    (苦思冥想中····)额,我可以做一个排名,但是排序要怎么做呢?

    Bingo··答对了一半,就是需要先排名哦。

    下面由我给大家详细讲解一下实现流程:

    1)首先按照上图中展现的报表格式,在 A 列左边和下边分别插入行、列,并且给报表追加一列。形成如下如所示的样式:

    a87ce10603e62e0b0a40ef77c3718efb.png

    2)然后在 A3 中写表达式 =to(1,count(B2{}))。

    3)在 F2 单元格中按照 E2 单元格的数据计算排名, 写入表达 =count(E2[`0]{E2<$E2})+1。如下图所示:

    5bfbb20dbeb5206ec417b8ae1359ca4a.png

    A3 中的表达式是为了控制该行进行纵向扩展,有几个地区就扩展几行,这样报表在展现时就会在下方增加一片数据区域,并且第一列是 1、2、3 这种编号形式。而 F2 单元格则是根据实际金额做了对应的排名,出来的值也是 1、2、3 的形式。这样,就可以根据排名对数据进行选择了。

    4)在 B3 单元格中写入表达式:=B2{F2==$A3}。

    这个表达式的意思是:从 B2 单元格中取数,但是取数时加上了限定条件:F2(排名)单元格的值等于这一行的 A3(序号)单元格的值,也就是从 B2 单元格中按照排名顺序取出对应的地区放在 B3 单元格中。预览的效果如下图所示:

    92b4321adacbe40875b580173ae484b4.png

    其余 C3、D3、E3 几个单元格的情况类似:

    1d86aa6ca9046f380575d70a4cc75a5a.png

    然后再将没用的行列隐藏掉,就能够实现我们的的需求了,即按照单元格表达式的计算结果进行排序展现,结果如下:

    576379fcc1aae175223e0a6f059211f2.png

    【总结一下:】

    在上面的示例中,表达式:=B2{F2==$A3} 是【层次坐标】的用法。主要是在进行报表设计时,单元格尚未进行扩展,但是其它某些单元格的表达式往往需要对这个单元格扩展后的单元格进行精确定位并运算。

    【层次坐标】的具体使用方法可以看一下我们的教程里面的 12.3.2 章节。

    好啦,<( ̄▽ ̄)/> 按照上面操作步骤,根据计算后的结果排序就完成啦。小伙伴们是否学会了呢?赶紧下载我们的润乾报表设计器操练起来吧!

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  • 插入排序的基本思想:n个待排序的元素看成一个有序表和一个无序表,开始时,有序表只有一个元素(整个序列的第一个元素看成有序表的第一个元素),无序表中有n-1个元素,在接下来的排序过程中,每次从无序表中取出一...

    插入排序的基本介绍:

    插入排序是对想要排序的序列以插入的方式寻找该元素的适当的位置,从而达到排序的目的。

    插入排序的基本思想:

    把n个待排序的元素看成一个有序表和一个无序表,开始时,有序表只有一个元素(整个序列的第一个元素看成有序表的第一个元素),无序表中有n-1个元素,在接下来的排序过程中,每次从无序表中取出一个元素,将它依次与有序表中的元素进行比较(注意:与有序表中元素比较的顺序是从后向前),将它插入到有序表中的适当的位置,使其成为新的有序表。

    插入排序的基本思路图:

    5afda779a0a920427683c11afd2cc1ca.png

    接下来,我会通过代码讲述插入算法的实现过程,也会通过两种方式进行讲解:分步骤的实现,整体的实现。具体的解释,我将在代码的注释中进行标注。

    (1).分步骤的实现

    public static void main(String[] args) {

    // TODO Auto-generated method stub

    int[] arr = {101,34,119,1};

    insertSort(arr);

    }

    //直接插入排序

    public static void insertSort(int[] arr){

    //第一趟排序

    //因为我们第一个元素是有序表中的元素,因此我们在从无序表中取第一个元素的时候(索引为1),应该让其与它前一个元素进行比较。

    //所以我们要比较元素的索引值应该是1-1=0

    //之后我们将带排序的元素赋值给insertVal(因为是第一躺,所以是arr[1])

    int insertIndex = 1-1;

    int insertVal = arr[1];

    //这里面我们通过insertIndex>=0来限制数组越界

    //并且当我们插入的元素小于它之前的元素时,执行该循环

    while(insertIndex>=0 && insertVal

    //将有序列表中的元素后移

    arr[insertIndex+1] = arr[insertIndex];

    //当进行比较的时候,说明现在insertIndex位置的元素已经比我们待插入的元素大了,这个时候我们应该将insertIndex向前移动一位继续比较,

    //一直到insertIndex<0(待插入元素最小)或者找到一个比待插入元素小的数为止

    insertIndex--;

    }

    //这里注意的是insertIndex+1,因为经过上述insertIndex--,我们最终得到的insertIndex比我们待插入的值少1,因此下面我们要加1,之后把insertVal插入进去。

    arr[insertIndex+1] = insertVal;

    System.out.println("第一趟排序的结果:");

    System.out.println(Arrays.toString(arr));

    //第二趟排序

    insertIndex = 2-1;

    insertVal = arr[2];

    while(insertIndex>=0 && insertVal

    arr[insertIndex+1] = arr[insertIndex];

    insertIndex--;

    }

    arr[insertIndex+1] = insertVal;

    System.out.println("第二趟排序的结果:");

    System.out.println(Arrays.toString(arr));

    //第三趟排序

    insertIndex = 3-1;

    insertVal = arr[3];

    while(insertIndex>=0 && insertVal

    arr[insertIndex+1] = arr[insertIndex];

    insertIndex--;

    }

    arr[insertIndex+1] = insertVal;

    System.out.println("第三趟排序的结果:");

    System.out.println(Arrays.toString(arr));

    }

    上述代码最终的结果如下所示:

    83c0c8c74fc2d8e8ff61add83f614085.png

    (2).整体的代码实现

    public static void main(String[] args) {

    // TODO Auto-generated method stub

    int[] arr = {101,34,119,1};

    insertSort(arr);

    }

    //直接插入排序

    public static void insertSort(int[] arr){

    //直接插入排序

    //通过上面的步骤,我们知道执行插入排序我们只需要每次改变i的值即可。

    //因此整体的代码如下

    for(int i=1;i

    int insertVal = arr[i];

    int insertIndex = i-1;

    while(insertIndex>=0 && insertVal

    arr[insertIndex+1] = arr[insertIndex];

    insertIndex--;

    }

    arr[insertIndex+1] = insertVal;

    System.out.println("第"+i+"趟的排序:");

    System.out.println(Arrays.toString(arr));

    }

    }

    上述代码的最终结果如下:

    81f21098303f4f0c14932405f0121ae5.png

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  • 石头大V 2019-11-18 11:49:46插入排序和冒泡排序都是经典排序算法,二者有什么区别呢?1、如何分析一个排序算法?...对于时间复杂度的分析,要最好时间复杂度、最坏时间复杂度、平均时间复杂度分析出来,分别...

    石头大V 2019-11-18 11:49:46

    插入排序和冒泡排序都是经典排序算法,二者有什么区别呢?1、如何分析一个排序算法?
    分析排序算法已经成为我们衡量一个算法优良的重要标准,从以下三个方面入手。
    1.1、 时间效率
    这里所谓的实践效率就是时间复杂度。复杂度描述的是算法执行时间(或占用空间)与数据规模的增长关系。对于时间复杂度的分析,要把最好时间复杂度、最坏时间复杂度、平均时间复杂度分析出来,分别对应了排序算法的最好排序情况、最坏排序情况以及平均排序效率。
    1.2、 空间消耗
    所谓的空间消耗对应的是空间复杂度,在排序算法中需要开辟的额外内存空间是多少。如果空间复杂度为 O(1),此时该排序叫做原地排序。
    注意:是额外的内存空间,存储排序数据消耗的空间不计。
    1.3 、稳定性
    算法的稳定性虽然我们之前接触的很少,但是稳定性也是衡量一个排序算法的重要标准。什么是稳定排序呢?比如有一组有重复待排序的数据,排序前后,重复的数据顺序不变,此时该排序为稳定排序。否则,叫做不稳定排序。它在实际应用中非常重要的,今天我们就不多说,以后会慢慢分享到。2、什么是插入排序?
    插入排序就是通过插入的方式来排序呗,如将打乱的扑克牌作为未排序区间,手中已经排好序的作为排序区间,每次摸牌的过程称为插入排序。

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    3、如何实现插入排序?
    插入排序的概念已经理解了,那么给你一组数据,如何来进行插入排序呢?

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    首先要将数据划分为两个区间,已排序区间和未排序区间。

    879915073a407c02c413a2fe9f0f2b93.png

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    从未排序区间取出数据和已排序区间的数据进行比较,如果小于已排序区间的数据,那我们就交换数据。如果交换到已排序区间数据不在大于插入的数据,然后将元素插入进去。

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    最后我们看一下代码实现。

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    4、插入排序的性能
    通过上边的对插入排序的拆分讲解和动画以及代码实现,想必你手写一个插入排序可以轻轻松松写出。但是在实际项目中,还要考虑插入排序的性能怎么样?因为才能更好的选择适当排序应用到项目中去。
    4.1 、插入排序的稳定性
    再插入排序中,如果存在重复数据的话,前边的元素再插入的过程永远在第二个重复数据的前边,所以插入排序后的重复数据前后顺序不变,所以插入排序是稳定排序算法。
    4.2、 插入排序的空间消耗
    插入排序的移动方式,需要消耗常量级的额外内存空间存储,也就是代码中的 temp,所以时间复杂度为 O(1),我们上边讲到,空间复杂度为O(1)的是原地排序算法。
    4.3 、插入排序的时间效率
    插入排序的最好情况就是不需要搬移任何数据,从头到尾寻找插入数据,每次只比较一次即可,即一组有序数据,所以最好时间复杂度为O(n)。如果一组数据正好是倒序输出,那么每次都需要比较移动所有数据,每次移动时 n,n 个数据时间复杂度为O(n²)。对于插入排序的平均时间复杂度,每次插入都要移动数据,插入 n 次,所以平均时间复杂度为 O(n²)。5、总结
    插入排序和冒泡排序哪个更好呢?
    在元素移动次数上进行分析,如果一组无序的数据通过冒泡排序排好序之后,它的交换次数是这种数据的逆序度;对于插入排序来说也是一样的,移动次数上都是原本数据的逆序度。
    元素的移动次数是相同的,那看看元素的交换次数。从代码上分析可以明显看出,冒泡排序的一次交换需要三行代码,而插入排序的交换却需要一行,所以总的交换次数冒泡排序大于插入排序。
    可能会问,这两行的差别有那么大吗?移动一次,可以不计较,如果数据很多,想想下,两者的效率差别很轻易的就比较出来了。虽然冒泡排序的时间复杂度和插入排序的时间复杂度是相同的,但是我们实际使用中还是优先选择插入排序。

    展开全文
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    今天我们来讲三种线性排序,时间复杂度O(n)的排序算法:桶排序,计数排序,基数排序

    假如我们要对100万的用户排序,那么我们该怎么做呢?归并排序?快速排序,最好的时间复杂度也要O(nlogn)

    首先来看一下桶排序的核心思想:将要排序的数据分到几个有序的桶里,每个桶里的数据再单独进行排序,然后它们组成的序列就有序了。桶排序的时间复杂度为什么为O(n),首先我们有n个数据,我们把它们均匀的分到m个桶里,每个桶就有k=n/m个元素

    所以桶排序的时间复杂度O(n*log(n/m)),当桶的个数m接近数据个数n的时候那时间复杂度接近O(n),在做了一大堆假设后,桶排序的时间复杂度终于到了O(n),也就是说桶排序对数据的要求是非常严格的。

    首先排序的数据需要很容易就能被划分成m个桶,桶与桶之间有着天然的大小的顺序,每个桶排序完以后,桶与桶之间的数据不需要再进行排序;其次各个桶之间的数据分布是比较均匀的。

    最后桶排序是比较适合用在外部排序中,所谓的外部排序就是数据存储在外部磁盘中,数据量比较大,内存有限,无法将全部数据加载到内存中,比如我们要排序10GB的数据(订单金额),但是我们的内存只有几百MB,那该怎么办呢?

    首先我们先扫描一遍整个文件,查看金额的范围,最小为1,最大为10万,那么我们将订单分成100个桶,第一个桶存储的金额1-1000,第二个是1001-2000,以此类推,然后再对每一个桶进行快速排序。当其中一个桶的数据还是过大我们还可以继续进行分桶,快排,分桶快排。。。。。。

    /*
     * 桶排序
     *
     * 参数说明:
     *     a -- 待排序数组
     *     n -- 数组a的长度
     *     max -- 数组a中最大值的范围
     */
    void bucketSort(int a[], int n, int max)
    {
        int i,j;
        int buckets[max];
    
        // 将buckets中的所有数据都初始化为0。
        memset(buckets, 0, max*sizeof(int));
    
        // 1. 计数
        for(i = 0; i < n; i++) 
            buckets[a[i]]++; 
    
        // 2. 排序
        for (i = 0, j = 0; i < max; i++) 
        {
            while( (buckets[i]--) >0 )
                a[j++] = i;
        }
    }

    计数排序

    技术排序可以看做是桶排序的一种特殊情况,计数排序的思想也是非常的简单的,假如我们高考查分数系统进行排序,分数是0-900分,那么我们就分成901个桶,相同分数的学生都在同一个桶内,整个过程只需要设计到扫描,输出到一个数组里,所以它的时间复杂度也是O(n)。

    假设有8个考生,分数在0-5之间,这8个考生的成绩我们放在一个数组里A[8],它们分别是2,5,3,0,2,3,0,3

    0-5我们就分成了6个桶也就是C[6],其中下标也就是对应着分数,其中数组的值对应考生的个数

    从图中就可以看到,分数为3分的考生有三个,小于三分的考生有4个

    那我们是如何快速的算出,每个分数的考生在有序数组中对应存储位置,我们对C[6]进行顺序求和,那么C[6]存储的数据就是小于等于的考生个数

    有了前面的数据准备之后,现在我就要讲计数排序中最复杂、最难理解的一部分了,请集中精力跟着我的思路!

    我们从后到前依次扫描数组 A。比如,当扫描到 3 时,我们可以从数组 C 中取出下标为 3 的值 7,也就是说,到目前为止,包括自己在内,分数小于等于 3 的考生有 7 个,也就是说 3 是数组 R 中的第 7 个元素(也就是数组 R 中下标为 6 的位置)。当 3 放入到数组 R 中后,小于等于 3 的元素就只剩下了 6 个了,所以相应的 C[3] 要减 1,变成 6。

    以此类推,当我们扫描到第 2 个分数为 3 的考生的时候,就会把它放入数组 R 中的第 6 个元素的位置(也就是下标为 5 的位置)。当我们扫描完整个数组 A 后,数组 R 内的数有序了

    // 计数排序,a 是数组,n 是数组大小。假设数组中存储的都是非负整数。
    void countingSort(int a[], int n) {
      if (n <= 1) return;
     
      // 查找数组中数据的范围
      int max = a[0];
      for (int i = 1; i < n; ++i) {
        if (max < a[i]) {
          max = a[i];
        }
      }
     
      int *c = (int *)malloc(max*sizeof(int));// 申请一个计数数组 c,下标大小 [0,max]
      for (int i = 0; i <= max; ++i) {
        c[i] = 0;
      }
     
      // 计算每个元素的个数,放入 c 中
      for (int i = 0; i < n; ++i) {
        c[a[i]]++;
      }
     
      // 依次累加
      for (int i = 1; i <= max; ++i) {
        c[i] = c[i-1] + c[i];
      }
     
      // 临时数组 r,存储排序之后的结果
      int *r = (int *)malloc(n*sizeof(int));
      // 计算排序的关键步骤,有点难理解
      for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
        int index = c[a[i]]-1;
        r[index] = a[i];
        c[a[i]]--;
      }
     
      // 将结果拷贝给 a 数组
      for (int i = 0; i < n; ++i) {
        a[i] = r[i];
      }
    }

    基数排序

    我们再来看一个问题就是,假如我们有10万个手机号,从小到大排序,使用快排的话时间复杂度O(nlogn)

    假设要比较两个手机号码的大小,如果前面几位中,a已经比b大,后面的几位就不需要看了。

    还记得我们在前面讲过借助稳定排序算法,这里有一个巧妙的实现思路。先按照最后一位来排序手机号码,然后,再按照倒数第二位重新排序,以此类推,最后按照第一位重新排序。经过 11 次排序之后,手机号就有序了。

    根据每一位来排序,我们可以用刚讲过的桶排序或者计数排序,它们的时间复杂度可以做到 O(n)。如果要排序的数据有 k 位,那我们就需要 k 次桶排序或者计数排序,总的时间复杂度是 O(k*n)。当 k 不大的时候,比如手机号码排序的例子,k 最大就是 11,所以基数排序的时间复杂度就近似于 O(n)。

    实际上,有时候要排序的数据并不都是等长的,比如我们排序牛津字典中的 20 万个英文单词,最短的只有 1 个字母,最长的我特意去查了下,有 45 个字母,中文翻译是尘肺病。对于这种不等长的数据,基数排序还适用吗?

    实际上,我们可以把所有的单词补齐到相同长度,位数不够的可以在后面补“0”,因为根据ASCII 值,所有字母都大于“0”,所以补“0”不会影响到原有的大小顺序。这样就可以继续用基数排序了。

    我来总结一下,基数排序对要排序的数据是有要求的,需要可以分割出独立的“位”来比较,而且位之间有递进的关系,如果 a 数据的高位比 b 数据大,那剩下的低位就不用比较了。除此之外,每一位的数据范围不能太大,要可以用线性排序算法来排序,否则,基数排序的时间复杂度就无法做到 O(n) 了

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  • mysql 排序 特殊数据置顶

    千次阅读 2015-09-28 18:41:27
    今天在做一个2次开发的时候,出现一个需求, 需要在商品分类页里面带一个参数,也就是商品ID, 如果分类链接里面有这个ID的时候就需要这个商品排在分类商品列表的第1个, ...那么mysql 排序怎么用呢,ORDE
  • Perl中对查询得的数据排序

    千次阅读 2005-02-08 08:52:00
    对方看我们迟迟无法解决,也是非常着急,并他们那里出现的错误画面发过来了,于是晚上我抱着试试看的想法,用户提供的数据输入到我们的系统中,刚开始输了几个,排序完全正常,然后,当我输入了十几条数据后,...

空空如也

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怎么把数据排序