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  • SQL删除表中重复数据
    2020-06-11 14:45:56

    语法

    delete from (select a.*,row_number() over (partition by 分组字段1,分组字段2 order by 排序字段 asc/desc)  r1 from 表名a )
    where r1>1
    

    可使用1个或多个分组字段确保数据的唯一性,如果有1个就能断定重复数据,用一个就好;排序字段同样可以用一个或多个,asc升序、desc降序,选择使用以取到自己想保留的那条
    where条件 只保留第一条数据,其余视为重复数据删除

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  • sql删除表中重复记录 This article explains the process of performing SQL delete activity for duplicate rows from a SQL table. 本文介绍了对SQL表中重复行执行SQL删除活动的过程。 介绍 (Introduction...

    sql删除表中重复记录

    This article explains the process of performing SQL delete activity for duplicate rows from a SQL table.

    本文介绍了对SQL表中的重复行执行SQL删除活动的过程。

    介绍 (Introduction)

    We should follow certain best practices while designing objects in SQL Server. For example, a table should have primary keys, identity columns, clustered and non-clustered indexes, constraints to ensure data integrity and performance. Even we follow the best practices, and we might face issues such as duplicate rows. We might also get these data in intermediate tables in data import, and we want to remove duplicate rows before actually inserting in the production tables.

    在SQL Server中设计对象时,我们应遵循某些最佳做法。 例如,一个表应具有主键,标识列,聚集和非聚集索引,约束以确保数据完整性和性能。 即使我们遵循最佳实践,也可能会遇到重复行之类的问题。 我们可能还会在数据导入的中间表中获取这些数据,并且我们想在实际插入生产表之前删除重复的行。

    Suppose your SQL table contains duplicate rows and you want to remove those duplicate rows. Many times, we face these issues. It is a best practice as well to use the relevant keys, constrains to eliminate the possibility of duplicate rows however if we have duplicate rows already in the table. We need to follow specific methods to clean up duplicate data. This article explores the different methods to remove duplicate data from the SQL table.

    假设您SQL表包含重复的行,并且您要删除这些重复的行。 很多时候,我们面临这些问题。 最好的做法是使用相关的键,以限制消除重复行的可能性,但是如果我们表中已经存在重复行。 我们需要遵循特定的方法来清理重复的数据。 本文探讨了从SQL表中删除重复数据的不同方法。

    Let’s create a sample Employee table and insert a few records in it.

    让我们创建一个示例Employee表,并在其中插入一些记录。

    CREATE TABLE Employee
        ( 
        [ID] INT identity(1,1), 
        [FirstName] Varchar(100), 
        [LastName] Varchar(100), 
        [Country] Varchar(100), 
        ) 
        GO 
        
        Insert into Employee ([FirstName],[LastName],[Country] )values('Raj','Gupta','India'),
                                    ('Raj','Gupta','India'),
                                    ('Mohan','Kumar','USA'),
                                    ('James','Barry','UK'),
                                    ('James','Barry','UK'),
                                    ('James','Barry','UK')
    

    In the table, we have a few duplicate records, and we need to remove them.

    在表中,我们有一些重复的记录,我们需要删除它们。

    SQL使用Group By和Haveing子句删除重复的行 (SQL delete duplicate Rows using Group By and having clause)

    In this method, we use the SQL GROUP BY clause to identify the duplicate rows. The Group By clause groups data as per the defined columns and we can use the COUNT function to check the occurrence of a row.

    在此方法中,我们使用SQL GROUP BY子句来标识重复的行。 Group By子句根据定义的列对数据进行分组,我们可以使用COUNT函数检查行的出现。

    For example, execute the following query, and we get those records having occurrence greater than 1 in the Employee table.

    例如,执行以下查询,然后在Employee表中获得出现次数大于1的那些记录。

    SELECT [FirstName], 
        [LastName], 
        [Country], 
        COUNT(*) AS CNT
    FROM [SampleDB].[dbo].[Employee]
    GROUP BY [FirstName], 
          [LastName], 
          [Country]
    HAVING COUNT(*) > 1;
    

    Sample data

    In the output above, we have two duplicate records with ID 1 and 3.

    在上面的输出中,我们有两个ID为1和3的重复记录。

    • Emp ID 1 has two occurrences in the Employee table

      Emp ID 1在Employee表中有两次出现
    • Emp ID 3 has three occurrences in the Employee table

      Emp ID 3在Employee表中有3次出现

    We require to keep a single row and remove the duplicate rows. We need to remove only duplicate rows from the table. For example, the EmpID 1 appears two times in the table. We want to remove only one occurrence of it.

    我们需要保留一行并删除重复的行。 我们只需要从表中删除重复的行。 例如,EmpID 1在表中出现两次。 我们只想删除一次。

    We use the SQL MAX function to calculate the max id of each data row.

    我们使用SQL MAX函数来计算每个数据行的最大ID。

    SELECT *
        FROM [SampleDB].[dbo].[Employee]
        WHERE ID NOT IN
        (
            SELECT MAX(ID)
            FROM [SampleDB].[dbo].[Employee]
            GROUP BY [FirstName], 
                     [LastName], 
                     [Country]
        );
    

    In the following screenshot, we can see that the above Select statement excludes the Max id of each duplicate row and we get only the minimum ID value.

    在下面的屏幕截图中,我们可以看到上面的Select语句排除了每个重复行的最大ID,并且仅获得了最小ID值。

    identify duplicate data
    DELETE FROM [SampleDB].[dbo].[Employee]
        WHERE ID NOT IN
        (
            SELECT MAX(ID) AS MaxRecordID
            FROM [SampleDB].[dbo].[Employee]
            GROUP BY [FirstName], 
                     [LastName], 
                     [Country]
        );
    

    Once you execute the delete statement, perform a select on an Employee table, and we get the following records that do not contain duplicate rows.

    一旦执行delete语句,对Employee表执行选择,我们将获得以下不包含重复行的记录。

    SQL Delete duplicate rows

    SQL使用公用表表达式(CTE)删除重复的行 (SQL delete duplicate Rows using Common Table Expressions (CTE))

    We can use Common Table Expressions commonly known as CTE to remove duplicate rows in SQL Server. It is available starting from SQL Server 2005.

    我们可以使用通用表表达式(通常称为CTE)来删除SQL Server中的重复行。 从SQL Server 2005开始可用。

    We use a SQL ROW_NUMBER function, and it adds a unique sequential row number for the row.

    我们使用SQL ROW_NUMBER函数,它为该行添加了唯一的顺序行号。

    In the following CTE, it partitions the data using the PARTITION BY clause for the [Firstname], [Lastname] and [Country] column and generates a row number for each row.

    在下面的CTE中,它使用PARTITION BY子句对[Firstname],[Lastname]和[Country]列进行数据分区 ,并为每行生成一个行号。

    WITH CTE([firstname], 
        [lastname], 
        [country], 
        duplicatecount)
    AS (SELECT [firstname], 
               [lastname], 
               [country], 
               ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY [firstname], 
                                              [lastname], 
                                              [country]
               ORDER BY id) AS DuplicateCount
        FROM [SampleDB].[dbo].[employee])
    SELECT *
    FROM CTE;
    

    In the output, if any row has the value of [DuplicateCount] column greater than 1, it shows that it is a duplicate row.

    在输出中,如果有任何行的[DuplicateCount]列的值大于1,则表明该行是重复行。

    Remove Duplicate Rows using Common Table Expressions (CTE)

    We can remove the duplicate rows using the following CTE.

    我们可以使用以下CTE删除重复的行。

    WITH CTE([FirstName], 
        [LastName], 
        [Country], 
        DuplicateCount)
    AS (SELECT [FirstName], 
               [LastName], 
               [Country], 
               ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY [FirstName], 
                                              [LastName], 
                                              [Country]
               ORDER BY ID) AS DuplicateCount
        FROM [SampleDB].[dbo].[Employee])
    DELETE FROM CTE
    WHERE DuplicateCount > 1;
    

    It removes the rows having the value of [DuplicateCount] greater than 1

    它删除[DuplicateCount]值大于1的行

    SQL的RANK函数删除重复的行 (RANK function to SQL delete duplicate rows)

    We can use the SQL RANK function to remove the duplicate rows as well. SQL RANK function gives unique row ID for each row irrespective of the duplicate row.

    我们也可以使用SQL RANK函数删除重复的行。 SQL RANK函数为每行提供唯一的行ID,而与重复行无关。

    In the following query, we use a RANK function with the PARTITION BY clause. The PARTITION BY clause prepares a subset of data for the specified columns and gives rank for that partition.

    在以下查询中,我们将RANK函数与PARTITION BY子句一起使用。 PARTITION BY子句为指定的列准备数据的子集,并给出该分区的等级。

    SELECT E.ID, 
        E.firstname, 
        E.lastname, 
        E.country, 
        T.rank
    FROM [SampleDB].[dbo].[Employee] E
      INNER JOIN
    (
     SELECT *, 
            RANK() OVER(PARTITION BY firstname, 
                                     lastname, 
                                     country
            ORDER BY id) rank
     FROM [SampleDB].[dbo].[Employee]
    ) T ON E.ID = t.ID;
    

    duplicate rows using RANK function

    In the screenshot, you can note that we need to remove the row having Rank greater than one. Let’s remove those rows using the following query.

    在屏幕截图中,您可以注意到我们需要删除排名大于1的行。 让我们使用以下查询删除这些行。

    DELETE E
        FROM [SampleDB].[dbo].[Employee] E
             INNER JOIN
        (
            SELECT *, 
                   RANK() OVER(PARTITION BY firstname, 
                                            lastname, 
                                            country
                   ORDER BY id) rank
            FROM [SampleDB].[dbo].[Employee]
        ) T ON E.ID = t.ID
        WHERE rank > 1;
    

    使用SSIS包SQL删除重复的行 (Use SSIS package to SQL delete duplicate rows)

    SQL Server integration service provides various transformation, operators that help both administrators and developers in reducing manual effort and optimize the tasks. SSIS package can remove the duplicate rows from a SQL table as well.

    SQL Server集成服务提供了各种转换操作员,可帮助管理员和开发人员减少人工工作并优化任务。 SSIS包也可以从SQL表中删除重复的行。

    在SSIS程序包中使用排序运算符删除重复的行 (Use Sort Operator in an SSIS package for removing duplicating rows)

    We can use a Sort operator to sort the values in a SQL table. You might ask how data sorting can remove duplicate rows?

    我们可以使用Sort运算符对SQL表中的值进行排序。 您可能会问,数据排序如何删除重复的行?

    SSIS Toolbox

    Let’s create the SSIS package to show this task.

    让我们创建SSIS包来显示此任务。

    • In SQL Server Data Tools, create a new Integration package. In the new package, add an OLE DB source connection

      在SQL Server数据工具中,创建一个新的集成包。 在新程序包中,添加一个OLE DB源连接
    • Open OLE DB source editor and configuration the source connection and select the destination table

      打开OLE DB源编辑器并配置源连接,然后选择目标表

      OLE DB Source editor

    • Click on Preview data and you can see we still have duplicate data in the source table

      单击预览数据,您可以看到源表中仍然有重复的数据

      Prview query data

    • Add a Sort operator from the SSIS toolbox for SQL delete operation and join it with the source data

      从SSIS工具箱中添加排序运算符以进行SQL删除操作,并将其与源数据连接

      Sort operator

    For the configuration of the Sort operator, double click on it and select the columns that contain duplicate values. In our case, duplicate value is in [FirstName], [LastName], [Country] columns.

    对于“排序”运算符的配置,双击它并选择包含重复值的列。 在我们的例子中,[FirstName],[LastName],[Country]列中有重复的值。

    We can also use the ascending or descending sorting types for the columns. The default sort method is ascending. In the sort order, we can choose the column sort order. Sort order 1 shows the column which will be sorted first.

    我们还可以对列使用升序或降序排序类型。 默认的排序方法是升序。 在排序顺序中,我们可以选择列的排序顺序。 排序顺序1显示将首先排序的列。

    Select the available columns

    On the bottom left side, notice a checkbox Remove rows with duplicate sort values.

    在左下角,注意一个复选框删除具有重复排序值的行。

    It will do the task of removing duplicate rows for us from the source data. Let’s put a tick in this checkbox and click ok. It performs the SQL delete activity in the SSIS package.

    它将完成从源数据中删除重复行的任务。 让我们在此复选框中打勾,然后单击“确定”。 它在SSIS包中执行SQL删除活动。

    Select the firstname, lastname and country columns

    Once we click OK, it returns to the data flow tab, and we can see the following SSIS package.

    单击“确定”后,它将返回到“数据流”选项卡,我们可以看到以下SSIS包。

    SSIS package

    We can add SQL Server destinations to store the data after removing duplicate rows. We only want to check that sort operator is doing the task for us or not.

    删除重复的行后,我们可以添加SQL Server目标来存储数据。 我们只想检查排序运算符是否正在为我们完成任务。

    Add a SQL Multicast Transformation from the SSIS toolbox as shown below.

    如下所示,从SSIS工具箱中添加SQL多播转换

    Add a SQL Multicast Transformation from the SSIS toolbox

    To view the distinct data, right-click on the connector between Sort and Multicast. Click on Enable Data Viewer.

    要查看不同的数据,请在“排序”和“多播”之间的连接器上单击鼠标右键。 单击启用数据查看器。

    Enable Data Viewer

    The overall SSIS package looks like below.

    整个SSIS软件包如下所示。

    Overall SSIS package

    Execute the package to perform SQL delete operation. It opens the Sort output data viewer at the Data flow task. In this data viewer, you can see distinct data after removing the duplicate values.

    执行程序包以执行SQL删除操作。 它将在“数据流”任务中打开“排序输出数据查看器”。 在此数据查看器中,删除重复的值后,您可以看到不同的数据。

    Sort output data viewer at Data flow task

    Close this and the SSIS package shows successfully executed.

    关闭它,SSIS包显示成功执行。

    SQL Delete SSIS package execution

    结论 (Conclusion)

    In this article, we explored the process of SQL delete duplicate rows using various ways such as T-SQL, CTE, and SSIS package. You can use the method in which you feel comfortable. However, I would suggest not to implement these procedures and package on the production data directly. You should test in a lower environment.

    在本文中,我们探讨了使用T-SQL,CTE和SSIS包等各种方式对SQL删除重复行的过程。 您可以使用自己感觉舒适的方法。 但是,我建议不要直接执行这些过程并将其打包在生产数据上。 您应该在较低的环境中进行测试。

    翻译自: https://www.sqlshack.com/different-ways-to-sql-delete-duplicate-rows-from-a-sql-table/

    sql删除表中重复记录

    展开全文
  • 如何一条sql语句删除表中所相同的记录? 删除重复数据一、具有主键的情况a.具有唯一性的字段id(为唯一主键)delete tablewhere id not in(select max(id) from table group by col1,col2,col3...)group by ...

    如何用一条sql语句删除表中所相同的记录?

    删除重复数据  

    一、具有主键的情况  
    a.具有唯一性的字段id(为唯一主键)  
    delete table  
    where id not in  
    (  
    select max(id) from table group by col1,col2,col3...  
    )  
    group by 子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件,如只有col1,  
    那么只要col1字段内容相同即表示记录相同。  

    b.具有联合主键  
    假设col1+','+col2+','...col5 为联合主键  
    select * from table where col1+','+col2+','...col5 in (  
    select max(col1+','+col2+','...col5) from table  
    where having count(*)>1  
    group by col1,col2,col3,col4  
    )  
    group by 子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件,  
    如只有col1,那么只要col1字段内容相同即表示记录相同。  

    c:判断所有的字段  
    select * into #aa from table group by id1,id2,....  
    delete table  
    insert into table  
    select * from #aa  

    二、没有主键的情况  

    a:用临时表实现  
    select identity(int,1,1) as id,* into #temp from ta  
    delect #temp  
    where id not in  
    (  
    select max(id) from # group by col1,col2,col3...  
    )  
    delete table ta  
    inset into ta(...)  
    select ..... from #temp  

    b:用改变表结构(加一个唯一字段)来实现  
    alter table 表 add newfield int identity(1,1)  
    delete 表  
    where newfield not in  
    (  
    select min(newfield) from 表 group by 除newfield外的所有字段  
    )  

    alter table 表 drop column newfield
     ————————————————————————————————————————————
    在数据库里表的rowid是唯一的所以相同的记录rowid是不同的可以分两步做因为  
    一:查重复记录  
    select rowid,bm,mc from 表名1 where 表1.rowid!=(select max(rowid) from  
    表1 b(别名) where 表1.bm=b.bm and 表.mc=b.mc);  
    二:删除重复记录  
    delete from 表1 where 表1.rowid!=(select max(rowid) from 表1.b where 表1.bm=b.bm and 表1.mc=b.mc);  
    这段SQL的功能是查找重复的记录,然后保留rowid号最大的那条记录 将其余的相同记录删除

    转载于:https://www.cnblogs.com/zhangchenliang/archive/2010/01/10/1643666.html

    展开全文
  • 文章目录一、主键约束(primary key)二、外键约束(foreign key)三、检查约束(check)四、非空约束(not null)五、唯一...主键约束相当于NOT NULL + UNIQUE,确保某列(或多个列的结合)有唯一标识,助于更快地找

    一、主键约束(primary key)

    1、主键说明
    (1)约束唯一标识数据库表中的每条记录
    (2)主键必须包含唯一的值
    (3)主键列不能为空
    (4)每个表都应该有个主键,但只能有一个主键

    2、约束作用
    主键约束相当于NOT NULL + UNIQUE,确保某列(或多个列的结合)有唯一标识,有助于更快地找到一个表中特定的记录。

    3、在管理器创建主键
    1-3-1
    4、SQL语句创建、删除主键
    注意:创建之前,需要设定为主键的列必须是非主键。

    --添加2个主键约束(联合主键):
    --stu_info是表名
    --pk_student约束名
    --RRIMARY KEY约束类型为主键约束
    --s_num学号、s_name姓名为约束的列
    ALTER TABLE stu_info
    ADD constraint pk_student PRIMARY KEY
    (
    	s_num, s_name
    )
    
    --删除主键:
    --pk_student是需要删除的主键名
    ALTER TABLE stu_info 
    DROP constraint pk_student
    

    二、外键约束(foreign key)

    1、外键说明
    (1)一个表中的foreign key 指向另一个表的primary key
    (2)foreign key约束用于预防破坏表之间连接的动作
    (3)foreign key约束也能防止非法数据插入外键列,因为它必须是指向的那个表的值之一。

    2、约束作用
    用于保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。当指定了表1中某列为外键,并且其reference为表2中的某列(该列必须是UNIQUE约束的),就说明表1中的外键列的取值必须要在其所指向的列中取得。通过这样的约束,来预防破坏表之间连接的行为,也能防止非法数据插入外键列,因为它必须是它指向的那个表中的值之一。

    3、管理器创建外键

    在主键上右击——>关系——>添加——>在下拉列表里选择需要设定的主键和外键。
    注意:主键和外键的类型必须相同,若外键为其他表中的列,则必须为其他表中的主键。
    2-3-1

    2-3-2

    4、SQL语句创建、删除外键
    (1)格式
    foreign key (列名) references 主表名(主表列名)
    alter 表名 drop constraint 外键约束名

    (2)练习测试

    --为表stu_info中的s_score创建外键为表Table_1中的ss_score
    --fk_student外键约束名
    ALTER TABLE stu_info
    ADD constraint fk_student FOREIGN KEY(s_score)
    REFERENCES Table_1(ss_score)
    
    --删除外键关系
    ALTER TABLE stu_info 
    DROP constraint fk_student
    

    三、检查约束(check)

    1、检查说明
    (1)check约束用于限制列中的值的范围
    (2)如果对个单个列做check约束,那么该列只可以输入特定数值
    (3)如果一个表定义check约束,那么此约束会在特定的列对值进行限制

    2、约束作用
    保证列中的值符合指定的条件。如果对单个列定义 CHECK 约束,那么该列只允许特定的值;如果对一个表定义 CHECK 约束,那么此约束会基于行中其他列的值在特定的列中对值进行限制。

    3、管理器创建检查约束
    右击——>CHECK约束——>然后添加需要的条件语句
    3-3-1
    3-3-2
    要求分数小于等于100分:
    3-3-3

    4、SQL创建、删除检查约束
    (1)语法

    1、sex varchar(2) not null check(sex='男' or sex='女') 限制sex的性别只能是男或者女
    2、alter table table_name add check(列名>0)           向已有的列加入check约束
    3、alter table table_name drop constraint check约束名  删除约束       约束名可以用 sp_help table_name查看
    

    (2)练习测试

    --创建检查约束:性别是男或女
    ALTER TABLE stu_info
    ADD constraint ck_student CHECK(s_sex='男' or s_sex='女')
    
    --分数大于0且小于100
    ALTER TABLE stu_info
    ADD constraint ck_student_2 CHECK(s_score>=0 and s_score<=100)
    
    --删除检查约束
    ALTER TABLE stu_info 
    DROP constraint ck_student
    

    四、非空约束(not null)

    1、非空说明
    not null 非空约束,即不能为空,强制列不接受空值;
    null 就是可以为空。
    例:创建表时,列名 varchar(6) not null

    2、约束作用
    指示某列不能存储NULL值。

    3、管理器中
    打钩就是可为空,没有打钩就是不能为空(即为非空约束)。
    4-3-1

    4、SQL语句创建

    --把表stu_info中的s_score列不能为空
    ALTER TABLE stu_info
    ALTER column s_score numeric(4,2) not null
    

    五、唯一性约束(unique)

    1、唯一性说明
    (1)约束唯一标识数据库表中的每条记录
    (2)unique和primary key都为数据提供了唯一性约束
    (3)primary key 拥有自动定义的Unique约束

    2、唯一性作用
    指示某列中每一行的值必须唯一,不可重复。
    注意:每个表中只能有一个primary key约束,但是可以有多个Unique约束。

    3、管理器中
    右击——>索引/键——>选择唯一键,则设定为了唯一性约束。
    5-3-1

    4、SQL语句创建
    (1)语法

    1、unique(column_name)
    2、alter table table_name add constraint 约束名 unique(column_name)   --增加表中的约束
    3、ALTER TABLE 表名 DROP constraint 约束名    --删除约束 
    

    (2)测试练习

    --把表stu_info中的s_name列设置为唯一键(唯一性约束)
    ALTER TABLE stu_info
    ADD constraint un_student UNIQUE(s_name)
    
    --删除s_name的 唯一性约束
    ALTER TABLE stu_info 
    DROP constraint un_student 
    

    六、默认值约束(default)

    1、默认值说明
    (1)default约束用于向列中插入默认值
    (2)如果没有规定其他的值,那么会将默认值添加到所有的新记录中

    2、约束作用
    规定没有给列赋值时的默认值。

    3、SQL语句创建默认值

    1、列名 varchar(10) default '张三'                       name默认插入张三的名字
    2、systime date default gatedate()                       插入时间的默认值   getetime()函数为时间的默认值
    3、ADD constraint 约束名 default '默认值' for 列名    --向已有列名中插入默认值
    4、alter table 表名 drop constraint 约束名          --删除默认约束
    

    4、测试练习

    --给表stu_info中的s_score列添加默认值为0.00
    ALTER TABLE stu_info
    ADD constraint de_student default'0.00' for s_score
    
    展开全文
  • 1、查询表中重复数据。select * from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段...
  • SQL删除语句概述

    千次阅读 2018-12-18 16:36:26
    要从表中删除行,请使用delete关键字通过数据操作语言(即DML语句)完成。到目前为止,SQL删除操作是所有DML命令最简单的操作。在执行delete命令时,我们不必担心从表中获取任何形式的数据,我们不必担心使用...
  • 知识点:使用SQL语句创建完整版数据库、使用SQL语句创建、数据库创建好以后新增加字段、修改字段、删除字段的方法。删除数据库和数据库的方法。 需要掌握的知识: SQL Server数据库第一课:常用数据库介绍、...
  • 在创建数据表的时候定义唯一约束方式二:修改数据表定义唯一约束删除唯一约束使用SSMS工具删除唯一约束方式一:在对象资源管理器中删除唯一约束方式二:在设计器中删除唯一约束使用SQL方式删除唯一约束 ...
  • 如果我们设置了唯一索引,当在写入重复数据时,SQL 语句将无法执行成功,并抛出错误。因此,我们通常在进行 MySQL数据库写入数据操作时,会考虑如何避免数据的重复写入或者因重复数据写入导致运行出错,抛出异常。在...
  • MySQL特别实用的几种SQL语句送给大家

    万次阅读 多人点赞 2020-06-11 17:23:49
    在写SQL时,经常灵活运用一些SQL语句编写的技巧,可以大大简化程序逻辑。减少程序与数据库的交互次数,有利于数据库高可用性,同时也能显得你的SQL很牛B,让同事们眼前一亮。 目录 实用的SQL 1.插入或替换 2....
  • sql 更新批量数据库语句

    千次阅读 2021-01-18 22:09:03
    JDBC(六)批量处理sql批量更新是分组在一起的一批更新,并以“批量”方式发送到数据库,而不是逐个发送更新。一次发送一批更新到数据库,比一个一个发送更快,等待每个更新完成。 发送一批更新(仅一次往返)涉及的网络...
  • 数据冗余是指数据库存在一些重复数据数据完整性是指数据库数据能够正确反应实际情况。 数据完整性是指数据的可靠性和准确性,数据完整性类型四种: A、实体完整性:实体的完整性强制的标识符列或主键...
  • 目录1、处理重复数据 1、处理重复数据
  • 在本文,我们研究使用Python从excel中删除重复数据。 快速概述删除Microsoft Excel的重复行 (A quick recap of removing duplicate rows in Microsoft Excel) Suppose we have the following data in an ...
  • 做管理系统的,无论是bs结构的还是cs结构的,都不可避免的涉及到数据库结构的设计,sql语句的编写等。因此在开发系统的时候,结构设计是否合理,sql语句是否标准,写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量...
  • sql delete语句_SQL Delete语句概述

    千次阅读 2020-07-25 13:57:24
    sql delete语句 This article on the SQL Delete is a part of the SQL essential series on key statements, functions ... 有关SQL Delete的这篇文章是有关SQL Server关键语句,函数和操作SQL基本系列的一部...
  • sql语句的命令不区分大小写,但储存的数据是区分大小写的。在这里我们统一使用英文小写进行命令编辑。如果喜欢大写的可以使用IDE编辑器的一键美化功能,可以统一转化为大写。并且会对你的sql语句进行美化,例如自动...
  • SQL基础:语句结构、数据类型与运算符 、数据库的基本操作 、数据表的基本操作 、的约束 、添加、更新和删除数据
  • 目录一、什么是SQL二、SQL约束1、主键约束(1)添加主键约束方式一:创建时,在字段描述处,声明指定字段为主键方式二:创建时,在constraint约束区域,声明指定字段为主键方式三:创建之后,通过修改结构,...
  • SQL语句优化哪些方法

    万次阅读 多人点赞 2018-01-16 16:58:26
    当我们通过安全日志启动时,当超过超时时间时,会超时的SQl存放在日志,我们去分析这些sql然后进行调优.2.数据库设计要合理什么是数据库设计? 主要就是三范式1p原子性:每列不可再分,比如姓名不可分,地址可能会在...
  • SQL数据完整性

    2020-10-21 23:07:34
    的每一行数据称为一个实体,实体完整性指每一行数据唯一的,不重复的 标识列:系统自动增长,永不重复 主键:唯一、非空,一个的主键只有一个 唯一键:唯一、可以为空,但只能出现一次为空,一个可以多个...
  • SQLserver基础语句大全

    万次阅读 多人点赞 2019-06-09 13:17:50
    结构化查询语言(Structured Query Language)简称 SQL,是一种特殊目的的编程语言, 是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统; 同时也是数据库脚本文件的扩展名。 SQL DML ...
  • t-sql 唯一约束_SQL唯一约束-终极指南

    千次阅读 2020-07-20 10:54:52
    t-sql 唯一约束Hello! Hope you guys are doing well. In this article, we will be unveiling one of the interesting and important topic in SQLSQL ... 在本文,我们揭露SQL中有趣且重要的主题之一-S...
  • 处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或&...3.应尽量避免在 where 子句对字段进行 null 值判断,否则导致引擎放弃使用索引而进行全扫描,如: ...
  • Blink SQL之创建数据结果

    千次阅读 2022-03-31 20:28:17
    Blink SQL至创建Sink结果
  • 关于SQL语句,只有这么多了

    万次阅读 多人点赞 2021-12-03 16:34:42
    (结构化查询语言),通过sql操作数据库(操作数据库,操作,操作数据) SQL被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言的美国标准,后来被国际化标准组织(ISO)采纳为关系数据库语言的国际标准 各数据库厂商...
  • 面试必备:一条sql语句的执行过程

    千次阅读 2020-04-14 17:55:45
    SQL语句执行过程详解 一条sql,plsql的执行到底是怎样执行的呢? 一、SQL语句执行原理: 第一步:客户端把语句发给服务器端执行 当我们在客户端执行 select 语句时,客户端会把这条 SQL 语句发送给服务器端,让服务器端...
  • Excel、SQL、Python做数据分析何不同?

    千次阅读 多人点赞 2020-12-12 20:12:34
    作者简介HeoiJin:立志透过数据看清世界的产品策划,专注爬虫、数据分析、产品策划领域。万物皆营销 | 资本永不眠 | 数据恒真理CSDN:https://me.csdn.net/we...
  • MySQL数据库:sql语句的执行

    千次阅读 2018-10-24 16:50:12
    说明:UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合,多个 SELECT 语句删除重复数据。 select 字段1 from 数据表1 where 条件 union select 字段2 from 数据表2 where 条件 ...

空空如也

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用sql语句将有重复的数据删除确保表中数据唯一