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  • ​ SPSS判别分析 判别分析又称“分辨法”,是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值... 当得到一个新的样品数据,要确定该样品属于已知类型中哪一类,这类问题属于判别分析问题。 我们在做统计分析时候...

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    SPSS判别分析

    判别分析又称“分辨法”,是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。

    其基本原理是按照一定的判别准则,建立一个或多个判别函数,用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数,并计算判别指标。据此即可确定某一样本属于何类。

    当得到一个新的样品数据,要确定该样品属于已知类型中哪一类,这类问题属于判别分析问题。

    我们在做统计分析时候,如果遇到某些样本只有指标数据,而对应的分类数据缺失的时候,我们就可以利用SPSS的判别分析,根据已知样本的对应指标数据和已知分类来判别那些已知指标数据却未知分类的样本到底属于哪一类。

    这里需要注意的是,判别分析的指标数据理论上要求符合正态性分布,但实际分析中,轻微的偏态也不会影响最终结果的稳定性。我们搜集了421例患者的相关指标与分类数据,其中420例完整,第421例的类别数据缺失,我们需要通过判别分析来计算出第421例属于哪一个类别。数据见(图1)

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    图1

    SPSS中的操作步骤

    ①点击“分析”--“分类”--“判别式”(图2)

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    图2

    ②将“类别”选入分组变量,并设置定义范围(图3)

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    图3

    ③将其余指标选入自变量,并点选下方的“一起输入自变量”(图4)

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    图4

    ④点击右侧“统计”按钮,勾选“平均值”和函数系数下的“费希尔”和“未标准化”(图5)

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    图5

    ⑤点击右侧的“分类”按钮,勾选“摘要表”以及图下面的“合并组”、“领域图”(图6)

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    图6

    ⑥点击右侧“保存”按钮,勾选“预测组成员”(图7)后,最后点击确定进行计算。

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    图7

    ⑦结果分析

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    图8

    由上表(图8)可以看出:典型判别函数1能解释方差变异的95.8%,而判别函数2只有4.2%,说明第一个函数基本解释了所有的方差变异。

    38303a22bb0a0f130460fc9b969a525f.png

    图9

    由上表(图9)可以看出:典型判别函数1具有较好的统计学意义,P<0.05,而判别函数2不显著。但从图8可以看出。函数2虽然不显著,但是解释方差变异只占4.2%,占比较小,因此这个结果还是可以接受。

    38303a22bb0a0f130460fc9b969a525f.png

    图10

    由上表(图10)可以看出:体质指数、尿酸与函数1相关性较强。葡萄糖则与函数2相关较强。但是根据上述的函数1显著且方差变异解释占比高。可以推断本次缺失类别的样本只需通过体质指数和尿酸即可判别出类别,无需葡萄糖指标亦可。

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    图11

    由上表可以看出(图11):第421例缺失类别的样本,被划分为“健康组”。以上就是本期内容,下一讲我们将继续讲解SPSS判别函数分析中的逐步判别分析,敬请大家关注!

    本期课程就到这里哦,感谢大家耐心观看!每日更新,敬请关注!

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    · SPSS虚拟线性回归分析在问卷量表数据统计分析中的应用

    · SPSS进行中介效应检验的实战操作与分析

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    · SPSS无序Logistic回归在生物医药统计分析中的应用

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    · Excel进行线性回归模型分析的操作

    · SPSS中常用的参数和非参数检验方法

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  • SPSS判别分析 判别分析又称“分辨法”,是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多... 当得到一个新的样品数据,要确定该样品属于已知类型中哪一类,这类问题属于判别分析问...

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      SPSS判别分析

        判别分析又称“分辨法”,是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。

        其基本原理是按照一定的判别准则,建立一个或多个判别函数,用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数,并计算判别指标。据此即可确定某一样本属于何类。

        当得到一个新的样品数据,要确定该样品属于已知类型中哪一类,这类问题属于判别分析问题。

        我们在做统计分析时候,如果遇到某些样本只有指标数据,而对应的分类数据缺失的时候,我们就可以利用SPSS的判别分析,根据已知样本的对应指标数据和已知分类来判别那些已知指标数据却未知分类的样本到底属于哪一类。

        这里需要注意的是,判别分析的指标数据理论上要求符合正态性分布,但实际分析中,轻微的偏态也不会影响最终结果的稳定性。我们搜集了421例患者的相关指标与分类数据,其中420例完整,第421例的类别数据缺失,我们需要通过判别分析来计算出第421例属于哪一个类别。数据见(图1)

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    图1  SPSS中的操作步骤

    ①点击“分析”--“分类”--“判别式”(图2)

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    图2

    ②将“类别”选入分组变量,并设置定义范围(图3)

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    图3

    ③将其余指标选入自变量,并点选下方的“一起输入自变量”(图4)

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    图4

    ④点击右侧“统计”按钮,勾选“平均值”和函数系数下的“费希尔”和“未标准化”(图5)

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    图5

    ⑤点击右侧的“分类”按钮,勾选“摘要表”以及图下面的“合并组”、“领域图”(图6)

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    图6

    ⑥点击右侧“保存”按钮,勾选“预测组成员”(图7)后,最后点击确定进行计算。

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    图7

    ⑦结果分析

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    图8

    由上表(图8)可以看出:典型判别函数1能解释方差变异的95.8%,而判别函数2只有4.2%,说明第一个函数基本解释了所有的方差变异。

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    图9

    由上表(图9)可以看出:典型判别函数1具有较好的统计学意义,P<0.05,而判别函数2不显著。但从图8可以看出。函数2虽然不显著,但是解释方差变异只占4.2%,占比较小,因此这个结果还是可以接受。

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    图10

    由上表(图10)可以看出:体质指数、尿酸与函数1相关性较强。葡萄糖则与函数2相关较强。但是根据上述的函数1显著且方差变异解释占比高。可以推断本次缺失类别的样本只需通过体质指数和尿酸即可判别出类别,无需葡萄糖指标亦可。

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    图11

       由上表可以看出(图11):第421例缺失类别的样本,被划分为“健康组”。以上就是本期内容,下一讲我们将继续讲解SPSS判别函数分析中的逐步判别分析,敬请大家关注

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  • ​ SPSS判别分析 判别分析又称“分辨法”,是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的... 当得到一个新的样品数据,要确定该样品属于已知类型中哪一类,这类问题属于判别分析问题。 ...

    e158d805b313e8f2acee888dcaafa34a.png

    SPSS判别分析

    判别分析又称“分辨法”,是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。

    其基本原理是按照一定的判别准则,建立一个或多个判别函数,用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数,并计算判别指标。据此即可确定某一样本属于何类。

    当得到一个新的样品数据,要确定该样品属于已知类型中哪一类,这类问题属于判别分析问题。

    我们在做统计分析时候,如果遇到某些样本只有指标数据,而对应的分类数据缺失的时候,我们就可以利用SPSS的判别分析,根据已知样本的对应指标数据和已知分类来判别那些已知指标数据却未知分类的样本到底属于哪一类。

    这里需要注意的是,判别分析的指标数据理论上要求符合正态性分布,但实际分析中,轻微的偏态也不会影响最终结果的稳定性。我们搜集了421例患者的相关指标与分类数据,其中420例完整,第421例的类别数据缺失,我们需要通过判别分析来计算出第421例属于哪一个类别。数据见(图1)

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    图1

    SPSS中的操作步骤

    ①点击“分析”--“分类”--“判别式”(图2)

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    图2

    ②将“类别”选入分组变量,并设置定义范围(图3)

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    图3

    ③将其余指标选入自变量,并点选下方的“一起输入自变量”(图4)

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    图4

    ④点击右侧“统计”按钮,勾选“平均值”和函数系数下的“费希尔”和“未标准化”(图5)

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    图5

    ⑤点击右侧的“分类”按钮,勾选“摘要表”以及图下面的“合并组”、“领域图”(图6)

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    图6

    ⑥点击右侧“保存”按钮,勾选“预测组成员”(图7)后,最后点击确定进行计算。

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    图7

    ⑦结果分析

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    图8

    由上表(图8)可以看出:典型判别函数1能解释方差变异的95.8%,而判别函数2只有4.2%,说明第一个函数基本解释了所有的方差变异。

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    图9

    由上表(图9)可以看出:典型判别函数1具有较好的统计学意义,P<0.05,而判别函数2不显著。但从图8可以看出。函数2虽然不显著,但是解释方差变异只占4.2%,占比较小,因此这个结果还是可以接受。

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    图10

    由上表(图10)可以看出:体质指数、尿酸与函数1相关性较强。葡萄糖则与函数2相关较强。但是根据上述的函数1显著且方差变异解释占比高。可以推断本次缺失类别的样本只需通过体质指数和尿酸即可判别出类别,无需葡萄糖指标亦可。

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    图11

    由上表可以看出(图11):第421例缺失类别的样本,被划分为“健康组”。以上就是本期内容,下一讲我们将继续讲解SPSS判别函数分析中的逐步判别分析,敬请大家关注!

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    图1

    SPSS中的操作步骤

    ①点击“分析”--“分类”--“判别式”(图2)

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    图2

    ②将“类别”选入分组变量,并设置定义范围(图3)

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    图3

    ③将其余指标选入自变量,并点选下方的“一起输入自变量”(图4)

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    图4

    ④点击右侧“统计”按钮,勾选“平均值”和函数系数下的“费希尔”和“未标准化”(图5)

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    ⑤点击右侧的“分类”按钮,勾选“摘要表”以及图下面的“合并组”、“领域图”(图6)

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    图6

    ⑥点击右侧“保存”按钮,勾选“预测组成员”(图7)后,最后点击确定进行计算。

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    图7

    ⑦结果分析

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    图8

    由上表(图8)可以看出:典型判别函数1能解释方差变异的95.8%,而判别函数2只有4.2%,说明第一个函数基本解释了所有的方差变异。

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    图9

    由上表(图9)可以看出:典型判别函数1具有较好的统计学意义,P<0.05,而判别函数2不显著。但从图8可以看出。函数2虽然不显著,但是解释方差变异只占4.2%,占比较小,因此这个结果还是可以接受。

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    图10

    由上表(图10)可以看出:体质指数、尿酸与函数1相关性较强。葡萄糖则与函数2相关较强。但是根据上述的函数1显著且方差变异解释占比高。可以推断本次缺失类别的样本只需通过体质指数和尿酸即可判别出类别,无需葡萄糖指标亦可。

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    图11

    由上表可以看出(图11):第421例缺失类别的样本,被划分为“健康组”。以上就是本期内容,下一讲我们将继续讲解SPSS判别函数分析中的逐步判别分析,敬请大家关注!

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  • ​ SPSS判别分析 判别分析又称“分辨法”,是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的... 当得到一个新的样品数据,要确定该样品属于已知类型中哪一类,这类问题属于判别分析问题。 ...
  • 统计方法判别分析: 判别分析在已知研究对象分成若干类型并已取得各种类型的一批已知样品的观测数据在此基础上根据某些准则建立判别式然后对未知类型的样品进行判别分类 距离判别法首先根据已知分类的数据分别计算...
  • SPSS(十六)SPSS之判别分析(图文+数据集)

    万次阅读 多人点赞 2019-06-08 21:31:07
    SPSS(十六)SPSS之判别分析(图文+数据集) 判别分析又称“分辨法”,是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。 聚类分析与判别分析的区别与联系 都是...
  • 判别分析基础

    千次阅读 2016-03-29 12:46:57
    判别分析与聚类分析不同,判别分析是在已知研究对象分成若干类型(或组别)并已取得各种类型的一批已知样品的观测数据。在实际中判别分析和聚类分析往往联合起来用,当总体分类不清楚时,可先用聚类分析对原来的一批样品...
  • 之前数篇博客我们比较了几种具有...而本文便要介绍分类算法中比较古老的线性判别分析:线性判别最早提出合理的判别分析法者是R.A.Fisher(1936),Fisher提出将线性判别函数用于花卉分类上,将花卉的各种特征利用线性...
  • SAS判别分析

    2014-12-03 10:18:20
    判别分析又称“分辨法”,是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法...当得到一个新的样品数据,要确定该样品属于已知类型中哪一类,这类问题属于判别分析问题。
  • 判别分析数据挖掘、识别中有着广泛的应用,其中充分利用训练集的信息,改进判别规则算法,降低误判率一直是众多研究关注的焦点。传统的一些判别算法中,往往事先假定数据的分布类型来建立判别规则,但多维数据结构...
  • 针对构造煤与原生结构煤分界处的煤体类型不易识别的问题,运用判别分析法,选取构造煤、原生结构煤的测井数据为样本。首先对测井数据进行标准化,再优选测井曲线。通过数据处理来建立分类标准,对待识别的煤层测井采样段...
  • 判别分析中,至少有一个已经明确知道类别的“训练样本”,利用这个数据,就可以建立判别准则,并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别了。 所谓Fisher判别法,就是一种先投影的方法。 考虑只有两个(预测)...
  • 关于判别分析的理解

    2017-03-08 09:52:00
    判别分析又称“分辨法”,是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型...当得到一个新的样品数据,要确定该样品属于已知类型中哪一类,这类问题属于判别分析问题。 判别分析,是一种统计判别...
  • 类型判断样品属于已知类型中哪一类 判别分析模型 设有 k 个总体 G1G2Gk它们都是p元总体其数量指标是 设总体 Gi 的分布函数是 Fi(x)=Fi(x1x2xp)i=1,2,k通常是连续型总体即 Gi 具有概率密度 fi(x)=fi(x1x2xp)对于任...
  • LDA降维有维数限制,必须降至数据类型数减一维及以下,PCA没有维数限制; LDA降维时以类间距离最大、类内距离最小为目标,PCA以所有样本间距离最大为目标; LDA本身可以用于分类,PCA不行; PCA方法下特征向量可以...
  • 最多的问题是分类与定性预测,即通过基于已标注类型数据的各显著特征值,通过大量样本训练出的模型,来对新出现的样本进行分类,这也是机器学习中最多的问题,而本文便要介绍分类算法中比较古老的线性判别分析: ...
  • 但是,判别分析是已知研究对象分成若干类,并已取得一批已知类别的样品(观测数据)的基础上,根据某些准则对未知类型的样品进行判别分类。而聚类分析则是有了一批样品,不知道它们的分类,甚至连分成几类也不知道,...
  • 它不仅结合了用于保存高维数据局部结构的局部保留投影(LPP)的思想,而且还结合了用于获得判别力的Fisher判别分析(FDA)的思想。 但是,LFDA还存在采样不足的问题以及许多降维方法。 同时,投影矩阵不稀疏。 在...
  • 在遇到下面的数据类型时(数据有标签,为有监督),PCA不能很好的找到一个投影方向使得变换后的数据方差最大。 于是引入LDA。 定义原始数据集为$x = (x_{1},x_{2},,x_{n},y_{i})$,m个 样本,n个特征,i类标签...
  • 煤与瓦斯突出是一种非常复杂的动力现象,影响因素众多...然后通过判别分析建立了煤与瓦斯突出预测函数。实践证明,该函数较准确地预测了17个已知样本和4个未知样本的煤层突出危险性,为煤与瓦斯突出预测提供了一种新方法。
  • 一、导入数据并查看数据情况: 1、数据总体状况: 其中Group表示病人胃病...可以看到数据的分布没有特别的离异点,也没有缺失值和不合理的分布,从而可以用该数据做接下来的距离判别分析。 4、由于后续做判别...
  • 根据生化指标对胃病患者进行判别 一、导入数据并查看数据情况: 1、数据总体状况: 其中Group表示病人胃病类型。 2、更改变量名:把x1,x2,x3,x4改成具有意义的变量名并且修改变量度量类型,如下图所示: ...
  • 我们接着说数据分析的十六种方法中的回归分析法、聚类分析法和判别分析法:七、回归分析 回归分析在统计学中是指确定两种或者两种以上变量之间相互依赖的定量的一种统计分析的方法,在数据分析中运营广泛,回归分析...
  • 这篇博文中,我们介绍另外一种用于线性分类的方法:线性判别分析。其主要思想就是找到一条直线,把所有的样本投影到该直线上,使得同类型的样本尽可能近,非同类型的样本尽可能远。对于数据集\(D=\{((x_1,y_1), \...
  • LDA(线性判别分析)及源码实现

    千次阅读 2015-09-19 10:46:54
    首先搞清楚判别分析?Discriminant Analysis就是根据研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。  线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis),简称为LDA。也称为Fisher线性判别...
  • 4.6判别分析 它是根据观察或测量到的若干变量值判断研究对象如何分类的方法。 ①具体来讲,就是已知一定数量案例的一个分组变量和这些案例的一些特征变量,确定分组变量和特征变量之间的数量关系,建立判别函数。 ...
  • discriminant analysis) 1距离判别 2 Bayes判别 3 Fisher判别 4判别分析的 MATLAB实现 5判别分析概说 统计方法(判别分析: 判别分析在已知研究对象分成若干类型,并已取 得各种类型的一批已知样品的观测数据,...
  • LDA的原理是,将数据通过线性变换(投影)的方法,映射到维度更低纬度的空间中,使得投影后的点满足同类型标签的样本在映射后的空间比较近,不同类型标签的样本在映射后的空间比较远。一、线性判别分析(二类情形)在...
  • 针对常规判别方法耗时较长的问题,提出了一种通过多类线性判别分析快速在线判别水源类型水质的在线分析系统,该系统采用荧光光谱、pH值、电导率等物理传感器。以淮南集团李家嘴煤矿为例,采用该系统现场采集13组水样...

空空如也

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判别分析数据类型