如何把Excel工作表中数据导入数据库
大家知道要如何把Excel工作表中数据导入数据库呢?有什么方法呢?下面一起来看看!
我想至少有这样两种比较容易实现的方法：
1、直接用Sql语句查询
2、先用excle中的数据生成xml文件，再把xml导入数据库
第一种方法(方法二以后再试)，找到联机丛书里实现此功能的Sql语句如下：
SELECT* FROMOpenDataSource('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'DataSource="c:Financeaccount.xls";UserID=Admin;Password=;Extendedproperties=Excel5.0')…xactions
语句是有了，但我还是试了很久，因为各个参数具体该怎么设置它没有说。Data Source就是excel文件的路径，这个简单;UserId、Password和Extended properties这三个属性我改成了各种各样的与本机有关的用户名、密码以及excel版本都不对，最后用上面例子里的值“User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0”才成功了，晕啊;最后个“xactions”更是查了很多资料，其实就仅仅是excel文件里所选的工作表名而已，怪我对excel不够熟悉了，另外注意默认的Sheet1要写成[Sheet1$]
最后，看看我成功的测试
数据库里建好一个表testTable_1，有5个字段id, name, date, money, content，C盘下book1.xls文件的'sheet1工作表里写好对应的数据并设好数据类型，执行如下插入语句：
intotestTable_1([name],[date],[money],[content]) Select[姓名],[日期],[金额],[内容] FROMOpenDataSource('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'DataSource="C:Book1.xls"; UserID=Admin;Password=;Extendedproperties=Excel5.0')…[Sheet1$]
select里的列名我一开始用*代替，但发现输出顺序与我预期的不同，是“金额、内容、日期、姓名”，不知道具体有什么规律，就老老实实写名字了。操作成功
回过头来看看市场部的要求，假设在我这张表里实现，可以先判断如excel里存在与记录相同的name字段(name要唯一非空)时就删除记录，之后再插入，这样简单，但自增的id字段会因为插入而改变，那是不行的了。可行的方法是先读出excel里全部记录，然后用游标一条条分析，如果存在这个name就更新否则就插入。OK，下次就不用让他们再对着文档一条条Update了。
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如何将Excel导入Python之中呢？很简单！做法如下：
首先我们要读取excel要用到xlrd模块，官网安装先上官网安装。
然后就可以跟着里面的例子稍微试一下就知道怎么用了。大概的流程是这样的：
1、导入模块
import xlrd
2、打开Excel文件读取数据
data = xlrd.open_workbook('excel.xls')
3、获取一个工作表
① table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
② table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
③ table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
4、获取整行和整列的值(返回数组)
table.row_values(i)
table.col_values(i)
5、获取行数和列数
table.nrows
table.ncols
6、获取单元格
table.cell(0,0).value
table.cell(2,3).value
相对来说获取cell比较有用，相当于是给了一个二维数组，剩下的想怎么做都随着自己性子来。这全部归功于代码的简洁实用。若其中仍有若干小坑则花点时间自己琢磨下吧。以下列出的方法供人参考：
1、首先就是我的统计是根据姓名统计各个表中的信息的，但是调试发现不同的表中各个名字貌似不能够匹配，开始怀疑过编码问题，不过后来发现是因为 空格。因为在excel中输入的时候很可能会顺手在一些名字后面加上几个空格或是tab键，这样看起来没什么差别，但是程序处理的时候这就是两个完全 不同的串了。我的解决方法是给每个获取的字符串都加上strip()处理一下。效果良好
2、还是字符串的匹配，在判断某个单元格中的字符串(中文)是否等于我所给出的的时候发现无法匹配，并且各种unicode也不太奏效，百度过一些解决 方案，但是都比较复杂或是没用。最后我采用了一个比较变通的方式：直接从excel中获取我想要的值再进行比较，效果是不错就是通用行不太好，个 呢不能问题还没解决。
二、写excel表
写excel表要用到xlwt模块，可到官网下载
下载后大致的操作流程如下：
1、导入模块，复制代码代码 ：
import xlwt
2、创建workbook，就是excel，这里只需要保存下，然后复制代码：
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
3、接着创建表，然后复制代码：
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
4、再往单元格内写入内容，复制代码代码：
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')
5、最后保存，复制代码代码如下：
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
以上便是小编对“如何将Excel导入Python之中呢？”的大致介绍，希望能有所帮助！

相信小伙伴们都看过很多关于文件整理的文章，但是里面有没有介绍用 Excel 来管理我们的文件呢？
那么今天这篇文章会告诉你，数据透视表在文件管理里面，能发生怎么样的效用，相信这是让你脑洞大开的一篇文章！
实际工作中，制作表格，可能会碰到各种各样的需求。有些需求，如果没有真正碰到过，根本没法想象。但是，碰到了，你就得想尽办法去解决问题。
01快速添加分类名称
下面是有一份文件清单表，需要给不同类型的文件添加分类名称：Excel / PPT / 电子书等。
动图中的操作要点：
❶ 插入标题行后打开筛选器；
❷ 按文件名筛选，输入包含的字符；
❸ 选中拟输入分类的区域；
❹ 输入分类名称；
❺ 按【Ctrl+Enter】批量填充到选中区域。
小知识
筛选-选中-输入-【Ctrl+Enter】，是 Excel 中极其常用的一个组合拳。用来按条件筛选并批量修改数据。
02按类别查看文件列表
在文件列表中，想查看某个类别下有哪些文件？利用筛选功能，轻轻松松实现。例如，查看所有 PPT 文件清单：
动图中的操作要点：
❶选中第一行，按下快捷键【Ctrl + Shift + L】，快速打开筛选器；
❷点击 B2 单元格【备注】的下拉菜单，选择筛选的文件备注。
小知识
筛选是 Excel 中最为常用的一个关键技术。看似简单轻巧，用法非常丰富，案例中的方法仅仅是冰山一角。
03按类别统计数量
想知道哪一类文件数量的多少？只要随随便便一拖就能统计出来：.
动图中的操作要点：
❶选择任意一个数据
❷在【插入】选项卡中，找到并点击【数据透视表】
❸把【备注】拖动到【行】区域，把【文件名】拖动到【值】区域
统计完成！
小知识
只要有分类名称，利用数据透视表就能实现快速分类汇总统计。无论你的数据是 1 行，还是 10000 行，都只需要 1 秒。数据透视表是 Excel 中最具杀伤力的核武器。
04批量创建超链接
有超链接，点击就能直接打开相应的图片、照片、文档等文件。怎样在 Excel 表格中批量创建超链接呢？需要用到一个 HYPERLINK函数 。
动图的案例中涉及的关键操作：
❶在 C2 输入了如下公式：
=HYPERLINK([C:My DocumentsMybook.xls])
❷向下填充公式，点击 C 列「链接」就能查看对应文件。HYPERLINK 函数的结构如下：
因为链接地址是根据 A 列的文件名动态计算的，所以填充公式后，会链接到对应的文件上，点击生成的链接也就能够查看对应的文件了。
是不是超酷炫的！
小彩蛋
从提取文件清单(包括子文件夹中的文件)到 Excel 表，到创建超链接一步到位！
小伙伴们，沉迷于手工重复性操作是病！得治！
你平时如何管理文件？
有什么窍门可以和大家分享么？
点击下面的专栏卡片，让你从Excel小白变大神哦~

最近做的工作涉及到把excel数据导入到mysql数据库中, 看来一些mysqlimport, phpmyadmin命令, 但是不怎么会用. 就决定自己写脚本解决.

先把excel数据文件保存成csv格式的文件, 然后写了下面的简单perl脚本倒入mysql数据库中.

需要注意用你的mysql数据库表的结构替换掉. 运行脚本并且把csv格式的文件做为参数即可.

#!/usr/bin/perl 

# perl program: insert_mysql_data.pl

# function: insert mysql data from csv file

# usage : insert_mysql_data.pl csv_file

# Author: shenxiangfeng@360.cn

# Date: 2012-9-20


use strict;

use warnings;

use DBI;


# define the global vars

my $CHECK_DEBUG=1;

my $CSV_FILE;

my $lines = 0;

# ------------------------

#  signal handle function

# ------------------------

local $SIG{'INT'} = \&__int_handler;

sub __int_handler

{

    my @int = @_;

    if ($int[0]) {

        # Called on a user interrupt

        die "\nInterrupted by \"ctrl+c\"\n";

    }

}



# get the parameter

my $parameter = shift;

if (! -e $parameter) {

    die("program parameter is not right. \nUsage: md5_check.pl package_name_or_directory\n");

}

elsif (-f $parameter) {
# connect mysql database
my $dbh = DBI->connect("DBI:mysql:database=tuiguang;host=localhost", "root", "", {'RaiseError' => 1});
$dbh->do("SET NAMES 'utf8'");

    # parameter is csv file

    open($CSV_FILE,"<","$parameter") or die "Can't open csv file $parameter.\n";
while (<$CSV_FILE>) {

        my $line=$_;

        chomp($line);
my @parts=split(/,/,$line);
print "@parts will insert.\n" if ($CHECK_DEBUG);
my $rows = $dbh->do("INSERT INTO AccountInfo (ID, Name, PassWord, Property, ChanType, Status, Discount, ChanBelong, DownloadUrl) 

                    values ('$parts[0]', '$parts[1]', '$parts[2]', $parts[3], $parts[4], $parts[5], $parts[6], $parts[7], '$parts[8]')");
print "$rows row(s) affected.\n" if ($CHECK_DEBUG);
$lines ++;
}
# clean up

    close($CSV_FILE);
$dbh->disconnect();

}

# post process 

print "Successfully process the $lines lines files. NO error found.\n";

exit(0);