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  • 怎么把表二的数据导入表一
    2021-01-19 06:15:02

    mysql中把一个表的数据批量导入另一个表中

    不管是在网站开发还是在应用程序开发中,我们经常会碰到需要将MySQL或MS SQLServer某个表的数据批量导入到另一个表的情况,甚至有时还需要指定导入字段。

    本文就将以MySQL数据库为例,介绍如何通过SQL命令行将某个表的所有数据或指定字段的数据,导入到目标表 中。此方法对于SQLServer数据库,也就是T-SQL来说,同样适用 。

    类别一、 如果两张张表(导出表和目标表)的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法:(此方法只适合导出两表在同一database)

    INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表;

    例如,要将 articles 表插入到 newArticles 表中,则可以通过如下SQL语句实现:

    INSERT INTO newArticles SELECT * FROM articles;

    类别二、 如果只希望导入指定字段,可以用这种方法:

    INSERT INTO 目标表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 来源表;

    请注意以上两表的字段必须一致(字段类型),否则会出现数据转换错误。

    1、跨服务器复制表中数据

    insert into openrowset('sqloledb','localhost';'sa';'123',Test.dbo.Table_B)

    select * from Test.dbo.Table_A

    //启用Ad Hoc Distributed Queries:

    exec sp_configure 'show advanced options',1

    reconfigure

    exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',1

    reconfigure

    //使用完成后,关闭Ad Hoc Distributed Queries:

    exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',0

    reconfigure

    exec sp_configure 'show advanced options',0

    reconfigure

    2、//不夸服务器

    insert into dbo.Table_B) select * from dbo.Table_A

    将表名和数据库连接字符串用代码拼接好 然后执行上述您需要的sql语句 程序功能即可完成

    如何将一个mysql数据库中的一个表导入到另一个mysql数据库中

    db1为原数据库,db2为要导出到的数据库,fromtable 是要导出的表名

    1.方法一:

    登录导出到的数据库,执行

    create table fromtable select * from db1.fromtable;

    2.方法二:

    在cmd下执行,mysqldump -u root -p db1 fromtable file=d:/fromtable.sql; 输入秘密,root为用户名

    登录db2 执行 source d:/fromtable.sql;

    3.方法三:

    登录db1 执行 select * from fromtable into outfile "d:/fromtable .txt"; 导出纯数据格式

    登录db2 执行 load data infile d:/fromtable .txt into table fromtable; 需要先建一张和原表结构一样的空表。

    4.建一个odbc连接,先导出到access中,再导出到另一个库中。

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  • Excel导入mysql数据表其实是件非常的简单的事情了,我们可以通过多种方法来实现了,下面我们来看一些关于小编整理的Excel导入mysql数据表的方法了。方法一把Excel导入mysql数据表,首先新建数据表,新建字段,...

    把Excel导入mysql数据表其实是一件非常的简单的事情了,我们可以通过多种方法来实现了,下面我们来看一些关于小编整理的把Excel导入mysql数据表的方法了。

    方法一

    把Excel导入mysql数据表,首先新建数据表,新建字段,字段数量和excel的表格列数量保持一致。

    然后把Excel文件另存为csv或者txt文本文件放在桌面上面

    然后执行如下命令:

    一:保存为csv导入方法

    load data local infile 'C:\\Users\\xwidea\\Desktop\\areaid_v.csv' into table 数据表名称 fields terminated by ','

    二:保存为txt文本文件导入方法

    load data local infile 'C:\\Users\\xwidea\\Desktop\\areaid_v.txt' into table 数据表名称 fields terminated by '\t'

    方法二,利用程序如php

    PHP-ExcelReader,下载地址: http://sourceforge.net/projects/phpexcelreader

    说明:

    PHP将EXCEL导入MYSQL的测试环境:MYSQL数据库采用utf8编码.导入EXCEL文档是xls格式,经过测试,xlsx 格式[excel 2007]也OK.

    测试环境:MYSQL数据库采用utf8编码.导入EXCEL文档是xls格式,经过测试,xlsx 格式[excel 2007]也OK.

    文中红色标注为需要注意的地方,请替换成你配置好的数据,如数据库配置等。运行实现导入。

    以下是我贴出的详细代码,其中test.php为我写的测试文件,reader.php和oleread.inc文件是从上面提供的网址中下载的。

    1. test.php

    以下为引用的内容:

    require_once 'reader.php'

    // ExcelFile($filename, $encoding);

    $data = new Spreadsheet_Excel_Reader();

    // Set output Encoding.

    $data->setOutputEncoding('gbk');

    //”data.xls”是指要导入到mysql中的excel文件

    $data->read('data.xls');

    @ $db = mysql_connect('localhost', 'root', ?') or

    die("Could not connect to database.");//连接数据库

    mysql_query("set names 'gbk'");//输出中文

    mysql_select_db('mydb'); //选择数据库

    error_reporting(E_ALL ^ E_NOTICE);

    for ($i = 1; $i <= data-="">sheets[0]['numRows']; $i ) {

    //以下注释的for循环打印excel表数据

    /*

    for ($j = 1; $j <= data-="">sheets[0]['numCols']; $j ) {

    echo """.$data->sheets[0]['cells'][$i][$j]."",";

    }

    echo "n";

    */

    //以下代码是将excel表数据【3个字段】插入到mysql中,根据你的excel表字段的多少,改写以下代码吧!

    $sql = "INSERT INTO test VALUES('".

    $data->sheets[0]['cells'][$i][1]."','".

    $data->sheets[0]['cells'][$i][2]."','".

    $data->sheets[0]['cells'][$i][3]."')";

    echo $sql.'

    '

    $res = mysql_query($sql);

    }

    ?>

    展开全文
  • 转载自:...方法、利用EXCEL本身的功能生成SQL代码①、先在“phpmyadmin”中建立数据库与(数据库:excel,数据表:excel01,字段:id,name,sex,professional,...

    转载自:http://blog.163.com/dielianjun@126/blog/static/164250113201042310181431/

    在网络上有不较多的方法,在此介绍我已经验证的方法。

    方法一、利用EXCEL表本身的功能生成SQL代码

    ①、先在“phpmyadmin”中建立数据库与表(数据库:excel,数据表:excel01,字段:id,name,sex,professional,address)

    2238289014804902288.jpg[创建好的数据表:excel01]

    ②、把excel数据表中的数据,进行整理。(该表中的数据字段与数据库表中的字段是相对应的)

    3146608764650398235.jpg[excel中的数据]

    ③、将excel中的数据与数据库表中的字段链接起来:

    代码如下:

    =CONCATENATE("insert   into   数据表名   (字段名1,字段名2,字段名3,字段名4,字段名5)   values   ('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');")

    将上述代码复制到F列中,自动生成SQL代码!在此进行时,要把相应的字段名修改成数据库表中相对应的字段,数据表名修改成相应的表名即可。

    F列中自动生成的代码:insert   into   excel01   (id,name,sex,professional,address)   values   ('1','朱娴','女','宝贝推荐','http://hi.baidu.com/selfcap001');大家看到的该代码正是平时设计SQL时的插入数据的代码吧。

    1422293057320445203.jpg

    ④、把F列中的代码复制到txt中,并保存为mysql可以导入数据库的格式!data01.txt

    2233785415177039745.jpg

    ⑤、把该txt文件导入至“phpmyadmin”数据库相应的数据表excel01中即可!

    3383329220062769838.jpg

    但是大家会发现只要是导入进去的是中文字体,就全是乱码!

    疑问解答

    如何解决该问题呢?

    办法一、因为本人用的版本问题;使用高级的版本,不晓得能否解决该问题,还在解答中。如果你晓得如何解决该问题,请QQ联系本人(1417002674),谢谢!

    解决二、本人是使用这样的办法来解决的!就是把TXT中的sql代码复制到“phpmyadmin”的SQL中,进行代码执行来实现的。就解决了乱码问题!

    1393864084672521152.jpg

    其它的方法本人还在不断的研究中!

    网络推荐方法:

    1.有个软件PHP Excel Parser Pro v4.2可以,你可以在这里下载:http://www.163pan.com/files/e0s000e07.html

    2.可将Excel存成csv格式。然后通过phpmyadmin倒入mysql

    3.先导入Access中,再弄到MySQL中,或者自己写程序读出excel中数据然后存入mysql中

    展开全文
  • hive本地的数据文件load导入

    万次阅读 2019-04-27 18:18:48
    以下实例都是从本地导入: hive>...导入后本地的原数据文件依然存在,相当于复制过去;如果是从hdfs导入,则原数据文件不存在,相当于剪切过去。 实例1: 建表语句(不带分区字段,用逗号...

    以下实例都是从本地导入:

    hive> load data local inpath 'sales_info.txt' overwrite into table sales_info partition(dt='2019-04-26');

    导入后本地的原数据文件依然存在,相当于复制过去;如果是从hdfs导入,则原数据文件不存在,相当于剪切过去。

    实例1:

    建表语句(不带分区字段,用逗号分隔):

    CREATE TABLE `sales_info`(
    `sku_id` string COMMENT '商品id', 
    `sku_name` string COMMENT '商品名称', 
    `category_id3` string COMMENT '三级分类id', 
    `price` double COMMENT '销售价格', 
    `sales_count` bigint COMMENT '销售数量'
    )
    COMMENT '商品销售信息表'
    ROW FORMAT DELIMITED 
    FIELDS TERMINATED BY ',' 
    NULL DEFINED AS '' 
    STORED AS TEXTFILE
    LOCATION
    'hdfs://ns1/abc/sales_info'

    文本内容:

    [abc]$ cat sales_info.txt 
    123,华为Mate10,31,999,20
    456,华为Mate30,31,2999,30
    789,小米5,31,800,20
    1235,小米6,31,900,100
    4562,OPPO Findx,31,3900,50
    [abc]$ 

    导入的命令:(从本地导入。此时只写了文件名。如果是从该文件所在的目录直接输入hive切换到hive环境,则写不写绝对路径均可以,如果不是,则需要写文件的绝对路径,比如:'/home/abc/sales_info.txt'。sales_info.txt是否是可执行权限均可以。)

    hive> load data local inpath 'sales_info.txt' overwrite into table sales_info ;
    Loading data to table gdm.sales_info
    Table gdm.sales_info stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=133, rawDataSize=0]
    OK
    Time taken: 0.347 seconds
    

    结果:

    hive> select * from sales_info ;
    OK
    123	华为Mate10	31	999.0	20
    456	华为Mate30	31	2999.0	30
    789	小米5	31	800.0	20
    1235	小米6	31	900.0	100
    4562	OPPO Findx	31	3900.0	50
    Time taken: 0.038 seconds, Fetched: 5 row(s)
    hive> 
    

    结果:

    hive> dfs  -ls hdfs://ns1/abc/sales_info;
    Found 1 items
    -rwxr-xr-x   3 a a       133 2019-04-27 16:33 hdfs://ns1/abc/sales_info/sales_info.txt
    hive> 
    
    hive> set hive.cli.print.header=true; 
    hive> select * from sales_info ;
    OK
    sku_id	sku_name	category_id3	price	sales_count
    123	华为Mate10	31	999.0	20
    456	华为Mate30	31	2999.0	30
    789	小米5	31	800.0	20
    1235	小米6	31	900.0	100
    4562	OPPO Findx	31	3900.0	50
    Time taken: 0.043 seconds, Fetched: 5 row(s)
    hive> 
    

    实例2:

    建表语句(带分区字段,用逗号分隔字段):

    CREATE TABLE `sales_info`(
    `sku_id` string COMMENT '商品id', 
    `sku_name` string COMMENT '商品名称', 
    `category_id3` string COMMENT '三级分类id', 
    `price` double COMMENT '销售价格', 
    `sales_count` bigint COMMENT '销售数量'
    )
    COMMENT '商品销售信息表'
    PARTITIONED BY(
    `dt` string)
    ROW FORMAT DELIMITED 
    FIELDS TERMINATED BY ',' 
    NULL DEFINED AS '' 
    STORED AS TEXTFILE
    LOCATION
    'hdfs://ns1/abc/sales_info'

    文本内容(不带分区数据):

    [abc]$ cat sales_info.txt 
    123,华为Mate10,31,999,20
    456,华为Mate30,31,2999,30
    789,小米5,31,800,20
    1235,小米6,31,900,100
    4562,OPPO Findx,31,3900,50
    [abc]$ 

    导入命令:

    hive> load data local inpath 'sales_info.txt' overwrite into table sales_info ;
    FAILED: SemanticException [Error 10062]: Need to specify partition columns because the destination table is partitioned
    hive> load data local inpath 'sales_info.txt' overwrite into table sales_info partition(dt='2019-04-26') ;
    Loading data to table gdm.sales_info partition (dt=2019-04-26)
    Partition gdm.sales_info{dt=2019-04-26} stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=133, rawDataSize=0]
    OK
    Time taken: 0.417 seconds
    

    查询结果:

    hive> select *  from sales_info;
    OK
    sku_id	sku_name	category_id3	price	sales_count	dt
    123	华为Mate10	31	999.0	20	2019-04-26
    456	华为Mate30	31	2999.0	30	2019-04-26
    789	小米5	31	800.0	20	2019-04-26
    1235	小米6	31	900.0	100	2019-04-26
    4562	OPPO Findx	31	3900.0	50	2019-04-26
    Time taken: 0.049 seconds, Fetched: 5 row(s)
    hive> 
    

    文本内容(带分区数据):

    [abc]$ cat sales_info.txt 
    123,华为Mate10,31,999,20,2019-04-26
    456,华为Mate30,31,2999,30,2019-04-26
    456,华为Mate30,31,2999,30,2019-04-26
    789,小米5,31,800,20,2019-04-26
    1235,小米6,31,900,100,2019-04-26
    4562,OPPO Findx,31,3900,50,2019-04-26
    [abc]$ 
    

    导入、查询:

    hive> load data local inpath 'sales_info.txt' overwrite into table sales_info partition(dt='2019-04-26') ;
    Loading data to table gdm.sales_info partition (dt=2019-04-26)
    Moved: 'hdfs://ns1/abc/sales_info/dt=2019-04-26/sales_info.txt' to trash at: hdfs://ns1/abc/.Trash/Current
    Partition gdm.sales_info{dt=2019-04-26} stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=228, rawDataSize=0]
    OK
    Time taken: 0.457 seconds
    hive> select *  from sales_info;
    OK
    sku_id	sku_name	category_id3	price	sales_count	dt
    123	华为Mate10	31	999.0	20	2019-04-26
    456	华为Mate30	31	2999.0	30	2019-04-26
    456	华为Mate30	31	2999.0	30	2019-04-26
    789	小米5	31	800.0	20	2019-04-26
    1235	小米6	31	900.0	100	2019-04-26
    4562	OPPO Findx	31	3900.0	50	2019-04-26
    Time taken: 0.046 seconds, Fetched: 6 row(s)
    hive> 
    

    实例3:

    建表语句(带分区字段,用'\t'分隔字段):

    CREATE TABLE `sales_info`(
    `sku_id` string COMMENT '商品id', 
    `sku_name` string COMMENT '商品名称', 
    `category_id3` string COMMENT '三级分类id', 
    `price` double COMMENT '销售价格', 
    `sales_count` bigint COMMENT '销售数量'
    )
    COMMENT '商品销售信息表'
    PARTITIONED BY(
    `dt` string)
    ROW FORMAT DELIMITED 
    FIELDS TERMINATED BY '\t' 
    NULL DEFINED AS '' 
    STORED AS TEXTFILE
    LOCATION
    'hdfs://ns1/abc/sales_info'

    数据文本(第一种):

    [abc]$ cat sales_info.txt 
    123\t华为Mate10\t31\t999\t20
    456\t华为Mate30\t31\t2999\t30
    789\t小米5\t31\t800\t20
    1235\t小米6\t31\t900\t100
    4562\tOPPO Findx\t31\t3900\t50
    [abc]$ 
    

    导入后查询:

    hive> select  *  from sales_info;
    OK
    sku_id	sku_name	category_id3	price	sales_count	dt
    123\t华为Mate10\t31\t999\t20	NULL	NULL	NULL	NULL	2019-04-26
    456\t华为Mate30\t31\t2999\t30	NULL	NULL	NULL	NULL	2019-04-26
    789\t小米5\t31\t800\t20	NULL	NULL	NULL	NULL	2019-04-26
    1235\t小米6\t31\t900\t100	NULL	NULL	NULL	NULL	2019-04-26
    4562\tOPPO Findx\t31\t3900\t50	NULL	NULL	NULL	NULL	2019-04-26
    Time taken: 0.89 seconds, Fetched: 5 row(s)
    hive> 
    

    数据文本(第二种,用Tab键分隔字段):

    导入后查询:

    hive> select  *  from sales_info;
    OK
    sku_id	sku_name	category_id3	price	sales_count	dt
    123 华为Mate10  31  999 20	NULL	NULL	NULL	NULL	2019-04-26
    456 华为Mate30  31  2999    30	NULL	NULL	NULL	NULL	2019-04-26
    456 华为Mate30  31  2999    30	NULL	NULL	NULL	NULL	2019-04-26
    789 小米5   31  800 20	NULL	NULL	NULL	NULL	2019-04-26
    1235    小米6   1   900 100	NULL	NULL	NULL	NULL	2019-04-26
    4562    OPPO Findx  31  900 50	NULL	NULL	NULL	NULL	2019-04-26
    Time taken: 0.049 seconds, Fetched: 6 row(s)
    hive> 
    

    都是错误的,为啥呢?

    存放数据文件的目录:

    hive> dfs -ls hdfs://ns1/abc/sales_info/dt=2019-04-26;
    Found 1 items
    -rwxr-xr-x   3 a a        187 2019-04-27 17:08 hdfs://ns1/abc/sales_info/dt=2019-04-26/sales_info.txt
    hive> 
    

    注意:

    1 建表语句中,'STORED AS TEXTFILE' 很重要(select * 才能看到结果),如果是lzo或者orc压缩格式,select * 没结果,但是select count(*) 正确,而且hdfs下的目录也有该文件,

    比如:

    CREATE TABLE `sales_info`(
      ...
      )
      COMMENT '商品销售信息表'
    PARTITIONED BY ( 
      `dt` string )
    ROW FORMAT DELIMITED 
      FIELDS TERMINATED BY '\t' 
      NULL DEFINED AS '' 
    STORED AS INPUTFORMAT 
      'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat' 
    OUTPUTFORMAT 
      'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
    LOCATION
      'hdfs://ns1/abc/sales_info'

    2 导入分区表时,分区字段是否写在数据文件中均可以。

    实例:

    [...1030temp]$ ll
    total 4
    -rw-rw-rw- 1 abc abc 192 Nov 14 19:54 test2.log
    //直接在linux终端运行报错,需要切换到hive
    [abc@BJHTYD-Client-28-138 1030temp]$ load data inpath 'hdfs://...abc/tmp.db/test_1030/test2.log' overwrite into table  tmp.test_1030_external_dt partition (dt='2019-11-11') ;
    -bash: syntax error near unexpected token `('
    
    //也报错,需要把表名带单引号
    hive> load data local  inpath test2.log overwrite into table  tmp.test_1030_external_dt partition (dt='2019-11-11') ;
    MismatchedTokenException(27!=320)
    	at org.antlr.runtime.BaseRecognizer.recoverFromMismatchedToken(BaseRecognizer.java:617)
    	at org.antlr.runtime.BaseRecognizer.match(BaseRecognizer.java:115)
    	at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser.loadStatement(HiveParser.java:1897)
    	at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
    FAILED: ParseException line 1:24 mismatched input 'test2' expecting StringLiteral near 'inpath' in load statement
    //则正确
    hive> load data local  inpath 'test2.log' overwrite into table  tmp.test_1030_external_dt partition (dt='2019-11-11') ;
    Loading data to table tmp.test_1030_external_dt partition (dt=2019-11-11)
    Partition tmp.test_1030_external_dt{dt=2019-11-11} stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=192, rawDataSize=0]
    OK
    Time taken: 0.931 seconds
    hive> exit;
    [abc@BJHTYD-Client-28-138 1030temp]$ ll
    total 4
    -rw-rw-rw- 1 abc abc 192 Nov 14 19:54 test2.log
    [abc@BJHTYD-Client-28-138 1030temp]$ 
    
    hive> dfs -du -h hdfs://...abc/tmp.db/test_1030_external_dt; //导入前没有
    hive> dfs -du -h hdfs://...abc/tmp.db/test_1030_external_dt; //导入后多个这个文件
    192  hdfs://...abc/tmp.db/test_1030_external_dt/dt=2019-11-11
    
    //再add partition 则能正常查询
    
    [... 1030temp]$ ll
    total 4
    -rw-rw-rw- 1 abc abc 192 Nov 14 19:54 test2.log  //原文件依然存在

     

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    千次阅读 2021-04-30 08:54:31
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  • Mysql之将一张内容导入另一张

    千次阅读 2021-01-19 04:44:10
    类别、如果两张张表(导出和目标)的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法:INSERTINTO 目标 SELECT*...类别、如果只希望导入指定字段,可以用这种方法:INSERTINTO 目标(字段1,字段2,...) ...
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  • Oracle数据表导入导出_数据迁移用

    千次阅读 2022-05-11 10:48:39
    Oracle导出和导出的方法
  • Hive的基本操作之数据导入表

    千次阅读 2022-04-21 20:33:17
    进入所要导数据所在的库: hive> select current_database(); OK test2 建表 hive> create table test_user( > id int, > name string > ) > row format delimited > fields ...
  • 将Excel数据导入数据库 第步,我们要将本地Excel上传到服务器(此次我就将我的本地电脑当做了服务器),并返回服务中Excel的名称,拼接服务器中Excel的绝对路径。 upload是方法拼接的 //上传文件...
  • sql将一张数据导入另一张

    万次阅读 2019-03-21 09:01:43
    首先我这有两份数据; 两张的内容如下: 执行sql 语句: 四句sql语句对应如下: 1, insert into yu name,age select name,2 as age from ziyao; 2,insert into yu (name,age) select name,age from ziyao; 3,...
  • mysql数据导入导出方法总结

    千次阅读 2021-01-19 00:49:56
    MySQL数据备份还原方式总结:、将数据导入到指定的数据库第种导入方式:(linux下和Windows下语法是一样的,只是路径的书写方式不同而已)1、创建个空数据库2、进入MySQL安装目录bin下3、导入命令 mysql -uroot ...
  • 具体方法如下:解决方法1:1、导出导入表数据,最快的还是在plsql工具里选择导出导入然后就可以了,第步选择导入;2、第步选择你要导出的;3、然后选择SQL插入,选择如图所示,where字句可以添加限制条件的...
  • Excel数据导入sql临时操作步骤

    千次阅读 2021-09-01 13:53:04
    本文适用于需要将Excel里边的数据导入sql的临时。主要介绍2种操作方法:拼接法和SSMS引入法 、拼接法: 1、打开ssms,先创建一张临时,语句如下: --创建临时 CREATE table #temp (fname varchar(100),...
  • hive ,从hdfs把数据文件load导入

    万次阅读 2019-04-27 18:48:21
    hive> load data inpath 'hdfs://ns1/abc/sales_info/hello/sales_info.txt' overwrite into table sales_info partition(dt = '2019-04-26');...如果从本地导入后本地的原数据文件依然存在,相当于复制过去;...
  • Mysql将大量数据快速导入数据表

    千次阅读 2021-10-21 14:53:31
    种方法:在Mysql Workbench中用.csv文件导入10W条数据(相当于insert语句): 十分钟后: 第种方法:(快速) 先查看local_infile状态: show global variables like 'local_infile'; 如果为OFF,则...
  • 如何python中的数据导入excel

    万次阅读 2021-01-12 03:03:31
    python将数据导入excel的方法:1、在python官网下载xlrd第三方库;2、利用xlrd中的open_workbook函数读入excel文件,即可在python中导入excel数据。、安装xlrd模块到python官网下载...
  • Navicat for MySQL导入数据表的操作方法

    千次阅读 2021-01-18 22:43:18
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  • 如何向mysql导入数据

    千次阅读 2021-01-18 18:12:07
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  • Excel表数据的批量导入

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    批量导入数据思路: 1、获取读取的文件->判断数据类型是否正确; 2、文件转换为进制数组; 3、进制数组转成内存流; 4、利用NPOI内存流中的数据读取成Excel 5、将Excel表格数据放到DataTable中 6、...
  • Mysql 千万级表数据 导出导入

    千次阅读 2021-02-02 15:55:42
    服务器B:从服务器A把表A导过来,插入表B(服务器配置 2核8G) 过程 作为个传统的有经验的老菜鸟,通过 mysqldump 命令整个表备份,上传到服务器B后再通过source命令还原,这条路首先放弃了。 1、通过脚本,每次从...
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    创建新表导入数据 1 在数据库中创建个新的数据库,命名。 2 命名之后在数据库文件选择路径,两个都要确定。 3 在新建的数据库中新建,添加所需要的数据后, 要设计个ID;在ID列名设计主键,然后设计...
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    万次阅读 多人点赞 2020-09-06 12:14:45
    本文的初衷是发现网上很多Excel导入Python都没有结合具体Excel文档进行讲解,所以这篇文档将会呈现个简单快速的Excel+Python的入门方法。 开发环境 Prerequisites: 在开始用Python导入Excel之前,要配置好自己的...
  • 这里写自定义目录标题excelpython代码可能遇到的...写个python脚本,将excel表格中的数据导入到mysql数据库中 excel excel表格的每页都是相同的列数,第行是描述,所以从第行开始导入数据 python代码 im
  • 如何Excel文件数据导入在SQL中

    万次阅读 2022-03-02 16:06:22
    在这里我们以SQL server2008为例,以下是Excel表格中的数据导入到SQL中,更快的提取到相关的数据信息 、打开SQL server,选择想要导入的数据库,依次点击:“数据库”右键-任务-导入数据,如图; 、、...
  • 今天项目上遇到需要将excel中的数据导入到数据库的classify中,于是乎拼命上网查阅方法,发现以下两种方法比较可行:在此之前先说说按照网上的说法我没有试验成功的方法,将excel文件xls保存为csv文件,利用...
  • 标签:、sqlite导入excel1、打开要导入的excel --- 另存为(2007版点击左上角OFFICE图标即可找到) --- 保存类型:CSV类型(提示什么不兼容什么的,一律点确定。)2、打开sqlite expert ,选择建好的数据库文件(或者是...

空空如也

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怎么把表二的数据导入表一