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2021-01-19 06:15:02
mysql中把一个表的数据批量导入另一个表中
不管是在网站开发还是在应用程序开发中，我们经常会碰到需要将MySQL或MS SQLServer某个表的数据批量导入到另一个表的情况，甚至有时还需要指定导入字段。
本文就将以MySQL数据库为例，介绍如何通过SQL命令行将某个表的所有数据或指定字段的数据，导入到目标表 中。此方法对于SQLServer数据库，也就是T-SQL来说，同样适用 。
类别一、 如果两张张表(导出表和目标表)的字段一致，并且希望插入全部数据，可以用这种方法：(此方法只适合导出两表在同一database)
INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表;
例如，要将 articles 表插入到 newArticles 表中，则可以通过如下SQL语句实现：
INSERT INTO newArticles SELECT * FROM articles;
类别二、 如果只希望导入指定字段，可以用这种方法：
INSERT INTO 目标表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 来源表;
请注意以上两表的字段必须一致(字段类型)，否则会出现数据转换错误。
1、跨服务器复制表中数据
insert into openrowset('sqloledb','localhost';'sa';'123',Test.dbo.Table_B)
select * from Test.dbo.Table_A
//启用Ad Hoc Distributed Queries：
exec sp_configure 'show advanced options',1
reconfigure
exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',1
reconfigure
//使用完成后，关闭Ad Hoc Distributed Queries：
exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',0
reconfigure
exec sp_configure 'show advanced options',0
reconfigure
2、//不夸服务器
insert into dbo.Table_B) select * from dbo.Table_A
将表名和数据库连接字符串用代码拼接好 然后执行上述您需要的sql语句 程序功能即可完成
如何将一个mysql数据库中的一个表导入到另一个mysql数据库中
db1为原数据库，db2为要导出到的数据库，fromtable 是要导出的表名
1.方法一：
登录导出到的数据库，执行
create table fromtable select * from db1.fromtable;
2.方法二：
在cmd下执行，mysqldump -u root -p db1 fromtable file=d:/fromtable.sql; 输入秘密，root为用户名
登录db2 执行 source d:/fromtable.sql;
3.方法三：
登录db1 执行 select * from fromtable into outfile "d:/fromtable .txt"; 导出纯数据格式
登录db2 执行 load data infile d:/fromtable .txt into table fromtable; 需要先建一张和原表结构一样的空表。
4.建一个odbc连接，先导出到access中，再导出到另一个库中。
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PLSQL Developer导入导出表数据结构
2020-12-14 18:04:34一、导出数据结构和表数据 导出表结构： 找到工具——》导出用户对象——》选择当前用户——》导出文件为xxx.sql位置自己选择（导出的只是数据结构） ...二、导入数据结构和表数据 导入表结构 找到工具——》导入表 -
如何把Excel导入mysql数据表的方法详解
2021-01-18 19:22:46把Excel导入mysql数据表其实是一件非常的简单的事情了，我们可以通过多种方法来实现了，下面我们来看一些关于小编整理的把Excel导入mysql数据表的方法了。方法一把Excel导入mysql数据表，首先新建数据表，新建字段，...展开全文把Excel导入mysql数据表其实是一件非常的简单的事情了，我们可以通过多种方法来实现了，下面我们来看一些关于小编整理的把Excel导入mysql数据表的方法了。
方法一
把Excel导入mysql数据表，首先新建数据表，新建字段，字段数量和excel的表格列数量保持一致。
然后把Excel文件另存为csv或者txt文本文件放在桌面上面
然后执行如下命令：
一：保存为csv导入方法
load data local infile 'C:\\Users\\xwidea\\Desktop\\areaid_v.csv' into table 数据表名称 fields terminated by ','
二：保存为txt文本文件导入方法
load data local infile 'C:\\Users\\xwidea\\Desktop\\areaid_v.txt' into table 数据表名称 fields terminated by '\t'
方法二，利用程序如php
PHP-ExcelReader,下载地址: http://sourceforge.net/projects/phpexcelreader
说明：
PHP将EXCEL导入MYSQL的测试环境：MYSQL数据库采用utf8编码.导入EXCEL文档是xls格式,经过测试，xlsx 格式[excel 2007]也OK.
测试环境：MYSQL数据库采用utf8编码.导入EXCEL文档是xls格式,经过测试，xlsx 格式[excel 2007]也OK.
文中红色标注为需要注意的地方，请替换成你配置好的数据，如数据库配置等。运行实现导入。
以下是我贴出的详细代码，其中test.php为我写的测试文件，reader.php和oleread.inc文件是从上面提供的网址中下载的。
1. test.php
以下为引用的内容：
require_once 'reader.php'
// ExcelFile($filename, $encoding);
$data = new Spreadsheet_Excel_Reader();
// Set output Encoding.
$data->setOutputEncoding('gbk');
//”data.xls”是指要导入到mysql中的excel文件
$data->read('data.xls');
@ $db = mysql_connect('localhost', 'root', ?') or
die("Could not connect to database.");//连接数据库
mysql_query("set names 'gbk'");//输出中文
mysql_select_db('mydb'); //选择数据库
error_reporting(E_ALL ^ E_NOTICE);
for ($i = 1; $i <= data-="">sheets[0]['numRows']; $i ) {
//以下注释的for循环打印excel表数据
/*
for ($j = 1; $j <= data-="">sheets[0]['numCols']; $j ) {
echo """.$data->sheets[0]['cells'][$i][$j]."",";
}
echo "n";
*/
//以下代码是将excel表数据【3个字段】插入到mysql中，根据你的excel表字段的多少，改写以下代码吧!
$sql = "INSERT INTO test VALUES('".
$data->sheets[0]['cells'][$i][1]."','".
$data->sheets[0]['cells'][$i][2]."','".
$data->sheets[0]['cells'][$i][3]."')";
echo $sql.'
'
$res = mysql_query($sql);
}
?>
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将EXCEL表中的数据轻松导入Mysql数据表
2021-01-27 08:03:47转载自：...方法一、利用EXCEL表本身的功能生成SQL代码①、先在“phpmyadmin”中建立数据库与表(数据库：excel，数据表：excel01，字段：id，name，sex，professional，...展开全文转载自：http://blog.163.com/dielianjun@126/blog/static/164250113201042310181431/
在网络上有不较多的方法，在此介绍我已经验证的方法。
方法一、利用EXCEL表本身的功能生成SQL代码
①、先在“phpmyadmin”中建立数据库与表(数据库：excel，数据表：excel01，字段：id，name，sex，professional，address)
[创建好的数据表：excel01]②、把excel数据表中的数据，进行整理。(该表中的数据字段与数据库表中的字段是相对应的)
[excel中的数据]③、将excel中的数据与数据库表中的字段链接起来：
代码如下：
=CONCATENATE("insert into 数据表名 (字段名1,字段名2,字段名3,字段名4,字段名5) values ('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');")
将上述代码复制到F列中，自动生成SQL代码！在此进行时，要把相应的字段名修改成数据库表中相对应的字段，数据表名修改成相应的表名即可。
F列中自动生成的代码：insert into excel01 (id,name,sex,professional,address) values ('1','朱娴','女','宝贝推荐','http://hi.baidu.com/selfcap001');大家看到的该代码正是平时设计SQL时的插入数据的代码吧。
④、把F列中的代码复制到txt中，并保存为mysql可以导入数据库的格式！data01.txt
⑤、把该txt文件导入至“phpmyadmin”数据库相应的数据表excel01中即可！
但是大家会发现只要是导入进去的是中文字体，就全是乱码！
疑问解答
如何解决该问题呢？
办法一、因为本人用的版本问题；使用高级的版本，不晓得能否解决该问题，还在解答中。如果你晓得如何解决该问题，请QQ联系本人(1417002674)，谢谢！
解决二、本人是使用这样的办法来解决的！就是把TXT中的sql代码复制到“phpmyadmin”的SQL中，进行代码执行来实现的。就解决了乱码问题！
其它的方法本人还在不断的研究中！
网络推荐方法：
1.有个软件PHP Excel Parser Pro v4.2可以，你可以在这里下载：http://www.163pan.com/files/e0s000e07.html
2.可将Excel存成csv格式。然后通过phpmyadmin倒入mysql
3.先导入Access中,再弄到MySQL中,或者自己写程序读出excel中数据然后存入mysql中
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hive把本地的数据文件load导入到表
2019-04-27 18:18:48以下实例都是从本地导入： hive>...导入后本地的原数据文件依然存在，相当于复制过去；如果是从hdfs导入，则原数据文件不存在，相当于剪切过去。 实例1： 建表语句（不带分区字段，用逗号...展开全文以下实例都是从本地导入：
hive> load data local inpath 'sales_info.txt' overwrite into table sales_info partition(dt='2019-04-26');
导入后本地的原数据文件依然存在，相当于复制过去；如果是从hdfs导入，则原数据文件不存在，相当于剪切过去。
实例1：
建表语句（不带分区字段，用逗号分隔）：
CREATE TABLE `sales_info`( `sku_id` string COMMENT '商品id', `sku_name` string COMMENT '商品名称', `category_id3` string COMMENT '三级分类id', `price` double COMMENT '销售价格', `sales_count` bigint COMMENT '销售数量' ) COMMENT '商品销售信息表' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' NULL DEFINED AS '' STORED AS TEXTFILE LOCATION 'hdfs://ns1/abc/sales_info'文本内容：
[abc]$ cat sales_info.txt 123,华为Mate10,31,999,20 456,华为Mate30,31,2999,30 789,小米5,31,800,20 1235,小米6,31,900,100 4562,OPPO Findx,31,3900,50 [abc]$导入的命令：（从本地导入。此时只写了文件名。如果是从该文件所在的目录直接输入hive切换到hive环境，则写不写绝对路径均可以，如果不是，则需要写文件的绝对路径，比如：'/home/abc/sales_info.txt'。sales_info.txt是否是可执行权限均可以。）
hive> load data local inpath 'sales_info.txt' overwrite into table sales_info ; Loading data to table gdm.sales_info Table gdm.sales_info stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=133, rawDataSize=0] OK Time taken: 0.347 seconds结果：
hive> select * from sales_info ; OK 123 华为Mate10 31 999.0 20 456 华为Mate30 31 2999.0 30 789 小米5 31 800.0 20 1235 小米6 31 900.0 100 4562 OPPO Findx 31 3900.0 50 Time taken: 0.038 seconds, Fetched: 5 row(s) hive>结果：
hive> dfs -ls hdfs://ns1/abc/sales_info; Found 1 items -rwxr-xr-x 3 a a 133 2019-04-27 16:33 hdfs://ns1/abc/sales_info/sales_info.txt hive>hive> set hive.cli.print.header=true; hive> select * from sales_info ; OK sku_id sku_name category_id3 price sales_count 123 华为Mate10 31 999.0 20 456 华为Mate30 31 2999.0 30 789 小米5 31 800.0 20 1235 小米6 31 900.0 100 4562 OPPO Findx 31 3900.0 50 Time taken: 0.043 seconds, Fetched: 5 row(s) hive>实例2：
建表语句（带分区字段，用逗号分隔字段）：
CREATE TABLE `sales_info`( `sku_id` string COMMENT '商品id', `sku_name` string COMMENT '商品名称', `category_id3` string COMMENT '三级分类id', `price` double COMMENT '销售价格', `sales_count` bigint COMMENT '销售数量' ) COMMENT '商品销售信息表' PARTITIONED BY( `dt` string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' NULL DEFINED AS '' STORED AS TEXTFILE LOCATION 'hdfs://ns1/abc/sales_info'文本内容（不带分区数据）：
[abc]$ cat sales_info.txt 123,华为Mate10,31,999,20 456,华为Mate30,31,2999,30 789,小米5,31,800,20 1235,小米6,31,900,100 4562,OPPO Findx,31,3900,50 [abc]$导入命令：
hive> load data local inpath 'sales_info.txt' overwrite into table sales_info ; FAILED: SemanticException [Error 10062]: Need to specify partition columns because the destination table is partitioned hive> load data local inpath 'sales_info.txt' overwrite into table sales_info partition(dt='2019-04-26') ; Loading data to table gdm.sales_info partition (dt=2019-04-26) Partition gdm.sales_info{dt=2019-04-26} stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=133, rawDataSize=0] OK Time taken: 0.417 seconds查询结果：
hive> select * from sales_info; OK sku_id sku_name category_id3 price sales_count dt 123 华为Mate10 31 999.0 20 2019-04-26 456 华为Mate30 31 2999.0 30 2019-04-26 789 小米5 31 800.0 20 2019-04-26 1235 小米6 31 900.0 100 2019-04-26 4562 OPPO Findx 31 3900.0 50 2019-04-26 Time taken: 0.049 seconds, Fetched: 5 row(s) hive>文本内容（带分区数据）：
[abc]$ cat sales_info.txt 123,华为Mate10,31,999,20,2019-04-26 456,华为Mate30,31,2999,30,2019-04-26 456,华为Mate30,31,2999,30,2019-04-26 789,小米5,31,800,20,2019-04-26 1235,小米6,31,900,100,2019-04-26 4562,OPPO Findx,31,3900,50,2019-04-26 [abc]$导入、查询：
hive> load data local inpath 'sales_info.txt' overwrite into table sales_info partition(dt='2019-04-26') ; Loading data to table gdm.sales_info partition (dt=2019-04-26) Moved: 'hdfs://ns1/abc/sales_info/dt=2019-04-26/sales_info.txt' to trash at: hdfs://ns1/abc/.Trash/Current Partition gdm.sales_info{dt=2019-04-26} stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=228, rawDataSize=0] OK Time taken: 0.457 seconds hive> select * from sales_info; OK sku_id sku_name category_id3 price sales_count dt 123 华为Mate10 31 999.0 20 2019-04-26 456 华为Mate30 31 2999.0 30 2019-04-26 456 华为Mate30 31 2999.0 30 2019-04-26 789 小米5 31 800.0 20 2019-04-26 1235 小米6 31 900.0 100 2019-04-26 4562 OPPO Findx 31 3900.0 50 2019-04-26 Time taken: 0.046 seconds, Fetched: 6 row(s) hive>实例3：
建表语句（带分区字段,用'\t'分隔字段）：
CREATE TABLE `sales_info`( `sku_id` string COMMENT '商品id', `sku_name` string COMMENT '商品名称', `category_id3` string COMMENT '三级分类id', `price` double COMMENT '销售价格', `sales_count` bigint COMMENT '销售数量' ) COMMENT '商品销售信息表' PARTITIONED BY( `dt` string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' NULL DEFINED AS '' STORED AS TEXTFILE LOCATION 'hdfs://ns1/abc/sales_info'数据文本（第一种）：
[abc]$ cat sales_info.txt 123\t华为Mate10\t31\t999\t20 456\t华为Mate30\t31\t2999\t30 789\t小米5\t31\t800\t20 1235\t小米6\t31\t900\t100 4562\tOPPO Findx\t31\t3900\t50 [abc]$导入后查询：
hive> select * from sales_info; OK sku_id sku_name category_id3 price sales_count dt 123\t华为Mate10\t31\t999\t20 NULL NULL NULL NULL 2019-04-26 456\t华为Mate30\t31\t2999\t30 NULL NULL NULL NULL 2019-04-26 789\t小米5\t31\t800\t20 NULL NULL NULL NULL 2019-04-26 1235\t小米6\t31\t900\t100 NULL NULL NULL NULL 2019-04-26 4562\tOPPO Findx\t31\t3900\t50 NULL NULL NULL NULL 2019-04-26 Time taken: 0.89 seconds, Fetched: 5 row(s) hive>数据文本（第二种，用Tab键分隔字段）：
导入后查询：
hive> select * from sales_info; OK sku_id sku_name category_id3 price sales_count dt 123 华为Mate10 31 999 20 NULL NULL NULL NULL 2019-04-26 456 华为Mate30 31 2999 30 NULL NULL NULL NULL 2019-04-26 456 华为Mate30 31 2999 30 NULL NULL NULL NULL 2019-04-26 789 小米5 31 800 20 NULL NULL NULL NULL 2019-04-26 1235 小米6 1 900 100 NULL NULL NULL NULL 2019-04-26 4562 OPPO Findx 31 900 50 NULL NULL NULL NULL 2019-04-26 Time taken: 0.049 seconds, Fetched: 6 row(s) hive>都是错误的，为啥呢？
存放数据文件的目录：
hive> dfs -ls hdfs://ns1/abc/sales_info/dt=2019-04-26; Found 1 items -rwxr-xr-x 3 a a 187 2019-04-27 17:08 hdfs://ns1/abc/sales_info/dt=2019-04-26/sales_info.txt hive>注意：
1 建表语句中，'STORED AS TEXTFILE' 很重要（select * 才能看到结果），如果是lzo或者orc压缩格式，select * 没结果，但是select count(*) 正确，而且hdfs下的目录也有该文件，
比如：
CREATE TABLE `sales_info`( ... ) COMMENT '商品销售信息表' PARTITIONED BY ( `dt` string ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' NULL DEFINED AS '' STORED AS INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat' LOCATION 'hdfs://ns1/abc/sales_info'2 导入分区表时，分区字段是否写在数据文件中均可以。
实例：
[...1030temp]$ ll total 4 -rw-rw-rw- 1 abc abc 192 Nov 14 19:54 test2.log //直接在linux终端运行报错，需要切换到hive [abc@BJHTYD-Client-28-138 1030temp]$ load data inpath 'hdfs://...abc/tmp.db/test_1030/test2.log' overwrite into table tmp.test_1030_external_dt partition (dt='2019-11-11') ; -bash: syntax error near unexpected token `(' //也报错，需要把表名带单引号 hive> load data local inpath test2.log overwrite into table tmp.test_1030_external_dt partition (dt='2019-11-11') ; MismatchedTokenException(27!=320) at org.antlr.runtime.BaseRecognizer.recoverFromMismatchedToken(BaseRecognizer.java:617) at org.antlr.runtime.BaseRecognizer.match(BaseRecognizer.java:115) at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser.loadStatement(HiveParser.java:1897) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136) FAILED: ParseException line 1:24 mismatched input 'test2' expecting StringLiteral near 'inpath' in load statement //则正确 hive> load data local inpath 'test2.log' overwrite into table tmp.test_1030_external_dt partition (dt='2019-11-11') ; Loading data to table tmp.test_1030_external_dt partition (dt=2019-11-11) Partition tmp.test_1030_external_dt{dt=2019-11-11} stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=192, rawDataSize=0] OK Time taken: 0.931 seconds hive> exit; [abc@BJHTYD-Client-28-138 1030temp]$ ll total 4 -rw-rw-rw- 1 abc abc 192 Nov 14 19:54 test2.log [abc@BJHTYD-Client-28-138 1030temp]$ hive> dfs -du -h hdfs://...abc/tmp.db/test_1030_external_dt; //导入前没有 hive> dfs -du -h hdfs://...abc/tmp.db/test_1030_external_dt; //导入后多个这个文件 192 hdfs://...abc/tmp.db/test_1030_external_dt/dt=2019-11-11 //再add partition 则能正常查询 [... 1030temp]$ ll total 4 -rw-rw-rw- 1 abc abc 192 Nov 14 19:54 test2.log //原文件依然存在
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2020-09-06 12:14:45本文的初衷是发现网上很多Excel导入Python都没有结合具体Excel文档进行讲解，所以这篇文档将会呈现一个简单快速的Excel+Python的入门方法。 开发环境 Prerequisites: 在开始用Python导入Excel之前，要配置好自己的... -
python将excel表格中的数据导入数据库表中
2022-02-14 15:31:24这里写自定义目录标题excel表python代码可能遇到的...写一个python脚本，将excel表格中的数据导入到mysql数据库中 excel表 excel表格的每一页都是相同的列数，第一行是描述，所以从第二行开始导入数据 python代码 im -
如何把Excel文件数据导入在SQL中
2022-03-02 16:06:22在这里我们以SQL server2008为例，以下是把Excel表格中的数据导入到SQL中，更快的提取到相关的数据信息 一、打开SQL server，选择想要导入的数据库，依次点击：“数据库”右键-任务-导入数据，如图； 二、、... -
将EXCEL表格中的数据导入mysql数据库表中（两种方法）
2021-01-19 08:01:54今天项目上遇到需要将excel中的数据导入到数据库的classify表中，于是乎拼命上网查阅方法，发现以下两种方法比较可行：在此之前先说说按照网上的说法我没有试验成功的方法，将excel文件xls保存为csv文件，利用... -
sqlite expert导入excel表格 （包括使用问题、以及把 一个表的数据插入到另一个表中）
2021-02-11 10:48:33标签：一、sqlite导入excel1、打开要导入的excel --- 另存为(2007版点击左上角OFFICE图标即可找到) --- 保存类型：CSV类型(提示什么不兼容什么的，一律点确定。)2、打开sqlite expert ，选择建好的数据库文件(或者是...
