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  • 用javaexcel数据导入到数据库(可能有些类型还没考虑完全,抽空写的) 简单的思路 、先获取数据库的字段名、主键名, 、读取excel文件的数据(注意:excel文件的数据表字段的顺序与该的顺序一致,...
  • mysql中把一数据批量导入中 2013-03-08 22:54 43030人阅读 评论(3) 收藏 举报 mysql中把一数据批量导入中   不管是在网站开发还是在应用程序开发中,我们...

    mysql中把一个表的数据批量导入另一个表中

    43030人阅读 评论(3) 收藏 举报
    mysql中把一个表的数据批量导入另一个表中
     
    不管是在网站开发还是在应用 程序开发中,我们经常会碰到需要将MySQL或MS SQLServer某个表的数据批量导入到另一个表的情况,甚至有时还需要指定导入字段。 
    本文就将以MySQL 数据库为例,介绍如何通过SQL命令行将某个表的所有数据或指定字段的数据,导入到目标表 中。此方法对于SQLServer数据库,也就是T-SQL来说,同样适用 。
     
    类别一、 如果两张张表(导出表和目标表)的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法:(此方法只适合导出两表在同一database)
     
    INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表;
    例如,要将 articles 表插入到 newArticles 表中,则可以通过如下SQL语句实现:
     
    INSERT INTO newArticles SELECT * FROM articles;
    类别二、 如果只希望导入指定字段,可以用这种方法:
     INSERT INTO 目标表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 来源表;
    请注意以上两表的字段必须一致(字段类型),否则会出现数据转换错误。
     
    1、跨服务器复制表中数据
    insert into openrowset('sqloledb','localhost';'sa';'123',Test.dbo.Table_B) 
    select * from Test.dbo.Table_A 
     
    //启用Ad Hoc Distributed Queries:
     
    exec sp_configure 'show advanced options',1
    reconfigure
    exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',1
    reconfigure 
     
    //使用完成后,关闭Ad Hoc Distributed Queries:
    exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',0
    reconfigure
    exec sp_configure 'show advanced options',0
    reconfigure
     
    2、//不夸服务器
    insert into dbo.Table_B) select * from dbo.Table_A 
    将表名和数据库连接字符串用代码拼接好 然后执行上述您需要的sql语句 程序功能即可完成

    如何将一个mysql数据库中的一个表导入到另一个mysql数据库中


    db1为原数据库,db2为要导出到的数据库,fromtable 是要导出的表名
    
    1.方法一:
      登录导出到的数据库,执行
      create table fromtable select * from db1.fromtable;
    2.方法二:
      在cmd下执行,mysqldump -u root -p db1 fromtable file=d:/fromtable.sql; 输入秘密,root为用户名
      登录db2 执行 source d:/fromtable.sql;
    3.方法三:
      登录db1 执行 select * from fromtable into outfile "d:/fromtable .txt"; 导出纯数据格式
      登录db2 执行 load   data   infile   d:/fromtable .txt   into   table   fromtable; 需要先建一张和原表结构一样的空表。
    4.建一个odbc连接,先导出到access中,再导出到另一个库中。


    4
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  • hive本地的数据文件load导入

    万次阅读 2019-04-27 18:18:48
    以下实例都是从本地导入: hive>...导入后本地的原数据文件依然存在,相当于复制过去;如果是从hdfs导入,则原数据文件不存在,相当于剪切过去。 实例1: 建表语句(不带分区字段,用逗号...

    以下实例都是从本地导入:

    hive> load data local inpath 'sales_info.txt' overwrite into table sales_info partition(dt='2019-04-26');

    导入后本地的原数据文件依然存在,相当于复制过去;如果是从hdfs导入,则原数据文件不存在,相当于剪切过去。

    实例1:

    建表语句(不带分区字段,用逗号分隔):

    CREATE TABLE `sales_info`(
    `sku_id` string COMMENT '商品id', 
    `sku_name` string COMMENT '商品名称', 
    `category_id3` string COMMENT '三级分类id', 
    `price` double COMMENT '销售价格', 
    `sales_count` bigint COMMENT '销售数量'
    )
    COMMENT '商品销售信息表'
    ROW FORMAT DELIMITED 
    FIELDS TERMINATED BY ',' 
    NULL DEFINED AS '' 
    STORED AS TEXTFILE
    LOCATION
    'hdfs://ns1/abc/sales_info'

    文本内容:

    [abc]$ cat sales_info.txt 
    123,华为Mate10,31,999,20
    456,华为Mate30,31,2999,30
    789,小米5,31,800,20
    1235,小米6,31,900,100
    4562,OPPO Findx,31,3900,50
    [abc]$ 

    导入的命令:(从本地导入。此时只写了文件名。如果是从该文件所在的目录直接输入hive切换到hive环境,则写不写绝对路径均可以,如果不是,则需要写文件的绝对路径,比如:'/home/abc/sales_info.txt'。sales_info.txt是否是可执行权限均可以。)

    hive> load data local inpath 'sales_info.txt' overwrite into table sales_info ;
    Loading data to table gdm.sales_info
    Table gdm.sales_info stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=133, rawDataSize=0]
    OK
    Time taken: 0.347 seconds
    

    结果:

    hive> select * from sales_info ;
    OK
    123	华为Mate10	31	999.0	20
    456	华为Mate30	31	2999.0	30
    789	小米5	31	800.0	20
    1235	小米6	31	900.0	100
    4562	OPPO Findx	31	3900.0	50
    Time taken: 0.038 seconds, Fetched: 5 row(s)
    hive> 
    

    结果:

    hive> dfs  -ls hdfs://ns1/abc/sales_info;
    Found 1 items
    -rwxr-xr-x   3 a a       133 2019-04-27 16:33 hdfs://ns1/abc/sales_info/sales_info.txt
    hive> 
    
    hive> set hive.cli.print.header=true; 
    hive> select * from sales_info ;
    OK
    sku_id	sku_name	category_id3	price	sales_count
    123	华为Mate10	31	999.0	20
    456	华为Mate30	31	2999.0	30
    789	小米5	31	800.0	20
    1235	小米6	31	900.0	100
    4562	OPPO Findx	31	3900.0	50
    Time taken: 0.043 seconds, Fetched: 5 row(s)
    hive> 
    

    实例2:

    建表语句(带分区字段,用逗号分隔字段):

    CREATE TABLE `sales_info`(
    `sku_id` string COMMENT '商品id', 
    `sku_name` string COMMENT '商品名称', 
    `category_id3` string COMMENT '三级分类id', 
    `price` double COMMENT '销售价格', 
    `sales_count` bigint COMMENT '销售数量'
    )
    COMMENT '商品销售信息表'
    PARTITIONED BY(
    `dt` string)
    ROW FORMAT DELIMITED 
    FIELDS TERMINATED BY ',' 
    NULL DEFINED AS '' 
    STORED AS TEXTFILE
    LOCATION
    'hdfs://ns1/abc/sales_info'

    文本内容(不带分区数据):

    [abc]$ cat sales_info.txt 
    123,华为Mate10,31,999,20
    456,华为Mate30,31,2999,30
    789,小米5,31,800,20
    1235,小米6,31,900,100
    4562,OPPO Findx,31,3900,50
    [abc]$ 

    导入命令:

    hive> load data local inpath 'sales_info.txt' overwrite into table sales_info ;
    FAILED: SemanticException [Error 10062]: Need to specify partition columns because the destination table is partitioned
    hive> load data local inpath 'sales_info.txt' overwrite into table sales_info partition(dt='2019-04-26') ;
    Loading data to table gdm.sales_info partition (dt=2019-04-26)
    Partition gdm.sales_info{dt=2019-04-26} stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=133, rawDataSize=0]
    OK
    Time taken: 0.417 seconds
    

    查询结果:

    hive> select *  from sales_info;
    OK
    sku_id	sku_name	category_id3	price	sales_count	dt
    123	华为Mate10	31	999.0	20	2019-04-26
    456	华为Mate30	31	2999.0	30	2019-04-26
    789	小米5	31	800.0	20	2019-04-26
    1235	小米6	31	900.0	100	2019-04-26
    4562	OPPO Findx	31	3900.0	50	2019-04-26
    Time taken: 0.049 seconds, Fetched: 5 row(s)
    hive> 
    

    文本内容(带分区数据):

    [abc]$ cat sales_info.txt 
    123,华为Mate10,31,999,20,2019-04-26
    456,华为Mate30,31,2999,30,2019-04-26
    456,华为Mate30,31,2999,30,2019-04-26
    789,小米5,31,800,20,2019-04-26
    1235,小米6,31,900,100,2019-04-26
    4562,OPPO Findx,31,3900,50,2019-04-26
    [abc]$ 
    

    导入、查询:

    hive> load data local inpath 'sales_info.txt' overwrite into table sales_info partition(dt='2019-04-26') ;
    Loading data to table gdm.sales_info partition (dt=2019-04-26)
    Moved: 'hdfs://ns1/abc/sales_info/dt=2019-04-26/sales_info.txt' to trash at: hdfs://ns1/abc/.Trash/Current
    Partition gdm.sales_info{dt=2019-04-26} stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=228, rawDataSize=0]
    OK
    Time taken: 0.457 seconds
    hive> select *  from sales_info;
    OK
    sku_id	sku_name	category_id3	price	sales_count	dt
    123	华为Mate10	31	999.0	20	2019-04-26
    456	华为Mate30	31	2999.0	30	2019-04-26
    456	华为Mate30	31	2999.0	30	2019-04-26
    789	小米5	31	800.0	20	2019-04-26
    1235	小米6	31	900.0	100	2019-04-26
    4562	OPPO Findx	31	3900.0	50	2019-04-26
    Time taken: 0.046 seconds, Fetched: 6 row(s)
    hive> 
    

    实例3:

    建表语句(带分区字段,用'\t'分隔字段):

    CREATE TABLE `sales_info`(
    `sku_id` string COMMENT '商品id', 
    `sku_name` string COMMENT '商品名称', 
    `category_id3` string COMMENT '三级分类id', 
    `price` double COMMENT '销售价格', 
    `sales_count` bigint COMMENT '销售数量'
    )
    COMMENT '商品销售信息表'
    PARTITIONED BY(
    `dt` string)
    ROW FORMAT DELIMITED 
    FIELDS TERMINATED BY '\t' 
    NULL DEFINED AS '' 
    STORED AS TEXTFILE
    LOCATION
    'hdfs://ns1/abc/sales_info'

    数据文本(第一种):

    [abc]$ cat sales_info.txt 
    123\t华为Mate10\t31\t999\t20
    456\t华为Mate30\t31\t2999\t30
    789\t小米5\t31\t800\t20
    1235\t小米6\t31\t900\t100
    4562\tOPPO Findx\t31\t3900\t50
    [abc]$ 
    

    导入后查询:

    hive> select  *  from sales_info;
    OK
    sku_id	sku_name	category_id3	price	sales_count	dt
    123\t华为Mate10\t31\t999\t20	NULL	NULL	NULL	NULL	2019-04-26
    456\t华为Mate30\t31\t2999\t30	NULL	NULL	NULL	NULL	2019-04-26
    789\t小米5\t31\t800\t20	NULL	NULL	NULL	NULL	2019-04-26
    1235\t小米6\t31\t900\t100	NULL	NULL	NULL	NULL	2019-04-26
    4562\tOPPO Findx\t31\t3900\t50	NULL	NULL	NULL	NULL	2019-04-26
    Time taken: 0.89 seconds, Fetched: 5 row(s)
    hive> 
    

    数据文本(第二种,用Tab键分隔字段):

    导入后查询:

    hive> select  *  from sales_info;
    OK
    sku_id	sku_name	category_id3	price	sales_count	dt
    123 华为Mate10  31  999 20	NULL	NULL	NULL	NULL	2019-04-26
    456 华为Mate30  31  2999    30	NULL	NULL	NULL	NULL	2019-04-26
    456 华为Mate30  31  2999    30	NULL	NULL	NULL	NULL	2019-04-26
    789 小米5   31  800 20	NULL	NULL	NULL	NULL	2019-04-26
    1235    小米6   1   900 100	NULL	NULL	NULL	NULL	2019-04-26
    4562    OPPO Findx  31  900 50	NULL	NULL	NULL	NULL	2019-04-26
    Time taken: 0.049 seconds, Fetched: 6 row(s)
    hive> 
    

    都是错误的,为啥呢?

    存放数据文件的目录:

    hive> dfs -ls hdfs://ns1/abc/sales_info/dt=2019-04-26;
    Found 1 items
    -rwxr-xr-x   3 a a        187 2019-04-27 17:08 hdfs://ns1/abc/sales_info/dt=2019-04-26/sales_info.txt
    hive> 
    

    注意:

    1 建表语句中,'STORED AS TEXTFILE' 很重要(select * 才能看到结果),如果是lzo或者orc压缩格式,select * 没结果,但是select count(*) 正确,而且hdfs下的目录也有该文件,

    比如:

    CREATE TABLE `sales_info`(
      ...
      )
      COMMENT '商品销售信息表'
    PARTITIONED BY ( 
      `dt` string )
    ROW FORMAT DELIMITED 
      FIELDS TERMINATED BY '\t' 
      NULL DEFINED AS '' 
    STORED AS INPUTFORMAT 
      'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat' 
    OUTPUTFORMAT 
      'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
    LOCATION
      'hdfs://ns1/abc/sales_info'

    2 导入分区表时,分区字段是否写在数据文件中均可以。

    实例:

    [...1030temp]$ ll
    total 4
    -rw-rw-rw- 1 abc abc 192 Nov 14 19:54 test2.log
    //直接在linux终端运行报错,需要切换到hive
    [abc@BJHTYD-Client-28-138 1030temp]$ load data inpath 'hdfs://...abc/tmp.db/test_1030/test2.log' overwrite into table  tmp.test_1030_external_dt partition (dt='2019-11-11') ;
    -bash: syntax error near unexpected token `('
    
    //也报错,需要把表名带单引号
    hive> load data local  inpath test2.log overwrite into table  tmp.test_1030_external_dt partition (dt='2019-11-11') ;
    MismatchedTokenException(27!=320)
    	at org.antlr.runtime.BaseRecognizer.recoverFromMismatchedToken(BaseRecognizer.java:617)
    	at org.antlr.runtime.BaseRecognizer.match(BaseRecognizer.java:115)
    	at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser.loadStatement(HiveParser.java:1897)
    	at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
    FAILED: ParseException line 1:24 mismatched input 'test2' expecting StringLiteral near 'inpath' in load statement
    //则正确
    hive> load data local  inpath 'test2.log' overwrite into table  tmp.test_1030_external_dt partition (dt='2019-11-11') ;
    Loading data to table tmp.test_1030_external_dt partition (dt=2019-11-11)
    Partition tmp.test_1030_external_dt{dt=2019-11-11} stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=192, rawDataSize=0]
    OK
    Time taken: 0.931 seconds
    hive> exit;
    [abc@BJHTYD-Client-28-138 1030temp]$ ll
    total 4
    -rw-rw-rw- 1 abc abc 192 Nov 14 19:54 test2.log
    [abc@BJHTYD-Client-28-138 1030temp]$ 
    
    hive> dfs -du -h hdfs://...abc/tmp.db/test_1030_external_dt; //导入前没有
    hive> dfs -du -h hdfs://...abc/tmp.db/test_1030_external_dt; //导入后多个这个文件
    192  hdfs://...abc/tmp.db/test_1030_external_dt/dt=2019-11-11
    
    //再add partition 则能正常查询
    
    [... 1030temp]$ ll
    total 4
    -rw-rw-rw- 1 abc abc 192 Nov 14 19:54 test2.log  //原文件依然存在

     

    展开全文
  • hive ,从hdfs把数据文件load导入

    万次阅读 2019-04-27 18:48:21
    hive> load data inpath 'hdfs://ns1/abc/sales_info/hello/sales_info.txt' overwrite into table sales_info partition(dt = '2019-04-26');...如果从本地导入后本地的原数据文件依然存在,相当于复制过去;...

    hive> load data inpath 'hdfs://ns1/abc/sales_info/hello/sales_info.txt' overwrite into table sales_info partition(dt = '2019-04-26');

    1

    原数据文件(已经不存在了,是从原路径移动到了新路径下):

    如果从本地导入后本地的原数据文件依然存在,相当于复制过去;如果是从hdfs导入,则原数据文件不存在,相当于剪切过去。

    2

    如果目的分区之前已存在,会把目的分区的之前的文件移动到回收站;

    如果目的分区之前不存在,则在移动文件后,会自动把新分区加好,不用再手动添加新分区。

    建表语句:

    CREATE TABLE `sales_info`(
    `sku_id` string COMMENT '商品id', 
    `sku_name` string COMMENT '商品名称', 
    `category_id3` string COMMENT '三级分类id', 
    `price` double COMMENT '销售价格', 
    `sales_count` bigint COMMENT '销售数量'
    )
    COMMENT '商品销售信息表'
    PARTITIONED BY(
    `dt` string)
    ROW FORMAT DELIMITED 
    FIELDS TERMINATED BY ',' 
    NULL DEFINED AS '' 
    STORED AS TEXTFILE
    LOCATION
    'hdfs://ns1/abc/sales_info'

    数据内容:

    [abc]$ cat sales_info.txt 
    12377,华为Mate10,31,999,20
    45677,华为Mate30,31,2999,30
    [abc]$ 
    

    在hdfs新建文件夹(hello),把本地文件put到hdfs目的路径中:

    hive> dfs -mkdir hdfs://ns1/abc/sales_info/hello;
    hive> dfs -put sales_info.txt hdfs://ns1/abc/sales_info/hello;
    hive> dfs -ls hdfs://ns1/user/mart_tha/gdm.db/sales_info/hello;
    Found 1 items
    -rw-r--r--   3 a a 61 2019-04-27 17:34 
    

    (put后,原文件依然存在,相当于复制)

    导入数据(新建表后,之前导入过一次,这是第二次导入)、查询结果(有2条数据,是最新的,之前是5条数据):

    hive> load data inpath 'hdfs://ns1/abc/sales_info/hello/sales_info.txt' overwrite into table sales_info partition(dt = '2019-04-26');
    Loading data to table gdm.sales_info partition (dt=2019-04-26)
    Moved: 'hdfs://ns1/abc/sales_info/dt=2019-04-26/sales_info.txt' to trash at: hdfs://ns1/abc/.Trash/Current
    Partition gdm.sales_info{dt=2019-04-26} stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=61, rawDataSize=0]
    OK
    Time taken: 0.43 seconds
    hive> select *  from sales_info;
    OK
    sku_id	sku_name	category_id3	price	sales_count	dt
    12377	华为Mate10	31	999.0	20	2019-04-26
    45677	华为Mate30	31	2999.0	30	2019-04-26
    Time taken: 0.049 seconds, Fetched: 2 row(s)
    

    再查看原数据文件(已经不存在了,是从原路径移动到了新路径下):

    hive> dfs -ls hdfs://ns1/user/mart_tha/gdm.db/sales_info/hello;
    hive> 
    

    实例2:

    hive> dfs -du -h hdfs://.../tmp.db/test_1030_external_dt; //无分区和文件
    hive> dfs -du -h hdfs://.../tmp.db/test_1030;
    19.5 K  hdfs://.../tmp.db/test_1030/000000_0
    192     hdfs://.../tmp.db/test_1030/test2.log //load这个文件
    hive> load data inpath 'hdfs://.../tmp.db/test_1030/test2.log' overwrite into table  tmp.test_1030_external_dt partition (dt='2019-11-11') ;
    Loading data to table tmp.test_1030_external_dt partition (dt=2019-11-11)
    Partition tmp.test_1030_external_dt{dt=2019-11-11} stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=192, rawDataSize=0]
    OK
    Time taken: 0.777 seconds
    hive> dfs -du -h hdfs://.../tmp.db/test_1030;
    19.5 K  hdfs://.../tmp.db/test_1030/000000_0 //有分区和文件
    hive> dfs -du -h hdfs://.../tmp.db/test_1030_external_dt;
    192  hdfs://.../tmp.db/test_1030_external_dt/dt=2019-11-11 //原文件已经不存在了,说明是移动
    hive> dfs -ls  hdfs://.../tmp.db/test_1030_external_dt/dt=2019-11-11;
    Found 1 items
    -rwxr-xr-x   3 jdw_traffic jdw_traffic        192 2019-11-14 19:12 hdfs://.../tmp.db/test_1030_external_dt/dt=2019-11-11/test2.log //文件的时间没有变化

     

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  • 导入方法适用于元数据库与目标数据库要导入表数据结构一致1.登录元数据库2.选定元数据库的用户3.右击用户点击task--》export data4.点击下一步,按下方的红色填写,第个表示数据库,第个填元数据源的用户名5...

    此导入方法适用于元数据库与目标数据库要导入的表数据结构一致

    1.登录元数据库

    2.选定元数据库的用户

    3.右击用户点击task--》export data

    4.点击下一步,按下方的红色填写,第一个表示数据库,第二个填元数据源的用户名

    5.下一步会出现上图的框,根据描述填写对应目标数据表的信息

    6.接下来及步骤一直点击下一步,直到下图;左面的是元数据库信息,右面的是目标数据库信息。选定到对应的表

    7.点击下一步,然后就完成数据的导入


    
    
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空空如也

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怎么把表二的数据导入表一