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  • 利用if函数求最大值
    千次阅读
    2022-04-05 15:55:48

    JavaScript 利用函数求任意两个数的最大值,并将最大值返回

    <!DOCTYPE html>
    <html>
    	<head>
    		<meta charset="utf-8" />
    		<title></title>
    	</head>
    	<body>
    		<script type="text/javascript">
    		function getMax(num1,num2){
    			if(num1 > num2){
    				return num1;
    			}else{
    				return num2;
    			}
    		}
    		console.log(getMax(1,7));   //此处使用1,7进行比较
    		</script>
    	</body>
    </html>

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    #include main() { int a,b,max; printf("Input a,b:"); scanf("%d,%d",&a,&b); if(a>b) max=a; if(a) max=b; printf("max=%d\n",max); }知识点:懂得了用单分支来判断最大值。 知道了
    #include<stdio.h>
    main()
    {
        int a,b,max;
        printf("Input a,b:");
        scanf("%d,%d",&a,&b);
        if(a>b) max=a;
        if(a<=b) max=b;
        printf("max=%d\n",max);
    }

    运算结果如下

    知识点:懂得了用单分支来判断最大值。
    知道了if语句怎么去使用。

    展开全文
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    利用函数求数组中的最大值

    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
        <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
        <title>利用函数求数组中的最大值</title>
        <script>
            // 利用函数求数组 [5,2,99,101,67,77] 中的最大数值。
            function getArrMax(arr) { // arr 接受一个数组  arr =  [5,2,99,101,67,77]
                var max = arr[0];
                for (var i = 1; i <= arr.length; i++) {
                    if (arr[i] > max) {
                        max = arr[i];
                    }
                }
                return max;
            }
            // getArrMax([5, 2, 99, 101, 67, 77]); // 实参是一个数组送过去
            // 在我们实际开发里面,我们经常用一个变量来接受 函数的返回结果 使用更简单
            // var re = getArrMax([5, 2, 99, 101, 67, 77]);
            var re = getArrMax([3, 77, 44, 99, 143]);
            console.log(re);
        </script>
    </head>
    
    <body>
    
    </body>
    
    </html>
    
    展开全文
  • 今天学习了遗传算法,其最大的特点就是能取全局最优值,但是算法随机性高,对连续定义域很难求得精确解,本文仅参考遗传算法的思想,在整数范围内,来函数全局最大值 首先回顾一下算法流程 (b)方法在(a)的...

    遗传算法的简单实现


    今天学习了遗传算法,其最大的特点就是能求取全局最优值,但是算法随机性高,对连续定义域很难求得精确解,本文仅参考遗传算法的思想,在整数范围内,来求取函数全局最大值

    首先回顾一下算法流程
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    (b)方法在(a)的基础上,选择保留一部分父代个体,防止优秀基因的丢失,我在这里使用的是经典遗传算法,在下面这种简单的二次函数方面效果不错

    clc;
    clear;
    %设置起始计时器
    tic;
    %定义群体个数num(设为偶数),定义自变量数n,定义自变量取值范围[1,top],
    num=160;n=4;top=12;
    %定义用来储存目标结果的向量
    F_result=zeros(1,num);
    %定义种群最大值,平均值
    F_max=[];F_mean=[];F_min=[];
    %随机生成num个个体,即生成初始种群
    for i=1:num
        for j=1:n
            X{i}(j)=unidrnd(top);
        end
        F_result(i)=f(X{i});     %请先自定义f函数
    end
    i=1;
    %选择使函数f较大的前一半个体随机组合,随机交换基因,产生下一代,直到群体数复原
    while(1)
        %取群体最大值,平均值,最小值作为观察对象
        F_max(i)=max(F_result);F_mean(i)=mean(F_result);F_min(i)=min(F_result);
        if (F_max(i)==F_mean(i))
            break;
        end
        %选择前一半表现优秀的个体杂交产生下一代
        F_tem=F_result;   %临时存储F的结果用于排序
        [result,coo]=sort(F_tem);
        t=unidrnd(num/2); %基因交换循环过程中发生变异的某时刻
        for j=1:num/2    %基因交换循环过程,子代将完全取代老一代
            a=unidrnd(num/2)+num/2;    %随机选择两个表现优秀的不同个体
            b=unidrnd(num/2)+num/2;
            if(a==b)
                j=j-1;
                continue;
            end
            %选择与重组
            X{coo(j)}=[X{coo(a)}(1) X{coo(a)}(2) X{coo(b)}(3) X{coo(b)}(4)];
            F_result(coo(j))=f(X{coo(j)});
            X{coo(j+num/2)}=[X{coo(b)}(1) X{coo(b)}(2) X{coo(a)}(3) X{coo(a)}(4)];
            F_result(coo(j+num/2))=f(X{coo(j+num/2)});
            %变异
            if(j==t)
                c=unidrnd(n);    %任选一位变异
                d=unidrnd(top);  %任变异成定义域内某值
                X{coo(j)}(c)=d;
                F_result(coo(j))=f(X{coo(j)});
                X{coo(j+num/2)}(c)=d;
                F_result(coo(j+num/2))=f(X{coo(j+num/2)});
            end
        end
        i=i+1;
    end
    plot(F_max,'r');
    hold on;
    plot(F_mean,'g');
    hold on;
    plot(F_min,'b');
    toc;
    
    

    下面是运行结果
    在这里插入图片描述

    展开全文
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