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  • <!... ...if (arguments[i] > max){ max = arguments[i]; } } return max; } var re = getMax(1,3,444,1233); console.log(re);      

    <!DOCTYPE html>

    <html lang="en">

     

    <head>

    <meta charset="UTF-8">

    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">

    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">

    <title>Document</title>

    <script>

    function getMax(){

    var max = arguments[0];

    for(var i = 0;i < arguments.length; i++){

    if (arguments[i] > max){

    max = arguments[i];

    }

    }

    return max;

    }

    var re = getMax(1,3,444,1233);

    console.log(re);

    </script>

    </head>

     

    <body>

     

    </body>

     

    </html>

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  • /* 烟台大学计算机学院 作者:任子仪 ... 问题分析:利用自定义函数求最大公约数 */ #include using namespace std; int gcd(int x,int y) //定义用于两数的最大公约数的函数 { int t,r;
    /* 
      烟台大学计算机学院 
      作者:任子仪 
      日期:2013年11月6号
      问题描述:自定义函数来求值
      样例输入:
      样例输出:
      问题分析:利用自定义函数求最大公约数
    */  
    #include <iostream>
    using namespace std;
    int gcd(int x,int y) //定义用于求两数的最大公约数的函数
    {
      int t,r;
      if(x<y) t=x,x=y,y=t;
      while (y!=0)
    	 {
    	     r=x%y;
             x=y;
             y=r;
         }
    	 return x;
    }
    int main()
    {
      int a,b,g;
      cout<<"请输入你所要求的值:"<<endl;
      cin>>a>>b;
      g=gcd(a,b);
      cout<<"最大公约数是: "<<g;
    
    
      return 0;
    }
    
    

     

    图片示例:

     

    心得体会:自定义函数比前面的难,好好学啊,加油啊。。。。

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  • java实现函数重载,求最大值

    千次阅读 2016-09-19 21:51:46
    假设要在程序中实现求最大值,但是由于求最大值的个数和参数都不确定,因此要针对不同的情况设计不同的方法,这里就用到了函数重载。函数重载函数名相同但是参数的类型和个数不能相同。下面的例子分别是两个数的...
    <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">假设要在程序中实现求最大值,但是由于求最大值的个数和参数都不确定,因此要针对不同的情况设计不同的方法,这里就用到了函数重载。函数重载函数名相同但是参数的类型和个数不能相同。下面的例子分别是求两个数的最大值,三个数的最大在值数组中的最大值;</span>

    public class Text
    {
    	public static void main(String []args)
    	{
    		int max1 = max(8,1);
    		int max2 = max(4,66,1);
    		int arr[] = {45,65,1 ,23,74,11,0,12};
    		int max3 = max(arr);
    		
    		System.out.println("max1 = "+max1);
    		System.out.println("max2 = "+max2);
    		System.out.println("max3 = "+max3);
    	}
    	public static int max(int x, int y)
    	{
    		return x>y?x:y;
    	}
    	public static int max(int x, int y,int z)
    	{
    		return max(x,y)>z?max(x,y):z;
    	}
    	public static int max(int arr[])
    	{
    		int max=arr[0];
    		for(int i=0; i<arr.length; i++)
    		{
    			max=max(max,arr[i]);
    		}
    		return max;
    	}<pre name="code" class="html">if(x>y)
    {
    	return x;
    }
    else
    {
    	return y;
    }

    }

     
    
    以上的里也用到了三目运算符即 x>y?x:y;它相当于
    <pre name="code" class="html">if(x>y)
    {
    	return x;
    }
    else
    {
    	return y;
    }
    由于博主对函数重载目前不是很精通,以后会详细介绍
     
    

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  • 今天学习了遗传算法,其最大的特点就是能取全局最优值,但是算法随机性高,对连续定义域很难求得精确解,本文仅参考遗传算法的思想,在整数范围内,来函数全局最大值 首先回顾一下算法流程 (b)方法在(a)的...

    遗传算法的简单实现


    今天学习了遗传算法,其最大的特点就是能求取全局最优值,但是算法随机性高,对连续定义域很难求得精确解,本文仅参考遗传算法的思想,在整数范围内,来求取函数全局最大值

    首先回顾一下算法流程
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    (b)方法在(a)的基础上,选择保留一部分父代个体,防止优秀基因的丢失,我在这里使用的是经典遗传算法,在下面这种简单的二次函数方面效果不错

    clc;
    clear;
    %设置起始计时器
    tic;
    %定义群体个数num(设为偶数),定义自变量数n,定义自变量取值范围[1,top],
    num=160;n=4;top=12;
    %定义用来储存目标结果的向量
    F_result=zeros(1,num);
    %定义种群最大值,平均值
    F_max=[];F_mean=[];F_min=[];
    %随机生成num个个体,即生成初始种群
    for i=1:num
        for j=1:n
            X{i}(j)=unidrnd(top);
        end
        F_result(i)=f(X{i});     %请先自定义f函数
    end
    i=1;
    %选择使函数f较大的前一半个体随机组合,随机交换基因,产生下一代,直到群体数复原
    while(1)
        %取群体最大值,平均值,最小值作为观察对象
        F_max(i)=max(F_result);F_mean(i)=mean(F_result);F_min(i)=min(F_result);
        if (F_max(i)==F_mean(i))
            break;
        end
        %选择前一半表现优秀的个体杂交产生下一代
        F_tem=F_result;   %临时存储F的结果用于排序
        [result,coo]=sort(F_tem);
        t=unidrnd(num/2); %基因交换循环过程中发生变异的某时刻
        for j=1:num/2    %基因交换循环过程,子代将完全取代老一代
            a=unidrnd(num/2)+num/2;    %随机选择两个表现优秀的不同个体
            b=unidrnd(num/2)+num/2;
            if(a==b)
                j=j-1;
                continue;
            end
            %选择与重组
            X{coo(j)}=[X{coo(a)}(1) X{coo(a)}(2) X{coo(b)}(3) X{coo(b)}(4)];
            F_result(coo(j))=f(X{coo(j)});
            X{coo(j+num/2)}=[X{coo(b)}(1) X{coo(b)}(2) X{coo(a)}(3) X{coo(a)}(4)];
            F_result(coo(j+num/2))=f(X{coo(j+num/2)});
            %变异
            if(j==t)
                c=unidrnd(n);    %任选一位变异
                d=unidrnd(top);  %任变异成定义域内某值
                X{coo(j)}(c)=d;
                F_result(coo(j))=f(X{coo(j)});
                X{coo(j+num/2)}(c)=d;
                F_result(coo(j+num/2))=f(X{coo(j+num/2)});
            end
        end
        i=i+1;
    end
    plot(F_max,'r');
    hold on;
    plot(F_mean,'g');
    hold on;
    plot(F_min,'b');
    toc;
    
    

    下面是运行结果
    在这里插入图片描述

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  • 遗传算法求函数最大值

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