如果您参考我的文章，请您在root用户下操作（非常重要！如果您英语能力不是那么好的话，您看不到程序执行失败到底是不是因为没有root权限）
    ubuntu系统下由普通用户到root用户的方式是:在终端下输入 sudo su 按ENTER 键然后输入密码。

1、在ubuntu下安装pip
      网上提供了很多教程，但基本上都是基于yum等其它工具抑或是整体升级软件包（墙的原因可能实现不了，即便是实现得了也过于麻烦），我最后根据pypi官网的信息发现一个非常简单的办法。
     （1）首先确定安装了python(这个就不多介绍了，ubantu自带python2和3)
     （2）接下来检测是否安装了pip，在终端下直接输入
pip --version
     （3）如果没有安装pip的话，从标准库中导入pip，在终端下输入
python -m ensurepip --default-pip
           这个命令会自动为你安装pip setuptools wheel。因为pip的安装和使用需要setuptools和wheel。同样按一些其它教程安装pip时，会替醒你要安装pip首先要安装setuptools，想要安装setuptools首先要安装zlib，非常麻烦。我上述命令就非常简便。
2、利用pip安装numpy（记住root权限哦）
在终端输入命
pip install numpy
如果你能成功安装那就太好了，大多数情况下由于您没有安装openssl模块而失败，会提示您不能进行SSL网络连接。
这时候你要安装openssl模块并且让他正常运行：
1.安装ssl  
sudo apt-get install openssl  
  
sudo apt-get install libssl-dev  
  
2. 修改Moudles/Setup  (该目录在python的解压目录下)  
这里需要用到vi/vim,如果你忘了命令的话，命令模式下x可以用于删除光标所覆盖的那个字符。
  
vim Modules/Setup  
#修改结果如下： 
（在那个文件中找到下边的内容然后修改（其实就是删除#号）） 
# Socket module helper for socket(2)  
_socket socketmodule.c timemodule.c  
  
# Socket module helper for SSL support; you must comment out the other  
# socket line above, and possibly edit the SSL variable:  
#SSL=/usr/local/ssl  
_ssl _ssl.c \  
-DUSE_SSL -I$(SSL)/include -I$(SSL)/include/openssl \  
-L$(SSL)/lib -lssl -lcrypto  
  
  
3.重新安装一次  
  
./configure --prefix=/usr/local/python   /*(这个是在python文件夹下的，我是自己用重新安装了一个python2.7，所以不用后边的prefix部分)
  
make  
  
make install  

  最后，本篇文章资料的来源为：
  https://packaging.python.org/tutorials/installing-packages
 https://blog.csdn.net/zr1076311296/article/details/75136612

首先在网站https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy下载自己python对应版本的numpy+mkl库，



本人win10系统64位，python为3.6.8版本，下载的为numpy‑1.16.0+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl 。

首先cp36对应你的python版本为3.6+，amd64 为计算机为64位系统，win32位32位，前面的1.16.0为库的版本。

由于在网站上下载速度极慢，于是我下载后存到了百度云上，希望可以给你加速一下呦，如果你的python也是3.6+的就行哈哈。

百度云：链接：https://pan.baidu.com/s/1UiwERXsUXCWHcXsWdhQtRw 

提取码：cp24 

不知道自己python版本的可以在cmd命令提示符中查看，只要输入python即可，



下载完后打开cmd,输入如下 pip install C:\Users\94577\Desktop\numpy-1.16.0+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

因为我下载到了桌面上，所以地址是这样的。记住！格式是这样的 ：pip install 自己的安装路径 ，如下，输入完后回车，



进行安装，过程很快，提示安装成功。为了检验是否真的成功，在输入python命令下，进行验证，输入 import numpy，没有提示，说明成功。



说来也不容易，我也折腾了半天才安装成功，第一次安装时出现这样的错误：

Traceback (most recent call last): 。。。。



当时也尝试了无数的办法也没有成功，我是下载的这个版本numpy‑1.15.4+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl ，于是我又重新下了另一个版本，numpy‑1.16.0+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl，最终成功。所以如有你也有这样的情况，不妨换个版本试试！

最后如果安装成功了，会在python路径的Lib中的site-packages中会多出这两个文件夹：numpy和numpy-1.16.0+mkl.dist-info



 

Python中更新pip和安装numpy
更新pip
问题提示
常规方法
加上镜像快速更新
安装numpy
方法一
方法二
总结

更新pip
问题提示
win+R>>cmd>>pip show pip，可以看到pip的版本及相关信息，有时还会显示以下更新信息——WARNING: You are using pip version 19.2.3, however version 20.0.2 is available.You should consider upgrading via the ‘python -m pip install --upgrade pip’ command.


常规方法
常规的方法是利用提示，输入python -m pip install --upgrade pip即可，但是有时会因为下载速度太慢或者其他原因而导致error。


加上镜像快速更新
常规下载方法可能会出现未响应，加入豆瓣等镜像可以迅速下载。
python -m pip install --upgrade pip -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

更新成功，最后出现Successfully installed pip-20.0.2


安装numpy
方法一
1.下载对应的文件，见链接: https://pypi.org/project/numpy/#files. 注意电脑系统的版本和位数

2.找到Python安装目录（win+R>>cmd>>where python），将下载的文件放入Scripts文件夹

3.在cmd命令行中输入：pip install C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts\numpy-1.15.3+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl

（高亮部分的前半部分是安装目录，最后一部分为numpy的文件名）

4.安装成功，开心。


方法二
方法一步骤较多，而且在下载whl文件时速度太慢，太耗时，所以在此引入方法二，直接在cmd命令行输入：pip install numpy
有小伙伴表示该方法无效，其实我自己也不行，用的是上面一种方法安装的。
不过，弄完了就要瞎折腾一下。在cmd命令行输入：pip install scikit-learn -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com（安装numpy时，只要把scikit-learn替换成numpy即可，因为我安装了numpy，所以用scikit-learn演示一下）
搞定！Successfully installed joblib-0.14.1 scikit-learn-0.22.2.post1 scipy-1.4.1


总结
不管是更新还是安装库，豆瓣的镜像真香！当然还有其他的镜像，比如中科大，清华，阿里云等。

pycharm和cmd中安装numpy报错，unable to establish a connection

1.去https://pypi.python.org/pypi/setuptools#downloads 下载 setuptools-26.1.1.zip (md5)。

2.解压后，用命令行进入解压后目录，输入setup.py

3. 用命令行输入pip install numpy.

参考自：https://blog.csdn.net/i000zheng/article/details/52471338

其中，因为我的系统中本身就装好了pip，参考博客的3-4没有做

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做了路上内容，在pycharm的解析器中仍然没有numpy，然后点击导入，报错如下：

Microsoft Visual C++ 14.0 is required   类似的错误

然后后做了其他尝试：

1. 下载wheel环境：

到http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/这里下载了一个安装包，这里面有很多封装好的Python模块的运行环境

找到numpy的运行环境，我的python是3.8，32-bit版本，因此选择

numpy-1.18.1+mkl-cp38-cp38-win32.whl

2. 安装wheel：

下载下来后，将其拷贝到python的安装目录，D:\Program Files (x86)\Python38-32\Scripts下，解压，然后使用cmd方式安装

最后将我最开始的numpy1.18.1卸载了，然后又安装成功了numpy1.18.1+mkl

3.导入：

这个时候pycharm IDE还看不到安装成功的numpy包，需要在解释器中进行设置。如下图所示，我超别人的图，记住是在existing environment中进行设置。