1.注意：append与直接使用下标赋值的区别
numbeer = []#定义空列表用[]而不是{}


def summ(numbeer):
    c = 0
    for x in range(0, numbeer.__len__()):#range中需要跟上具体数字
        a = numbeer[x]
        c += a
        x += 1
    return c


a = x = 0
while True:
    a = int(input('请输入需要一个求和的参数： '))
    numbeer.append(a)#append与直接使用下标赋值的区别：append即便是空列表仍可以赋值，但下标赋值法不适用于空列表。
    x += 1
    c = input('继续请按空格键 否则退出')
    if c != ' ':
        break
c = summ(numbeer)#使用带有返回值的函数，必须给以变量存储返回值
print(c)

和数，也即其所有因数的加总正好等于其本身。
比如说：6=1+2+3。
掌握了这个规律之后，我们首先来对其进行一下分析：我们首先需要定义一个范围，比如1000以内所有的和数是多少，然后通过for循环遍历这个范围内所有的数，通过遍历的数逐个和其因子进行求余，将其因子放入至一个列表当中，最后再将列表当中的因子相加求和判断是否是其和数本身即可。
def f(n): # 定义一个函数f(n)
list = [] # 同时创建一个空列表
for i in range(1,n+1): # 将判断完数的范围值赋值给i
for j in range(1,i): # 将所有符合条件的因子赋值给j,其中j的范围不会超过i.
if i%j==0: # 条件判断，遍历i中的数，并且用其遍历的数对其因子j求余，如果余数为0 则表示其为和数因子
list.append(j) # 将和数因子加入到列表当中
if sum(list) == i: # 对列表中，和数的因子进行判断
print(i) # 并打印出和数
list = [] # 用空列表接收和数因子的值
if __name__ == '__main__': # 对函数进行封装
n = int(input("请输入最大范围数字："))
f(n)  # 将输入值回传给上面的函数f(n)
当然了，除了上述的方法之外，我们还有一个更加简单的方法，具体如下：
def f(n): #  我们定义一个函数f(n)
for i in range(1,n+1): # 将判断完数的范围值赋值给i
sum = 0 # 对完数的因子初始化值
for j in range(1,i): # 完数因子的范围
if i%j == 0: # if条件进行判断
sum += j # 循环体不断对sum进行求和定义。
if sum == i: # j循环体外，再对所有因子所求的和进行判断，如果因子相加等于完数，则满足完数条件。
print(i) # 打印出和数
if __name__ == '__main__': # 将函数f(n)进行封装
n = int(input("请输入最大范围数字："))
f(n) # 将值传回上面所定义的函数当中。
方法二中，我们无需创建空列表，直接对其因子进行初始化，然后对其因子直接进行sum的求和，最后再对sum的值进行判断即可。
2020年2月22日
北京市通州区京贸中心

函数
将重复的代码,封装到函数,只要使用直接找函数
函数可以增强代码的模块化和提高代码的重复利用率
函数的定义和调用
格式
def 函数名([参数,参数...]):
函数体
定义函数
import random
def generate_random():
for i in range(10):
ran = random.randint(1,20)
print(ran,end=',')
调用函数
generate_random()
输出
3,13,6,3,11,16,9,1,10,19,
参数
普通参数
指定随机数的数量
import random
def generate_random(n1):
for i in  range(n1):
ran = random.randint(1,20)
print(ran,end=',')
generate_random(6)
函数中的n1叫做形参,形式上参数,占位
调用时的6叫做实参,实际的参数,具体的值
传入三个数,求和
def sums(n1,n2,n3):
print(n1+n2+n3)
sums(1,2,4)
定义一个登录函数
参数是username,password
函数体:
判断参数传过来的username,password是否正确,
如果正确则登录成功,否则打印登录失败
def login(username,password):
# 相当于数据库注册的用户名和密码
uname = 'admin1'
pword = '112233'
for i in range(2):
if username == uname and password == pword:
print('登录成功')
break
else:
print('登录失败')
username = input('输入用户名: ')
password = input('输入密码: ')
else:
print('账户锁定')
# 调用
username = input('输入用户名: ')
password = input('输入密码: ')
login(username,password)
输入用户名: admin
输入密码: 112233
登录失败
输入用户名: admin
输入密码: 112233
登录失败
输入用户名: admin
输入密码: 112233
账户锁定
找出列表的最大值
def maxs(iterable):
max = iterable[0]
for i in iterable:
if i > max:
max = i
print('最大值是: ',max)
list1 = [4,1,4,3,8,9]
maxs(list1)
tuple1 = (1,2,3,5,3,2,5)
maxs(tuple1)
最大值是:  9
最大值是:  5
列表排序
isinstance()
判断是不是什么类型
isinstance(变量,类型关键字)
def sort1(iterable):
if isinstance(iterable,list):
for i in range(len(iterable)-1):
for j in range(len(iterable)-1-i):
if iterable[j] > iterable[j+1]:
iterable[j],iterable[j+1] = iterable[j+1],iterable[j]
print(iterable)
else:
print('请使用列表')
list1 = [11,1,2,5,8,7,5,8]
sort1(list1)
[1, 2, 5, 5, 7, 8, 8, 11]
默认值+关键字
def add(a,b=10,c=20):
print(a,b,c)
add(1)
add(1,2)
add(1,c=2)
1 10 20
1 2 20
1 10 2
可变参数
单个*号
函数调用时,实参的个数可以没有,也可以多个
单独使用
def add(*args):
sum = 0
if len(args) > 0:
for i in args:
sum += i
print('累加和是:',sum)
else:
print('没有元素可计算')
add()
add(1)
add(1,2,3,4)
没有元素可计算
累加和是: 1
累加和是: 10
和普通参数使用
当传参数量少于两个时,会报错
def add(name,age,*args):
sum = 0
if len(args) > 0:
for i in args:
sum += i
print(name,'累加和是:',sum)
else:
print('没有元素可计算')
add('tom',1)
add('tom',1,2)
add('tom',1,2,3,4)
没有元素可计算
tom 累加和是: 2
tom 累加和是: 9
列表
def funcs(name, *args):
if len(args) > 0:
for i in args:
print('{}学习了{}'.format(name,i))
else:
print('{}没有学过数据库知识'.format(name))
lists = ['oracle','mysql','redis','mongodb']
funcs('tom',lists)
tom学习了['oracle', 'mysql', 'redis', 'mongodb']
发现将列表作为了一个整体,这显然不是我们想要的结果
funcs('tom',*lists)
tom学习了oracle
tom学习了mysql
tom学习了redis
tom学习了mongodb
在调用时,*会将lists拆包为oracle等单个元素
*args参数接收时会将接收的元素,进行装包,放到一个元组中
两个*号
def func(**kwargs):
print(kwargs)
func()
func(a=1,b=2,c=3)
{}
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
当使用两个星时,函数默认会使用字典来存储传的值
所以调用时,传的值需要成对出现key=value
字典
def func(**kwargs):
print(kwargs)
dict1 = {'001':'python','002':'java','003':'c','004':'go'}
func(**dict1)
{'001': 'python', '002': 'java', '003': 'c', '004': 'go'}
当在字典前面加两个星时,
会对字典进行拆包,拆包为:'001':'python','002':'java'...
函数接收时,形参kwargs前面有两个星号,会准备字典,进行装包
遍历字典
def p_boy(name,**persons):
print('{}喜欢的小鲜肉是: '.format(name))
if isinstance(persons,dict):
for names,age in persons.values():
print('{}的年龄是{}'.format(names,age))
dict1 = {'01':('蔡徐坤',21),'02':('王源',20),'03':('易烊千玺',19)}
p_boy('tom',**dict1)
tom喜欢的小鲜肉是:
蔡徐坤的年龄是21
王源的年龄是20
易烊千玺的年龄是19
返回值
函数中通过return关键字来返回信息
当要使用return返回的内容时,必须使用变量去承接
def add(a,b):
result = a + b
print(result)
return a * b
x = add(2,4)
print(x)
6
8
当return后面跟多个值
底层会会把这些值先放到元组中,赋值时,作为一个整体给x赋值
def add(a,b):
result = a + b
print(result)
return a * b,a - b,a + b
x = add(2,4)
print(x)
6
(8, -2, 6)
当返回值为多个时,也可以使用多个变量来承接,会分别赋值
def add(a,b):
result = a + b
print(result)
return a * b,a - b,a + b
x,y,z = add(2,4)
print(x,y,z)
6
8 -2 6
嵌套函数
def a():
print('AAA')
def b():
a()
print('BBB')
def c():
b()
print('CCC')
c()
AAA
BBB
CCC
登录验证函数
import random
定义验证码函数
def generate_checkcode(n):
s = '1234567890qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmQWERTYUIOPASDFGHJKLZXCVBNM'
code = ''
for i in range(n):
ran = random.randint(0,len(s)-1)
code += s[ran]
return code
定义登录函数
def login():
username = input('输入用户名: ')
password = input('输入密码: ')
# 得到验证码
code = generate_checkcode(5)
print('验证码是:',code)
code1 = input('请输入验证码: ')
# 验证
if code.lower() == code1.lower():
if username == 'lijiaqi' and password == '123456':
print('用户登录成功')
else:
print('用户名或者密码有误')
else:
print('验证码有误')
调用
login()
输入用户名: lijiaqi
输入密码: 12345
验证码是: uWK8V
请输入验证码: uwk8v
用户名或者密码有误
输入用户名: lijiaqi
输入密码: 123456
验证码是: 9MlCb
请输入验证码: 9mlcb
用户登录成功

在一般将Python的reduce函数的例子中，通常都是拿列表求和来作为例子。那么，是否还有其他例子呢？
本次分享将讲述如何利用Python中的reduce函数对序列求最值以及排序。
我们用reduce函数对序列求最值的想法建立在冒泡排序的算法上。先上例子？
from functools import reduce
from random import randint
A = [randint(1, 100) for _ in range(10)]
print('The origin list A is %s'%A)
f = lambda x,y: x if x>y else y
print('max of list A is %s.'%reduce(f,A))
print(reduce(f, A) == max(A))
在上述代码中，列表A是一个含有10个元素的列表，里面的元素是1到100内的随机整数。f是lambda函数，用于求两个数的最大值。根据reduce函数的运行原理，reduce(f, A)先会求出A中第一个和第二个元素的最大值，然后将这个最大值与第三个元素比较，返回两者中的最大值，这个最大值也是前三个元素的最大值，以此类推，我们最后得到的结果reduce(f, A)就是整个列表A中的最大值。
将上述代码中的lambda函数中的>号改为<号就能求得A的最小值。
在此基础上，我们再次利用冒泡排序的算法，对整个列表进行排序。具体的算法是：先用reduce函数求出整个列表的最大值，再用reduce函数求出整个列表去掉该最大值后的剩下元素中的最大值，以此类推，就能对整个列表进行排序了。代码如下：
from functools import reduce
from random import randint
A = [randint(1, 100) for _ in range(10)]
print('The origin list A is %s'%A)
B = []
while(A):
t = reduce(lambda x,y: x if x>y else y, A)
B.append(t)
A.remove(t)
print('The sorted list is %s'%B)
输出结果如下：
The origin list A is [27, 64, 81, 14, 18, 16, 66, 24, 43, 91]
The sorted list is [91, 81, 66, 64, 43, 27, 24, 18, 16, 14]
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