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  • a = int(input('请输入需要一个求和的参数: ')) numbeer.append(a)#append与直接使用下标赋值的区别:append即便是空列表仍可以赋值,但下标赋值法不适用于空列表。 x += 1 c = input('继续请按空格键 否则退出...

    1.注意:append与直接使用下标赋值的区别

    numbeer = []#定义空列表用[]而不是{}
    
    
    def summ(numbeer):
        c = 0
        for x in range(0, numbeer.__len__()):#range中需要跟上具体数字
            a = numbeer[x]
            c += a
            x += 1
        return c
    
    
    a = x = 0
    while True:
        a = int(input('请输入需要一个求和的参数: '))
        numbeer.append(a)#append与直接使用下标赋值的区别:append即便是空列表仍可以赋值,但下标赋值法不适用于空列表。
        x += 1
        c = input('继续请按空格键 否则退出')
        if c != ' ':
            break
    c = summ(numbeer)#使用带有返回值的函数,必须给以变量存储返回值
    print(c)
    
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  • 和数,也即其所有因数的加总正好等于其本身。比如说:6=1+2+3。掌握了这个规律之后,我们首先来对其进行一下分析:我们首先需要定义一个范围,比如1000以内所有的和数是...def f(n): # 定义一个函数f(n)list = [] #...

    和数,也即其所有因数的加总正好等于其本身。

    比如说:6=1+2+3。

    掌握了这个规律之后,我们首先来对其进行一下分析:我们首先需要定义一个范围,比如1000以内所有的和数是多少,然后通过for循环遍历这个范围内所有的数,通过遍历的数逐个和其因子进行求余,将其因子放入至一个列表当中,最后再将列表当中的因子相加求和判断是否是其和数本身即可。

    def f(n): # 定义一个函数f(n)

    list = [] # 同时创建一个空列表

    for i in range(1,n+1): # 将判断完数的范围值赋值给i

    for j in range(1,i): # 将所有符合条件的因子赋值给j,其中j的范围不会超过i.

    if i%j==0: # 条件判断,遍历i中的数,并且用其遍历的数对其因子j求余,如果余数为0 则表示其为和数因子

    list.append(j) # 将和数因子加入到列表当中

    if sum(list) == i: # 对列表中,和数的因子进行判断

    print(i) # 并打印出和数

    list = [] # 用空列表接收和数因子的值

    if __name__ == '__main__': # 对函数进行封装

    n = int(input("请输入最大范围数字:"))

    f(n) # 将输入值回传给上面的函数f(n)

    当然了,除了上述的方法之外,我们还有一个更加简单的方法,具体如下:

    def f(n): # 我们定义一个函数f(n)

    for i in range(1,n+1): # 将判断完数的范围值赋值给i

    sum = 0 # 对完数的因子初始化值

    for j in range(1,i): # 完数因子的范围

    if i%j == 0: # if条件进行判断

    sum += j # 循环体不断对sum进行求和定义。

    if sum == i: # j循环体外,再对所有因子所求的和进行判断,如果因子相加等于完数,则满足完数条件。

    print(i) # 打印出和数

    if __name__ == '__main__': # 将函数f(n)进行封装

    n = int(input("请输入最大范围数字:"))

    f(n) # 将值传回上面所定义的函数当中。

    方法二中,我们无需创建空列表,直接对其因子进行初始化,然后对其因子直接进行sum的求和,最后再对sum的值进行判断即可。

    2020年2月22日

    北京市通州区京贸中心

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  • 函数将重复的代码,封装到函数,只要使用直接找函数函数可以增强代码的模块化和提高代码的重复利用函数的定义和调用格式def 函数名([参数,参数...]):函数体定义函数import randomdef generate_random():for i in ...

    函数

    将重复的代码,封装到函数,只要使用直接找函数

    函数可以增强代码的模块化和提高代码的重复利用率

    函数的定义和调用

    格式

    def 函数名([参数,参数...]):

    函数体

    定义函数

    import random

    def generate_random():

    for i in range(10):

    ran = random.randint(1,20)

    print(ran,end=',')

    调用函数

    generate_random()

    输出

    3,13,6,3,11,16,9,1,10,19,

    参数

    普通参数

    指定随机数的数量

    import random

    def generate_random(n1):

    for i in range(n1):

    ran = random.randint(1,20)

    print(ran,end=',')

    generate_random(6)

    函数中的n1叫做形参,形式上参数,占位

    调用时的6叫做实参,实际的参数,具体的值

    传入三个数,求和

    def sums(n1,n2,n3):

    print(n1+n2+n3)

    sums(1,2,4)

    定义一个登录函数

    参数是username,password

    函数体:

    判断参数传过来的username,password是否正确,

    如果正确则登录成功,否则打印登录失败

    def login(username,password):

    # 相当于数据库注册的用户名和密码

    uname = 'admin1'

    pword = '112233'

    for i in range(2):

    if username == uname and password == pword:

    print('登录成功')

    break

    else:

    print('登录失败')

    username = input('输入用户名: ')

    password = input('输入密码: ')

    else:

    print('账户锁定')

    # 调用

    username = input('输入用户名: ')

    password = input('输入密码: ')

    login(username,password)

    输入用户名: admin

    输入密码: 112233

    登录失败

    输入用户名: admin

    输入密码: 112233

    登录失败

    输入用户名: admin

    输入密码: 112233

    账户锁定

    找出列表的最大值

    def maxs(iterable):

    max = iterable[0]

    for i in iterable:

    if i > max:

    max = i

    print('最大值是: ',max)

    list1 = [4,1,4,3,8,9]

    maxs(list1)

    tuple1 = (1,2,3,5,3,2,5)

    maxs(tuple1)

    最大值是: 9

    最大值是: 5

    列表排序

    isinstance()

    判断是不是什么类型

    isinstance(变量,类型关键字)

    def sort1(iterable):

    if isinstance(iterable,list):

    for i in range(len(iterable)-1):

    for j in range(len(iterable)-1-i):

    if iterable[j] > iterable[j+1]:

    iterable[j],iterable[j+1] = iterable[j+1],iterable[j]

    print(iterable)

    else:

    print('请使用列表')

    list1 = [11,1,2,5,8,7,5,8]

    sort1(list1)

    [1, 2, 5, 5, 7, 8, 8, 11]

    默认值+关键字

    def add(a,b=10,c=20):

    print(a,b,c)

    add(1)

    add(1,2)

    add(1,c=2)

    1 10 20

    1 2 20

    1 10 2

    可变参数

    单个*号

    函数调用时,实参的个数可以没有,也可以多个

    单独使用

    def add(*args):

    sum = 0

    if len(args) > 0:

    for i in args:

    sum += i

    print('累加和是:',sum)

    else:

    print('没有元素可计算')

    add()

    add(1)

    add(1,2,3,4)

    没有元素可计算

    累加和是: 1

    累加和是: 10

    和普通参数使用

    当传参数量少于两个时,会报错

    def add(name,age,*args):

    sum = 0

    if len(args) > 0:

    for i in args:

    sum += i

    print(name,'累加和是:',sum)

    else:

    print('没有元素可计算')

    add('tom',1)

    add('tom',1,2)

    add('tom',1,2,3,4)

    没有元素可计算

    tom 累加和是: 2

    tom 累加和是: 9

    列表

    def funcs(name, *args):

    if len(args) > 0:

    for i in args:

    print('{}学习了{}'.format(name,i))

    else:

    print('{}没有学过数据库知识'.format(name))

    lists = ['oracle','mysql','redis','mongodb']

    funcs('tom',lists)

    tom学习了['oracle', 'mysql', 'redis', 'mongodb']

    发现将列表作为了一个整体,这显然不是我们想要的结果

    funcs('tom',*lists)

    tom学习了oracle

    tom学习了mysql

    tom学习了redis

    tom学习了mongodb

    在调用时,*会将lists拆包为oracle等单个元素

    *args参数接收时会将接收的元素,进行装包,放到一个元组中

    两个*号

    def func(**kwargs):

    print(kwargs)

    func()

    func(a=1,b=2,c=3)

    {}

    {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

    当使用两个星时,函数默认会使用字典来存储传的值

    所以调用时,传的值需要成对出现key=value

    字典

    def func(**kwargs):

    print(kwargs)

    dict1 = {'001':'python','002':'java','003':'c','004':'go'}

    func(**dict1)

    {'001': 'python', '002': 'java', '003': 'c', '004': 'go'}

    当在字典前面加两个星时,

    会对字典进行拆包,拆包为:'001':'python','002':'java'...

    函数接收时,形参kwargs前面有两个星号,会准备字典,进行装包

    遍历字典

    def p_boy(name,**persons):

    print('{}喜欢的小鲜肉是: '.format(name))

    if isinstance(persons,dict):

    for names,age in persons.values():

    print('{}的年龄是{}'.format(names,age))

    dict1 = {'01':('蔡徐坤',21),'02':('王源',20),'03':('易烊千玺',19)}

    p_boy('tom',**dict1)

    tom喜欢的小鲜肉是:

    蔡徐坤的年龄是21

    王源的年龄是20

    易烊千玺的年龄是19

    返回值

    函数中通过return关键字来返回信息

    当要使用return返回的内容时,必须使用变量去承接

    def add(a,b):

    result = a + b

    print(result)

    return a * b

    x = add(2,4)

    print(x)

    6

    8

    当return后面跟多个值

    底层会会把这些值先放到元组中,赋值时,作为一个整体给x赋值

    def add(a,b):

    result = a + b

    print(result)

    return a * b,a - b,a + b

    x = add(2,4)

    print(x)

    6

    (8, -2, 6)

    当返回值为多个时,也可以使用多个变量来承接,会分别赋值

    def add(a,b):

    result = a + b

    print(result)

    return a * b,a - b,a + b

    x,y,z = add(2,4)

    print(x,y,z)

    6

    8 -2 6

    嵌套函数

    def a():

    print('AAA')

    def b():

    a()

    print('BBB')

    def c():

    b()

    print('CCC')

    c()

    AAA

    BBB

    CCC

    登录验证函数

    import random

    定义验证码函数

    def generate_checkcode(n):

    s = '1234567890qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmQWERTYUIOPASDFGHJKLZXCVBNM'

    code = ''

    for i in range(n):

    ran = random.randint(0,len(s)-1)

    code += s[ran]

    return code

    定义登录函数

    def login():

    username = input('输入用户名: ')

    password = input('输入密码: ')

    # 得到验证码

    code = generate_checkcode(5)

    print('验证码是:',code)

    code1 = input('请输入验证码: ')

    # 验证

    if code.lower() == code1.lower():

    if username == 'lijiaqi' and password == '123456':

    print('用户登录成功')

    else:

    print('用户名或者密码有误')

    else:

    print('验证码有误')

    调用

    login()

    输入用户名: lijiaqi

    输入密码: 12345

    验证码是: uWK8V

    请输入验证码: uwk8v

    用户名或者密码有误

    输入用户名: lijiaqi

    输入密码: 123456

    验证码是: 9MlCb

    请输入验证码: 9mlcb

    用户登录成功

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  • 本次分享将讲述如何利用Python中的reduce函数对序列求最值以及排序。我们用reduce函数对序列求最值的想法建立在冒泡排序的算法上。先上例子?from functools import reducefrom random import randintA = [randint(1...

    在一般将Python的reduce函数的例子中,通常都是拿列表求和来作为例子。那么,是否还有其他例子呢?

    本次分享将讲述如何利用Python中的reduce函数对序列求最值以及排序。

    我们用reduce函数对序列求最值的想法建立在冒泡排序的算法上。先上例子?

    from functools import reduce

    from random import randint

    A = [randint(1, 100) for _ in range(10)]

    print('The origin list A is %s'%A)

    f = lambda x,y: x if x>y else y

    print('max of list A is %s.'%reduce(f,A))

    print(reduce(f, A) == max(A))

    在上述代码中,列表A是一个含有10个元素的列表,里面的元素是1到100内的随机整数。f是lambda函数,用于求两个数的最大值。根据reduce函数的运行原理,reduce(f, A)先会求出A中第一个和第二个元素的最大值,然后将这个最大值与第三个元素比较,返回两者中的最大值,这个最大值也是前三个元素的最大值,以此类推,我们最后得到的结果reduce(f, A)就是整个列表A中的最大值。

    将上述代码中的lambda函数中的>号改为<号就能求得A的最小值。

    在此基础上,我们再次利用冒泡排序的算法,对整个列表进行排序。具体的算法是:先用reduce函数求出整个列表的最大值,再用reduce函数求出整个列表去掉该最大值后的剩下元素中的最大值,以此类推,就能对整个列表进行排序了。代码如下:

    from functools import reduce

    from random import randint

    A = [randint(1, 100) for _ in range(10)]

    print('The origin list A is %s'%A)

    B = []

    while(A):

    t = reduce(lambda x,y: x if x>y else y, A)

    B.append(t)

    A.remove(t)

    print('The sorted list is %s'%B)

    输出结果如下:

    The origin list A is [27, 64, 81, 14, 18, 16, 66, 24, 43, 91]

    The sorted list is [91, 81, 66, 64, 43, 27, 24, 18, 16, 14]

    本次分享到此结束,欢迎大家交流~~

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