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  • 有效性高的支撑阻力线判断标准

    千次阅读 2019-01-12 11:45:56
    支撑和阻力位是技术分析判断该价格位置是否具有重要的参考价值,它的表现形式主要是水平线和趋势线。 那么判断水平线和趋势线具有强支撑阻力的标准是什么? 参考标准:价格在一定的时间周期内运行至这根水平线或...

    支撑和阻力位是技术分析判断该价格位置是否具有重要的参考价值,它的表现形式主要是水平线和趋势线。

    那么判断水平线和趋势线具有强支撑阻力的标准是什么?

    参考标准:价格在一定的时间周期内运行至这根水平线或趋势线受到明显的阻力/支撑作用,一般3次或以上,才认定这价位具有重要的支撑阻力参考价值。

    有效性高的支撑阻力线对于我们的交易有什么意义?

    有价值的支撑和阻力线可以指导我们进行开/平仓、止损、止盈,制定好的交易计划。例如假设出现有效性高的强支撑阻力水平线和趋势线,当价格向上突破,意味多头行情的启动,我们则考虑突破做多策略,向下突破则考虑做空策略;在相对的高位或低位的时候,出现价格多次测试失败的强阻力支撑位,则可以考虑反向交易策略。

                                                                           突破有效性交易策略图解

                                                                             强支撑阻力测试失败策略交易图解

    实战案例图解分析:

                                                                                  收敛三角形分析

                                                                       头肩底颈线有效性分析

                                                                            通道趋势线有效性分析

                                                                       上升三角形有效性分析

                                                                                    多重顶水平线分析

                                                                                      密集区阻力分析

     

                                                                              水平线支撑阻力转换分析

    结语:

    判断水平线和趋势线的有效性是我们进行突破交易策略或反向操作策略的重要前提,而判断水平线和趋势线的有效性唯一标准就是价格越多测试其有效性越高。

    任何形态理论都是由水平线和趋势线组成,分析形态交易,重点剖析组成线的支撑和阻力的有效性。

    有效性高的支撑或阻力价位取点,道氏点(波峰、波谷)和价格密集区是重要参考点位。

    来源:鸿鹄日记     作者:Max-zh   

    Tags:| 外汇交易 | 道氏理论 | 技术分析 | 交易策略 | K线形态 | 支撑阻力位 | 股票成交量 |

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  • 回归方程有效性的检查

    千次阅读 2020-04-13 12:35:26
    检查回归方程的有效性 回归分析之前 1 对y进行正态分布的检验,如果y不服从正态分布,则需要进行变换。 2 通过相关性分析,判断x与y的相关性,如果不相关,则不需要纳入此x到方程中。 3 通过相关性...

    我梳理了一下,整理成下表给大家参考,也比较好记忆,回归之前六条,回归之后六条:

    检查回归方程的有效性
    回归分析之前 1 对y进行正态分布的检验,如果y不服从正态分布,则需要进行变换。
    2 通过相关性分析,判断x与y的相关性,如果不相关,则不需要纳入此x到方程中。
    3 通过相关性分析,判断x与x之间的相关性,相关的x不能出现在同一个方程中。
    4 通过散点图,观察是否是直线关系。如果非直线相关,则进行变换。
    5 通过箱线图识别x或y的离群点,这些离群点的发生是小概率事件,没有代表性应该删除。
    6 通过散点图,识别趋势的离群点,这些离群点显著影响了总体趋势,可以删除,并非必须,具体情况具体分析。
    回归分析之后 7 F检验:确保整体方程有效。P<=0.05说明模型中至少有一个X对Y有显著的影响关系。
    8 t检验:确保每个系数都有效。P<=0.05说明这个x对y有显著性影响关系。
    9 残差分析:残差独立,残差服从正态分布,残差均值为0,等方差。
    10 R-sq代表y的波动有多少比例能被x的波动描述。当x个数较多时,调整后的R-sq比R更为准确,调整后R-sq>=0.5拟和效果较好, 有实际使用价值。否则,没有实际使用价值,预测区间太宽。
    11 离群点识别:有个别值对整个方程的趋势有显著影响,可以修正。这是对上边第6条的补充。
    12 多重共线性检测:如果方差膨胀因子VIF>5,则认为存在多重共线性。这是对上边第3条的补充。

     

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  • 一、趋势线的画法  根据趋势线的定义,我们可以画出趋势线来对走势情况进行衡量。对于上涨趋势,我们可以连接使得大部分地点尽可能处于同一条直线上,而对于下降趋势,我们可以连接其顶点,使得大部分顶点尽可以能...

      一、趋势线的画法

      根据趋势线的定义,我们可以画出趋势线来对走势情况进行衡量。对于上涨趋势,我们可以连接使得大部分地点尽可能处于同一条直线上,而对于下降趋势,我们可以连接其顶点,使得大部分顶点尽可以能处于同一条直线上。

      二、趋势线的作用

      在上升趋势中,趋势线起到支撑作用,在下降过程中,趋势线起到阻力作用。当价格随着固定的趋势移动时间愈久,趋势愈是可靠。但是当价格运动突破了相应的趋势线以后,我们就可以认为,趋势可能正在反转。此时,趋势线阻力支撑作用可能出现转化。

      在使用趋势线分析时,我们还应结合靠近趋势线位置的K形态加以判断。如果靠近趋势线的K线形态显示反转,那么趋势线位置很有可能就是阻力支撑位置,如果靠近趋势线的K线形态表示价格加速运动,那趋势线被打破的可能变大。一般认为,如果K线实体2/3突破趋势线后,趋势线被打破。

      在趋势线的绘制的时候,我们需要注意,2个底部或者顶部就可以画出一条有效的趋势线,但是需要3个顶部或者底部才能确认。趋势线越陡,该趋势线就越不可信,也容易被打破。另外,根据道氏理论,同趋势本身是由不级别的大小趋势组成的,其中长期的趋势方向决定最终价格运动的方向,因此在使用趋势线时,要特别注意,当前使用的趋势线是处于哪一级别的趋势之上的,从而决定此趋势线所说明的价格运动范围。

      三、趋势线的性质

      总结来说,趋势线主要有以下性质:

      1)趋势线根据价格波动时间的长短分为长期趋势线、中期趋势线和短期趋势线,时间周期越长,趋势线的有效性就越高。

      2)趋势线连接的高点或低点的数量越多,有效性就越强。

      3)对趋势线的短暂突破不被认为价格将改变运行的轨迹。

      4)趋势线不应过于陡峭,否则很容易被横向整理突破,失去分析意义。

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  • 测试用例Passed和Failed有效性问题

    千次阅读 2011-04-23 19:17:00
    上一篇关于测试用例设计的博文《设计测试用例的四条原则》中,介绍了设计测试用例的四条原则。本篇结合最近工作遇到的一个小插曲,介绍一下测试用例本身Passed和Failed的有效性问题。

            上一篇关于测试用例设计的博文《设计测试用例的四条原则》中,介绍了设计测试用例的四条原则。本篇结合最近工作遇到的一个小插曲,介绍一下测试用例本身Passed和Failed的有效性问题。

           我所在的团队上个 Sprint有一项很重要的工作,就是进行Stress测试,需要编写自动化用例测试模拟程序长时间的执行,并观察其内存消耗是否呈现合理的增长趋势,以及有没有内存的泄漏等问题。同事很快编写好了测试用例,并执行了个把个小时,得出了初步的数据。数据显示程序的表现相当完美,不仅内存没有陡峭的突变,甚至连大斜率的线性增长也木有,基本呈现为一条略有波动的水平直线。非常让人振奋,这样的表现打消团队之前的担心,完成这项工作所需的时间也将大大小于之前的预估。

           我对这项测试也非常感兴趣,并和同事进行了一些交流,想深入了解一些更详细的情况,比如测试数据规模、执行的时间长短、测试数据分布等,随着交流的深入同事突然意识到似乎测试代码似乎有些不大合乎常理的表现,进一步调试发现代码中一段生成数据的代码并没有正确生成数据,虽然测试仍在执行但输入的数据没有,测试只是在空转,并没有真正执行被测程序的逻辑,所以整个曲线才呈现为一条水平线。

           这件事本身是个小问题,但其背后隐藏着一个值得我们深究的问题:当你的测试用例Passed的时候,被测产品果真是正确的吗?仔细想想这个问题,可以得到一些对我们的测试工作有意的思考:


     

    1.动化测试需要有详细的日志输出,以便于诊断测试的确切执行情况

          自动化测试用例的执行过程对我们来说是一个黑盒过程,我们一般只是看到它的结果是Passed或者Failed。如果这个黑盒过程本身就是错误的,如本文一开始所给出的例子,结果是Passed就没有任何意义了。而且这样的Passed只会是给问题雪上加霜,减少了发现问题的可能性。

     


    2. 测试人员特别是自动化测试工程师,应该对那些看似完美的东东多些疑问,多些探究精神,在经过客观途径验证之前时刻保持谨慎的乐观。

          从某个角度讲,经常Failed测试用例并不值得你太担心,而那些从来都是Passed的用例,应该是值得你抽时间检查的对象。有点类似于强迫症,没当我编写的测试用例一次就Passed,我总是对此表示怀疑 -“我真有这么厉害吗?“,总是要看到它Failed过才肯安心。


     

    3.测试用例要么Passed要么 Failed,看似简单的结果,但其中还是有些值得深究的内容的。

           任何一个测试用例实际上是肩负着双重责任:其一,保证在被测功能正确的情况下,测试用例应该是Passed;其二,则是在被测功能异常的情况下,测试返回Failed。一般的情况下,我们只是验证了第一种情况后就算完成,并将用例提交到用例管理库或者代码库中。很少真正有人去验证一下在被测试功能异常的情况下,测试用例确实Failed。这样的用例验证可以总结为如下的模式 

           Passed –> Passed –> Passed –> …-> Passed? or Failed?

          之所以会有这样的情况,首先,是因为从意识上讲,大多数人都认为测试中对被测功能行为的判断以足够强壮,但其实这种没有客观佐证的判断并不可靠;其次,很多用例的实现和执行多是在被测功能实现之后才开始,这时的被测功能刚实现出来,并经过开发人员反复调试修改,绝大多数情况下都是正确的,由于产品代码已经提交,此时很难再有简单的途径模拟出错误的功能行为,以验证测试用例Failed的情况

           解决的办法有两种:一、尽可能寻找途径去模拟被测功能的异常;二、再就是合理选择实现测试用例的时间。很多情况我们的用例是为了覆盖已有的Bug而添加的,以避免回归缺陷。这样的测试用例最好是在Bug修复之前就实现,那么它一定是Failed,这个机会就可以验证出Failed情况。

           扩展一下这个话题,从用例Failed/Passed路径这角度上看,测试驱动开发(Test Driven DevelopmentTDD)的模型更为合理和自然。因为,TDD强调先有测试用例,再实现产品功能代码,先实现的测试用例必然是经过一系列的Failed之后,最终达到Passed,其模型可以总结如下:

           Failed –> Failed –> Failed –> …–> Passed

     

           TDD的原理保证了测试用例一定是由Failed开始,到Passed结束,所以不用费心去模拟功能异常以得到Failed结果,同时保证了用例对Failed和Passed都一定进行了验证。


     

    4. 产品的质量有测试来监控,那么谁来监控测试本身的质量呢?人、过程和工具。

          人-测试人员需要更有责任心,保持对任何问题的谨慎乐观和探究精神;过程-测试计划和用例的交叉评审,测试代码也要进行review,同时选择合理的时机实现测试;工具利用代码覆盖来探究测试用例有效性。


           总之,我们在编写和实现测试用例的时候,除了实现基本功能之外,还要多留意的用例(特别是自动化用例)Passed和Failed有效性,经常容易被忽略地是Failed有效性,所以要尽可的寻找途径来验证其有效性。

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