精华内容
下载资源
问答
  • 这篇文章主要介绍了python使用chardet判断字符串编码的方法,涉及Python编码的技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了python使用chardet判断字符串编码的方法。分享给大家供大家...
    转载自:http://www.jb51.net/article/62155.htm

    这篇文章主要介绍了python使用chardet判断字符串编码的方法,涉及Python编码的技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

    本文实例讲述了python使用chardet判断字符串编码的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

    最近利用python抓取一些网上的数据,遇到了编码的问题。非常头痛,总结一下用到的解决方案。

    linux中vim下查看文件编码的命令 set fileencoding 
    python中一个强力的编码检测包 chardet ,使用方法非常简单。linux下利用pip install chardet实现简单安装

    ?
    1
    2
    3
    4
    import chardet
    f = open ( 'file' , 'r' )
    fencoding = chardet.detect(f.read())
    print fencoding

    fencoding输出格式 {'confidence': 0.96630842899499614, 'encoding': 'GB2312'} ,只能判断是否为某种编码的概率。比较准确的结果了。输入参数为str类型。

    了解python中str的编码后可以利用decode和encode来实现编码的转换。

    一般流程是str利用decode方法根据str的编码将其解码为unicode字符串类型,然后利用encode根据特定的编码将unicode字符串类型转换为特定的编码。python中str和unicode属于两种不同的类型,如下。

    一般情况下window默认编码gbk,linux默认编码utf8 
    python编程中 系统编码,python编码,文件编码 的概念。

    系统编码:默认写源码的编辑器的编码方式。它代表源码文件内的所有内容都是根据词方式编码成二进制码流。存入到磁盘中的。linux下通过locale命令查看。

    python编码:指python内设置的解码方式。如果不设定的话,python默认的是ascii解码方式。如果python源代码文件中不出现中文的话,这个地方怎么设定应该不会问题。

    设定方法:在源码文件开头(一定是第一行):#-*-coding:UTF-8-*-,源码文件的设置解码方式是UTF-8 或者 

    ?
    1
    2
    3
    import sys
    reload (sys)
    sys.setdefaultencoding( 'UTF-8' )

    文件编码:文本的编码方式,linux下vim利用set fileencoding查看。

    一般情况下输出乱码的原因就是 没有按照系统解码的方式进行编码。

    比如print s, s类型为str,linux系统下系统默认编码为utf8编码,s在输出前就应该编码为utf8。如果s为gbk编码就应该这样输出。print s.decode('gbk').encode('utf8')才能输出中文。

    window下面情况相同,window默认编码为gbk编码,所以s输出前必须编码为gbk。

    python处理中一般处理unicode类型。这样输出前直接编码即可。

    希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

    展开全文
  • 数据资产价值评估常用方法及对比

    千次阅读 2020-12-21 09:45:23
    一般而言,数据资产价值的常用评估方法包括成本法、收益法和市场法三种基本方法及其衍生方法。中国资产评估协会2019年制定的《资产评估专家指引第9号——数据资产评估》对这些常用方法予以了简要介绍。 利用成本法...

    常用方法简介

    一般而言,数据资产价值的常用评估方法包括成本法、收益法和市场法三种基本方法及其衍生方法。中国资产评估协会2019年制定的《资产评估专家指引第9号——数据资产评估》对这些常用方法予以了简要介绍。

    利用成本法对数据资产价值评估时,需基于形成数据资产的历史成本开展。数据资产的成本和价值具有弱对应性,其成本具有不完整性。成本法对有些数据资产价值评估存在一定合理性,比如,以成本分摊为目的的数据资产价值评估。

    利用收益法对数据资产价值评估时,需要预计数据资产带来的收益进而估计其价值。这种方法在实际中比较容易操作,在目前数据资产价值评估实践中比较易于落实。这种方法具有一定的局限性,现实中使用数据资产直接取得收益比较少见。但是,根据业务计划获得的间接收益,在一定程度上有助于把握部分企业数据资产的收益。

    利用市场法对数据资产价值评估时,需根据相同或者相似的数据资产的近期或者往期成交价格,以对比分析结果为基础评估数据资产价值。根据数据资产价值的影响因素,比如数据有效性、稀缺性、场景经济性等因素,对比和分析调整可比数据资产的价值,进而反映被评估数据资产的价值。

    常用方法比较分析

    成本法在本质上是对数据成本的归集。主要看数据资产在全生命周期各个阶段的成本,比如建设时期的建设费用(包括人工材料)、运维时期的运维费用(包括数据加工的费用)等,这些费用共同构成数据的全部成本。这种方法适用于没有明显的市场价值或正在产生市场的数据。成本法的优点是比较容易把握和操作,易于获取历史数据产生的费用,比如把软件、硬件、人工费等予以求和计算,便于财务处理,因为财务会计人员和所有成本都从成本角度归集。

    成本法便于解决数据丢失产生的法律纠纷,对于有些数据丢失后怎么赔偿与赔偿多少的问题,甲方和乙方之间会因争执而协调不定。如果按照成本法评估,提供数据成本等证据有助于解决法律的佐证问题。这种方法评估的数据资产价值往往偏低,因为收益和成本之间有一个弱对应,数据产生成本可能很低,但其价值是多倍增长,所以基于这个方法评估的结果并不十分准确。该方法比较适合第三方的中立机构采用,特别是不以交易为目的的机构。比如在政务数据的共享方面,这类数据不以盈利为目的,但是要明确掌握国有资产的成本和流向。成本法在本质上是对数据成本的归集。主要看数据资产在全生命周期各个阶段的成本,比如建设时期的建设费用(包括人工材料)、运维时期的运维费用(包括数据加工的费用)等,这些费用共同构成数据的全部成本。这种方法适用于没有明显的市场价值或正在产生市场的数据。成本法的优点是比较容易把握和操作,易于获取历史数据产生的费用,比如把软件、硬件、人工费等予以求和计算,便于财务处理,因为财务会计人员和所有成本都从成本角度归集。

    收益法是通过估算被评估资产的预期收益并折算成现值的方法。适用的条件是被评估资产未来预期收益可以预测并可以用货币计量。收益法相对比较真实准确地反映数据资产价值,如果预期收益预估准确,其对应的数据资产的价值是比较容易预测的。收益法的缺点是收益额和风险预测比较难以预测准确,而且会受到主观判断因素的影响。对于数据的需求方而言比较容易进行预测,比如数据的购买方可以预测数据获取之后能产生多大价值;还有企业自身也比较容易操作评估,因为对于企业自身数据未来可以应用的业务场景及其未来收益是比较容易明确的,所以收益法适合企业自身采用。但是对于交易数据则很难预测对方获取数据后的收益,故不太适用于对外预估。

    市场法是根据市场上类似数据交易的价格类比估值的方法,需要活跃的市场交易环境,有大量的交易和数据积累后比较适合采用这种操作。该方法反映目前的市场情况,比较容易为买方和卖方接受。缺点是对市场环境要求比较严格,评估实施时需要依托市场上类似的交易进行类比。目前,采用市场法的条件不是特别充足,与数据类似的无形资产有一定的保密性,评估人员很难收集数据交易的价格,只能获取到交易的是什么数据但是并不能轻易获取数据内容。而且,交易的数据类型比较单一,大多是结构化的数据、数据集和标签数据,非结构化数据等其他数据比较少,交易类型限于企业数据、气象数据和交通数据等。另外,数据市场提供的数据的质量、用户的数量、频次等信息获取难度也很大。

    常用方法比较分析

    评估方法

    优点

    缺点

    实施难点

    适应场景

    成本法

    容易掌握和操作

    对价值的估算往往偏低

    很难算准数据的全生命周期成本

    不以交易为目的

    收益法

    能真实反映业务价值

    偏主观

    预期收益预测难度大

    适合于数据消费方

    市场法

    能反映资产目前市场状况,易被买卖双方接受

    对市场环境要求高、评估难度大

    前提条件不具备,无法有效采用该方法

    适用于活跃的数据市场,以交易为目的

    收益法的应用剖析

    收益法在数据资产价值实际评估中比较容易操作,根据未来预期收益衡量企业数据资产能够更加真实、准确地反映数据资产的资本化价值,是当前评估数据资产价值值得推荐的方法。收益法要求被评估数据资产具有较好的收益能力,对于技术实力雄厚且有着较多数据资源积累的企业,可以运用尖端的大数据技术对数据资产价值进行挖掘,激活数据资产为企业带来更多收益,运用收益法评估互联网企业数据资产也容易被交易各方接受。

    综上所述,结合企业数据资产的发展现状以及数据资产自身特点,可以看出目前运用收益法评估企业数据资产价值更具优势。其一,收益法评估的是数据资产的未来收益能力,能够更好地体现数据资产的内在经济价值;其二,基于我国数据资产市场的运行情况,收益法在实际应用中与成本法和市场法相比,其操作性和可行性更强,得出的评估结果相对而言更具可信性。然而,运用收益法评估数据资产价值也存在一些难点,主要在于收益法涉及许多评估参数,包括企业数据资产的预期收益、收益期以及折现率的计算,能否实现对这些参数的合理预测将直接影响评估结果的准确性。因此,收益法要求评估人员对被评估资产的业务运作有较好的理解,同时需要互联网企业中多个涉及数据资产的部门共同参与,这对估值过程中双方人员的配合提出了更高要求。

    展开全文
  • 环境资源的价值评估方法

    千次阅读 2008-03-26 10:18:00
    环境资源的价值评估方法1 需要对环境资源进行价值评估吗? 1.1环境资源的价值:总经济价值 总经济价值:环境经济学家对环境资源的价值进行了重新界定,并把环境资源的价值称为总经济价值(total economic value, ...
    环境资源的价值评估方法
    
    1 需要对环境资源进行价值评估吗?
     1.1
    环境资源的价值:总经济价值
     总经济价值:环境经济学家对环境资源的价值进行了
    重新界定,并把环境资源的价值称为总经济价值
    (total economic value, TEV)。
     环境资源的总经济价值分为两个部分:①使用价值
    (use value, UV);②非使用价值(non use value,
    NUV)。
    使用价值
     使用价值:是指当某一物品被使用或消费的
    时候,满足人们某种需要或偏好的能力。
    直接使用价值
    使用价值 间接使用价值
    选择价值
    直接使用价值
     直接使用价值:是指环境资源直接满足人们生产和消费需要
    的价值。
     直接使用价值可分为两类
     A. 直接实物:有形的、消耗性的资源产品,如:药材、木材
    矿产资源等
     B. 直接服务:无形的、非消耗性的服务利用,如:环境容量、
    旅游休闲、文化教育等
    间接使用价值和选择价值
     间接使用价值:包括从环境所提供的用来支持目前的
    生产和消费活动的各种功能中间接获得的效益。如:如环境
    资源的生态功能,保持水土、调节气候、营养循环
     选择价值:又称期权价值,是人们为了选择将来利用某
    种资源,放弃当前使用而产生的损失或愿意支付的费用。
     A. 为了自己将来利用
     B. 为了子孙后代将来利用
     C. 为了别人将来利用
     选择价值的出现取决于环境资源供应和需求的不确定性的
    存在,并且依赖于消费者对风险的态度。因此,选择价值相
    当于消费者为一个未利用的资产所愿意支付的保险金,仅仅
    是为了避免在将来失去它的风险。
    非使用价值
     非使用价值:相当于生态学家所认为的某种物品的内在
    属性,它与人们是否使用它,甚至人类存在与否没有关系。
    从某种意义上说,存在价值是人们对环境资源价值的一种道
    德上的评判,包括人类对其他物种的同情和关注。
     人们之所以认为资源或环境具有存在价值,是因为
    人们具有:遗赠动机、礼物动机、同情动机
     ①遗赠动机:同人们愿意把某种资源保留下来遗赠给后代人
    有关。
     ②礼物动机;与遗赠动机相似,但更象是留给当代人。
     ③同情动机:取决于人类对生命价值或相关价值的认识。
    环境资源价值的构成
     TEV=UV+NUV=(DUV+IUV+OV)+NUV
    热带雨林的总经济价值
    1.2环境资源价值缺失以及价格失灵
     1.2.1环境资源价值缺失
     在传统观念和现实经济系统中环境资源常常体现为
    没有价值
     两个主要原因:
     (1)马克思的劳动价值论认为没有劳动参与的东西没
    有价值
     (2)社会主义公有制确定的环境资源属国家所有,使
    得环境资源失去了价值拥有的主体
     1.2.2环境资源价格失灵
     价格失灵:在现实经济活动中,许多自然资源的全部或部分价值没有
    被市场所涵盖,没有合理的市场价格,造成了自然资源的低效使用和浪
    费,这种自然资源市场价格与价值的脱节或背离,我们称之为自然资源
    市场价格失灵。
     市场失灵:
     市场失灵来源于环境资源的外部性、公共物品特性以及人们对环境资源
    功效缺乏足够了解
     政府失灵:
     改正市场失灵很少是政府干预的主要目标。其他目标,例如国家安全、
    社会平等、宏观调控等可能是政府的主要目标。
     政府干预的过程中常常有决策判断失误、利益集团的影响以及无法预料
    到的副作用。
    1.2.3环境资源价值缺失和价格失灵的后果
     第一,不适应社会主义市场经济体制的需要。
     第二,不适应财富概念的扩展。
     第三,导致生态破坏和环境污染
    2 环境资源合理定价的基本途径
     2.1边际社会成本定价
     MSC=MPC’+MEC’
     对于环境资源来说:边际私人成本等于边际生产成本,边际
    外部成本等于边际使用者成本MUC
    +边际环境成本MEC
     边际生产成本
     边际使用者成本
     边际环境成本
     环境资源价格P=
    MSC
    M S C
    =
    MPC+MUC+MEC
    M P C + M U C + M E C
     2.2 市场定价
     根据市场均衡理论,一种商品的真实价格是市场达到均衡时的价格,我
    们可以用图来说明:
     图中,DD曲线SS曲线分别表示某种环境资源的需求曲线和供给曲线,
    E0表示该环境资源的市场均衡点,P0内表示该环境资源的市场价格,
    Q0表示在市场均衡时,该环境资源的市场需求虽和供给量。
     这种定价方式只适用于能够准确知道供应量和需求量的情况下。
    3 价值评估方法的框架
     评价基础
    环境经济评价的基础是人们对于环境改善的支付意愿,或是忍受环境损失
    的接受赔偿意愿 。
     获得人们的偏好和支付意愿或接受赔偿意愿的途径:
    1 从直接受到影响的物品的相关市场信息中获得;
    2 从其他事物中所蕴涵的有关信息中获得;
    3 通过直接调查个人的支付意愿或接受赔偿意愿获得
     根据不同的途径可将价值评估方法分为3
    种类型:
     直接市场评价法
     替代市场法
     假想市场法
    4 直接市场评价法
     直接市场评价法有时称常规市场法,又称物
    理影响的市场评价法。它是根据生产率的变
    动情况来评估环境质量变动所带来的影响的
    方法 。
     直接市场评价法把环境质量看作是一个生产
    要素。市场评价法利用市场价格(如果市场
    价格不能准确反映产品或服务的稀缺特征,
    则要通过影子价格进行调整),赋予环境损
    害以价值(环境成本)或评价环境改善所带
    来的效益 。
     直接市场法评估的基本步骤
     (1 )评估物理影响,建立剂量-反应关系
     通过一定的手段评估环境变化给受者造成影响的物理效果。
     目的在于建立环境损害(反应)和造成损害的原因之间的关系,评价在
    一定的污染水平下,产品或服务产出的变化,并进而通过市场价格(或
    影子价格)对这种产出的变化进行价值评估。
    获得环境变化所造成的物理效果的有关数据的渠道:
     实验室或实地研究。
     受控试验。
     通常采用统计回归技术试图将某种影响与其他影响分离开,这在健康影
    响研究中较为常见。
     根据实际生活中大量的信息,建立各种关系模型 。
     (2 )估计这种后果对成本或产出的影响
    4.1
    生产率变动法
     生产率变动法(changes in productivity
    approach)或称生产效应法(effect on
    production approach)认为,环境变化可以
    通过生产过程影响生产者的产量、成本和利
    润,或是通过消费品的供给与价格变动影响
    消费者福利。
    生产率变动法——
    步骤:
     估计环境变化对受者(财产、机器设备或者人等)造成影响
    的物理效果和范围 。
     估计该影响对成本或产出造成的影响 。
     估计产出或者成本变化的市场价值 。
    生产率变动法——
    方法:
    计算公式
    式中:p——产品的价格;c——产品的成本;
    q——产品的数量
     式中共有i=l,2,…,k种产品和j=1,2,…,k种投入,环
    境变化前后的情况分别用下标x、y表示
    环境改变的生产效应
    工业用水质量降低不变增加
    森林损失降低降低
    渔业污染增加降低不变
    土壤侵蚀降低增加
    工业用水质量提高不变降低
    保护森林增加增加
    渔业污染减少增加不变
    土壤质量提高增加降低
    环境变化产 出投 入
    生产率变动法——
    所需的数据与信息:
     生产或消费活动对可交易物品的环境影响证据;
     有关所分析物品的市场价格的数据;
     在价格可能受到影响的地方(时候),对生产与消
    费反应的预测;
     如果该物品是非市场交易品,则需要与其最相近的
    市场交易品(替代品)的信息;
     对可能的或已经实施的行为调整进行识别和评价 。
    几个需要注意的问题:
     1.由于市场竞争的不完全、税收、补贴等原因,
    市场价格有时不等于竞争的均衡价格。分析时应对
    此进行修正,例如把补贴加到价格中去。
     2.生产率的变化既包括现场的变化,也包括场外
    的变化。现场的变化是项目本身所引起的生产率的
    变化,通常包括在项目设计中。场外的变化包括所
    有的外在环境的生产率的变化、所有的外部经济效
    应。这方面的变化往往被忽视。场外变化的影响必
    须包括在项目研究中。例如,三峡移民不仅可能影
    响移民的生产率,而且可能影响移民区原住居民的
    生产率。
     3.必须对生产率变化的时间、计算时使用的价格
    和相对价格的未来变化作出恰当的假设。
    案例
    对菲律宾帕拉万岛所作的砍伐树林对沿海地区的影响的评价
     研究者用生产率变动法估计与该岛沿海生态系统有密切联系
    的三种产业的总牧入。
     三种产业:伐木、捕鱼、潜水及与其相联系的海滨旅游业。
     贝库特海湾是研究的焦点,因为捕鱼和潜水都是在这里进行的,这里又
    承受了伐木产生的泥土沉积。伐木产生的泥水流到海湾里,损坏了珊瑚
    礁,影响了食物链,从而影响了捕鱼和旅游业。
     该研究比较了两种情况:
     (1)继续伐木,损害生态系统使捕鱼和旅游业的收入减少。
     (2)禁止伐木,损失掉伐木收入,但保持和增加捕鱼牧入和旅游收入。
     研究分析了两种情况下,由于生产结构的变动而引起的收入
    的变动。
     由于缺乏三种产业的成本资料,不能进行传统的成本收益分
    析。因此,该研究计算了两种情况下三种产业的总牧入。估
    算包括10年时期,使用的贴现率为10%。
     禁止伐木得到更大的总收入。
    禁止代木的损失由捕鱼和旅
    游收入的增加弥补而且有余:
    继续伐木使捕鱼和旅游收入
    都减少,但最大的影响是旅
    游收入。因此.应该选择方
    案l,禁止伐木。
     本研究的主要缺点是由于缺
    乏成本资料,只计算总收
    入,没有计算净收入。然
    而,在各业间成本差别不大
    的情况下,只计算总收入也
    不失为一种简便可行的方法。
    4.2
    疾病成本法和人力资本法
     疾病成本法(cost of illness approach)和人
    力资本方法(human capital approach)就是
    用于估算环境变化造成的健康损失成本的主
    要方法,或者说是通过评价反映在人体健康
    上的环境价值的方法。
    疾病成本法和人力资本法——
    步骤与方法:
     (1)识别环境中可致病的特征因素(致病动因):即识别出环境中包
    含哪些可导致疾病或死亡的物质。
     (2)确定致病动因与疾病发生率和过早死亡率之间的关系。
    二氧化硫污染区与清洁区某些发病率的差值
    慢性支气管炎
    9.4

    肺心病
    11.0

    肺癌
    8.33/10
    万人
     (3)评价处于风险之中的人口规模 。
     (4)经济损失的确定
     E总=直接经济损失+间接经济损失
     E直接=医疗费+收入损失
     E间接=过早死亡损失+误工损失
     直接经济损失
     估算由于疾病导致缺勤所引起的收入损失和医疗费用:对疾
    病所消耗的时间与资源赋予经济价值。
     式中:Ic——由于环境质量变化所导致的疾病损失成本;
    Li——i类人由于生病不能工作所带来的平均工资损失;
    Mi——i类人的医疗费用(包括门诊费、医药费、治疗费
    等)。
     间接经济损失
     估算由于过早死亡所带来的影响:利用人力资本法来计算由
    于过早死亡所带来的损失,则年龄为t的人由于环境变化而过
    早死亡的经济损失等于他在余下的正常寿命期间的收入损失
    的现值。
     式中:πt+i——年龄为t的人活到t+i年的概率;Et+i——在
    年龄为t+i时的预期收入;r——贴现率;T——从劳动力市
    场上退休的年龄。
    疾病成本法和人力资本法—
    所需数据与信息
     致病动因的水平(F);
     可致病的环境质量阈值(S);
     超过阈值的强度(X);
     与强度相对应的持续时间(Y);
     与上述因素相对应的发病率(N,每百万人口n例)
     暴露人群的评估:分布规律、敏感人群统计等;
     剂量-反应关系为:
    N=N(F)
    F=(S,X,Y,…)
     与上述发病率对应的工时损失数和医疗费用耗费;
     单位工时工资、医生工资、设备折旧、药品价格等。
     需要注意的问题
     用人的产出衡量生命的价值,即生命价值等于某个人所创造
    的价值,不符合社会伦理道德
     不是基于消费者的支付意愿,而是基于另一种生命评价方
    法,只是统计学上挽救生命的价值
     某些致病环境动因难以辨认,很难建立剂量——反应关系
     如何评价不参加生产或没有生产能力人的损失问题,如儿童、
    家庭妇女、退休和残疾人士
     价格扭曲十分普遍
    案例
    美国空气污染对健康的影响
     (1)过早死亡的费用
     瑞德克的计算
     (2 )治疗费用
     A. 估计病人人数
     B. 估计由于空气污染引起的病人数
     C. 估计治疗费用
     (3)缺勤损失
     结果:美国1958空气污染导致的死亡和治疗费用为
    4.6亿美元
    直接市场评价法适用于解决:
     土壤侵蚀对农作物产量的影响,以及泥沙沉积对流
    域下游地区使用者造成的影响
     酸雨对农作物和森林的影响,以及它对材料和设备
    造成的腐蚀等影响;
     空气污染通过大气中的微粒和其他有害物质对人体
    健康产生的影响;
     水污染对人体健康造成的影响;
     由于排水不畅和渗漏问题,造成受灌地的盐碱化,
    从而影响作物的产量;
     砍伐森林对气候和生态的影响 。
    采用直接市场评价法需要具备的条件:
     环境质量变化直接增加或者减少商品或服务
    的产出,这种商品或服务是市场化的,或者
    是潜在的、可交易的,甚至它们有市场化的
    替代物;
     环境影响的物理效果明显,而且可以观察出
    来,或者能够用实证方法获得;
     市场运行良好,价格是一个产品或服务的经
    济价值的良好指标。
    替代市场法
     替代市场法(revealed preference approach)
    是通过考察人们与市场相关的行为,特别是
    在与环境联系紧密的市场中所支付的价格或
    他们获得的利益,间接推断出人们对环境的
    偏好,以此来估算环境质量变化的经济价值。
    旅行费用法
     旅行费用法(travel cost approach)常常被
    用来评价那些没有市场价格的自然景点或者
    环境资源的价值。它要评估的是旅游者通过
    消费这些环境商品或服务所获得的效益,或
    者说对这些旅游场所的支付意愿(旅游者对
    这些环境商品或服务的价值认同) 。
    旅行费用法——
    步骤与方法:
    (1)定义和划分旅游者的出发地区:以评价场
    所为圆心,把场所四周的地区按距离远近分
    成若干个区域。距离的不断增大意味着旅行
    费用的不断增加。
    (2)在评价地点对旅游者进行抽样调查。
    (3)计算每一区域内到此地点旅游的人次(旅
    游率)
    4)旅行费用估算
    5)统计回归
    找出游览次数与相关因素之间的关系式
     TCM典型函数关系式如下:
     Vi=a+bTC+cINCi+dEDi+…+fTi
     式中,V是到景点的游览次数,TC是全部旅行费用,INC是个人收入,
    ED是被调查者的文化水平,T是旅行花费时间。a,b,c,d,f是待估值
    的系数
    6)确定需求曲线
    根据第一步的信息,对每一个出发地区第一阶段的需求函数
    进行校正可求出每个区域旅游率与旅行费用的关系:
    7)计算每个区域的消费者剩余和总体价值
     消费者剩余
     这里,P0是某一旅行的现有价格,X为社会经济因素,P为价格,CS为
    消费者剩余。
     总体价值
    将每个区域的旅游费用及消费者剩余加总:得出总的支付愿望,即是评
    价景点的价值

    案例:旅行费用法对一个自然保护区
    的价值进行评估
     1. 确定旅行人次与旅行费用之间的关系:
     旅游人次与旅行费用之间的关系
     V/1000=500—100C
     2. 确定消费者剩余
     通过逐步增加门票费,确定消费者剩余。
     门票为1元时,旅游人数与旅游费用的相关信息
     门票改变时,旅游总人数的变化
     根据表以上数据绘制图保护区的经验需求曲线,并计算出总
    消费剩余(需求曲线以下的面积)
     总计:1400元 或:1400/1200=1.167元/每次游览
     旅行费用法——
    适于评价:
     休闲娱乐场地;
     自然保护区、国家公园、用于娱乐的森林和湿地
     水库、大坝、森林等兼有休闲娱乐及其他用途的地方等 。
     旅行费用法——
    要求满足:
     这些地点是可以到达的,至少在一定的时间范围内可以到
    达;
     所涉及的场所没有直接的门票及其他费用,或者收费很
    低;
     人们到达这样的地点,要花费大量的时间或者其他开销 。 
    展开全文
  • 关于Python中Inf与Nan的判断问题详解

    万次阅读 2018-01-09 11:28:04
    这篇文章主要介绍了关于Python中Inf与Nan的判断问题,文中介绍的很详细,对大家具有一定的参考价值,有需要的朋友们下面来一起看看吧。 大家都知道 在Python 中可以用如下方式表示正负无穷: ? ...


    这篇文章主要介绍了关于Python中Inf与Nan的判断问题,文中介绍的很详细,对大家具有一定的参考价值,有需要的朋友们下面来一起看看吧。

    大家都知道 在Python 中可以用如下方式表示正负无穷:

    ?
    1
    2
    float ( "inf" ) # 正无穷
    float ( "-inf" ) # 负无穷

    利用 inf(infinite) 乘以 0 会得到 not-a-number(NaN) 。如果一个数超出 infinite,那就是一个 NaN(not a number)数。在 NaN 数中,它的 exponent 部分为可表达的最大值,即 FF(单精度)、7FF(双精度)和 7FFF(扩展双精度)。 NaN 数与 infinite 数的区别是:infinite 数的 significand 部分为 0 值(扩展双精度的 bit63 位为 1);而 NaN 数的 significand 部分不为 0 值。

    我们先看看如下的代码:

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    27
    >>> inf = float ( "inf" )
    >>> ninf = float ( "-inf" )
    >>> nan = float ( "nan" )
    >>> inf is inf
    True
    >>> ninf is ninf
    True
    >>> nan is nan
    True
    >>> inf = = inf
    True
    >>> ninf = = ninf
    True
    >>> nan = = nan
    False
    >>> inf is float ( "inf" )
    False
    >>> ninf is float ( "-inf" )
    False
    >>> nan is float ( "nan" )
    False
    >>> inf = = float ( "inf" )
    True
    >>> ninf = = float ( "-inf" )
    True
    >>> nan = = float ( "nan" )
    False

    如果你没有尝试过在 Python 中判断一个浮点数是否为 NaN,对以上的输出结果肯定会感到诧异。首先,对于正负无穷和 NaN 自身与自身用 is 操作,结果都是 True,这里好像没有什么问题;但是如果用 == 操作,结果却不一样了, NaN 这时变成了 False。如果分别用 float 重新定义一个变量来与它们再用 is 和 == 比较,结果仍然出人意料。出现这种情况的原因稍稍有些复杂,这里就不赘术了,感兴趣可以查阅相关资料。

    如果你希望正确的判断 Inf 和 Nan 值,那么你应该使用 math 模块的 math.isinf 和 math.isnan 函数:

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    >>> import math
    >>> math.isinf(inf)
    True
    >>> math.isinf(ninf)
    True
    >>> math.isnan(nan)
    True
    >>> math.isinf( float ( "inf" ))
    True
    >>> math.isinf( float ( "-inf" ))
    True
    >>> math.isnan( float ( "nan" ))
    True

    这样便准确无误了。既然我在谈论这个问题,就是再忠告:不要在 Python 中试图用 is 和 == 来判断一个对象是否是正负无穷或者 NaN。你就乖乖的用 math 模块吧,否则就是引火烧身。

    当然也有别的方法来作判断,以下用 NaN 来举例,但仍然推荐用 math 模块,免得把自己弄糊涂。

    用对象自身判断自己

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    >>> def isnan(num):
    ...  return num ! = num
    ...
    >>> isnan( float ( "nan" ))
    True

    用 numpy 模块的函数

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    >>> import numpy as np
    >>>
    >>> np.isnan(np.nan)
    True
    >>> np.isnan( float ( "nan" ))
    True
    >>> np.isnan( float ( "inf" ))
    False

    Numpy 的 isnan 函数还可以对整个 list 进行判断:

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    >>> lst = [ 1 , float ( "nan" ), 2 , 3 , np.nan, float ( "-inf" ), 4 , np.nan]
    >>> lst
    [ 1 , nan, 2 , 3 , nan, - inf, 4 , nan]
    >>> np.isnan(lst)
    array([ False , True , False , False , True , False , False , True ], dtype = bool )

    这里的 np.isnan 返回布尔值数组,如果对应位置为 NaN,返回 True,否则返回 False。

    展开全文
  • 商业方法是指实现各种商业活动和事务活动的方法,是一种对人的社会和经济活动规则和方法的广义解释,例如包括证券、保险、租赁、拍卖、广告、服务、经营管理、行政管理、事务安排等。 传统商业方法多依靠商业经营...
  • JAVA8之妙用Optional解决判断Null为空的问题

    万次阅读 多人点赞 2018-12-12 17:45:55
    JAVA8之妙用Optional解决判断Null为空的问题 引言 在文章的开头,先说下NPE问题,NPE问题就是,我们在开发中经常碰到的NullPointerException.假设我们有两个类,他们的UML类图如下图所示 在这种情况下,有...
  • 这篇文章主要介绍了Java判断对象是否为空(包括null ,"")的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 被判断的Java对象: ...
  • 素数判断的几种方法代码实现及其复杂度分析    一、 朴素判断素数 根据素数的定义,约数只有1和它本身的整数称为素数,假设一个整数为n,于是最朴素的判断n是否为素数的方法就是从2到n-1都枚举一遍,判断是否存在...
  • VaR方法(Value at Risk,简称VaR)[风险价值模型]

    万次阅读 多人点赞 2013-06-26 14:31:13
    VaR方法(Value at Risk,简称VaR),称为风险价值模型,也称受险价值方法、在险价值方法     风险价值VaR(Value at Risk)技术是目前市场上最流行、最为有效的风险管理技术。   VaR方法提出的背景  传统...
  • 【大数据分析软件另类应用在足球预测实例】足球滚球走地大小球判断方法和技巧 百度网盘地址 提取码: s8bu 大数据分析软件另类应用 1.可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是...
  • 这篇文章主要介绍了微信小程序用户授权及判断登录是否过期,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 初始...
  • 这一节是使用聚类算法来对公司客户价值进行判断和分析。 提到聚类算法,大家应该都会想到是K-means。这是比较简单和经典的一种聚类算法。 k-means聚类算法的原理比较简单,实现也容易,可以直接调用python的sklearn...
  • 本文给大家带来三种方法基于Python判断字符串是否为字母或者数字(浮点数),非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 str为字符串s为字符串 str.isalnum() 所有字符都是数字或者字母 str.isalpha()...
  • 经典的判断数据库连接断开问题

    千次阅读 2015-07-16 22:53:43
    经典的判断数据库连接断开问题   分类:  C#代码类2013-01-13 17:123040人阅读评论(0)收藏举报 程序正常连接状态下,服务器重启、或网络断开等原因将导致数据库连接非正常断开,这时ADOConnection1....
  • 渗透测试常见问题以及方法

    千次阅读 2019-10-24 20:10:18
    渗透测试常见问题以及方法。 面试过安全的、渗透的、安全测试的安全运维的、安全服务的,其实来来回回基本问题就是那么多,更多的是对安全的理解深度以及新型问题的应对和处理能力。 借道哥的一句话:我们不是要做...
  • 在写listview的下拉刷新和上拉加载时,会遇到如下问题: 怎样判断listview滑动到了顶部或是底部? 下拉刷新时,一般只有当第一个item完全可见时,才处理下拉的逻辑,而上拉加载则处理方式比较多,可以在手指已经...
  • 京东金融官方资讯QQ群:417082141 有什么想咨询的都可以来询问我们哦 文是基于一篇JP MORGAN...我们首先定义价值策略为做多trailing P/E排名底部的股票,同时做空排名居前的;动量策略遵循常规的做多按照过去
  • Python判断字符串是否包含子字符串

    万次阅读 多人点赞 2019-04-10 15:36:20
    本文介绍Python判断一个字符串是否包含指定子串的4种方法。具有一定的借鉴价值。 第一种 使用in运算符 最简单的方法是通过python的 in 运算符 str = "Everyone has a world, quite and lonely!" result = ...
  • 0-1 背包问题的 4 种解决方法&&算法策略

    万次阅读 多人点赞 2018-11-01 15:39:54
    现在将0-1背包问题与解决方法整理出来,这样不仅能区分不同的算法思想,还能加深对0-1背包问题的理解。虽然有的算法思想并不能解决这一问题,但是为了对算法策略有一个较为整体的了解,所以在这里做一下简单的介绍。...
  • 7种方法求解八数码问题

    万次阅读 多人点赞 2018-01-16 21:34:27
    要求解的问题是:给出一种初始布局(初始状态)和目标布局(为了使题目简单,设目标状态为123804765),找到一种最少步骤的移动方法,实现从初始布局到目标布局的转变。 【分析】 题目读完第一感
  • Shell if 条件判断

    万次阅读 多人点赞 2018-05-21 22:39:14
    then 符合该条件执行的语句else 符合该条件执行的语句fi二、文件/文件夹(目录)判断[ -b FILE ] 如果 FILE 存在且是一个块特殊文件则为真。[ -c FILE ] 如果 FILE 存在且是一个字特殊文件则为真。[ -d D...
  • 大数据处理问题及解决方法

    千次阅读 2018-04-08 10:49:09
    大数据,就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。通常会需要考虑存储空间是、效率等问题。解决大数据问题一般主要的思想:1.文件切分,(将大文件切成若干个小文件进行处理),2...
  • 这篇文章主要为大家详细介绍了python发送多人邮件没有展示收件人问题的解决方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 背景: 工作过程中需要对现有的机器、服务做监控,当服务出现问题后,邮件通知...
  • 问题描述 有n个物品,它们有各自的体积和价值,现有给定容量的背包,如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和? 为方便讲解和理解,下面讲述的例子均先用具体的数字代入,即:eg:number=4,capacity=8 i...
  • K-means算法分析航空公司客户价值

    千次阅读 2019-03-22 10:15:18
    信息时代的来临使得企业营销焦点从产品转向了客户,客户关系管理(Customerrelationship management,CRM)成为企业的核心问题。客户关系管理的关键问题是客户分群。通过客户分群,区分无价值客户和高价值客户。企业...
  • 数学建模13种常见方法

    万次阅读 多人点赞 2018-11-24 10:22:00
    下面来介绍一下数学建模大赛中常用的13中建模方法: 1、层次分析法,简称AHP,是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡...
  • 注入点的判断及猜解

    万次阅读 2014-06-27 11:05:10
    注入点的判断及猜解本文由zoujialan贡献一、注入点的判断及猜解1.加入单引号 ’提交,结果:如果出现错误提示,则该网站可能就存在注入漏洞。2.数字型判断是否有注入;语句:and 1=1 ;and 1=2 (经典)、' and '...
  • 航空公司客户价值分析

    千次阅读 2018-07-20 22:05:19
    准确的客户分类的结果是企业优化营销资源的重要依据,本文利用了航空公司的部分数据,利用Kmeans聚类方法,对航空公司的客户进行了分类,来识别出不同的客户群体,从来发现有用的客户,从而对不同价值的客户类别提供...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 168,361
精华内容 67,344
关键字:

判断问题价值的方法