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  • 2020-12-11 10:05:46

    我有一个带有一些数值的数据帧列.我希望根据给定条件将这些值替换为1和0.条件是如果该值高于列的平均值,则将数值更改为1,否则将其设置为0.

    这是我现在的代码:

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    import pandas as pd

    dataset = pd.read_csv('data.csv')

    dataset = dataset.dropna(axis=0, how='any')

    X = dataset.drop(['myCol'], axis=1)

    y = dataset.iloc[:, 4:5].values

    mean_y = np.mean(dataset.myCol)

    目标是数据帧y.你是这样的:

    0

    0 16

    1 13

    2 12.5

    3 12

    等等. mean_y等于3.55.

    因此,我需要将大于3.55的所有值变为1,其余为0.

    我应用了这个循环,但没有成功:

    for i in dataset.myCol:

    if dataset.myCol[i] > mean_y:

    dataset.myCol[i] = 1

    else:

    dataset.myCol[i] = 0

    输出如下:

    0

    0 16

    1 13

    2 0

    3 12

    我究竟做错了什么?有人可以解释我的错误吗?

    谢谢!

    解决方法:

    试试这种矢量化方法:

    dataset.myCol = np.where(dataset.myCol > dataset.myCol.mean(), 1, 0)

    标签:python,pandas,dataframe,condition,replace

    来源: https://codeday.me/bug/20190727/1549967.html

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空空如也

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