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  • 打开Access中的SQL视图

    千次阅读 2009-01-14 11:37:00
    打开Access中的SQL视图,连接。
     打开Access中的SQL视图,连接
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  • ADO操作AccessSQL 语句怎么用Access 查询设计的SQL 视图改造一下就能使用。
  • access2007中使用sql视图设置

    千次阅读 2012-07-05 16:03:17
    1, 点击创建菜单(Create) 2,选择查询设计(QueryDesign) 3,添加表, 右键点击, 选择sql视图 4,或点击菜单Home,在view的下拉框中选择

    1, 点击创建菜单(Create)


    2,选择查询设计(QueryDesign)

    3,添加表, 右键点击, 选择sql视图


    4,或点击菜单Home,在view的下拉框中选择



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  • 创建视图SQL:在SQL Server中创建视图

    千次阅读 2020-07-17 13:42:32
    介绍 (Introduction) ... In this article, we are going to see how to use the CREATE VIEW SQL statement to create a view. This is the first article in a series that will be a programmatical approa...

    介绍 (Introduction)

    In this article, we are going to see how to use the CREATE VIEW SQL statement to create a view. This is the first article in a series that will be a programmatical approach of creating, altering and working with views using T-SQL. If you are a beginner and you don’t even know what a view is, don’t worry. We will kick off with a definition, and then move on to some basics like syntax, examples, use cases, etc.

    在本文中,我们将了解如何使用CREATE VIEW SQL语句创建视图。 这是本系列的第一篇文章,它将是使用T-SQL创建,更改和使用视图的编程方法。 如果您是初学者,甚至不知道视图是什么,请不要担心。 我们将从定义开始,然后继续一些基础知识,例如语法,示例,用例等。

    A view is simply a virtual table. Think of it as just a query that is stored on SQL Server and when used by a user, it will look and act just like a table but it’s not. It is a view and does not have a definition or structure of a table. Its definition and structure is simply a query that, under the hood, can access many tables or a part of a table.

    视图只是一个虚拟表。 可以将其视为仅存储在SQL Server上的查询,并且当用户使用它时,它的外观和作用就像表一样,但事实并非如此。 它是一个视图,没有表的定义或结构。 它的定义和结构只是一个查询,它可以在后台访问许多表或表的一部分。

    Views can be used for a few reasons. Some of the main reasons are as follows:

    出于某些原因,可以使用视图。 一些主要原因如下:

    • To simplify database structure to the individuals using it

      为了简化使用它的个人的数据库结构
    • As a security mechanism to DBAs for allowing users to access data without granting them permissions to directly access the underlying base tables

      作为DBA的安全机制,允许用户访问数据而无需授予他们直接访问基础基表的权限
    • To provide backward compatibility to applications that are using our database

      为了向后兼容使用我们数据库的应用程序

    Having said that, those reasons are a topic for designing views which we will not touch in this series. In this article, we are going to go through the CREATE VIEW SQL syntax, see what views are all about, and what we can do with them.

    话虽如此,这些原因是设计视图的主题,在本系列中我们将不作讨论。 在本文中,我们将介绍CREATE VIEW SQL语法,查看所有视图的含义以及如何使用它们。

    句法 (Syntax)

    CREATE  OR ALTER  VIEW  schema_name.view_name
    WITH <view_attribute>
    AS select_statement   
    [WITH CHECK OPTION]
    

    We all know how complicated syntax can get but this is not the case with views. A view can be created by saying CREATE VIEW followed by a name WITH view attributes:

    我们都知道语法会变得多么复杂,但是视图却并非如此。 可以通过说出CREATE VIEW后跟一个具有WITH视图属性的名称来创建视图:

    • ENCRYPTION – Using this attribute prevents the view from being published as part of SQL Server replication 加密 –使用此属性可防止视图作为SQL Server复制的一部分发布
    • SCHEMABINDING – Binds the view to the schema of the underlying table. We will use this one in another article when indexing a view SCHEMABINDING –将视图绑定到基础表的架构。 索引视图时,我们将在另一篇文章中使用它
    • VIEW_METADATA – Causes SQL Server to return to the DB-Library, ODBC, and OLE DB APIs the metadata information about the view VIEW_METADATA –使SQL Server返回DB-Library,ODBC和OLE DB API有关视图的元数据信息

    After the AS, it goes the actual SELECT statement that defines the query. This is usually the bulk of a query AKA the DML statement that is going to make the view and its results.

    在AS之后,它将进入定义查询的实际SELECT语句。 这通常是查询(即要生成视图及其结果的DML语句)的大部分。

    The WITH CHECK OPTION is very useful when inserting data through a view. When a row is modified through a view, this option gives us control over inserted data into the table that follows the WHERE clause in the view’s definition. More about this in the upcoming article.

    通过视图插入数据时,WITH CHECK OPTION非常有用。 通过视图修改行时,此选项使我们可以控制插入到表中的数据,该数据紧随视图定义中的WHERE子句。 在即将到来的文章中对此有更多的了解。

    CREATE VIEW SQL语句 (CREATE VIEW SQL statement)

    Without further ado, let’s fire up SQL Server Management Studio and start working on views. Before we use the CREATE VIEW SQL statement, let’s create a new database from Object Explorer called SQLShackDB, and then create a few tables in it by running the script from below:

    事不宜迟,让我们启动SQL Server Management Studio并开始处理视图。 在使用CREATE VIEW SQL语句之前,让我们从Object Explorer创建一个名为SQLShackDB 的新数据库 ,然后通过从下面运行该脚本在其中创建一些表:

    CREATE TABLE Employees
    (EmployeeID    INT NOT NULL, 
     FirstName     NVARCHAR(50) NOT NULL, 
     MiddleName    NVARCHAR(50) NULL, 
     LastName      NVARCHAR(75) NOT NULL, 
     Title         NVARCHAR(100) NULL, 
     HireDate      DATETIME NOT NULL, 
     VacationHours SMALLINT NOT NULL, 
     Salary        DECIMAL(19, 4) NOT NULL
    );
    GO
    CREATE TABLE Products
    (ProductID INT NOT NULL, 
     Name      NVARCHAR(255) NOT NULL, 
     Price     DECIMAL(19, 4) NOT NULL
    );
    GO
    CREATE TABLE Sales
    (SalesID    UNIQUEIDENTIFIER NOT NULL, 
     ProductID  INT NOT NULL, 
     EmployeeID INT NOT NULL, 
     Quantity   SMALLINT NOT NULL, 
     SaleDate   DATETIME NOT NULL
    );
    GO
    

    T-SQL script for creating three sample tables in SQLShack database

    Now, that we have our sample database with tables in it, we can create a view called vEmployeesWithSales using the script from below as an example:

    现在,我们有了包含表的示例数据库,我们可以使用下面的脚本作为示例,创建一个名为vEmployeesWithSales的视图:

    USE SQLShackDB;
    GO
    CREATE VIEW vEmployeesWithSales
    AS
         SELECT DISTINCT 
                Employees.*
         FROM Employees
              JOIN Sales ON Employees.EmployeeID = Sales.EmployeeID;
    GO
    

    This is a simple view with a simple SELECT statement that returns a list of employees that have a sale. As a matter of fact, you can always test the query before creating the view by executing only the SELECT part of the CREATE VIEW SQL statement and it’s a good idea to see if the query will return something. Make sure that you are connected to the appropriate database first, then mark the SELECT part of the code, and hit Execute:

    这是带有简单SELECT语句的简单视图,该语句返回具有销售记录的雇员的列表。 实际上,您始终可以通过仅执行CREATE VIEW SQL语句的SELECT部分​​来在创建视图之前测试查询,这是个好主意,看看查询是否会返回某些内容。 确保首先连接到适当的数据库,然后标记代码的SELECT部分​​,然后单击Execute

    CREATE VIEW SQL script for creating a simple view

    The query returns no result because we don’t actually have any data in our new tables, but you can see the list of columns that returned. The next thing we can do is insert some data into tables. To do this, use the following script:

    该查询未返回任何结果,因为新表中实际上没有任何数据,但是您可以看到返回的列的列表。 我们可以做的下一件事是将一些数据插入表中。 为此,请使用以下脚本:

    USE SQLShackDB;
    GO
        
    INSERT INTO Employees SELECT 1, 'Ken', NULL, 'Sánchez', 'Sales Representative', '1/1/2016', 2080, 45000;
    INSERT INTO Employees SELECT 2, 'Janice', NULL, 'Galvin', 'Sales Representative', '12/11/2016', 2080, 45000;
        
    INSERT INTO Products SELECT 1, 'Long-Sleeve Logo Jersey, S', 12.99;
    INSERT INTO Products SELECT 2, 'Long-Sleeve Logo Jersey, M', 14.99;
    INSERT INTO Products SELECT 3, 'Long-Sleeve Logo Jersey, L', 16.99;
    INSERT INTO Products SELECT 4, 'Long-Sleeve Logo Jersey, XL', 18.99;
        
    INSERT INTO Sales SELECT NEWID(), 1, 1, 4, '04/15/2016';
    INSERT INTO Sales SELECT NEWID(), 2, 1, 1, '02/01/2016';
    INSERT INTO Sales SELECT NEWID(), 3, 1, 2, '03/12/2016';
    INSERT INTO Sales SELECT NEWID(), 2, 2, 2, '03/18/2016';
    INSERT INTO Sales SELECT NEWID(), 3, 2, 1, '04/16/2016';
    INSERT INTO Sales SELECT NEWID(), 4, 2, 2, '04/23/2016';
    

    Just to make sure that data is inserted into our tables successfully, re-execute the SELECT part of the CREATE VIEW SQL statement and it should return the following:

    为了确保将数据成功插入到我们的表中,请重新执行CREATE VIEW SQL语句的SELECT部分​​,它应该返回以下内容:

    The results returned by SELECT part of the CREATE VIEW SQL script

    Note that we are using the DISTINCT with SELECT to prevent the retrieval of duplicate records because both employees have multiple records.

    请注意,由于两个雇员都有多个记录,因此我们将DISTINCT与SELECT一起使用以防止检索重复记录。

    Let’s get back to our view and see how it looks in our database. If we head over to Object Explorer and expand the Views folder under our demo database, we will find our view that looks exactly like a table because it has columns in it:

    让我们回到视图,看看它在数据库中的外观。 如果我们转到对象资源管理器并展开我们的演示数据库下的“ 视图”文件夹,我们会发现我们的视图看上去完全像一个表,因为其中包含列:

    The view in Object Explorer as a result of a successfully executed CREATE VIEW SQL statement

    These are all columns that this view will return. Let’s see what happens if we treat this view as a table. Write a SELECT statement but instead of saying select everything from and then the name of a table, we will simply say from a view:

    这些都是该视图将返回的所有列。 让我们看看如果将此视图视为表格会发生什么。 编写SELECT语句,而不是说先从中选择所有内容,然后再选择表名,我们将仅从视图中说出:

    SELECT * FROM vEmployeesWithSales
    

    Results of a SELECT query using the view as the source

    As can be seen from the figure above, the result is exactly the same as when querying data using actual tables.

    从上图可以看出,结果与使用实际表查询数据时完全相同。

    Like any other object in SQL Server, views have properties too. In Object Explorer, right-click any view of which you want to view the properties and select Properties:

    像SQL Server中的任何其他对象一样,视图也具有属性。 在对象资源管理器中 ,右键单击要查看其属性的任何视图,然后选择“ 属性”

    View properties window of a view in SQL Server Management Studio

    Notice that here you can see the actual options that the view was created with to understand how its data is derived from the actual tables:

    注意,在这里您可以看到创建视图的实际选项,以了解其数据是如何从实际表中派生的:

    • ANSI NULLs – It indicates if the object was created with the ANSI NULLs option ANSI NULL –指示是否使用ANSI NULLs选项创建对象
    • Encrypted – Specifies whether the view is encrypted 已加密 –指定视图是否已加密
    • Quoted identifier – Shows if the object was created with the quoted identifier option 带引号的标识符 –显示是否使用带引号的标识符选项创建对象
    • Schema bound – Designates whether the view is schema-bound 架构绑定 –指定视图是否绑定架构

    结论 (Conclusion)

    In this article, the goal was only to get familiar with the CREATE VIEW SQL statement syntax and creating a basic view. Moving on to a bit more complex stuff like creating a view with aggregates in it will be the focus in the next article. In other words, we are going to use the DLM language (Data Manipulation Language) and write some more advance SELECT queries.

    在本文中,目标只是熟悉CREATE VIEW SQL语句语法并创建基本视图。 下一篇文章将重点介绍更复杂的内容,例如创建带有聚合的视图。 换句话说,我们将使用DLM语言(数据操作语言)并编写一些更高级的SELECT查询。

    I hope this article on CREATE VIEW SQL statement has been informative for you and I thank you for reading it. Stay tuned for the next one…

    我希望有关CREATE VIEW SQL语句的这篇文章对您有所帮助,也感谢您阅读本文。 请继续关注下一个…

    目录 (Table of contents)

    CREATE VIEW SQL: Creating views in SQL Server
    CREATE VIEW SQL: Modifying views in SQL Server
    CREATE VIEW SQL: Inserting data through views in SQL Server
    CREATE VIEW SQL: Working with indexed views in SQL Server
    创建视图SQL:在SQL Server中创建视图
    创建视图SQL:在SQL Server中修改视图
    CREATE VIEW SQL:通过SQL Server中的视图插入数据
    CREATE VIEW SQL:在SQL Server中使用索引视图

    翻译自: https://www.sqlshack.com/create-view-sql-creating-views-in-sql-server/

    展开全文
  • SQLServer之创建索引视图

    万次阅读 2018-10-25 16:00:54
     为视图创建唯一聚集索引可以提高查询性能,因为视图在数据库中的存储方式与具有聚集索引的表的存储方式相同。 查询优化器可使用索引视图加快执行查询的速度。 要使优化器考虑将该视图作为替换,并不需要在查询中...

    索引视图创建注意事项

    对视图创建的第一个索引必须是唯一聚集索引。 创建唯一聚集索引后,可以创建更多非聚集索引。 为视图创建唯一聚集索引可以提高查询性能,因为视图在数据库中的存储方式与具有聚集索引的表的存储方式相同。 查询优化器可使用索引视图加快执行查询的速度。 要使优化器考虑将该视图作为替换,并不需要在查询中引用该视图。

    索引视图中列的 large_value_types_out_of_row 选项的设置继承的是基表中相应列的设置。 此值是使用 sp_tableoption设置的。从表达式组成的列的默认设置为 0。 这意味着大值类型存储在行内。

    可以对已分区表创建索引视图,并可以由其自行分区。

    若要防止 数据库引擎 使用索引视图,请在查询中包含 OPTION (EXPAND VIEWS) 提示。 此外,任何所列选项设置不正确均会阻止优化器使用视图上的索引。 有关 OPTION (EXPAND VIEWS) 提示的详细信息,请参阅 SELECT (Transact-SQL)。

    若删除视图,该视图的所有索引也将被删除。 若删除聚集索引,视图的所有非聚集索引和自动创建的统计信息也将被删除。 视图中用户创建的统计信息受到维护。 非聚集索引可以分别删除。 删除视图的聚集索引将删除存储的结果集,并且优化器将重新像处理标准视图那样处理视图。

    可以禁用表和视图的索引。 禁用表的聚集索引时,与该表关联的视图的索引也将被禁用。

    索引视图创建要求

    创建索引视图需要执行下列步骤并且这些步骤对于成功实现索引视图而言非常重要:

    1. 验证是否视图中将引用的所有现有表的 SET 选项都正确。

    2. 在创建任意表和视图之前,验证会话的 SET 选项设置是否正确。

    3. 验证视图定义是否为确定性的。

    4. 使用 WITH SCHEMABINDING 选项创建视图。

    5. 为视图创建唯一的聚集索引。

    索引视图所需的 SET 选项

    如果执行查询时启用不同的 SET 选项,则在 数据库引擎 中对同一表达式求值会产生不同结果。 例如,将 SET 选项 CONCAT_NULL_YIELDS_NULL 设置为 ON 后,表达式 ' abc ' + NULL 会返回值 NULL。 但将 CONCAT_NULL_YIEDS_NULL 设置为 OFF 后,同一表达式会生成 ' abc '。

    为了确保能够正确维护视图并返回一致结果,索引视图需要多个 SET 选项具有固定值。 下表中的 SET 选项必须设置中显示的值为RequiredValue列出现以下情况时:

    • 创建视图和视图上的后续索引。

    • 在创建表时,在视图中引用的基表。

    • 对构成该索引视图的任何表执行了任何插入、更新或删除操作。 此要求包括大容量复制、复制和分布式查询等操作。

    • 查询优化器使用该索引视图生成查询计划。

      SET 选项 必需的值 默认服务器值 ,则“默认”

      OLE DB 和 ODBC 值
      ,则“默认”

      DB-Library 值
      ANSI_NULLS ON ON ON OFF
      ANSI_PADDING ON ON ON OFF
      ANSI_WARNINGS* ON ON ON OFF
      ARITHABORT ON ON OFF OFF
      CONCAT_NULL_YIELDS_NULL ON ON ON OFF
      NUMERIC_ROUNDABORT OFF OFF OFF OFF
      QUOTED_IDENTIFIER ON ON ON OFF

      *将 ANSI_WARNINGS 设置为 ON 隐式将 ARITHABORT 设置为 ON。

      如果使用的是 OLE DB 或 ODBC 服务器连接,则唯一必须要修改的值是 ARITHABORT 设置。 必须使用 sp_configure 在服务器级别或使用 SET 命令从应用程序中正确设置所有 DB-Library 值。极力建议在服务器的任一数据库中创建计算列的第一个索引视图或索引后,尽早在服务器范围内将 ARITHABORT 用户选项设置为 ON。

    确定性视图

    索引视图的定义必须是确定性的。 如果选择列表中的所有表达式、WHERE 和 GROUP BY 子句都具有确定性,则视图也具有确定性。 在使用特定的输入值集对确定性表达式求值时,它们始终返回相同的结果。 只有确定性函数可以加入确定性表达式。 例如,DATEADD 函数是确定性函数,因为对于其三个参数的任何给定参数值集它总是返回相同的结果。 GETDATE 不是确定性函数,因为总是使用相同的参数调用它,而它在每次执行时返回结果都不同。

    要确定视图列是否为确定性列,请使用 COLUMNPROPERTY 函数的 IsDeterministic 属性。 使用 COLUMNPROPERTY 函数的 IsPrecise 属性确定具有架构绑定的视图中的确定性列是否为精确列。 如果为 TRUE,则 COLUMNPROPERTY 返回 1;如果为 FALSE,则返回 0;如果输入无效,则返回 NULL。 这意味着该列不是确定性列,也不是精确列。

    即使是确定性表达式,如果其中包含浮点表达式,则准确结果也会取决于处理器体系结构或微代码的版本。 为了确保数据完整性,此类表达式只能作为索引视图的非键列加入。 不包含浮点表达式的确定性表达式称为精确表达式。 只有精确的确定性表达式才能加入键列,并包含在索引视图的 WHERE 或 GROUP BY 子句中。

    其他要求

    除对 SET 选项和确定性函数的要求外,还必须满足下列要求:

      • 执行 CREATE INDEX 的用户必须是视图所有者。

      • 创建索引时,IGNORE_DUP_KEY 选项必须设置为 OFF(默认设置)。

      • 在视图定义中,表必须由两部分组成的名称(即 schema.tablename**)引用。

      • 必须已使用 WITH SCHEMABINDING 选项创建了在视图中引用的用户定义函数。

      • 视图中引用的任何用户定义函数都必须由两部分组成的名称(即 schema.function**)引用。

      • 用户定义函数的数据访问属性必须为 NO SQL,外部访问属性必须是 NO。

      • 公共语言运行时 (CLR) 功能可以出现在视图的选择列表中,但不能作为聚集索引键定义的一部分。 CLR 函数不能出现在视图的 WHERE 子句中或视图中的 JOIN 运算的 ON 子句中。

      • 在视图定义中使用的 CLR 函数和 CLR 用户定义类型方法必须具有下表所示的属性设置。

        “属性” 注意
        DETERMINISTIC = TRUE 必须显式声明为 Microsoft .NET Framework 方法的属性。
        PRECISE = TRUE 必须显式声明为 .NET Framework 方法的属性。
        DATA ACCESS = NO SQL 通过将 DataAccess 属性设置为 DataAccessKind.None 并将 SystemDataAccess 属性设置为 SystemDataAccessKind.None 来确定。
        EXTERNAL ACCESS = NO 对于 CLR 例程,该属性的默认设置为 NO。
      • 必须使用 WITH SCHEMABINDING 选项创建视图。

      • 视图必须仅引用与视图位于同一数据库中的基表。 视图无法引用其他视图。

      • 视图定义中的 SELECT 语句不能包含下列 Transact-SQL 元素:

             
        COUNT ROWSET 函数(OPENDATASOURCE、OPENQUERY、OPENROWSET 和 OPENXML) OUTER 联接(LEFT、RIGHT 或 FULL)
        派生表(通过在 FROM 子句中指定 SELECT 语句来定义) 自联接 通过使用 SELECT * 或 SELECT table_name来指定列。*
        DISTINCT STDEV、STDEVP、VAR、VARP 或 AVG 公用表表达式 (CTE)
        float*text, ntext, image, XML,或filestream 子查询 包括排名或聚合开窗函数的 OVER 子句
        全文谓词(CONTAIN、FREETEXT) 引用可为 Null 的表达式的 SUM 函数 ORDER BY
        CLR 用户定义聚合函数 返回页首 CUBE、ROLLUP 或 GROUPING SETS 运算符
        MIN、MAX UNION、EXCEPT 或 INTERSECT 运算符 TABLESAMPLE
        表变量 OUTER APPLY 或 CROSS APPLY PIVOT、UNPIVOT
        稀疏列集 内联或多语句表值函数 OFFSET
        CHECKSUM_AGG    

        *索引的视图可以包含float列; 但是,不能在聚集的索引键中包含此类列。

      • 如果存在 GROUP BY,则 VIEW 定义必须包含 COUNT_BIG(*),并且不得包含 HAVING。 这些 GROUP BY 限制仅适用于索引视图定义。 即使一个索引视图不满足这些 GROUP BY 限制,查询也可以在其执行计划中使用该视图。

      • 如果视图定义包含 GROUP BY 子句,则唯一聚集索引的键只能引用 GROUP BY 子句中指定的列。

    使用SSMS数据库管理工具创建索引视图

    1、连接数据库,选择数据库,展开数据库-》右键视图-》选择新建视图。

    2、在添加表弹出框-》选择要创建视图的表、视图、函数、或者同义词等-》点击添加-》添加完成后选择关闭。

    3、在关系图窗格中-》选择表与表之间关联的数据列-》选择列的其他排序或筛选条件。

    4、右键点击空白处-》选择属性。

    5、在视图属性窗格-》绑定到架构选择是-》非重复值选择是。

    6、点击保存或者ctrl+s-》查看新创建的视图。

    7、在对象资源管理器窗口-》展开视图-》选择视图-》右键点击索引-》选择新建索引-》选择聚集索引。

    8、在新建索引弹出框-》选择索引数据列-》索引创建步骤可以参考本博主的创建索引博文-》点击确定(创建唯一聚集索引之后才能创建非聚集索引)。

    9、在对象资源管理器中查看视图中的索引。

    10、刷新视图-》可以创建非聚集索引,步骤同创建聚集索引(此处省略创建非聚集索引)。

    11、点击保存或者ctrl+s-》刷新视图-》查看结果。

    12、使用视图。

    使用T-SQL脚本创建索引视图

    语法:

    --声明数据库引用
    use 数据库;
    go

    --判断视图是否存在,如果存在则删除
    if exists(select * from sys.views where name=视图名称)
    drop view 视图名称;
    go

    --创建视图
    create
    view

    --视图所属架构的名称。
    --[schema_name][.]

    --视图名称。 视图名称必须符合有关标识符的规则。 可以选择是否指定视图所有者名称。
    [dbo][.]视图名称

    --视图中的列使用的名称。 仅在下列情况下需要列名:列是从算术表达式、函数或常量派生的;两个或更多的列可能会具有相同的名称(通常是由于联接的原因);视图中的某个列的指定名称不同于其派生来源列的名称。 还可以在 SELECT 语句中分配列名。
    --如果未指定 column,则视图列将获得与 SELECT 语句中的列相同的名称。
    --column

    with

    --适用范围: SQL Server 2008 到 SQL Server 2017 和 Azure SQL Database。
    --对 sys.syscomments 表中包含 CREATE VIEW 语句文本的项进行加密。 使用 WITH ENCRYPTION 可防止在 SQL Server 复制过程中发布视图。
    --encryption,

    --将视图绑定到基础表的架构。 如果指定了 SCHEMABINDING,则不能按照将影响视图定义的方式修改基表或表。 必须首先修改或删除视图定义本身,才能删除将要修改的表的依赖关系。
    --使用 SCHEMABINDING 时,select_statement 必须包含所引用的表、视图或用户定义函数的两部分名称 (schema.object)。 所有被引用对象都必须在同一个数据库内。
    --不能删除参与了使用 SCHEMABINDING 子句创建的视图的视图或表,除非该视图已被删除或更改而不再具有架构绑定。 否则, 数据库引擎将引发错误。 
    --另外,如果对参与具有架构绑定的视图的表执行 ALTER TABLE 语句,而这些语句又会影响视图定义,则这些语句将会失败。
    schemabinding

    --指定为引用视图的查询请求浏览模式的元数据时, SQL Server 实例将向 DB-Library、ODBC 和 OLE DB API 返回有关视图的元数据信息,而不返回基表的元数据信息。 
    --浏览模式元数据是 SQL Server 实例向这些客户端 API 返回的附加元数据。 如果使用此元数据,客户端 API 将可以实现可更新客户端游标。 浏览模式的元数据包含结果集中的列所属的基表的相关信息。
    --对于使用 VIEW_METADATA 创建的视图,浏览模式的元数据在描述结果集内视图中的列时,将返回视图名,而不返回基表名。
    --当使用 WITH VIEW_METADATA 创建视图时,如果该视图具有 INSTEAD OF INSERT 或 INSTEAD OF UPDATE 触发器,则视图的所有列(timestamp 列除外)都可更新。 有关可更新视图的详细信息,请参阅“备注”。
    --view_metadata

    --指定视图要执行的操作。
    as
    select_statement
    go

    --创建索引详情请参考索引博客
    if not exists (select * from sys.indexes where name=索引名称)
    --设置索引
    create
    unique
    clustered 
    index 
    索引名称
    on 
    dbo.视图名
    (列名 [ asc | desc],列名  [ asc | desc],......);
    go

    示例:本示例演示在视图上创建一个唯一聚集索引。

    --声明数据库引用
    use testss;
    go

    --判断视图是否存在,如果存在则删除
    if exists(select * from sys.views where name='indexview1')
    drop view indexview1;
    go

    --创建视图
    create
    view

    --视图所属架构的名称。
    --[schema_name][.]

    --视图名称。 视图名称必须符合有关标识符的规则。 可以选择是否指定视图所有者名称。
    dbo.indexview1

    --视图中的列使用的名称。 仅在下列情况下需要列名:列是从算术表达式、函数或常量派生的;两个或更多的列可能会具有相同的名称(通常是由于联接的原因);视图中的某个列的指定名称不同于其派生来源列的名称。 还可以在 SELECT 语句中分配列名。
    --如果未指定 column,则视图列将获得与 SELECT 语句中的列相同的名称。
    --column

    with

    --适用范围: SQL Server 2008 到 SQL Server 2017 和 Azure SQL Database。
    --对 sys.syscomments 表中包含 CREATE VIEW 语句文本的项进行加密。 使用 WITH ENCRYPTION 可防止在 SQL Server 复制过程中发布视图。
    --encryption,

    --将视图绑定到基础表的架构。 如果指定了 SCHEMABINDING,则不能按照将影响视图定义的方式修改基表或表。 必须首先修改或删除视图定义本身,才能删除将要修改的表的依赖关系。
    --使用 SCHEMABINDING 时,select_statement 必须包含所引用的表、视图或用户定义函数的两部分名称 (schema.object)。 所有被引用对象都必须在同一个数据库内。
    --不能删除参与了使用 SCHEMABINDING 子句创建的视图的视图或表,除非该视图已被删除或更改而不再具有架构绑定。 否则, 数据库引擎将引发错误。 
    --另外,如果对参与具有架构绑定的视图的表执行 ALTER TABLE 语句,而这些语句又会影响视图定义,则这些语句将会失败。
    schemabinding

    --指定为引用视图的查询请求浏览模式的元数据时, SQL Server 实例将向 DB-Library、ODBC 和 OLE DB API 返回有关视图的元数据信息,而不返回基表的元数据信息。 
    --浏览模式元数据是 SQL Server 实例向这些客户端 API 返回的附加元数据。 如果使用此元数据,客户端 API 将可以实现可更新客户端游标。 浏览模式的元数据包含结果集中的列所属的基表的相关信息。
    --对于使用 VIEW_METADATA 创建的视图,浏览模式的元数据在描述结果集内视图中的列时,将返回视图名,而不返回基表名。
    --当使用 WITH VIEW_METADATA 创建视图时,如果该视图具有 INSTEAD OF INSERT 或 INSTEAD OF UPDATE 触发器,则视图的所有列(timestamp 列除外)都可更新。 有关可更新视图的详细信息,请参阅“备注”。
    --view_metadata

    --指定视图要执行的操作。
    as
    select a.id,a.age,a.height,a.name,b.id as classid from dbo.test1 as a
    inner join dbo.test3 as b on a.classid=b.id
    --要求对该视图执行的所有数据修改语句都必须符合 select_statement 中所设置的条件。 通过视图修改行时,WITH CHECK OPTION 可确保提交修改后,仍可通过视图看到数据。
    --with check option;
    go


    if not exists (select * from sys.indexes where name='umiqueindexview1')
    --设置索引
    create
    unique
    clustered 
    index 
    umiqueindexview1
    on 
    dbo.indexview1
    (name asc);
    go

    示例结果:因为数据量太小,查询时间和效果不是很明显。

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  • ACCESS创建视图

    2014-04-30 17:48:00
    ACCESS创建视图详解图 1.在编辑器中点击左边“对象”下的“查询”,在右边右键打开 2.随意添加两个表 3 右击连线,双击”联接属性”,4点击下图中的”新建” 5新建一对关联 6然后点击原有的关联...
  • Access创建SQL语句

    2017-03-13 10:31:50
    创建-查询语句,弹出框框关掉;选择SQL视图即可。
  • ACCESS 建立视图

    千次阅读 2006-04-10 09:29:00
    建立建立一个模块。然后写以下代码。在运行 Sub runsqltring() CurrentProject.Connection.Execute "create view sss as select * from asd"End ...但是 ACCESS 2000好象看不到所创建视图。但是可以SQL语句中访问
  • http://tc.first.blog.163.com/blog/static/492107262010217115640360/
  • 关键词:import access view to sql 2000 or 2005在把access 中的视图导入sql server 2000 or 2005时遇到的问题先google ,baidu ,都没找到资料。有轻率的人建议把access里的脚本复制到 server 再执行就行了。实际...
  • spark-sql createOrReplaceTempView 和createGlobalTempView区别 Spark Application Spark Application 使用: 针对单个批处理作业 ...createOrReplaceTempView:创建临时视图,此视图的生命周期与用于创建.
  • 用DBMS_ADVISOR.SQLACCESS_ADVISOR创建SQL Access Advisor访问优化建议
  • 1.点击左上角的“创建”--“查询设计” 2.随意添加两个表 3 右击连线,双击”联接属性” ...7在查询框的空白处右击查看sql查询可以看到生成的sql语句,选择要显示的数据 8执行并保存查询结果.即生成所要的视图,当然
  • 而int则不是,它随着操作系统的不同,可以有不一样的字节数。如在dos和windows 3.x等16位操作系统下,int是2字节;在windows 9x/2000/xp下,它是4字节。 在序列化操作中,因为序列化是按照字节流存取的,为了保证...
  • Access Sql大全

    千次阅读 2010-03-23 23:56:00
    --语 句 功 能--数据操作SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行DELETE --从数据库表中删除...-从数据库中删除表ALTER TABLE --修改数据库表结构CREATE VIEW --创建一个视图DROP VIEW --
  • const dbUseJet = $00000002;var connection: OleVariant; DBEngine : OleVariant; DataBase : OleVariant; QueryDef : OleVariant; accessfile: string; sql: string;begin accessfile
  • accessSQL有什么不同

    千次阅读 2012-09-27 16:07:22
    Access中提供查询对象,在设计时可以采用设计视图和SQL视图,非常方便,SQL视图中的SQL语句可以在SQL SERVER中使用,但是否完全可用呢?答案是否定的,表1中总结了 Microsoft Access 和 Microsoft SQL Servers 的 ...
  • 项目需要这样的转换,发现有些视图转换后查询死机,经过一番研究, 终于有点收获:原来的死机sql:(简化过)SELECT 产品ID, (SELECT SUM(数量) FROM dbo.nowlib nowlib WHERE nowlib.产品ID = Product.产品ID) AS...
  • Access中执行SQL语句

    千次阅读 2011-11-04 17:32:21
    如何在Access中打开SQL视图,对于初次使用Access的程序员可得费点时间呢。 1、ACESS2007 (1)点击“创建”--点击 “查询设计” (2)点击关闭 (3)点击左上角的"SQL视图"就可以打开SQL窗口了 2、ACCESS...
  • Access里执行SQL

    2009-04-13 19:21:00
    查询-> 新建-> 设计视图-> 视图-> SQL视图
  • 轻松教你SQLACCESS

    千次阅读 2014-04-13 00:59:40
    SQL数据库转access数据库步骤: 1. 建立access数据库:在access中建立access数据库和表,access字段类型与sql中字段类型的对应关系。 2. 在Access中建表是应注意它的保留关键字:比如Password 如果表中的某个...
  • SQL Access Advisor 对表分区,物化视图,索引,物化视图日志优化 SQL Tuning Advisor 优化sql语句
  • ACCESSSQL

    千次阅读 2005-02-19 22:00:00
    一,首先,我说的是这个ACCESS2000,SQL2000之间转换方法我也是在网上看到的,由于一般都用不到,所以其他的我就也没有去尝试 二,转换的方法 1,打开”控制面板“下”管理工具“中的”数据库源“; 2,按”添加...
  • Access2010中如何运行SQL执行SQL语句

    万次阅读 2011-10-27 23:57:00
    1、打开一个Access数据库文件 2、点击“创建”标签中的“查询设计”,会弹出一个...4、点击左上角的“SQL视图”,这时就可在查询窗中输入SQL语句了 5、SQL语句编辑完成后,点击左上角的红色感叹号即可执行SQL语句
  • ACCESS在哪输入SQL语句

    千次阅读 2010-05-12 10:03:00
    先打开一个(或者新建)数据库。点查询 (queries),双击在设计视图中创建查询 (create query in design view)关掉 显示表(show table) 在上面灰色空白的地方点右键,Sql视图 (Sql view)就可以输入SQL语句了.
  • access 如何执行sql语句

    2008-12-24 11:52:00
    3) 点击菜单栏的“视图”,然后是 sql视图。 4) 把默认的"select;"删除,在里边添加你的代码,查询,插入,删除都可以。 如:Insert into sms_send (mobile,msg) values (13430835720, 你好) 
  • SQL Access Advisor

    2009-10-22 14:22:00
    其中一个示例是 SQL Tuning Advisor,它可以提供有关查询调整以及在流程中延长整个优化过程的建议。 但请考虑以下调整案例:假设一个索引确实有助于某个查询,但该查询只执行一次。这样,即使该查询可以得益于此索引...
  • ACCESS中如何使用SQL

    千次阅读 2005-07-25 15:15:00
    前段时间帮助女朋友复习数据库迎考,SQL这部分老师告诉他们有60分,所以重点也放在... 当你打开一个查询以后,单击“新建方法”列表的时候并没有一个“使用SQL视图创建查询”的选项, 这也表明ACCESS并不提倡在工作中

空空如也

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利用access的sql视图可以创建