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  • 总共分为两步: 1、每两列中间插入新的一列; 2、新的一列显示左右两列的平均值

    重采样

    原理:线性插值
    在这里插入图片描述
    如上图所示,我们每10秒进行一次采样,共得到6个采样值,现在我们像每5秒进行一次采样,在不重新做实验的情况下,对原有数据进行重采样,采用线性插值的方式,也就是每两列中插入一列,并取其平均值。

    具体思路
    首先将数据导入matlab,利用xlsread函数读取数据,在选择感兴趣区域,在放个循环进行插值,最后xlswrite一下就ok了。

    在我拿到实验数据时,确实想过用matlab,因为数据量确实太大,但是查了下相关excel功能,好像也可以实现批量操作,所以接下来就和大家分享一下如何利用excel进行重采样。

    总共分为两步:
    1、每两列中间插入新的一列;
    2、新的一列显示左右两列的平均值;

    excel实现(以下均针对批量操作)

    先在数据前面插入两行
    在这里插入图片描述
    在我们插入的两行中,对应数据前两列,写任意俩数字(位置如图所示)
    在这里插入图片描述
    选中这个矩形区域
    在这里插入图片描述
    向右拉至数据最后一列(可以是100列、1000列)
    在这里插入图片描述
    保持现在的选中状态,按下Ctrl + G
    在这里插入图片描述
    点击定位条件
    在这里插入图片描述
    选择空值 然后确定
    在这里插入图片描述
    出现上图状态
    在这里插入图片描述
    选择任意灰色区域右键插入整列
    在这里插入图片描述
    此时得到下图所示效果,我们已经成功插入新的一列,接下来就是求平均值了。
    在这里插入图片描述
    求单个单元格左右两侧平均值
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    此时我们已经做好了一个单元格的平均值,可以看到点击此单元格后,上面会显示公式 =AVERAGE(C3,E3) ,接下来进行批量操作。
    在这里插入图片描述
    首先选中这个单元格,下拉。
    在这里插入图片描述
    此时我们第一列就做好了,如上图所示。
    然后选中第一列进行复制,并保持复制状态。
    在这里插入图片描述
    选中其他新增列,按下 Ctrl + G。再和之前一样选中空白格。
    在这里插入图片描述
    出现下图所示状态
    在这里插入图片描述
    此时CTRL + V进行复制就好了。
    在这里插入图片描述
    最后一步,删除之前构建的两行辅助行,和其余空白列就好了。
    在这里插入图片描述

    结语

    此方法适用于excel大量数据,批量操作,效果明显。
    小数据随便玩玩就行。
    能不用matlab就不用matlab,图像化编程万岁!
    我爱matlab~

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    在这里插入图片描述

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  • 利用Python批量处理excel数据

    千次阅读 2019-05-14 17:33:47
    利用机器学习的分类前需要对所有数据进行整合存在一个文件中,并且需要将距离分割出来作为特征之一,将波形和噪声分别作为labels(二分类问题); 软件设计: 功能一:读取文件数据 功能二:向excel写...

    任务说明

    在data的文件夹下又众多子文件夹,如图:

    在利用机器学习的分类前需要对所有数据进行整合存在一个文件中,并且需要将距离分割出来作为特征之一,将波形和噪声分别作为labels(二分类问题);

    软件设计:

    功能一:读取文件数据

    功能二:向excel写数据(并保证原数据不丢失)

    功能三:遍历所有的文件夹

    功能四:对文件名进行切割,提取出距离,根据文件名对数据添加标签;

    import os
    import xlrd
    import xlwt
    from os import listdir
    from xlutils.copy import copy
    from xlrd import open_workbook
    from math import log
    import re
    
    # xpath是数据存放的路径
    xpath="F:/RJ/dataProcess/data"
    #这个是最后存数据用的文件
    savefile = '4.xls'
    
    
    #列出目录下所有文件
    def list_all_files(rootdir):
        _files = []
        # subName = []
        # listdir返回指定文件夹包含的文件或文件夹名称的列表
        list = os.listdir(rootdir) #列出文件夹下所有的目录与文件
        for i in range(0,len(list)):
               # join函数作用是把目录和文件名合成一个路径,os.path中有split函数可以将路径和文件名称分隔开
               path = os.path.join(rootdir, list[i])
               # 注意append和extend的区别
               # isdir判断是否为路径,isfile判断是否为文件
               if os.path.isdir(path):
                  _files.extend(list_all_files(path))
               if os.path.isfile(path):
                  _files.append(path)
        return _files
    
    
    #设置excel样式
    def set_style(name,height,bold=False):
        style = xlwt.XFStyle()
        font = xlwt.Font()
        font.name = name
        font.bold = bold
        font.color_index = 4
        font.height = height
        style.font = font
        return style
    
    
    # 使用xlwt进行写excel但是发现
    #xlwt只能创建一个全新的文件重新写入内容保存,没有办法在保留原数据基础上增加数据
    # 所以这里只用来写了一个特征行,即第一行
    def write_excel():
        f = xlwt.Workbook()
        sheet1 = f.add_sheet('data', cell_overwrite_ok=True)
        row0 = ["最大值(正峰)", "最小值(负峰)", "峰峰值", "均值(算术平均)", "方差", "峰度", "偏斜度", "时域能量", "频域能量", "均方根",\
                "频段内能量(10-50)", "频段内能量(51-100)", "距离", "label"]
        #写第一行
        for i in range(0,len(row0)):
            sheet1.write(0, i, row0[i], set_style('Times New Roman',220,True))
        # for i in range(1, 5):
        #     for j in range(12):
        #         sheet1.write(i, j, 3)
        f.save(savefile)
    
    
    #为了弥补xlwt的缺陷重新引入一个函数库
    #用xlutils修改文件
    def add_excel(rowIndex, data, file):
        rexcel = open_workbook(file)
        # rowsNum = rexcel.sheets()[0].nclos
        excel = copy(rexcel)
        sheet = excel.get_sheet(0)
        for i in range(len(data)):
            sheet.write(rowIndex, i, data[i])
        excel.save(file)
    
    
    #获取下一级目录所有的名称和路径,和文件路径
    # 用于方法一的设计,没有一次性遍历所有,这样在出现多级目录的情况下需要多次调用该函数
    def getSubfolder(rootdir):
        subName = []
        subpath = []
        subfile = []
        FileList = listdir(rootdir)
        m = len(FileList)
        for i in range(m):
            path = os.path.join(rootdir, FileList[i])
            subName.append(FileList[i])
            if os.path.isdir(path):
                subpath.append(path)
            if os.path.isfile(path):
                subfile.append(path)
        return subName, subpath, subfile
    
    
    #读取excel中的数据
    def read_excel(file):
        outData = []#存储了所有合并单元格的数据,因为特征名字也合并了,所以也在这里
        outClo1 = []#用于返回的数据
        outCloLog = []#进过log处理后用于返回的数据
        wb = xlrd.open_workbook(file)
        sheet1 = wb.sheet_by_index(0)
        #处理合并单元格的问题
        merge = []
        for (rlow, rhigh, clow, chogh) in sheet1.merged_cells:
            merge.append((rlow, clow))
        # !!!注意在这里做了一个排序,因为在输出的过程中发现是乱序的,为了保持和原有表格的一致性,将出现的序号排序再读取
        merge = sorted(merge)
        for index in merge:
            outData.append(sheet1.cell_value(index[0], index[1]))
        for data in outData:
            if type(data).__name__ == 'float':#因为数据值为float型,所以根据类型将数据提取出来
                #将第一列的数据单独提出来计算(从0开始)
                #转换成了log函数处理
                outClo1.append(data)
                outCloLog.append(log(abs(data), 2))
        # print(outClo1)
        return outClo1
    
    
    if __name__ == '__main__':
        z = "噪声"
        # 方法一:依次读取下一级文件夹的方式
        # rowIndex = 0#用于记录所写过的行数
        # subName, subpath, subfile = getSubfolder(xpath)#第一级目录读取,存放了下一级文件夹名称,路径,和子文件名称(这里subfile是空)
        # write_excel()
        # #处理每个子文件夹
        # for j in range(len(subpath)):
        #     print(subpath[j])
        #     subName1, subpath1, subfile1 = getSubfolder(subpath[j])
        #     #处理子文件夹中的所有文件
        #     for i in range(len(subfile1)):
        #         print(subfile1[i])#这里添加一个打印文件名的原因是判断读取数据的顺序,对比最后的写入文件
        #         # 提取出来距离,这里用到的是正则表达式的知识
        #         distance = re.sub("\D", "", subfile1[i].split('\\')[-2])
        #         # 读取一个文件的数据,并将距离特征添加上
        #         colsData = read_excel(subfile1[i])
        #         if distance != '':#这里加一个判断的原因是环境噪声文件里面是''
        #             colsData.append(int(distance))#因为这里distance解析出来后是str
        #         # 判断是噪声文件还是波形文件,写入labels
        #         if z in subfile1[i].split('\\')[-1]:
        #             colsData.append(0)
        #         else:
        #             colsData.append(1)
        #         # 每读取一个子文件夹后添加一个行数,避免写的过程中出现重叠的情况
        #         add_excel(rowIndex+i+1, colsData, savefile)
        #     rowIndex = rowIndex + len(subfile1)
    
        # 方法二:一次性遍历,依次处理子文件,而不是子文件夹
        write_excel()
        file = list_all_files(xpath)
        for i in range(len(file)):
            print(file[i])#与上同理,核对读写顺序
            distance = re.sub("\D", "", file[i].split('\\')[-2])
            colsData = read_excel(file[i])
            if distance != '':  # 这里加一个判断的原因是环境噪声文件里面是''
                colsData.append(int(distance))  # 因为这里distance解析出来后是str
            if z in file[i].split('\\')[-1]:
                colsData.append(0)
            else:
                colsData.append(1)
            # 这里是一次性读写文件,所以直接用i记录即可,+1是因为第一行用来放名称了
            add_excel(i + 1, colsData, savefile)

    效果:

    完成了对于数据的转移;

    参考文献

    python中os.path()模块:https://www.runoob.com/python/python-os-path.html

    Python遍历文件夹下的所有文件:https://blog.csdn.net/liubenq/article/details/79026991

    追加excel数据:https://blog.csdn.net/qq_30242609/article/details/68953172

    python中正则表达式的使用:https://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html

    展开全文
  • 对于用户而言,这意味着他们可以使用各种简单而实用的功能,例如Excel Web app就能够让用户选择一组表格单元,应用程序自动计算选中的单元格的和以及平均值,就像桌面版Excel的功能一样。但是新的Excel Mashup网站在...

    JavaScript一时间还无法取代Office的宏定义功能,但是Office Web apps(以及基于SharePoint的企业应用)正在逐步提升。对于用户而言,这意味着他们可以使用各种简单而实用的功能,例如Excel Web app就能够让用户选择一组表格单元,应用程序自动计算选中的单元格的和以及平均值,就像桌面版Excel的功能一样。但是新的Excel Mashup网站在Office Web apps中引入了许多更加强大的功能。

    将Excel Web中的数据用Javascript处理;新的Excel Mashup网站将解析这些内容

    桌面Office apps在几年以前就已经可以连接到Office服务器了,从最初的Project Server发展到SharePoint,SharePoint能够自动化管理商业文档,并且可以用编程的方式创建文档。(Office XML文件格式就是用来帮助用户使用代码完成文档编辑工作的——用户不能使用二进制文件,而需要采用XML格式,使用这种格式能够批量地管理文档。)

    Excel Services是Office Server上最流行的工具之一。在某种程度上,它能够避免电子表格统计的麻烦:每个人可能有一个电子表格副本,各自管理和修改自己的电子表格;到年底的时候,需要将各个部门的电子表格汇总。同时,它也使得处理更加智能并且数字运算更加简单。将所有的数据保存在相应的数据库中,将表单保存在SharePoint上,Excel Services负责处理运算操作,需要修改的部分先要获得相应的锁,每个人都能够获取自己想要的信息,而不会影响其他人的工作。

    使用JavaScript完成上述的部分工作是开放OWA apps的一个迹象——Web部分的工作使得SharePoint看起来像是一个文档库开发平台。Excel Services在SharePoint2010中引入中的REST和SOAP APIs,并且由SharePoint拥有版权,但是其他开发者可以使用Excel Services JavaScript API开发Web页面内嵌的工作簿。

    最简单的方法,你可以在任何Web页面中添加一个Excel表单(甚至是表单中某个表格),比如在你的博客中,浏览者可以处理表单中的数据或是加入自己的数据;你无须上传任何文档,或是提供任何连接信息或是自己编写运算函数。只用在SkyDrive中选择表单上的Share>E mbed功能即可,然后就可以指定想要嵌入的内容,并可以为访问者限制权限,最后将相应的HTML或JavaScript代码拷贝过去 就行了。

    Excel Web App中的选项

    自己编写JavaScript脚本来管理嵌入网页中的数据,你就会发现这一功能的强大了。在表单中加入Bing Maps控件,一个简单的表单就可以变身为一个混搭网站了;Destination Explorer 就是一个简单的例子,它将各种资源整合到一起,绘制成一个图标最后以图片的形式呈现出来。

    Excel Services在Web页面中的处理过程

    如果你更习惯于在VBA中构建自己的Excel宏,那也不必担心;虽然这里提供了有限的几个有用的对象和类,但是它们足以构建丰富的功能(它即不完全是VBA,也不完全是Google Apps Script),它自己从表单中提取数据,并可以使用JavaScript处理。还可以加入预设信息——例如一组折扣率,用来计算不同商品的折扣价格或是实际价格和折扣,这样消费者就能直接看到需要支付的金额了——但是如果要用Excel Service将Web网站中的数据提取处理转换成一个表单可能就不那么方便了。可以使用它自动生成图表,或是留给用户自己处理。

    最重要的是它没用使用SharePoint——虽然在SkyDrive上的Office Web apps和SharePoint上的apps使用的是相同的处理引擎。今年秋天,SharePoint Online开始支持Excel Services REST API,还引入了Business Connectivity Services的一个版本,允许应用使用外部数据资源。目前该功能只通过Windows Communication Foundation服务访问外部数据,并且不允许修改外部数据,但是随着Office 365的推出,这些限制也将逐渐得到解决。

    SkyDrive宣称他们的网站已经获取了Google Docs 50%的页面视图;使用新的SkyDrive APIs和Live SDK访问SkyDrive内容和其他平台上的apps应用,可以方便地将自己的网页打造成一个混合网页,在里面嵌入各种表格,表项甚至是整个表单。

     

     

    文章来源:Office Web apps get more programmable with Excel Web JavaScript

    译文来源:http://www.webapptrend.com/
     WebAppTrend是一个独立的技术博客,关注Web App前瞻和实践,以及智能浏览器发展 

    请大家在关注CSDN的同时,关注我们的新浪微博 @WebAppTrend,欢迎加入我们的QQ群:193775364


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  • 先来几个原始数据的截图,如下所示: 示例图就举一个吧,因为这些数据量还挺大的,大概的总结了一下,这下列这几栏中不合规范的数据占比很大:  (1)民族(经分析,在此表中...我们利用Excel中的批量替换功能,...

    先来几个原始数据的截图,如下所示:

    示例图就举一个吧,因为这些数据量还挺大的,大概的总结了一下,这下列这几栏中不合规范的数据占比很大:

      (1)民族(经分析,在此表中所涉及到的民族分别为:汉族,满族,蒙古族,回族,土家族,侗族,瑶族,彝族,苗族,藏族,东乡族,壮族,傣族,仫佬族)原始数据中有写汉族,也有写汉的,其他民族的写法类似,为了将这些数据规范化,我们利用Excel中的批量替换功能,直接按快捷键Ctrl+f,如下:选中民族这一列,然后先进行查找,确认一下那些只写‘汉’的这些数据行,然后再进行批量替换。如图所示:

    然后在替换,如下图所示:

    这样就把单个字‘汉’, 替换成‘汉族’, 同时也将那些写成‘汉族’的规范的数据替换成了‘汉族族’, 这个并不碍事,利用同样的功能,选中民族这一列,先查找‘汉族族’,然后再进行替换,如下图:

    然后点击全部替换,如下图:

    这样一来,民族这一列中所有关于“汉”,“汉族”的替换也就完成了,数据的规范化工作也就完成了一小部分。同样其他的'民族' 也使用这种方法修改,这样就效率提高很多。

      (2)年级:年级这一栏基本出现的是这样的情况:92级,88,还有范围的数据2009-2013,还有一些莫名其妙的数字例如40098。这些数据的修改应当统一规范,对刚才这几种情况的数据应该改成: 1992, 1988, 2009, 对于40098类似的不合规范的数据将其标注红色。下面是一组原始数据与修改之后数据的对比: 

     这一栏的修改基本就采用这样的方法。

      (3)学院:学院这一栏基本都是写的学院的简称,这一栏同样采用批量代换的方法,根据已建好的学院表将其进行替换,学院表如下:

    替换方法和上面所用到的方法一样,下面给一组原始数据与替换后的数据对比,如下图所示:

      (4)专业:专业这一栏同样也是写的简称,也有一些现在所属的学院中没法找到的一些专业(估计是换了专业名字吧)土木学院的居多,同样的方法批量替换,将那些不合规范和找不见的专业红底标注,参照已建立好的专业表对其进行数据规范化,现有学院对应的专业表如下:

     

    一共是71个现有专业。替换过程和上边用到的过程一样,再次不在啰嗦,,,下面给一组原始数据与修改完成的数据的比对:

    红底标注的专业是不合规范的或者是在现有学院中找不到的专业。

      (5)学历:学历这一栏经分析写的大概都是这样的(大学本科,大学,本科,,研究生,硕士,博士毕业生,大专,专科,本科毕业生,工程硕士,工学硕士等等),在新建好的学历数据表中一般将学历分成下列几种,如图:

    根据数据表中规范的数据,对学历这一栏进行修改,也是采用同样的方法,批量代换,将(大专)替换成专科,将(大学本科,大学,本科毕业生)替换成本科,将(研究生,工程硕士,工学硕士)替换成硕士,将(博士毕业生)替换成博士,这样对这一列的数据规范化,给出一组原始数据与规范化之后的数据的比对:

    其他的地方也采用一样的方法进行修改。

    附录:一些常见的统计分析函数,在Excel中提供了强大的函数库fx,如下图所示,通过相应的函数,对数据进行加工分析。

    在excel中,统计个数有三个常用的函数:
    1 COUNT函数
    COUNT函数可以统计一个区域中数字的个数。
    如:=COUNT(A1:A10)可以统计A1:A10区域数字的个数
    2 COUNTA函数
    COUNTA函数可以统计非空单元格的个数,只要是非空都可以统计在内。
    3 COUNTIF函数
    COUNTIF函数可以按条件求和。是一个非常有用的EXCEL函数。
    countif函数是使用频率最高的几个函数之一,下面针对这个函数做一个小小的专题.以方便大家学习,此文是本站原创。转载请注明转自“excel精英培训”

    一、countif函数的用途
    countif函数是根据条件在另一个区域进行个数的统计,一方面它可以完成符合条件的统计计算。另一方面由此扩展出它可以进行重复值的查找我表格的核对。
    二、countif的基本语法:
    COUNTIF(单元格引用, 条件)

    参数说明:
    1 第一个参数只能是单元格引用方式,不能使用内存数组
    2 第二个参数是条件,条件可以是值,可以是字符串构成的复合条件,可以使用通配符进行模糊统计,可以使用内存数组。
    应用示例:
    例1:统计在A列是“公司A”的个数
    公式=Countif(A:A,"公司A")
    例2:统计A列包含“公司A”的个数
    公式=Countif(A:A,"*公司A*")
    注:这里使用通配*表示字符前后有任意个字符。
    例3:统计C列成绩大于60的学生个数
    公式 =Countif(C:C,">60")
    注:这里是用运算对比符号和数字构成的条件
    例4:统计大于C1单元格数值的C列个数。
    公式:=Countif(c:c,">" & c1)
    注:这里是用&插入了一个变量,即C1的值。
    例5:统计C列大于平均数的个数
    公式:=Countif(c:c,">" & average(c:c))
    注:这里是使用了平均值函数average先计算平均值,然后作为条件。
    例6:统计A列为“公司A”或“公司B”的个数
    公式:{=Sum(Countif(A:A,{"公司A","公司B"})) }
    注:这里在第二个参数里加入了常量数组,使用countif的结果是分别按两个公司名称统计的结果,也是一个数组假如是{3,4},得到数组后用sum函数对两个数进行求和,得到总的个数,这个公式是数组公式,所以一定要输入公式后把光标放在公式最后,按ctrl+shift,然后按enter键结束输入。
    另:也许也还会问,如果设置更多条件该怎么弄,兰色幻想建议使用另一个可以多条件求和与计数的函数:sumproduct
    例:统计大于1000,小于3000的数字个数
    =sumprodcut((a1:a100>1000)*(a1:a100<3000))

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/hwtmhj/p/7002661.html

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    EXCEL常见技巧锦集 一、基础操作部分: 001、Excel365基础工作界面介绍 002、光标跳转设置、常用的录入技巧 003、多个单元格内容复制到一...006、利用添加拼音调整单元格内内容的行高 007、跨列居中、快速选定...
  • 原理:利用sql的concat来组合表格的基本信息 先利用sql进行表格的信息查询来制作执行语句(网上轮子): SELECT concat( 'alter table ', table_schema, '.', table_name, ' modify column ', column_name, ...
  • Excel使用技巧

    千次阅读 2012-06-05 18:06:51
    Excel使用技巧 在工作当中用电子表格来处理数据将会更加迅速、方便,而在各种电子表格处理软件中,Excel以其功能强大、操作方便著称,赢得了广大用户的青睐。虽然Excel使用很简单,不过真正能用好Excel的用户并不...
  • 目的是帮助大家,在遇到小型数据样本时,快速利用excel做分析。所以本篇文章的重点是分析思路+数据处理+可视化的实现,因为数据来源于网络,所以不做深入解析。 需求说明 分析某电商企业销售趋势,找到影响销售增长...
  • 越来越多的精英都在学习如何高效使用Excel,因为日常工作中,Excel的作用日益凸显,而熟练掌握Excel软件也成为职场办公人员的必备技能。今天,么古给大家分享一份Excel实用干货!,让您不仅以知其然,更能知其所以然...
  • 在本文中,笔者并没有提供该模型批量化使用的具体执行细节,假如你理解了这个模型构建的逻辑,那么你可以使用SQL、Python,甚至是Excel来实现它。 此外,在实践中,这个模型最好是分不同的用户群进行运行。在本文...
  • Excel技巧大全

    2015-05-06 07:21:37
    5. 利用公式来设置加权平均 38 6. 自动求和 38 7. 用记事本编辑公式 38 8. 防止编辑栏显示公式 38 9. 解决SUM函数参数中的数量限制 39 10. 在绝对与相对单元引用之间切换 39 11. 快速查看所有工作表公式 39 12. 实现...
  • microsoft excel使用技巧和问题解决

    千次阅读 2015-06-15 17:51:36
    Excel使用技巧 编码 Office for Mac 打开 Excel 文件全是乱码 解决方案[mac:文件编码问题] 引用 excel绝对引用、混合引用和相对引用 =A1这种表达是行和列均是“相对引用”,也就是均没有锁定。比如说将B1...
  • 学习Excel的使用

    2020-08-10 07:41:24
    文章目录常用的技巧带单位计算填充不连续数据删除空行给Excel图表添加参考线打开开发工具给 Excel 添加目录批量添加下划线批量添加该日是星期几批量添加自定义文字批量将阿拉伯数字转为数字大/小写添加快捷选择快速...
  • Excel新手完全教程

    2014-10-08 23:13:58
    137. 利用公式来设置加权平均 55 138. 自动求和 56 139. 用记事本编辑公式 56 140. 防止编辑栏显示公式 56 141. 解决SUM函数参数中的数量限制 57 142. 在绝对与相对单元引用之间切换 57 143. 快速查看所有工作表公式...
  • excel数据处理

    千次阅读 多人点赞 2019-01-12 21:08:25
    excel大部分常用操作
  • 对于实体单元的导出结果(derived results)如应力、应变等,在应力云图中对于几何不连续的点(如各种角点)不会对与该点相连接的单元取平均值,但列表时却会对与该点相连接的单元取平均值(如果模型不包含壳单元的...
  • Excel使用技巧大全

    2011-09-13 23:38:39
    5. 利用公式来设置加权平均 46 6. 自动求和 46 7. 用记事本编辑公式 47 8. 防止编辑栏显示公式 47 9. 解决SUM函数参数中的数量限制 47 10. 在绝对与相对单元引用之间切换 48 11. 快速查看所有工作表公式 48 12. 实现...
  • 4.帮你学好Excel的好资源分享(可直接打印的快捷键目录、学习书籍、网站和论坛、推荐大神好课)下面是正文啦:现在是大数据时代,无论哪个行业都需要和数据打交道,学好Excel变得尤为重要。随着Excel学习的深入,我...
  • 微信扫码观看《财务人的Excel速成视频》或许您在看本篇教程的时候,会很惊讶,会有疑问,Excel和压缩软件有啥关系,提取图片居然可以这样做!小雅用的是Excel2013版本,给大家分享快速提取Excel工作簿内所有图片的...
  • Excel 的进阶学习

    2021-03-06 06:41:22
    文章目录Excel 的进阶学习1. 常用的 Excel 函数及用途1. 关联匹配类2. 清洗处理类3.逻辑运算类4.计算统计类5.时间序列类2.基础1.快捷键2.数据组错误信息基本认识计算操作符3.数据图展示3. 实战分析注意 Excel 的进阶...
  • Excel新增工具集

    2011-12-20 09:30:27
    注:利用群发工资条(成绩表)功能,可以将由学校统一登统的校、年级学生考试成绩表拆分到每个班的成绩表后(保存在[分类文件]文件夹下的独立工作簿),群发到各班主任邮箱,再由班主任给本班学生在成绩记录行添加...
  • 作者 |周志鹏责编 | 郭 芮这段时间和一些做数据分析的同学闲聊,我发现数据分析技能入门阶段存在一个普遍性的问题,很多凭着兴趣入坑的同学,都能够很快熟悉Python基础语法,然后不约而同的一头扎进《利用Python进行...

空空如也

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利用excel批量求平均值