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  • 2019-09-26 10:55:24
    1. 分析函数dense_rank()
      分析函数还支持分组排序 dense_rank() over(partition by xxx order by Score desc )

    select grade ,dense_rank() over( order by grade desc )rank from student_grade

    –结果
    grade rank
    100 1
    100 1
    922
    89 3

    1. 分析函数rank()
      rank() over( order by xxx desc) 重复分数并列 但会跳跃排序

    select grade,rank() over( order by grade desc )rank from student_grade

    grade rank
    100 1
    100 1
    92 3
    89 4

    1. 分析函数row_number()
      –row_number() over( order by xxx desc) 重复分数并列 但会跳跃排序

    select grade,row_number() over( order by grade desc )rank from student_grade

    grade rank

    100 1

    100 2

    92 3

    89 4

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  • 年龄排序,如果年龄重复,再姓名排序 代码: package cn.tedu; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.List; /* Collections可以针对...

    先按年龄排序,如果年龄重复,再按姓名排序

    代码:
    package cn.tedu;

    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Collections;
    import java.util.Comparator;
    import java.util.List;

    /*

    • Collections可以针对ArrayList存储基本包装类的元素排序,存储自定义对象可不可以排序呢?
      */
      public class ArrayListDemo {
      public static void main(String[] args) {
      // 创建集合对象
      List list = new ArrayList();

       person7 s1 = new person7("Bobby",18);
       person7 s2 = new person7("Mike",20);
       person7 s3 = new person7("Jim",35);
       person7 s4 = new person7("Zoe",27);
       person7 s5 = new person7("Dave",18);
       person7 s6 = new person7("Madison",35);
       person7 s7 = new person7("Caden",40);
       person7 s8 = new person7("Ava",23);
       person7 s9 = new person7("Noah",25);
       person7 s10 = new person7("Isabella",27);
       person7 s11 = new person7("Lucas",25);
      
       // 添加元素对象
       list.add(s1);
       list.add(s2);
       list.add(s3);
       list.add(s4);
       list.add(s5);
       list.add(s6);
       list.add(s7);
       list.add(s8);
       list.add(s9);
       list.add(s10);
       list.add(s11);
      
       // 排序
       // 自然排序
       // Collections.sort(list);
       // 比较器排序
       // 如果同时有自然排序和比较器排序,以比较器排序为主
       Collections.sort(list, new Comparator<person7>() {
           @Override
           public int compare(person7 s1, person7 s2) {
               if(s1.getAge()-(s2.getAge())!=0){
                   return s1.getAge()-(s2.getAge());
               }else{
                   return  s1.getName().compareTo(s2.getName());
               }
           }
       });
      
       // 遍历集合
       for (person7 s : list) {
           System.out.println(s.getName() + "---" + s.getAge());
       }
      

      }
      }

    class person7 {
    private String name;
    private int age;

    public person7() {
        super();
    }
    
    public person7(String name, int age) {
        super();
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
    
    public String getName() {
        return name;
    }
    
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    
    public int getAge() {
        return age;
    }
    
    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
    

    }
    输出:
    Bobby—18
    Dave—18
    Mike—20
    Ava—23
    Lucas—25
    Noah—25
    Isabella—27
    Zoe—27
    Jim—35
    Madison—35
    Caden—40

    代码图:
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述输出:
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 本文这里举例说明如何利用Linux命令行进行文本行去重并按重复次数排序。主要用到的命令有sort,uniq和cut。其中,sort主要功能是排序,uniq主要功能是实现相邻文本行的去重,cut可以从文本行中提取相应的文本列...
    linux命令行提供了非常强大的文本处理功能,组合利用linux命令能实现好多强大的功能。本文这里举例说明如何利用Linux命令行进行文本按行去重并按重复次数排序。主要用到的命令有sort,uniq和cut。其中,sort主要功能是排序,uniq主要功能是实现相邻文本行的去重,cut可以从文本行中提取相应的文本列(简单地说,就是按列操作文本行)。
     
    用于演示的测试文件内容如下:
     
    [plain] 
    Hello World.  
    Apple and Nokia.  
    Hello World.  
    I wanna buy an Apple device.  
    The Iphone of Apple company.  
    Hello World.  
    The Iphone of Apple company.  
    My name is Friendfish.  
    Hello World.  
    Apple and Nokia.  
    实现命令及过程如下:
    [plain] 
    1、文本行去重  
    (1)排序  
    由于uniq命令只能对相邻行进行去重复操作,所以在进行去重前,先要对文本行进行排序,使重复行集中到一起。  
    $ sort test.txt   
    Apple and Nokia.  
    Apple and Nokia.  
    Hello World.  
    Hello World.  
    Hello World.  
    Hello World.  
    I wanna buy an Apple device.  
    My name is Friendfish.  
    The Iphone of Apple company.  
    The Iphone of Apple company.  
    (2)去掉相邻的重复行  
    $ sort test.txt | uniq  
    Apple and Nokia.  
    Hello World.  
    I wanna buy an Apple device.  
    My name is Friendfish.  
    The Iphone of Apple company.  
      
    2、文本行去重并按重复次数排序  
    (1)首先,对文本行进行去重并统计重复次数(uniq命令加-c选项可以实现对重复次数进行统计。)。  
    $ sort test.txt | uniq -c  
          2 Apple and Nokia.  
          4 Hello World.  
          1 I wanna buy an Apple device.  
          1 My name is Friendfish.  
          2 The Iphone of Apple company.  
    (2)对文本行按重复次数进行排序。  
    sort -n可以识别每行开头的数字,并按其大小对文本行进行排序。默认是按升序排列,如果想要按降序要加-r选项(sort -rn)。  
    $ sort test.txt | uniq -c | sort -rn  
          4 Hello World.  
          2 The Iphone of Apple company.  
          2 Apple and Nokia.  
          1 My name is Friendfish.  
          1 I wanna buy an Apple device.  
    (3)每行前面的删除重复次数。  
    cut命令可以按列操作文本行。可以看出前面的重复次数占8个字符,因此,可以用命令cut -c 9- 取出每行第9个及其以后的字符。  
    $ sort test.txt | uniq -c | sort -rn | cut -c 9-  
    Hello World.  
    The Iphone of Apple company.  
    Apple and Nokia.  
    My name is Friendfish.  
    I wanna buy an Apple device.  
    下面附带说一下cut命令的使用,用法如下:
     
    [plain] 
    cut -b list [-n] [file ...]  
    cut -c list [file ...]  
    cut -f list [-d delim][-s][file ...]  
      
    上面的-b、-c、-f分别表示字节、字符、字段(即byte、character、field);  
    list表示-b、-c、-f操作范围,-n常常表示具体数字;  
    file表示的自然是要操作的文本文件的名称;  
    delim(英文全写:delimiter)表示分隔符,默认情况下为TAB;  
    -s表示不包括那些不含分隔符的行(这样有利于去掉注释和标题)  
    三种方式中,表示从指定的范围中提取字节(-b)、或字符(-c)、或字段(-f)。  
      
    范围的表示方法:  
          n   只有第n项   
          n-  从第n项一直到行尾  
          n-m 从第n项到第m项(包括m)  
          -m  从一行的开始到第m项(包括m)  
          -   从一行的开始到结束的所有项  
    在写这篇文章的时候,用到了vim的大小写转化的快捷键:gu变小写,gU变大写。结合ctrl+v能够将一片文字中的字符进行大小写转换,非常好用。
    展开全文
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    select 'true' as QUERYID, rb_id, rb_source, rb_...按照时间排序,分页查询,第二页出现了第一页的数据,同时,第一页的数据也和不带分页的顺序不一致。 解决办法,在存在相同时间的时候,额外增加id排序
     select 'true' as QUERYID, rb_id, rb_source, rb_startTime, rb_endTime, rb_type, rb_useable, rb_redBagNum, rb_singleContains, rb_currentNum, rb_content from redbag order by rb_startTime desc limit 0 , 10;
     
      select 'true' as QUERYID, rb_id, rb_source, rb_startTime, rb_endTime, rb_type, rb_useable, rb_redBagNum, rb_singleContains, rb_currentNum, rb_content from redbag order by rb_startTime desc
    

    按照时间排序,分页查询,第二页出现了第一页的数据,同时,第一页的数据也和不带分页的顺序不一致。

    解决办法,在存在相同时间的时候,额外增加id排序。
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    展开全文
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