精华内容
下载资源
问答
  • 如何利用数据资产推动企业发展
    千次阅读
    2022-02-28 11:31:12

    20世纪以来,我国大数据产业的蓬勃发展,云计算、大数据、人工智能等技术的成熟与应用,带动中国企业数字化水平不断提高。在当前数字化、智能化不断融合的趋势下,用户数据分析和数据决策的需求全面爆发,带动各类数据资产化工具纷纷出现。数据要素和数据资产作为当前的热点话题,也是产业的重要方向。

    · 数据成为五大生产要素之一

    在2020年4月,我国首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术并列为五大生产要素,并提出要“加快培育数据要素市场,完善数据要素的市场化配置机制”。企业作为市场主体,如何利用数据资产推动企业发展,是企业数字化转型中的大课题。

    “数据资产”这一概念由信息资源和数据资源的概念逐渐演变而来,并随着数据管理、数据应用和数字经济的发展而普及。数据要素的重要意识已经深入企业内部,但是数据不能直接创造价值,需要通过数据创造、加工并传输给企业管理者使用后才能创造价值。数据变现的过程就是数据资产化,能否有效掌握使用数据要素,已是评估一个企业管理水平高低的重要因素之一。

    · 数据资产化的重要性

    1. 打破部门壁垒,实现数据互通

    数据不通一直是企业管理难题,数据资产化使得企业内部实现数据互通,在企业经营过程中实时采集数据进行汇总分析,打破部门数据壁垒,促进人员协同。

    2. 形成企业战略资产

    数据资产会成为企业的战略资产,进一步拥有与强化数据资源价值,以及对数据的分析、挖掘能力,大大提升企业的核心竞争力。

    3. 加速数据资产交易进程

    目前在缺乏交易规则和定价标准的情况下,数据交易双方承担了较高的交易成本, 制约了数据资产的流动,但随着数据资产管理的完善,必然能加速数据资产交易的进程。

    · 经营管家ERP能够提供哪些数据资产价值?

    1. 通过项目的全生命周期管理,高效利用沉淀数据,支撑后期多维数据分析

    2. 可视化大屏,数据实时刷新,生产过程透明化

    3. 多维度数据分析,为企业决策提供依据

    4. 异常数据及时体现,提高生产效率及进度

    更多相关内容
  • 产业园如何利用数据打造产业协同发展 产业协同发展的核心就是要打通产业链上下游间各个环节,实现产业竞争力的提升。通过价值链、企业链、供需链和空间链的优化配置和提升,使产业链上下游间实现提高效率、降低成本...

    我国产业园区形式多种多样,主要包括高新区、开发区、科技园区、工业区、产业基地、特色产业园区等。在如今产业园区风起潮涌,各类行业资本加速涌入,行业竞争激烈的大环境下,促进产业协同发展已经成为各类产业园百喙如一的观点。

    产业园如何利用数据打造产业协同发展

    产业协同发展的核心就是要打通产业链上下游间各个环节,实现产业竞争力的提升。通过价值链、企业链、供需链和空间链的优化配置和提升,使产业链上下游间实现提高效率、降低成本的多赢局面。

    很多产业园在过去发展过程中,盲目的追崇向高目标升级,而忽略了基于本身产业特性的协同发展效应。园区应基于本身的产业特性及优势,瞄准有发展前景的产业,着力于现有产业的“有中升优”,和找到潜在比较优势“无中生有”,结合园区产业链条缺失环节,有针对性开展招商引资和产业培育,从而发挥出产业协同发展效应,促进园区高质发展。

    园区要实现产业协同发展,就要基于产业发展现状诊断和前景预测,做到精准定位产业缺失环节、获取产业链上下游信息并打通关联环节、进行资源优化配置和提升。那么作为园区的管理者,又该如何做到这些呢?

    “五度易链”作为国内产业链数字化管理平台领航品牌,基于多源产业大数据,AI智能分析区域产业现状、发展前景、优势产业及资源优化配置路径,能够帮助园区精准定位适合区域发展的、能够最大化发挥协同效应的产业环节。如下图所示:

    产业AI智能分析诊断

    “五度易链”通过多维度扫描15+产业、52W+优质企业,通过对优质企业对外投资动态、经营态势等动态数据的智能分析,结合区域产业画像,围绕区域龙头企业、优质企业,精准为园区匹配推送具备潜在供销关系的上下游招商标的,助力园区打通产业链上下游环节及进行资源精准匹配,促进园区产业协同发展。

    总而言之,产业园区在我国经济发展中担负着不可替代的重要引擎作用,应把握住园区和产业不同阶段的演化规律,充分发挥产业协同发展效应,立足长远,着眼未来,从而高质发展。

    原创声明:文章由五度易链原创,转载请注明“来源:五度易链”,欢迎大家转载点赞分享!

    展开全文
  • 所以,2022年数据中心产业发展将呈现三大新趋势:清洁能源使用比例持续提升;高算力支撑将成为数据中心发展重要目;为数字化转型赋能。 2021 年 11 月 24 至 25 日,被誉为数据中心行业“风向标”的“2021 CDCC 第九...

    当前,作为经济发展中创新最活跃、增长速度最快、影响最广泛的产业领域,数字经济正引领新一轮经济周期发展。各地区正加速发展数字经济,以期实现以数字技术为基础的新产业、新业态、新模式升级演进,推动经济持续平稳发展。

    这一过程中,担负着数据存储、处理等功能的数据中心可谓起着基石作用,是发展数字经济的重要前提和基础。但数据中心存在着高耗能、高碳排放的问题,在“双碳”目标下,如何对数据中心进行合理布局和规划,以在扩大数据中心产业的同时推动数据中心节能低碳成为相关各方必须进行的思考,且需要不断进行完善。所以,2022年数据中心产业发展将呈现三大新趋势:清洁能源使用比例持续提升;高算力支撑将成为数据中心发展重要目;为数字化转型赋能。

    2021 年 11 月 24 至 25 日,被誉为数据中心行业“风向标”的“2021 CDCC 第九届数据中心标准峰会”在上海成功举办。图扑软件科技有限公司作为腾讯智维的重要合作伙伴出席了腾讯数据中心技术专场。

    近年来,图扑软件和智维研发团队在技术上深入合作,共同研发了专注于数据中心领域的组态工具,在本次大会上,该组态工具也迎来了首次亮相。

    图扑专注于可视化领域,为可视化领域提供了完备的流水线作业工具链。推出了视图组件设计、图标设计、2D 图纸设计和 3D 场景设计的一站式开发工具,这不仅能实现设计师与程序员的协同作业开发,还能快速落地 2D、3D 可视化成果。基于自主研发的 HT 图形引擎,可快速构建实时数据驱动的可视化集装箱数据中心,为数字孪生提供丰富的可视化展示形式和效果。

    加入3D可视化模块,通过三维仿真技术完整还原数据中心全貌,进一步实现对众多子系统集中调配管理的目的。做到在线实时查看、操作便捷、多重视觉体验,降低机房管理难度,减轻机房运维压力。为大型户外作业、电力通信基站等场地资源受限、业务诉求不断增长的特定模式下提供了最佳且灵活的解决方案。

    载入动画:界面由车载集装箱映入眼帘,而后展示集装箱内数据机房的构造;随着画面的加载完毕,我们也可以清楚的看到 HT的可视化仿真机房基础设施设备情况。以及右侧为 2D 数据面板,实时了解机房设备情况。

    环境可视化

    自主研发核心产品 HT for Web,实现可交互式的 Web 三维场景,可进行缩放、平移、旋转,场景内各设备可以响应交互事件。结合 HT 引擎强大的渲染能力,保证场景在 Web 中高效流畅地加载运行并保证场景优秀的可视化效果。在3D可视化集装箱式数据中心中,可查看当前数据中心的概况,如容量统计、资产统计、管线统计、告警统计等。支持展示环境内结构布局,以及对应集装箱机房的机柜、服务器、空调、发电机、配电柜、UPS等设备信息。

    容量管理可视化

    系统可对机柜U位、电力负荷、各区域承重及存储容量情况进行直观查看和及时更新,可通过2D面板了解该环境下基础设备容量使用的详细数据。

    当数据中心机柜有新设备上架时,系统会直接获取新设备的数据信息以及当前U位的使用情况;对机房机柜电力负荷情况进行分布统计,可选择通过不同颜色进行区分机柜功率的大小。

    还原真实场景,满足上万条数据同时进行自动更新,兼顾空间、配电、设备等多维度因素,提升空间可用性和能用率,管理者轻松掌控机房全局容量。

    资产管理可视化

    传统资产管理形式能用性较差、效率低下,不适用于资产量庞大或种类繁多的数据中心。采用Hightopo 3D 数据可视化技术,即使面对再繁杂的资产,也可通过检索功能快速查找资源设备,对其进行定位及信息详情展示。在3D场景中可任意查询资产对象,如设备型号规格或CPU负载状况。支持运维人员在线远程调取支配该资产对象的检修记录、履历信息和当前运行状态等任意信息。如下:

    • 监测蓄冷罐:在机房发生故障时是否正常启动的放冷模式、充冷模式和保冷模式;
    • 监测膨胀罐:是否正常运作,确保水压平衡,机房正常运作;
    • 监测冷却塔:是否正常进行循环水冷却等。

    将虚拟资产与现实资产一一对应,让资产管理变得更为简洁直观,能实现多个机房资产集中监控,提升资产设备的实用性和使用率。

    管线可视化

    在 3D 可视化环境中能清楚看到管线分布的全景视图,运维人员可点击查询单设备的所有链路信息或展示链路中包含的全部设备,呈现数据中心从高压市电引入至列头柜(智能母线、PDU)输出的变配电系统设备和线路。

    管线可视化能有效梳理数据中心密集的电气管道和网络线路,让运维人员更直观地掌握数据中心的管线分布及走线情况,从而快速排查及修复管线类故障。主动预警及时告知电力网线布局或输、发、变电环节的不合规情况,打破当前数据分散的局面,提高管线管理水平和故障解决效率。

    动环监控可视化

    一、预警告警 智能巡检

    动环监控系统中的设备监控信息,是通过智能数据接口或传感器采集多方面监控数据(如供配电、UPS、消防系统等),实现设备运行的正常状态监测、异常状态预测、告警阀值设定、功率参数、应急预案的智能监控功能。当设备数据超过预设阀值时,系统将进行预警提示。在 3D 可视化环境内结合 2D 面板展示出来,确保机房内始终保持合适的动力供应。

    系统支持对该可视化场景提供智能巡检方案,运维人员自定义规划巡检路径,对各个巡检节点进行安全管理。辅助运维人员做出科学决策,一改往日“关门看报告、拍脑袋定方案”的现象。

    二、3D温度云图

    数据中心“喜冷怕热”,随着计算规模的逐步增大,热量也会逐渐升高。通过装设温湿度监测模块,进而呈现出该环境内所有的热源分布,及时发现快速定位异常温度区域并提醒管理人员。鼠标点选设备可查看子设备实时温度数据,数据由2D面板呈现。

    采用3D温度云图,实时感知机房内部温湿度情况,较大程度上缓解机房温度过高问题,杜绝被动“热处理”。

    面对突如其来的疫情,且在春节期间运维人员较少的情况下,为保障各大科研医疗机构正常运转,全力做好数据中心运作平稳,3D可视化集装箱数据中心无疑是最好的选择。利用车辆快速运输,可根据需求及场地状况分散或集中叠放部署,做到快速调度布局。即使运维人员再少,也能做到24小时实时监控,第一时间发现机房安全隐患,保证机房运维和医疗机构业务的连续性。

    随着数字化、智能化、电子商务和互联网流量的爆炸式增长,数据中心已成为全球增长最快的电力消费设备之一。据估算,2020 年全国数据中心耗电量约 760 亿千瓦时。如果折算为二氧化碳排放量,2020 年全国数据中心二氧化碳排放量近 4000 万吨。整体看,数据中心耗电及碳排放量规模占全社会比重虽不及电力、化工、交通等高排放行业,但仍不失为一个排放大户。未来数据中心能耗和碳排放还将稳定增长,因此节能减排是数据中心行业长远发展必须锚定的一个关键方向。

    展开全文
  • 数据安全法》颁布,国家支持数据开发利用数据安全技术研究,“数据”已成为和土地、资本、劳动力并列的“生产要素”,具有重大价值。一旦数据被破坏或者被泄露,这些数据信息被利用后将对国家安全、公共利益等...

    《数据安全法》颁布,国家支持数据开发利用和数据安全技术研究,“数据”已成为和土地、资本、劳动力并列的“生产要素”,具有重大价值。一旦数据被破坏或者被泄露,这些数据信息被利用后将对国家安全、公共利益等造成损害。
    在这里插入图片描述

    第三条本法所称数据,是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。

    数据处理,包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。

    数据安全,是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。

    第七条国家保护个人、组织与数据有关的权益,鼓励数据依法合理有效利用,保障数据依法有序自由流动,促进以数据为关键要素的数字经济发展。

    第九条国家支持开展数据安全知识宣传普及,提高全社会的数据安全保护意识和水平,推动有关部门、行业组织、科研机构、企业、个人等共同参与数据安全保护工作,形成全社会共同维护数据安全和促进发展的良好环境。

    第十条相关行业组织按照章程,依法制定数据安全行为规范和团体标准,加强行业自律,指导会员加强数据安全保护,提高数据安全保护水平,促进行业健康发展。

    第十四条国家实施大数据战略,推进数据基础设施建设,鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用。

    省级以上人民政府应当将数字经济发展纳入本级国民经济和社会发展规划,并根据需要制定数字经济发展规划。

    第十六条国家支持数据开发利用和数据安全技术研究,鼓励数据开发利用和数据安全等领域的技术推广和商业创新,培育、发展数据开发利用和数据安全产品、产业体系。

    第十九条国家建立健全数据交易管理制度,规范数据交易行为,培育数据交易市场。

    第二十一条国家建立数据分类分级保护制度,根据数据在经济社会发展中的重要程度,以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用,对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度,对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录,加强对重要数据的保护。

    关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国家核心数据,实行更加严格的管理制度。

    第二十三条国家建立数据安全应急处置机制。发生数据安全事件,有关主管部门应当依法启动应急预案,采取相应的应急处置措施,防止危害扩大,消除安全隐患,并及时向社会发布与公众有关的警示信息。

    解决数据安全最根本的方法是利用IPFS&Filecoin分布式存储:

    人民网发表文章:《(IPFS)分布式存储打开千亿级市场 深入推动行业数字化转型》中也提到:“分布式存储协议逐渐兴起,作为HTTP的补充,打造面向全球、点对点的分布式版本文件系统,能将所有具有相同文件系统的计算设备连接在一起。就星际文件系统(IPFS)而言,用户寻找的是存储在某地方的内容,这些内容分散在不同的服务器节点,而不是某地址,只需确认验证内容的哈希,就可以获得速度更快、更安全、更稳定的网页。”“去中心化存储与去中心化计算两者分别将解决数据隐私安全问题,以及智能体的恶意操纵问题。即去中心化云计算将数据存储在大量的个体计算节点上,其扩大存储规模的边际成本较低;在安全性方面通过区块链等技术手段,用户可以通过私钥掌控自己的数据信息,第三方只有在获得用户私钥授权的情况下,才能访问数据。”
    在这里插入图片描述
    互联网自诞生之日开始,采用的存储方式就是中心化的集中式存储,随着信息社会的发展,科技的日新月异,海量数据的产生,这种存储方式的弊端不断显现,已经不再适应现代和今后社会的发展需要,如速度太慢、安全性太差等。

    安全方面,只要是中心化的集中式存储,把一个完整的文件放在一个地方,不管你怎么加密,利用高科技手段进行运算解密后就一定能破解,这只是一个时间问题,这就是中心化集中式存储的天然弊端,不管你怎么去优化、修整、完整,都是不能根本解决问题的。而分布式存储把一个文件打碎,存储在不同的地方,利用哈希算法进行链接和加密,就算你解密了一份文件,也是零碎的不完整的,你也根本不知道整个文件的内容,这就从架构上根本解决了数据存储的安全问题,IPFS&Filecoin有着天然备灾的功能,能让数据永久保存,这就是IPFS&Filecoin分布式存储的伟大意义之一。

    IPFS不只是存储,存储只是第一步,也是最重要的基础工程,最终的目标是构建新一代互联网传输协议,我们将重塑互联网!

    IPFS——数据安全存储的更好选择

    http协议是基于C/S架构下的互联网通信协议,是基于主干网络中心化运行的机制,在HTTP协议下,我们上传到HTTP网络上的数据大多保存在中心化的数据库,例如阿里云、华为云、谷歌云等。

    所有数据存储在一个地方,为寻求规模效应,数据机房就会建设在一个地方,就会非常依赖一个主干节点,一旦“单点式”的中心被摧毁或者发生数据丢失、造假的情况,那么整个网络都会随之瘫痪,或者接收到错误的信息,用户的信息安全和隐私容易受到威胁。

    此外,HTTP模式下的主干网络也将受制于战争,自然灾害,中心服务器宕机等因素,因为这些都可能促使整个互联网中断服务。
    在这里插入图片描述

    2014年,一个对标于HTTP的技术——IPFS星际文件系统,强势诞生。

    IPFS是建立在Libp2p和MultiFormats基础之上的,也就是说,IPFS和所有的区块链技术一样,都是基于P2P,形成了点对点传输网络,IPFS的每一个节点都可以链接成百上千的节点。

    于此同时,已经链接的节点又通过成百上千的节点链接出去,从而共同组成一个全球化的超大网络。
    在这里插入图片描述
    因此,IPFS分布式存储的方式,可以从根本上改变了黑客攻击网络的可能。

    Filecoin——更强大的分布式云存储平台

    Filecoin是一个基于IPFS的去中心化存储网络,是IPFS上唯一的激励层。

    Filecoin为IPFS添加了激励性的永久存储。

    IPFS用户可以直接将数据存储在Filecoin上,从而为网络打开了众多应用程序和落地场景的大门。

    Filecoin通过鼓励所有存储空间提供者的竞争来降低存储价格,包括新进入者带来的潜在的线上存储,以下是Filecoin网络主要使用场景:

    智能合约存储:用于托管、拍卖、保险、游戏、金融机构等自动且安全的存储;

    人类数据存储:Filecoin将存储至关重要的公共数据,例如百科全书、公开的科学论文、知识共享数据集、历史存档及文学作品;

    标准的区块链使用场景:存储分布式账本和应用程序、供应链等;

    支付:Filecoin代币可以用于产品或服务的支付以及用户间的转账;

    时间戳:通过在长时间内存储大量数据的功能,Filecoin可提供最终时间戳服务;

    价值存储:Filecoin是分布式的、价值存储工具,并由真正的应用-云存储服务支撑。

    总的来说,Filecoin不仅依托于IPFS,享有IPFS网络庞大的用户群体,而且创新型的弥补了现有区块链系统在文件存储方面的短板,将加密算法与区块链的不可篡改、时间戳证明特性结合,构建了一个无可比拟的去中心化网络世界,具有无限的想象空间。

    展开全文
  • 产业园区数字化转型,一方面是对现有业务的优化,利用数字化手段提质、降本、增收、提效、加速管理升级,提升运营水平;另一方面是在此基础上深化园区创新能力,发展新业务模式,开辟新收入来源,同时注重产业上下游...
  • 政务单位在保障国家秘密、商业秘密和个人隐私的前提下,加强了政务数据共享、加快公共数据开放、深入开展数据开发利用,赋能数字政府建设。 其中包括了智慧社区、智慧医疗、智慧交通、智慧电网等多源数据和政务数据...
  • “说明:数据猿此次发布的“2020中国数据智能产业图谱/全景图”为1.0版,本年度金猿策划(金猿榜单发布+金猿奖杯颁发)活动期间,还将发布2.0版,如对本图谱有异议或申报参与2.0版,可...
  • 点击上方蓝字关注我们大数据领域垂直专业媒体数据猿重磅发布《2022中国数据智能产业图谱1.0》,Stratifyd凭借技术创新和在行业应用中的领先优势,经过严格筛选,成功入选该图谱两大...
  • 中美数据中心产业对比及思考

    千次阅读 2018-10-04 14:36:37
    近年来,随着大数据、云计算、人工智能(AI)等前沿技术领域飞速发展数据应用越来越受到人们重视,从数据背后解读人类社会活动规律和行为习惯,已经为新经济模式形成奠定基础。数...
  • 1.3 数据生产方式的变革促成大数据时代的来临 二、大数据的简单介绍 2.1 大数据的定义 2.2 大数据的特点(5V) 2.3 大数据的发展历程 2.4 大数据的关键技术 2.5 大数据计算模式 2.6 大数据产业 2.7 大数据与云计算、...
  • 研究团队对数字化中国指数框架进行了升级,丰富了数据源,并对板块构成进行重组,构建数字产业、数字文化、数字生活以及数字政务指数四大板块。紧密联系产业、消费和政务这数字化发展的三大领域。四...
  • 全球范围内,美国数据中心数量遥遥领先,亚太市场是全球数据中心市场的亮点,与2018年同期相比投资增长达到12.3%,增速遥遥领先。截止2019年中国数据中心数量大约有7.4万个,大约能占...
  • 来源:华泰证券人工智能市场格局人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延 申和拓展类人的智能的能力,本质上是对人类思维过...
  • 大数据产业中的新方式:数据交易

    千次阅读 2021-11-11 20:10:56
    在这一环境 下,商业模式发展往往会比政策更超前,因而更加主动的尝试大数据产业中的新方式,将有 利于充分利用数据这一生产要素。在数据的经济属性被日益确认和强调的今天,对个人数据 财产权益的分配不应是零和...
  • 《北京市“十四五”时期高精尖产业发展规划》中明确提出要打造面向未来的高精尖产业新体系,构建“2441”高精尖产业体系——做大新一代信息技术和医药健康两个国际引领支柱产业;做强集成电路、智能网联汽车、智能...
  • 一、产业政策及标准 根据《互联网数据中心技术及分级分类标准(YD/T2441-2013)》定义:互联网数据中心(InternetDataCenter,简称IDC)是指拥有宽带出口,并以外包出租的方式为用户的服务器、网络设备等互联网...
  • 5G、AIoT趋势下,带给安防产业的变革与影响 2019年是我国的5G商用元年,5G技术将极大拉动各下游产业的增长,5G与4G、3G、2G不同的是,5G并不是独立的、全新的无线接入技术,而是现有无线接入技术的演进,以及一些...
  • 中国液冷数据中心市场发展研究

    千次阅读 2021-01-14 22:38:09
    液冷数据中心市场巨大液冷是指使用液体取代空气作为冷媒,为发热部件进行换热,带走热量的技术。随着数据量的爆发式增长,密集计算能力需要海量服务器来支撑,而受限于数据中心建设面积和环保规定,增...
  • 2022年全球及中国储能锂电BMS市场产业发展结构分析及投资规模竞争格局研究预测 1、电池安全管理行业的界定: (1)电池安全管理系统的作用及定位:电池安全管理系统是电源系统的重要组成部分,主要用于智能化...
  • 一、概述 化学纤维是用天然高分子化合物...化学纤维产业链上游主要原材料为石油、煤、天然气等;中游为化血纤维生产供应环节;下游广泛应用于服装、家纺、食品包装、医疗等领域。 化学纤维行业产业链示意图 ​..
  •  本次申报围绕数据要素市场培育、大数据重点产品和服务、行业大数据应用3大领域8个方向,遴选一批大数据产业试点示范项目,通过树立一批各行业、各领域的排头兵,推进大数据产业高质量发展(详见附件)。...
  • 目前,区块链作为数字经济革命中的重要支撑,正以新一代信息基础设施的姿态快速发展并渗透到我国经济的各个领域,对我国经济社会发展的支撑作用初步显现。但同时,我国区块链也面临核心技术亟待突破、融...
  • “说明:数据猿此次发布的“2021中国数据智能产业图谱/全景图2.0版”是在此前1.0版的基础上更新而制,且数据猿的十几个渠道,以及外部百家媒体渠道都将同步扩散传播。未来数据猿还将继续升...
  • 2019年是数据中台元年,中国整个IT行业在这一年掀起一股新的浪潮,数据中台这股潮流正席卷IT界的各个角落,并通过各种自媒体发酵渗透到各行各业。数据中台在大数据时代的背景下格外引人注目,一些...利用数据进行变...
  • 为推动长三角地区信创产业协同发展,促进地区信创产业生态建设,由上海长三角商业创新研究院、复旦大学管理学院联合主办,淮南高新技术产业开发区管委会、安徽省信创适配验证中心、华云数据承办,长三角数字联盟协办...
  • 我国目前大数据产业发展现状

    千次阅读 2019-03-29 14:40:40
    例如《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》提出支持海量数据存储、处理技术的研发与产业化;《物联网“十二五”发展规划》也将信息处理技术列为4项关键技术创新工程之一,其中包括海量数据存储、数据挖掘、图像...
  • 作者:尹宁、余维仁出品:陀螺研究院深圳,最初的原意为深水沟,以田间地头起家,经历了波浪壮阔的四十年发展,从边陲农田演变成繁华都市,以其敢闯敢试、敢为人先、埋头苦干的精神,创造了我国乃至世...
  • 《中华人民共和国数据安全法》解读(1)背景解读第一章 总则第二章 数据安全与发展 背景   《中华人民共和国数据安全法》自征求意见至今已经过去很久,最近一段时间滴滴公司的多款APP被强制下架的事件引起了全...
  • 近日,国务院发展研究中心国际技术经济研究所发布《中国云计算产业发展与应用白皮书》,提出到2023年我国政府和企业上云率将超过60%,全栈自主可控云计算平台将成为政府和大型企业的主流IT基础设施等重要观点,干货...
  • 这三个特点衍生出了物流企业四大问题,分别是数据匮乏,过程管控无力;利润口径不一,经营决策分歧;成本分摊不明确,客户质量模糊;管理目标不清晰,工作难聚焦。 这四大问题导致了企业难管理、难壮大,成为企业...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 89,909
精华内容 35,963
关键字:

利用数据发展的产业