-
基于距离最大化和缺失数据聚类的填充算法
2021-01-28 16:08:50通过对基于K-means聚类的缺失值填充算法的改进，文中提出了基于距离最大化和缺失数据聚类的填充算法。首先，针对原填充算法需要提前输入聚类个数这一缺点，设计了改进的K-means聚类算法：使用数据间的最大距离确定... -
论文研究-基于EM和贝叶斯网络的丢失数据填充算法.pdf
2019-09-13 11:24:10分析和比较了几种通用的丢失数据填充算法，并提出一种新的基于EM和贝叶斯网络的丢失数据填充算法。算法利用朴素贝叶斯估计出EM算法初值，然后将EM和贝叶斯网络结合进行迭代确定最终更新器，同时得到填充后的完整数据... -
Go-利用来自环境变量的数据填充一个结构体
2019-08-13 18:46:21利用来自环境变量的数据填充一个结构体 -
利用poi向word中填充数据
2020-07-31 12:35:20在网上可以找到很多方式去向word模板文档中填充数据，但是有一个地方不太清楚，就是 这个word模板的变量我们在word中要如何定义，反复看了很久word不知道怎么定义，然后在java程序去取到这个变量来替换 -
Python Pandas实现数据分组求平均值并填充nan的示例
2020-12-31 22:25:47Python实现按某一列关键字分组，并计算各列的平均值，并用该值填充该分类该列的nan值。 DataFrame数据格式 fillna方式实现 groupby方式实现 DataFrame数据格式 以下是数据存储形式： fillna方式实现 1、按照... -
利用ArcGIS创建填充符号
2016-07-07 15:19:06填充符号可用于绘制面要素，例如国家/地区、省、土地利用区域、栖息地、宗地和轮廓线。填充可通过单色、两种或多种颜色之间平滑的渐变过渡效果或者线、标记或图片的模式进行绘制。填充还可用于绘制图形形状和背景、... -
论文研究-基于聚类和自动编码机的缺失数据填充算法.pdf
2019-09-07 22:59:09针对这个问题，提出一种基于CFS聚类和改进的自动编码模型的不完整数据填充算法。利用CFS聚类算法对不完整数据集进行聚类，对降噪自动编码模型进行改进，根据聚类结果，利用改进的自动编码模型对缺失数据进行填充。... -
手把手教你用 excel VLOOKUP 函数来进行数据填充
2020-04-05 13:58:49前言 虽然作为一枚程序员，但是对 excel 却不咋会用。 处于对“别的程序员”强烈的不信任感，如果有能够自己写代码来处理的任务，一般都不喜欢花...比如，最近我就遇到一个需要填充数据的问题，稍微研究下 vlookup...展开全文前言
虽然作为一枚程序员，但是对 excel 却不咋会用。
处于对“别的程序员”强烈的不信任感，如果有能够自己写代码来处理的任务，一般都不喜欢花时间去理解别人提供的 api。
所以以前碰到需要处理 Excel 数据的时候，多是直接上 python 或者 nodejs，自己编程来处理。
但是在某些情形下，这样做不一定是最快的方式。
比如，最近我就遇到一个需要填充数据的问题，稍微研究下 vlookup 函数，发现确实比自己编程要方便些。
闲话不多说，让我们快速进入正题吧。
vlookup 函数定义
先让我们来看一下，vlookup 函数的含义吧。
下面是我引自微软官网的一段话：
Use VLOOKUP when you need to find things in a table or a range by row. For example, look up a price of an automotive part by the part number, or find an employee name based on their employee ID.
In its simplest form, the VLOOKUP function says:
=VLOOKUP(What you want to look up, where you want to look for it, the column number in the range containing the value to return, return an Approximate or Exact match – indicated as 1/TRUE, or 0/FALSE).简单的翻译一下：
当需要在表中或按行查找内容时，请使用VLOOKUP。例如，通过零件编号查找汽车零件的价格，或根据员工的ID查找员工的姓名。
VLOOKUP函数最简单的形式含义：
= VLOOKUP（要查找的内容，要查找的位置，包含要返回的值的范围内的列号，返回近似或完全匹配）。这样单纯的看 api，可能会感觉云里雾里的，没关系，接下来我会详细的深入剖析，让你真正的掌握它的用法。
情景假设
现在假设一个使用场景，方便我们来理解这个函数的使用途径。
假设我是一名班主任，我负责的班级最近各科进行了一次摸底测验，我想汇总下各科的考试成绩。
下面是我班里的学生：
我由于并带课，所以，我必须得从其他各科任课老师那儿得到各科分数的统计数据。
当然，对于我们收集各科成绩的需求，我们选择采用在线文档来收集数据当然是比较好的。但是在线文档也有缺陷，比如数据会被第三者篡改、数据会相互泄漏等等问题。
因此，我们现在假设，我们会从各科老师那里获得一个对应科目成绩的 excel 表格。
比如语文老师，会提供一个下面的表格给我：
数学老师和英语老师等等也会提供类似的数据给我。
现在的问题是，我们该怎么将各科老师提供给我们的分数，整合，填充到我们的综合统计表格中去呢？
几种方案
现在要整合这个统计表格，其实有以下几种方案。
1. 手动单个复制
手动单个去复制，即对着名字学号一个个手动复制各科成绩。这无疑是一种最古老最直接的方式，但是缺点也很明显，太慢、太枯燥，而且还很容易看错。
2. 批量复制
批量复制较之上一种方案，稍微好一点。我们可以将每张表格的学号列，进行筛选，按照学号升序或者降序排序，然后将成绩一列，一下子复制到我们的的统计表格上。
但是这个方案有局限性，只有在所有表格中的学号都是吻合的，没有缺失或者富余的情况才能保证数据的正确性。
否则一旦出错了，查找起来就太困难了。
总之，这个肯定不是最佳的选择。
3. vlookup 函数
刚看前面的 api 解释，你可能不太好理解该怎么用，下面我就手把手的教你，应该怎么用 vlookup 来填充表格数据。
为了简单起见，我在一个 excel 文件里面新建四个工作表：
当然，如果你有多个 Excel 表格，操作也是大同小异的。
语文成绩是这样的：
数学成绩是这样的：
英语成绩是这样的：
统计表格是这样的：
那么，我们该怎么填充各科的分数呢？
先看看我下面录制的一个小的操作视频，熟悉一下使用过程：
主要分为以下几个步骤：
- 在 c2 一栏开始写我们的 vlookup 函数
- 函数的第一个参数为我们需要在某个范围里面精确的匹配到的值在 excel 表格中的位置，必须是唯一的，比如 id 或者学号等等，注意不能用名字，因为中国的人名，有大概率是会重复的。
- 第二个参数，填的是查找的数据范围，就像我上面视频中的例子一样，要找英语成绩，那么我填的就是英语成绩表中的从A到C这三列。
- 第三个参数为我们需要填充的数据在查找的数据范围中的第几列，比如我这个表中，第三列表示的是成绩，那么我就填3。
- 第四个参数，可以填 false 或 true，false 表示精确匹配，true 表示模糊匹配，精确匹配一般匹配到的数据会准确无误，如果匹配不到就会用 #N/A 表示。
- 填好以后回车执行，然后双击目标单元格的右下角，就会自动往下，将整列数据都填充好了。
当然上面的话，还是不够人性化，也许你跟着上面的操作视频和我上面大段的讲解，能够对我这个例子整出来，但是换个场景，你又不知道该怎么办了。
那么接下来，我就用更通俗易懂的话，剖析下，这么填充了以后，为什么就能自动填充好数据呢。
首先，我们第一个参数，选择的是学号这一列里的某一个，当然这里不能填数据本身，而是需要填单元格的代号，即 A2、A3 等等。后面在程序执行查找的时候，会拿到单元格里的值，去进行对比查找。
我们第二个参数，可以看作是一个区域，这个区域里的需要有一行能够匹配到我们的第一个参数指代的单元格里面的学号。
然后紧接着第三个参数就派上用场了，我们通过第二个参数，找到的这一行数据，在从里面取出第三个参数指代的单元格中的数据，可以看到我们数据中成绩都在第三列，所以我们都填的3。
第四个数据，代表是否精确匹配。一般我们用来定位数据的时候，需要采用 false，也就是精确匹配。模糊匹配的作用是，他会从上往下找，找到需要匹配的值在某一个范围内。
比如，我现在有三个标准，0-59 是不及格，60-89 是一般，90 以上是优秀，现在我想给英语成绩做个评测。
如下图，我需要达到的的效果，用模糊匹配就能实现。
需要注意的是，这个范围必须要填 0、60、90 这样的下限值，否则不能达到理想的效果。
而且从上到下的顺序必须是递增的，否则也达不到想要的效果。
后记
不知道你是否理解了 vlookup 函数的使用方式和使用场景呢，如果一时还无法理解，多找几个小例子练习下，相信你使用起来也会游刃有余的。
-
行业分类-设备装置-利用填充样式和随后用信息重写来补足数据段的方法和装置以及总线系统.zip
2021-09-01 15:04:31行业分类-设备装置-利用填充样式和随后用信息重写来补足数据段的方法和装置以及总线系统.zip -
基于朴素贝叶斯的EM缺失数据填充算法
2020-10-20 06:13:58实际应用中大量的不完整的数据集，造成了数据中信息的丢失和分析的不方便，所以对缺失数据的处理已经成为目前分类领域研究的热点。...实验结果表明，本文的算法加强了聚类的稳定性，具有更好的数据填充效果。 -
自动打开网页填充数据
2015-07-22 17:47:03C#利用控件自动打开网页，自动填充设定好的数据。关键代码都写了注释，共初学者参考。 -
使用DataAdapter填充多个表(利用DataRelation)的实例代码
2020-10-27 14:45:06使用DataAdapter填充多个表(利用DataRelation)的实例代码，需要的朋友可以参考一下 -
利用JS AJAX向datatables中的表格体填充数据
2017-06-27 22:41:24success:function(data){ //接收结果后用datatables自带的DataTable函数向表格体填充数据 $('#table_id_example').DataTable({ data: data, columns: [ { data: 'id' }, //为每一列表格应该...展开全文html端代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<!--第一步：引入Javascript / CSS （CDN）-->
<!-- DataTables CSS -->
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="http://cdn.datatables.net/1.10.15/css/jquery.dataTables.css">
<!-- jQuery -->
<script type="text/javascript" charset="utf8" src="http://code.jquery.com/jquery-1.10.2.min.js"></script>
<!-- DataTables -->
<script type="text/javascript" charset="utf8" src="http://cdn.datatables.net/1.10.15/js/jquery.dataTables.js"></script>
<meta charset="UTF-8">
<title>Document</title>
</head>
<body>
<table id="table_id_example" class="display">
<thead>
<tr>
<th>users</th>
<th>nickname</th>
<th>phonenumber</th>
</tr>
</thead>
<tbody align="center">
</tbody>
</table>
</body>
<script>
$(document).ready(function(){
$.ajax({
type:'get',
dataType:'json',
url:"./datatables.php",
success:function(data){ //接收结果后用datatables自带的DataTable函数向表格体填充数据
$('#table_id_example').DataTable({
data: data,
columns: [
{ data: 'id' }, //为每一列表格应该填充的内容指明json的标题,否则datatables找不到这一列要加载的内容
{ data: 'nickname' },
{ data: 'phonenumber' }
]
});
}
})
});
</script>
</html>
php端代码
<?php
header("content-type:text/html;charset=utf-8");
// 执行添加并返回结果
require './config.php';//数据库配置
require './Model.class.php';//Model类文件
$model = new Model('users');
echo json_encode($model->select());//用json_encode函数将查询结果以json格式返回
-
利用JXLS根据模板填充数据导出Excel实例
2017-06-23 10:59:17利用JXLS根据模板填充数据导出Excel实例展开全文利用JXLS根据模板导出Excel实例教程
先做模板，做成想要的格式样子保存，然后通过程序根据模板生成对应样式的Excel文件，代码简单。什么连接数据库查询然后将结果生成Excel文件就不讲了，放入List里面，然后套一下就行了，照老虎花猫。
准备：
1，相关jar包：
2，模板文件 ：
开始，
1、 先实体类：Staff.Javapackage myjxls; /** * 2014-3-17 * 8dou * 实体 */ public class Staff { /** * 名称 */ private String name; /** * 薪资 */ private Double payment; /** * 年终奖 */ private Double bonus; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Double getPayment() { return payment; } public void setPayment(Double payment) { this.payment = payment; } public Double getBonus() { return bonus; } public void setBonus(Double bonus) { this.bonus = bonus; } public Staff(String name, Double payment, Double bonus) { super(); this.name = name; this.payment = payment; this.bonus = bonus; } }2、测试类 ChartTest.java
package myjxls; /** * 2014-3-17 * 8dou * 测试JXLS根据模板样式导出Excel */ import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import net.sf.jxls.transformer.XLSTransformer; public class ChartTest { /** * @param args */ public static void main(String[] args) throws Exception { List<Staff> staffs = new ArrayList<Staff>(); Staff s1 = new Staff("张三", 6000D, 3000D); staffs.add(s1); Staff s2 = new Staff("李四", 5000D, 2000D); staffs.add(s2); Staff s3 = new Staff("王五", 4000D, 1000D); staffs.add(s3); String srcFilePath = "e:/simple.xlsx"; String destFilePath = "e:/template-simple.xlsx"; Map<String, List<Staff>> beanParams = new HashMap<String, List<Staff>>(); beanParams.put("staffs", staffs); XLSTransformer former = new XLSTransformer(); former.transformXLS(srcFilePath, beanParams, destFilePath); System.out.println("the end !!!"); } }运行结束后看生成的Excel文件，template-simple.xlsx
如果是Web,需要下载可以看
// 下载 public static void doDownLoad(String path, String name, HttpServletResponse response) { try { response.reset(); response.setHeader("Content-disposition", "attachment;success=true;filename =" + URLEncoder.encode(name, "utf-8")); BufferedInputStream bis = null; BufferedOutputStream bos = null; OutputStream fos = null; InputStream fis = null; File uploadFile = new File(path); fis = new FileInputStream(uploadFile); bis = new BufferedInputStream(fis); fos = response.getOutputStream(); bos = new BufferedOutputStream(fos); // 弹出下载对话框 int bytesRead = 0; byte[] buffer = new byte[8192]; while ((bytesRead = bis.read(buffer, 0, 8192)) != -1) { bos.write(buffer, 0, bytesRead); } bos.flush(); fis.close(); bis.close(); fos.close(); bos.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }最后补充下Excel知识：在单元格里面将日期和时间显示在同一个单元格里面，自定义单元格式→yyyy-m-d hh:mm:ss
原文地址：
利用JXLS根据模板导出Excel实例教程 - z69183787的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/z69183787/article/details/51407053
-
加密数据的5种填充方式(Padding)
2020-12-25 15:24:481. 1 填充数据为填充字节的长度 这种填充方式中，填充字符串由一个字节序列组成，每个字节填充该字节序列的长度。假定块长度为8，原文数据长度9，则填充字节数等于0x07；如果明文数据长度为8的整数倍，则填充字节数...展开全文https://blog.csdn.net/shift_wwx/article/details/84256774
常用的填充模式至少有5种，不同的编程语言实现加密时用到的填充多来于这些方式或他们的变化。
1. 常用的填充形式
1. 1 填充数据为填充字节的长度
这种填充方式中，填充字符串由一个字节序列组成，每个字节填充该字节序列的长度。假定块长度为8，原文数据长度9，则填充字节数等于0x07；如果明文数据长度为8的整数倍，则填充字节数为0x08。
填充字符串如下：
原文数据1：FF FF FF FF FF FF FF FF FF
填充后数据1：FF FF FF FF FF FF FF FF FF 07 07 07 07 07 07 07原文数据2：FF FF FF FF FF FF FF FF
填充后数据2：FF FF FF FF FF FF FF FF 08 08 08 08 08 08 08 081.2 填充数据为0x80后加0x00
这种填充方式中，填充字符串的第一个字节数是0x80，后面的每个字节是0x00。假定块长度为8，原文数据长度为9或者为8的整数倍，则填充字符串如下：
原文数据1：FF FF FF FF FF FF FF FF FF
填充后数据1：FF FF FF FF FF FF FF FF FF 80 00 00 00 00 00 00原文数据2：FF FF FF FF FF FF FF FF
填充后数据2：FF FF FF FF FF FF FF FF 80 00 00 00 00 00 00 001.3 填充数据的最后一个字节为填充字节序列的长度
这种填充方式中，填充字符串的最后一个字节为该字节序列的长度，而前面的字节可以是0x00，也可以是随机的字节序列。假定块长度为8，原文数据长度为9或者为8的整数倍，则填充字符串如下：
原文数据1：
FF FF FF FF FF FF FF FF FF
填充后数据1：
FF FF FF FF FF FF FF FF FF 00 00 00 00 00 00 07
或
FF FF FF FF FF FF FF FF FF 58 B3 98 9B AD F4 07原文数据2：
FF FF FF FF FF FF FF FF
填充后数据2：
FF FF FF FF FF FF FF FF 00 00 00 00 00 00 00 08
或
FF FF FF FF FF FF FF FF 32 58 B3 98 9B AD F4 081.4 填充数据为空格
这种填充方式中，填充字符串的每个字节为空格对应的字节数0x20。假定块长度为8，原文数据长度为9或者为8的整数倍，则填充字符串如下：
原文数据1：FF FF FF FF FF FF FF FF FF
填充后数据1：FF FF FF FF FF FF FF FF FF 20 20 20 20 20 20 20原文数据2：FF FF FF FF FF FF FF FF
填充后数据2：FF FF FF FF FF FF FF FF 20 20 20 20 20 20 20 201.5 填充数据为0x00
这 种 填 充 方 式 中 ，填 充 字 符 串 的 每 个 字 节 为0x00。假定块长度为8，原文数据长度为9或者8的整数倍，则填充字符串如下：
原文数据1：FF FF FF FF FF FF FF FF FF
填充后数据1：FF FF FF FF FF FF FF FF FF 00 00 00 00 00 00 00原文数据2：FF FF FF FF FF FF FF FF
填充后数据2：FF FF FF FF FF FF FF FF 00 00 00 00 00 00 00 00在填充方式 4 和方式 5 中，由于缺少填充数据长度的标识信息，如果原文数据的后几个字节本身包括空格或0，将不能够准确移去填充的数据。因此使用这样的填充方式时，对原文数据有一定的要求。
2. 常用的填充方式
2.1 ISO10126Padding
与上面1.3 节的填充方式相对应。
2.2 PKCS5Padding
PKCS5Padding或PKCS7Padding是RSA公司的公钥密码学标准PKCS #5文档中定义的填充方式，与上面1.1 节中的填充方式相对应。
2.3 PKCS1Padding
PKCS1Padding 是RSA公司的公钥密码学标准PKCS #1文档中定义的填充方式，是RSA 算法实现加密操作常用的填充方式。
加密块是8 位字节串EB，它由块标记BT、填充块PS和数据D 组成。即EB=00 || BT || PS || 00 || D。其中BT 是一个标记字节，表示加密块的结构。BT 有 3 个值，00、01 和02，其中私钥操作为00 或01，公钥操作为02。PS 为填充数据，对于BT 为00，填充数据为0x00；对于BT 为01，填充为0xFF；对于BT 为02，填充为假散列生成的非0值。
PKCS#1(v1.5)中规定当RSA的密钥长度是1024b,如果使用PKCS1Padding填充，则原文数据最多117B。如果原文不满足长度要求，则在加密前需要进行填充。假定原文数据长度为96 B，则填充处理后字符串分别如下：
原文数据：
61 62 63 64 65 66 67 68 69 6A 6B 6C 6D 6E 6F 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 7A 30 31 32 33 34 35 61 62 63 64 65 66 67 68 69 6A 6B 6C 6D 6E 6F 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 7A 30 31 32 33 34 35 61 62 63 64 65 66 67 68 69 6A 6B 6C 6D 6E 6F 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 7A 30 31 32 33 34 35私钥操作，00型，填充后数据：
00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 61 62 63 64 65 66 67 68 69 6A 6B 6C 6D 6E 6F 70 ……私钥操作，01型，填充后数据：
00 01 FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF 00 61 62 63 64 65 66 67 68 69 6A 6B 6C 6D 6E 6F 70 ……公钥操作，02型，填充后数据：
00 02 58 DE B9 E7 15 46 16 D9 74 9D EC BE C0 EA B5 EC BB B5 0D C4 29 95 6C 18 17 BE 41 57 19 00 61 62 63 64 65 66 67 68 69 6A 6B 6C 6D 6E 6F 70 … …从填充后的数据可以看出，对于00型的私钥操作，要求原文数据必须不能包含0x00,或者知晓数据长度，否则将不能准确移去填充数据。因此在加解密操作中，常使用01型的私钥操作和02型的公钥操作。
3. 块大小设置
块的大小根据算法需求来决定。
例如，AES 的数据块是128bits，也就是16B，所以，块的大小是16字节。
例如，DES 的数据块是64bits，也就是8 B，所以，块的大小是8字节。
另外，填充模式一般针对的是块加密模式(分组加密模式)，MD5、SHA等散列方式没有填充模式。
之前一篇博文 Android 中数据加密 ---- AES加密 中有个BlockEncryption类就设定了块大小。
在加密的时候使用的代码是：
byte[] buf = new byte[BUFFER_SIZE];每一次用BUFFER_SIZE(实例中指的是 4096 byte)，但是在解密的时候代码如下：
byte[] buf = new byte[roundUpBlockSize(BUFFER_SIZE)];函数roundUpBlockSize() 在BUFFER_SIZE 基础上多加了16 byte，这就是块大小。
也就是说，每一次加密使用的是4096 字节的数据，但是解密的时候一定是4096 + 16 字节，因为最后的16字节是用来填充使用。
但是，在DES 中这部分的代码就需要改成 8 字节，应该DES 块大小是64bits，如果还是使用AES 中使用的16 字节，会报错：
javax.crypto.BadPaddingException: pad block corrupted参考：
关于加密数据的填充方式的研究
-
sklearn.impute.SimpleImputer 数据填充
2020-04-14 23:50:15数据缺失值补全方法sklearn.impute.SimpleImputer imp=SimpleImputer(missing_values=np.nan,strategy=’mean’) 创建该类的对象，missing_values,也就是缺失值是什么，一般情况下缺失值当然就是空值啦，也就是np.... -
利用Excel公式将销售明细表中合并单元格填充地区名称.rar
2019-09-26 10:47:13利用Excel公式将销售明细表中合并单元格填充地区名称.rar,本例所示的地区销售明细表中，为了其他应用的需要，必须将地区列的合并单元格中的空单元格填充对应的地区名称，利用介绍的公式可以实现这种需求。 -
Pandas+Knn 数据预处理：填充缺失值
2020-11-02 15:52:12因为涉及到跟时间有关，技术太菜，不会利用LSTM或者RNN等来预测缺失的数据值，于是就想到KNN算法的设计思想，将所有的指标都当做距离计算的一部分，这里的时间由于是2020-01-02 20:00:00的格式，使用了字符串切片和... -
利用Python处理Excel数据——pandas库
2020-01-20 19:06:10新建一个excel表格（table1.csv）用于案例讲解： ...二、读取数据 df = pd.read_excel('table1.xlsx') # 相对路径 # df = pd.read_excel(r'E:\Anaconda\hc\dataScience\table1.csv') # 绝对路径... -
java根据word书签模板填充数据生成pdf输出
2019-12-11 18:10:501.根据word模板添加书签，例如在标题后需要输入内容的部分定义标签名title，然后保存模板到指定文件目录下。 2.java代码 此处用到Spire.Doc.jar，这个在官网Spire.Doc.jar进行下载支持maven和jar包两种格式 ... -
用VBA实现批量数据填充到word模板
2019-09-14 08:02:45将数据库数据取出，批量填充到预先画好的word模板，输出用于打印的word文档。 限制 ie浏览器，本机安装了word。 问：那么多可以选择的，jacob, iText, 国内大量的在线编辑控件，为什么非得用... -
数据分析--缺失值填充的几种方法
2020-03-18 16:57:09常见的缺失值填充方法有填充默认值、均值、众数、KNN填充、以及把缺失值作为新的label通过模型来预测等方式，为了介绍这几种填充方法的使用以及填充效果，本文将在真实数据集上进行简单比较。 1 数据集介绍: 数据集... -
特征工程系列：数据清洗(异常值检测、清洗，缺失值填充)
2020-11-03 16:12:05特征工程系列：数据清洗1... 缺失值清洗(删除、填充、不处理）7.1 数据填充方法(统计量统计、模型预测、插值法填充)7.1.2统计量统计7.1.3 模型预测填充7.1.4 插值法填充7.2 缺失总结 1.什么是特征工程 特征工程是利用 -
vue ajax获取数据填充列表，增加，删除
2018-08-01 00:22:26// 3.3 第三个参数： 是一个配置对象，要以哪种表单数据类型提交过去， { emulateJSON: true }, 以普通表单格式，将数据提交给服务器 application/x-www-form-urlencoded // 3. 在 post 方法中，使用 .then 来设置... -
python实现数据预处理之填充缺失值
2017-12-08 20:07:491、给定一个数据集noise-data-1.txt，该数据集中保护大量的缺失值（空格、不完整值等）。利用“全局常量”、“均值或者中位数”来填充缺失值。 -
Excel数据的快速填充
2018-08-27 14:04:57在输入数据时，除了常规的输入外，如果要输入的数据本身有关联性，用户可以使用填充功能，批量录入数据。 一、填充相同的数据 使用填充柄可以在表格中输入相同的数据，相当于复制数据，具体的操作步骤如下： 选定... -
pandas处理，填充缺失数据
2017-12-21 19:50:141、pandas使用浮点值NaN表示浮点和非浮点数组的缺失数据 对于一个Series可以用dropna方法或者通过布尔型索引达到目的 ...利用thresh,留下一部分观测数据 thresh=3,表示在行方向上至少有3个非NAN的项保留 -
POI复制Excel模板并填充数据
2018-12-18 10:46:21我们最近需要对系统加一个报表导出的功能，可以通过POI直接导出，导出后的excel文件需要支持在office里面修改数据后图表也会自动变换。方法一可以使用jfreechart+poi，但是这种方法生成的图表是一张图片，不能在... -
把Excel数据填充word模板生成多份word文档
2017-05-04 21:46:05数据导入 public static DataTable ExeclToDataTable ( string Path) { try { DataTable dt = new DataTable(); Aspose.Cells.Workbook workbook = new Workbook(); workbook.Open(Path); ... -
MySQL 批量插入/填充数据 - 实践
2019-06-03 15:50:56应用场景之一：有时，我们需要创建表并填充大量测试数据。 2.学习/操作 方法如下： 方法一: 通过储存过程 1.我们先来新建一个表，创建两个普通索引 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t` ( `...
