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  • python resize

    千次阅读 2018-11-21 14:04:18
    if img.shape[1] > 700: x_scale = 640 / img.shape[1] img = cv2.resize(img, None, fx=x_scale, fy=x_scale, interpolation=cv2.INTER_AREA) import time import numpy as np import cv2 if __name__ == '__main__...

     

       if img.shape[1] > 700:
                        x_scale = 640 / img.shape[1]
    
                        img = cv2.resize(img, None, fx=x_scale, fy=x_scale, interpolation=cv2.INTER_AREA)
    import time
    
    import numpy as np
    import cv2
    if __name__ == '__main__':
        path=r'D:\data\Original\JPEGImages\09981.jpg'
        img1=cv2.imread(path)
        w=1280//2
        h=720//2
        start=time.time()
        img2 = np.resize(img1, (h, w,3))#变形
        print('time1',time.time()-start)#time1 0.0010004043579101562
        cv2.imshow('aa',img2)
        start = time.time()
        img3= cv2.resize(img1, (w, h))
        print('time2', time.time() - start)#time2 0.0009999275207519531
        cv2.imshow('bb', img1)
        cv2.imshow('cc', img3)
        cv2.waitKeyEx()

     

    
     
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  • OpenCV python resize 图像尺寸变换函数详解 cv.resize 常用的图像尺寸变换函数,计算机视觉不可能没用过,谁不需要统一数据集尺寸呐? OpenCV函数原型: dst = cv.resize( src, dsize[, dst[, fx[, fy[, ...

    OpenCV python resize 图像尺寸变换函数详解

    cv.resize 常用的图像尺寸变换函数,计算机视觉不可能没用过,谁不需要统一数据集尺寸呐?

    • OpenCV函数原型: dst = cv.resize( src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]] ) []里是option项,不会有人不知道吧?
    • src: 输入图片
    • dsize: 接受一个tuple,确定输出维数HWH*W
    • dst: 选择拿那个量接这个值,python 不常用.
    • fx, fy: 沿x轴,y轴的缩放系数
    • interpolation: 插入方式
    interpolation 插值方法
    cv.INTER_NEAREST 最近邻插值
    cv.INTER_LINEAR 双线性插值(默认设置)
    cv.INTER_AREA 使用像素区域关系进行重采样
    cv.INTER_CUBIC 4x4像素邻域的双三次插值
    cv.INTER_LANCZOS4 8x8像素邻域的Lanczos插值
    • 这个是按照图像平滑度的好坏排序,当然越好的算法代价越高。
    • 官方的话: To shrink an image, it will generally look best with INTER_AREA interpolation, whereas to enlarge an image, it will generally look best with cv::INTER_CUBIC (slow) or INTER_LINEAR (faster but still looks OK).
    import cv2 as cv
    img = cv.imread('test.jpg')
    x, y = img.shape[0:2]
    # 缩放到原来的二分之一,输出尺寸格式为(宽,高)
    half = cv.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2)))
    # 最近邻插值法缩放 到原来的四分之一
    img_test2 = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST)
    
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  • python resize 图片

    千次阅读 2017-10-16 11:39:30
    方法用很多, 第一种: 用 PIL模块中的Image,代码如下: ...resized = img.resize((64,64)) resized.save("test.jpg") 但是这种方法在ubuntu上保存出来的图片会自动旋转90度,没找到解决办法,所以我

    方法用很多,

    第一种: 用 PIL模块中的Image,代码如下:


    from PIL import Image

    img = Image.open("xxx/xxx/xx.jpg")

    resized = img.resize((64,64))

    resized.save("test.jpg")


    但是这种方法在ubuntu上保存出来的图片会自动旋转90度,没找到解决办法,所以我用了第二种


    第二种:用cv2模块(opencv模块,需安装)


    import cv2

    img = cv2.imread("xxx/xxx/xx.jpg")

    r = 100.0 / img.shape[1]

    dim = (100,int(img.shape[0]*r))

    resized = cv2.resize(img,dim,interpolation=cv2.INTER_AREA)

    cv2.imwrite("test.jpg".resized)





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  • python resize重置大小

    千次阅读 2019-03-06 14:00:00
    cv2.resize(src,dsize[,dst[,fx[,fy[,interpolation]]]])->dst 参数说明: src - 原图 dst - 目标图像。当参数dsize不为0时,dst的大小为size;否则,它的大小需要根据src的大小,参数fx和fy决定。dst的...

    cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) -> dst 

    参数说明:

    src - 原图

    dst - 目标图像。当参数dsize不为0时,dst的大小为size;否则,它的大小需要根据src的大小,参数fx和fy决定。dst的类型(type)和src图像相同

    dsize - 目标图像大小。当dsize为0时,它可以通过以下公式计算得出:

    所以,参数dsize和参数(fx, fy)不能够同时为0

    fx - 水平轴上的比例因子。当它为0时,计算公式如下:

    fy - 垂直轴上的比例因子。当它为0时,计算公式如下:

     

    interpolation - 插值方法。共有5种:

    1)INTER_NEAREST - 最近邻插值法

    2)INTER_LINEAR - 双线性插值法(默认)

    3)INTER_AREA - 基于局部像素的重采样(resampling using pixel area relation)。对于图像抽取(image decimation)来说,这可能是一个更好的方法。但如果是放大图像时,它和最近邻法的效果类似。

    4)INTER_CUBIC - 基于4x4像素邻域的3次插值法

    5)INTER_LANCZOS4 - 基于8x8像素邻域的Lanczos插值

     

     

     

    Python:

    参考:python opencv 图像尺寸变换 - http://www.xuebuyuan.com/1971769.html

    #!/usr/bin/env python  
    #-*- coding: utf-8 -*-   
    
    """ 
    重设图像大小。 
    缩小图像,比例为(0.3, 0.5) 
    放大图像,比例为(1.6, 1.2) 
    """  
    __author__ = 'zj'  
      
    
    import cv2  
    import os  
    
    if __name__ == '__main__':  
        img = cv2.imread("lena.jpg", -1)  
        if img == None:  
            print "Error: could not load image"  
            os._exit(0)  
    
        height, width = img.shape[:2]  
    
        # 缩小图像  
        size = (int(width*0.3), int(height*0.5))  
        shrink = cv2.resize(img, size, interpolation=cv2.INTER_AREA)  
       
        # 放大图像  
        fx = 1.6  
        fy = 1.2  
        enlarge = cv2.resize(img, (0, 0), fx=fx, fy=fy, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)  
    
        # 显示  
        cv2.imshow("src", img)  
        cv2.imshow("shrink", shrink)  
        cv2.imshow("enlarge", enlarge)  
        cv2.waitKey(0)  

     

    转载:https://blog.csdn.net/cnnmena/article/details/79613531

               https://www.cnblogs.com/jyxbk/p/7651241.html

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  • python resize 双线性插值

    千次阅读 2019-07-05 10:59:32
    re_cv = cv2.resize(img, (30, 20)) def resize_self(img, new_shape):  im = img.astype(float)  m, n = im.shape  nw = new_shape[0]  nh = new_shape[1]  new_im = np.zeros((nw, nh))  for x in ...
  • def handle_uploaded_image(i, u):# resize imagefrom PIL import Imageimg = Image.open(i)if img.mode not in ('L', 'RGB'):img = img.convert('RGB')width, height = img.sizeif width == ...
  • python 图片resize()方法汇总

    万次阅读 2019-09-02 22:19:07
    在计算机视觉领域,收集训练集和测试集图片后一般要对...(1)利用OpenCV包中resize图片缩放API res = cv2.resize(img,(2width,2height),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) 第一个参数img要缩放的图像名,dstWidth,d...
  • Python opencv resize函数使用

    千次阅读 2019-03-23 12:26:07
    def resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None): # real signature unknown; restored from __doc__ """ resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) -> dst ...
  • python 图片批量resize

    千次阅读 2019-07-06 19:13:11
    外部数据集为256*256的图像,而大赛提供的数据集为512*512的图像,在输入图片尺寸不一致时会发生错误,为了批量resize处理图片,参考了了别人的代码,修改后的代码如下: #coding=utf-8 import o...
  • python 批量resize性能比较

    千次阅读 2019-03-04 23:40:11
    tensor_in = tensor_in.resize_(pic_w,pic_w,3) print('time0',time.time()-start) pic_w=1200 start=time.time() for i in range(10): pic_w=int(pic_w*0.8) a=cv2.resize(img,(pic_w,pic_w)) print('time1',...
  • 主要介绍了python使用opencv resize图像不进行插值的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 主要介绍了基于python代码批量处理图片resize,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 本文主要涉及PIL.Image、cv2(即opencv-python)图像resize时传入参数。 主要核心在于两个模块传入的新size参数为(newWidth, newHeight),宽度在前,高度在后。 ##【sample】 将各种图像类型转换为numpy.ndarray...
  • 图像中有两种resize方式: 1、PIL 2、opencv opencv可以resize numpy类型的!!!
  • python-img.resize()

    万次阅读 多人点赞 2019-02-23 20:40:15
    1.img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS) 第二个参数: Image.NEAREST :低质量 Image.BILINEAR:双线性 Image.BICUBIC :三次样条插值 Image.ANTIALIAS:高质量 from PIL import Image ''' filein: 输入...
  • 主要介绍了python cv2.resize函数high和width注意事项说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • Python图像resize前后颜色不一致问题

    千次阅读 2018-06-10 10:00:40
    代码片段执行的功能:图像指定倍数超分辨率,输入为[0-1] float型数据,输出为格式不限的图像bug:输入图像与输出图像颜色不一致一、把产生bug的功能片段做分离测试: 1 import h5py 2 import numpy as np ...
  • python opencv 之resize 使用经验

    千次阅读 2019-08-02 16:33:34
    cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) 这是文档中的函数原型 参数说明 src:要resize的原图,应该是一个矩阵 dsize:希望得到图像的shape,是一个tuple类型的数据,注意,这里是宽*高,...
  • 今天小编就为大家分享一篇Python 使用PIL中的resize进行缩放的实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • # 批量resize import numpy as np import cv2 import os dir_path = os.path.join(os.getcwd(), 'D:/EZ/Segmentation/512/512_original') #要处理的的图像所在的文件夹,也可以是绝对路径 # 这样调用时,图像所在的...
  • 主要介绍了Python OpenCV中的resize()函数的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • python】PIL resize图片

    千次阅读 2017-08-23 20:59:46
    PIL库进行图片的resizefrom PIL import Image import os.path import glob def convertjpg(jpgfile,outdir,width=768,height=384): img=Image.open(jpgfile) new_img=img.resize((width,height),Image.BILINEAR)
  • python代码批量处理图片resize

    万次阅读 2018-09-21 20:54:53
    出差做PPT,要放一些图片上去,原图太大必须resize,十几张图片懒得一一处理了,最近正好在学python,最好的学习方式就是使用,于是写了一个批量处理图片resize的代码,在写的过程中,熟悉了python自己的os模块和...
  • Python-resize(批量放大缩小图像,修改图像的尺寸)

    千次阅读 多人点赞 2020-01-03 17:09:12
    # 调用cv2.resize函数resize图片 new_array = cv2.resize(img_array, (w, h), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) img_name = str(i) '''生成图片存储的目标路径''' save_path = path + '_new/' if os.path....
  • img2 = cv2.resize(img, new_shape) new_shape应当是一个二元的元组,但是其第一位表示x轴方向,第二位表示y轴方向 (w,h) 所以如果想要保持图像大小不变,new_shape=(800,1000) resize也可以使用fx,fy参数,表示x...

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