tushare是强大的python股票分析工具，其中包含沪深指数行情、个股行情、K线技术指标、股指期货、海外证券等所有信息。

框架采取积分制方法，注册账户赠送100积分，随后每邀请一人可增加50积分，很快即可满足正常使用api的分值！

推荐使用注册链接：

                   https://tushare.pro/register?reg=388844

还有吧友在问怎么获取股票历史数据…这个获取股票历史数据Excel的工具再说一次哦！！！

亲测可以获取A股、港股、美股所有个股股票历史数据，获取的股票历史数据是Excel文件，方便导入和分析。

另外还有A股4000+个股历史数据Excel打包的文件，也是免费的。


只要两步就能下载（查询只需要一步：输入股票代码，点查询按钮即可）：

填股票代码、邮箱
收到数据Excel（可以多个股票放在一个Excel文件，也可以分开放在多个文件

复制【数据即服务】搜公主号即可1、2两步批量下载，0￥，不用转发分享。

放在公主号下载也实属无奈，【不然很容易被恶意下载】，数据下载是很方便的，在公主号里进行1、2两个步骤就可以了，就能收到数据。

【提供企业级股票历史行情数据库、每天行情数据更新服务，个人用户获取股票历史行情数据一直免费】



在线下载很容易被无限恶意下载，非常影响正常用户的下载，【正常用户根本挤不过恶意下载的】。所以后来为了屏蔽掉这些恶意下载数据的，就设置了通过公主号下载的方式。很简单，没有套路限制的，不放在公主号正常人根本抢不过那些机器的。
就是因为在线下载容易被攻击、恶意下载，所以最后选择了放在公主号，这样的话要攻击也是先攻击公主号，应该还没有谁有这么大的本事，所以这种方法【一是M费(0￥)，二是能长久】，还是希望大家能理解
现在做在线下载的，基本上都是套路要钱的，不信你找一圈还得回来


# 导入tushare包，没有的话用pip install tushare 安装
import tushare as ts 

pro = ts.pro_api()

# ts_code是股票代码，start_date是股票数据的开始时间，比如你想要2000年到2019年的数据，start_date就是20000101，end_date是20190101具体看自己需要哪个时间段的数据
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20180701', end_date='20180718') 

df

获取到的股票数据结果：
 ts_code trade_date  open  high   low  close  pre_close  change    pct_chg  vol        amount
0  000001.SZ   20180718  8.75  8.85  8.69   8.70       8.72   -0.02       -0.23   525152.77   460697.377
1  000001.SZ   20180717  8.74  8.75  8.66   8.72       8.73   -0.01       -0.11   375356.33   326396.994
2  000001.SZ   20180716  8.85  8.90  8.69   8.73       8.88   -0.15       -1.69   689845.58   603427.713
3  000001.SZ   20180713  8.92  8.94  8.82   8.88       8.88    0.00        0.00   603378.21   535401.175
4  000001.SZ   20180712  8.60  8.97  8.58   8.88       8.64    0.24        2.78  1140492.31  1008658.828
5  000001.SZ   20180711  8.76  8.83  8.68   8.78       8.98   -0.20       -2.23   851296.70   744765.824
6  000001.SZ   20180710  9.02  9.02  8.89   8.98       9.03   -0.05       -0.55   896862.02   803038.965
7  000001.SZ   20180709  8.69  9.03  8.68   9.03       8.66    0.37        4.27  1409954.60  1255007.609
8  000001.SZ   20180706  8.61  8.78  8.45   8.66       8.60    0.06        0.70   988282.69   852071.526
9  000001.SZ   20180705  8.62  8.73  8.55   8.60       8.61   -0.01       -0.12   835768.77   722169.579

   程序员怎么获取股票实时数据，并进行技术指标分析呢？
       首先股市数据只有获取相关授权才可以，证券交易所的所有行情（level1，level2）都是要授权才能得到，且收费很高，同时维护这些行情的软硬件投入每年也很大，只有一些大机构才买得起，维护得起授权行情，不过有些拿到授权行情的机构有转发资格，称为行情转发商，他们提供标准行情接口给一些需要实时行情的小规模公司，且行情由大公司来做维护，这样小公司也用得起股票实时行情。
       目前免费的股票实时数据API只有新浪股票API，某些API市场里的实时数据也只是把新浪的实时股票API重新包装了一下，而且是收费的。
       至于股票实时分析API，目前只有西安晟格奇提供的《泸市当日个股日K图多项技术指标实时走向监视(买入监视)》可以使用。此接口共包含约30种子API，主要是通过实时数据+多项技术指标阀值设置，筛选出触发阀值的股票，并反馈给API使用者，API使用者再对数据进行二次对比、筛选，或者再通过其他API或规则获取最终结果。此接口包含的技术指标比较全面，有ADTM，ARBR，ASI ，BBI，BIAS，BOLL，CCI，CR，CYS，DMA，DMI，DPO，EMV，KDJ，LWR，MACD，MFI，MTM，OBV，PSY，ROC，RSI，SKDJ，TRIX，VR，WR，EXPMA等指标，除此之外还包括日K线图分析，比如均线金叉（5,10,20,30,60），十字星形态，T形形态监视等。大大节省了API使用者的股票分析时间，股票学习时间，并可以快速的加入到自己的软件产品中去，提升自己的产品功能和竞争力。但是此接口比较适用于短线，对中长线的分析则需要更多的数据支撑，包括基本面，利好利空消息，成交量。总之，数据并不是万能的，只是相对来说，数据越多越好，分析的种类越多，选的股也就越精准。

	

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全文共573字，阅读大约需要4分钟
”
编者按：
　　相信大家很多时候都有获取金融数据的需求，为了挣钱、做模型、写论文等诸多理由，但挡在面前的第一座大山就是，我该怎么获取这些数据呢？今天，小编要教大家，怎么在寝室里，用几行代码就自动获取想要的股票数据。
方法一、雅虎金融
　　Yahoo Finance提供了Python的API接口，可以让我们轻松获取到股票的日线数据，让我们来看代码(以获取上证指数为例)。
　　引入三个库，pandas_datareader，datetime以及fix_yahoo_finance，就可以使用以上代码轻松获取到上证指数啦。运行结果如下：
　　数据非常清楚、干净，从其他数据库上下载到的数据还会有很多说明和备注，我们直接将这个存到本地，就能使用自己常用的数据分析软件来处理股票数据了~
方法二、强推！使用Tushare金融大数据开放社区
　　先看运行结果(以上证指数为例)，这里仍然使用Python，Tushare还支持Matlab和R的接口。
　　小编在手机上敲上一行代码(df=ts.get_hist_data(‘sh’))就可以获得这么齐全的数据啦！(包括开盘价，最高价，收盘价，最低价，成交量，价格变动，涨跌幅度，MA5，MA10，MA20，换手率等)
　　只要调用不同接口，就可以获得不同的数据，除了金融数据，还可以获取宏观数据、每日新闻、甚至电影票房数据。
　　以电影票房为例。
　　只需要一行代码(df=ts.realtime_boxoffice())，就可以获取到最新的电影票房数据了，是不是超级心动~
　　浏览器输入
　　tushare.org(老版)
　　tushare.pro(新版)
　　对照着相应的接口说明，就能轻松获取到自己想要的数据啦~
　　妈妈再也不用担心我没有wind账号了~
—责编：陈雨珩—
—推送：姚惠玲—