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    上个月换了台新电脑,用的N卡,对比了下老电脑,感觉屏幕是一片灰的。
    网上找了些资料,自己再研究了下。
    1.
    打开N卡控制面板,找到更改分辨率,滚动条拉到最下,应用以下设置,使用NVIDIA颜色设置,输出动态范围改成完全。这个时候你会觉得屏幕亮了很多,也不会灰蒙蒙一片
    这里写图片描述
    2.同理,这里也改成完全
    这里写图片描述
    3.一般来说改这2个就够了,如果你还觉得色彩不够鲜艳,这里还能提升(这个已经不是正常范围了)
    调整桌面颜色设置,数字振动控制,默认是50%,你可以调到更高。60%完完全全够了,再高就真的很难看了
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    第三章 数字图像处理基础

    第一节 直方图变换

    一、灰度直方图

         最简单、最有用的工具之一。

       “从对图像的分析与观察,直到形成一个有效的处理方法,都离不开直方图”。

        直方图:表示数字图像中每一灰度级像素出现的频次(该灰度级的像素数目)。

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    直方图性质

    1. 无空间信息;

    2. 直方图与图像一对多关系;

    3. 可叠加性(全图与子图像)

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    中间灰度级像素多,动态范围小,图像对比度低。

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    高灰度的像素占了绝大部分,图像偏亮。不饱和,曝光过于亮导致的。

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        过低、过高灰度级的像素占了绝大部分,对比度过大。

       直方图反映了图像清晰程度。直方图均匀分布时,图像最清晰。

        判断一幅图像是否清晰,查看是否合理的利用了全部被允许的灰度级。

        一幅图像应该尽可能利用全部可能的灰度级。

    二、直方图均衡化

        直方图修正:通过灰度映射函数Gnew=T(Gold),将原灰度直方图改造成所希望的直方图。

    直方图均衡化是一种最常用的直方图修正。它是把给定图像的分布改造成均匀直方图分布。

    均衡化后,图像直方图是平直的。即各灰度级具有相同的出现频次,或各灰度级具有均匀的概率分布。图像看起来就更清晰了(图像增强)。

    1、 直方图均衡化灰度映射函数

    a、 连续灰度级的情况

            p(r):概率密度函数

           o(黑)<=r<=1(白):代表灰度级

           值归一化,最大灰度值为1

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    找到一种变换函数s=T(r),使得直方图变平直。

    为使变换后的灰度仍保持从黑到白的单一变化顺序,且变换范围与原先一致,以避免整体变亮或变暗。

    规定:

    (1) 在0<=r<=1中,T(r)是单调递增函数,且0<=T(r)<=1;保证灰度变换前后不倒置。

    (2) 反变换r=T^-1(s),T^-1(s)为单调递增函数,0<=s<=1。保证变换后灰度值仍在变换前允许的灰度级范围内。

    考虑到灰度变换不影响像素的位置分布,也不会增减像素数目。有

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        考虑到灰度变换不影响像素的位置分布,也不会增减像素数目。有

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